Verfügbarkeit: Programmieren mit R | Technische Universität München

Programmieren mit R:

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Ligges, Uwe 1975- (VerfasserIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Berlin [u.a.] Springer 2007
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adam_text	Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 1 1.1 Die Geschichte 3 1.2 Warum R? 5 1.3 Überblick 6 2 Grundlagen 9 2.1 R als Taschenrechner 9 2.2 Zuweisungen 11 2.3 Objekte 13 2.4 Hilfe 14 2.4.1 Das integrierte Hilfesystem 15 2.4.2 Handbücher und weiterführende Literatur 16 2.4.3 Mailinglisten 19 2.5 Eine Beispielsitzung 20 2.6 Workspace der Arbeitsplatz 24 2.7 Logik und fehlende Werte 25 2.8 Datentypen 30 2.9 Datenstrukturen und deren Behandlung 32 2.9.1 Vektoren 33 2.9.2 Matrizen 37 2.9.3 Arrays 41 2.9.4 Listen 41 2.9.5 Datensätze data frames 43 2.9.6 Objekte für formale S4 Klassen 47 2.10 Konstrukte 48 2.10.1 Bedingte Anweisungen 48 2.10.2 Schleifen 50 2.11 Zeichenketten 54 2.12 Datum und Zeit 57 X Inhaltsverzeichnis 3 Ein und Ausgabe von Daten 59 3.1 ASCII Dateien 59 3.2 Binärdateien 61 3.3 R Objekte lesen und schreiben 62 3.4 Spezielle Datenformate 64 3.5 Zugriff auf Datenbanken 65 3.6 Zugriff auf Excel Daten 66 4 Die Sprache im Detail 69 4.1 Punktionen 69 4.1.1 Funktionsaufruf 70 4.1.2 Eigene Funktionen definieren 71 4.2 Verzögerte Auswertung Lazy Evaluation 74 4.3 Umgebungen und deren Regeln Environments und Scoping Rules 75 4.4 Umgang mit Fehlern 84 4.4.1 Finden und Beseitigen von Fehlern Debugging 84 4.4.2 Fehlerbehandlung 88 4.5 Rekursion 89 4.6 Umgang mit Sprachobjekten 91 4.7 Vergleich von Objekten 93 5 Effizientes Programmieren 97 5.1 Programmierstil 99 5.2 Vektorwertiges Programmieren und Schleifen 102 5.2.1 Sinnvolles Benutzen von Schleifen 102 5.2.2 Vektorwertiges Programmieren mit applyO und Co . 104 5.3 Hilfsmittel zur Effizienzanalyse 109 5.3.1 Laufzeitanalyse Profiling 112 6 Objektorientiertes Programmieren H^ 6.1 OOP mit S3 Methoden und Klassen 116 6.2 OOP mit S4 Methoden und Klassen 12° 6.2.1 Beispiel: Eine Klasse Wave und Methoden 122 7 Statistik mit R l27 7.1 Grundlegende Funktionen 128 7.2 Zufallszahlen I31 7.3 Verteilungen und Stichproben l ^ 7.4 Modelle und Formelnotation l^4 7.5 Lineare Modelle i35 7.6 Überblick: Weitere spezielle Verfahren 1 Inhaltsverzeichnis XI 8 Grafik 149 8.1 Konventionelle Grafik 150 8.1.1 Ausgabe von Grafik Devices 150 8.1.2 High level Grafik 152 8.1.3 Konfigurierbarkeit par() 157 8.1.4 Low level Grafik 163 8.1.5 Mathematische Beschriftung 165 8.1.6 Eigene Grafikfunktionen definieren 166 8.2 Trellis Grafiken mit lattice 168 8.2.1 Unterschiede zu konventioneller Grafik 169 8.2.2 Das Paket grid mehr als nur Grundlage für lattice . . 170 8.2.3 Ausgabe von Trellis Grafiken trellis.deviceO ....172 8.2.4 Formelinterface 174 8.2.5 Konfiguration und Erweiterbarkeit 175 8.3 Dynamische und interaktive Grafik 177 9 Erweiterungen 181 9.1 Einbinden von Quellcode: C, C++, Fortran 181 9.2 Integration 184 9.3 Der Batch Betrieb 186 9.4 Aufruf des Betriebsystems 186 10 Pakete 189 10.1 Warum Pakete? 190 10.2 Paketübersicht 190 10.3 Verwaltung und Installation von Paketen 192 10.3.1 Libraries 193 10.3.2 Source und Binärpakete 194 10.4 Struktur von Paketen 199 10.5 Funktionen und Daten in Paketen 201 10.6 Namespaces 202 10.7 Dokumentation 203 10.7.1 Das Rd Format 204 10.7.2 SWeave 205 Anhang A R installieren, konfigurieren und benutzen 207 A.l R herunterladen und installieren 207 A.2 R konfigurieren 210 XII Inhaltsverzeichnis B Editoren für R 215 B.l Der Emacs mit ESS 215 B.2 Tinn R 216 B.3 WinEdt mit RWinEdt 216 C Grafische Benutzeroberflächen (gui) für R 219 C.l Der R Commander 220 C.2 Windows GUI 220 D Tabelle englischer und deutscher Begriffe 223 Literaturverzeichnis 225 Tabellenverzeichnis 233 Index 235 i j
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