Managementinformationen beschaffen und aufbereiten (170): Einführung in die Datenmodellierung und -auswertung mit Beispielen, Repetitionsfragen und -antworten ; [ein Informatik-Lehrmittel aus dem Kompetenzfeld "Data-Management"]
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| Veröffentlicht: |
Zürich
Compendio Bildungsmedien
2006
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Inhaltsverzeichnis
Vorwort 5
Über dieses Lehrmittel 7
Teil A Informationsbedarf 11
Einleitung, Lernziele und Schlüsselbegriffe 12
1 Anforderungen 14
1.1 Welche Anforderungen können unterschieden werden? 14
1.2 Wann sind Anforderungen zu definieren? 15
1.3 Warum sind Anforderungen zu spezifizieren? 16
1.4 Merkmale einer guten Anforderungsspezifikation 16
1.5 Anforderungsspezifikation erstellen 17
Repetitionsfragen 22
2 Informationserhebung 23
2.1 Definitionen 23
2.2 Phasen der Erhebung 24
2.3 Woher kommen die Daten? 25
2.4 Methoden und Techniken der Informationserhebung 25
2.5 Qualität der erhobenen Daten 29
2.6 Probleme bei der Informationserhebung 31
Repetitionsfragen 32
3 Informationsaufbereitung und darstellung 33
3.1 Ablaufdiagramm 33
3.2 ABC Analyse 33
3.3 Systemdarstellung 34
3.4 Matrizendarstellung 35
3.5 Diagramm 36
Repetitionsfrage 38
Teil B Datenmodellierung 39
Einleitung, Lernziele und Schlüsselbegriffe 40
4 Grundlagen 42
4.1 Arbeiten mit Modellen 42
4.2 Vorgehensweise im Rahmen der Systementwicklung 44
4.3 Verschiedene Datenbetrachtungen 46
4.4 Datenbanken 47
4.5 Vorgehen bei der Datenmodellierung 50
Repetitionsfragen 52
5 Entity Relationship Modell (ERM) 53
5.1 Entität 54
5.2 Eigenschaft (Attribut) 55
5.3 Eigenschaftswert (Attributwert) 55
5.4 Domäne 56
5.5 Faktum 57
5.6 Entitätsmenge und Entitätstyp 57
5.7 Generalisierung und Spezialisierung 57
5.8 Fremdschlüsselattribut 59
5.9 Kernentitätsmenge 59
5.10 Beziehung 60
5.11 Assoziation 60
5.12 Komplexe und konditionell komplexe Beziehungen auflösen 64
5.13 Der Faktor «Zeit» im Datenmodell 65
5.14 Rekursive Beziehung 65
Repetitionsfragen 67
Teil C Management Support Systeme 69
Einleitung, Lernziele und Schlüsselbegriffe 70
6 Grundlagen 72
6.1 Der Führungsprozess 72
6.2 Management Support Systeme (MSS) 73
6.3 Zur Entstehung des Data Warehouse 74
6.4 Gründe für ein Data Warehouse 74
6.5 Merkmale eines Data Warehouse 75
6.6 Voraussetzungen für ein Data Warehouse 79
6.7 Anforderungen an das Data Warehouse ermitteln 80
Repetitionsfragen 82
7 Architekturen und Modellierung 83
7.1 Grundarchitektur 83
7.2 Autonomer Data Mart 84
7.3 Verteiltes Data Warehouse 85
7.4 Unternehmensweites Data Warehouse 86
7.5 Mehrschichtiges Data Warehouse 87
7.6 Multidimensionale Modellierung 87
7.7 Star Schema 89
7.8 Snowflake Schema 90
7.9 Überführung in physisches Datenbankdesign 91
7.10 Spezielle Datenbankmaschinen 91
Repetitionsfragen 92
8 Der Weg der Daten zum Benutzer 93
8.1 Datenquellen 93
8.2 Datenakquisition 94
8.3 Analysemethoden 95
Repetitionsfragen 100
9 Einführung des MSS 101
9.1 Ziele der Systemeinführung 101
9.2 Aktivitäten der Systemeinführung 101
9.3 Förderung der Akzeptanz 101
9.4 Rahmenorganisation 102
9.5 Einführungsplanung 102
9.6 Daten (initial) in die produktive Umgebung laden 103
9.7 Benutzerschulung durchführen 103
9.8 Benutzerdokumentation 104
9.9 Support aufbauen 104
9.10 Abschluss der Systemeinführung 104
Repetitionsfragen 105
Teil D Anhang 107
Gesamtzusammenfassung 108
Antworten zu den Repetitionsfragen 112
Glossar 117
Stichwortverzeichnis 120
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