Verfügbarkeit: Statistik verstehen | Technische Universität München

Statistik verstehen: ein Begleitbuch zur computergestützten Anwendung ; [eine Datenmenge - was tun? ; ein Leitfaden zu statistischen Lösungen]

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Zöfel, Peter 1940-2004 (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	München [u.a.] Addison-Wesley 2007
Ausgabe:	[Nachdr.]
Schriftenreihe:	Scientific computing
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adam_text	Titel: Statistik verstehen Autor: Zöfel, Peter Jahr: 2007 Inhaltsverzeichnis 1 Datenmengen 1 1.1 Sammlung bereits „herumliegender Daten 3 1.2 Gezielte Datensammlung 5 1.3 Auswertung eines Fragebogens 6 1.4 Der kontrollierte Versuch 8 2 Variablenklassifikation 11 2.1 Das Messen 11 2.2 Skalenniveaus 13 2.2.1 Nominalniveau 13 2.2.2 Ordinalniveau 13 2.2.3 Intervallniveau 14 2.2.4 Verhältnisniveau 14 2.2.5 Weitere Beispiele für Nominal- und Ordinalniveau 15 2.3 Normalverteilung 20 2.4 Zusammenfassende Klassifikation 27 3 Deskriptive Statistik 29 3.1 Häufigkeitstabellen 29 3.1.1 Beobachtete und prozentuale Häufigkeiten 29 3.1.2 Kumulierte Häufigkeiten 30 3.1.3 Klassenbildung 30 3.2 Lokalisationsparameter 32 3.2.1 Der Mittelwert 32 3.2.2 Der Mediän 34 3.3 Dispersionsparameter 36 3.3.1 Standardabweichung und Standardfehler 37 3.3.2 Der Quartilabstand 40 3.3.3 Perzentilberechnung nach Cole 41 4 Wahrscheinlichkeitsrechnung 47 4.1 Klassische Definition der Wahrscheinlichkeit 48 4.2 Gesetze der Wahrscheinlichkeitsrechnung 49 4.3 Praktische Beispiele 52 4.4 Statistische Definition der Wahrscheinlichkeit 55 4.5 Monte-Carlo-Methoden 57 5 Grundlagen der analytischen Statistik 59 5.1 Schluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit 60 5.2 Überprüfung von Hypothesen 60 5.3 Prüfverteilungen 63 5.4 Fehler erster und zweiter Art 65 5.5 Einseitige und zweiseitige Fragestellung 66 5.6 Die Gefahr der Alpha-Inflation 67 6 Streubereiche und Konfidenzintervalle 71 6.1 Streubereiche 71 6.2 Konfidenzintervalle 73 6.2.1 Konfidenzintervall für den Mittelwert 73 6.2.2 Konfidenzintervall für die Standardabweichung 74 6.2.3 Konfidenzintervalle für prozentuale Häufigkeiten 75 7 Überprüfung auf Verteilungsformen 77 7.1 Normalverteilung 77 7.1.1 Chiquadrat-Test 77 7.1.2 Kolmogorov-Smirnov-Test 79 7.2 Gleichverteilung 81 7.3 Verteilung nach Verhältniszahlen 83 8 Beziehungen zwischen zwei Variablen 85 8.1 Tests auf signifikante Unterschiede 88 8.1.1 Der t-Test nach Student 92 8.1.2 Der t-Test für abhängige Stichproben 94 8.1.3 Einfaktorielle Varianzanalyse 97 8.1.4 Der U-Test von Mann und Whitney 103 8.1.5 Der Wilcoxon-Test 111 8.1.6 Der H-Test nach Kruskal und Wallis 114 8.2 Korrelationen 118 8.2.1 Die Produkt-Moment-Korrelation 124 8.2.2 Die Rangkorrelation nach Spearman 126 8.2.3 Die Rangkorrelation nach Kendall 129 8.2.4 Der Intraclass Correlation Coefficient (ICC) 132 8.2.5 Die Vierfelderkorrelation 136 8.2.6 Die punktbiseriale Korrelation 137 8.2.7 Die partielle Korrelation 138 8.3 Regression 141 8.3.1 Lineare Regression 142 8.3.2 Vergleich zweier Regressionskoeffizienten 146 8.3.3 Nichtlineare Regression 147 8.4 Kreuztabellen 152 8.4.1 Chiquadrat-Mehrfeldertest 152 8.4.2 Chiquadrat-Vierfeldertest 160 8.4.3 Der exakte Test nach Fisher und Yates 164 8.4.4 Der Chiquadrat-Test nach McNemar 166 8.4.5 Cohens Kappa 167 9 Beziehungen zwischen mehreren abhängigen Variablen 171 9.1 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung 171 9.2 Der Friedman-Test 174 9.3 Cochrans Q 177 10 Multivariate Analysemethoden 181 10.1 Methoden ohne Zielvariable 181 10.1.1 Faktorenanalyse 181 10.1.2 Clusteranalyse 187 10.2 Methoden mit Zielvariable 197 10.2.1 Varianzanalyse 197 10.2.2 Diskriminanzanalyse 209 10.2.3 Multiple lineare Regression 217 10.2.4 Logistische Regression 220 10.2.5 Logit-loglineare Modelle 224 11 Reliabilitätsanalyse 231 11.1 Richtig-Falsch-Aufgaben 231 11.1.1 Schwierigkeitsindex 234 11.1.2 Trennschärfenkoeffizient 235 11.1.3 Itemstreuungen und Selektionskennwerte 236 11.1.4 Reliabilität und Validität des Gesamttests 238 11.2 Stufen-Antwort-Aufgaben 239 12 Grafische Darstellungen 243 12.1 Balkendiagramme 243 12.2 Kreisdiagramme 247 12.3 Liniendiagramme 248 12.4 Histogramme 249 12.5 Boxplots 250 12.6 Streudiagramme 250 13 Computerprogramme zur Datenanalyse 253 13.1 SPSS 254 13.2 SAS 259 13.3 Stata 262 13.4 SigmaStat und SigmaPlot 266 13.5 S-Plus 266 13.6 Statgraphics 267 13.7 Statistica 267 13.8 Systat 267 A Tabellen 269 Tabelle 1: z-Tabelle 270 Tabelle 2: t-Tabelle 275 Tabelle 3: F-Tabelle 278 Tabelle 4: x2 -Tabelle 284 Tabelle 5: U-Tabelle 287 Tabelle 6: Kritische T-Werte für den Wilcoxon-Test 290 Tabelle 7: Kritische H-Werte für den Kruskal-Wallis-Test 291 Tabelle 8: Kritische Werte für den Friedman-Test 292 Tabelle 9: Kritische Werte für den Kolmogorov-Smirnow-Test 293 Tabelle 10: Konfidenzintervalle für prozentuale Häufigkeiten 294 B Fachausdrücke deutsch — englisch 297 Literaturverzeichnis 303 Eine kleine Bibliograrie 309 Simpsons Paradox oder Die Geheimnisse der Prozentrechnung 313 Stichwortverzeichnis 317
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Signatur:	1002 MAT 620f 2009 A 6698 Lageplan
Exemplar 1	Ausleihbar Am Standort