Verfügbarkeit: SPSS für Dummies | Technische Universität München

SPSS für Dummies: [statistische Analyse statt Datenchaos ; Daten aufbereiten und analysieren, grafische Darstellung der Ergebnisse, Export in Excel, Word und Co]

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Brosius, Felix 1973- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Weinheim Wiley-VCH-Verl. 2007
Ausgabe:	1. Aufl.
Schlagwörter:	SPSS Einführung
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Beschreibung:	2. Aufl. u.d.T.: Brosius, Felix: SPSS 16 für Dummies
Umfang:	413 S. Ill., graph. Darst.
ISBN:	9783527702695 3527702695

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adam_text	InhattsUerzeichms Über den Autor 7 Einführung 21 Über dieses Buch 21 Konventionen in diesem Buch 22 Was Sie nicht lesen müssen 22 Törichte Annahmen über den Leser 23 Wie dieses Buch aufgebaut ist 23 Teil Teil Teil Teil Teil Teil Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 25 Wie es weitergeht 25 Teil SPSS kennen fernen 27 Kapitel 1 In 25 Minuten zum SPSS-Pwfi 29 Eine »typische Aufgabenstellung für SPSS« 29 Ein erstes kleines Beispiel 30 SPSS starten 31 Der einfachste Weg zu SPSS 31 Die erste Begrüßung durch SPSS 32 Datendatei anlegen 33 Ordnung schaffen: Daten brauchen eine Struktur 33 SPSS die Datenstruktur erklären 35 Daten eingeben 43 Ergebnisse der Dateneingabe speichern 46 Neue Variablen berechnen 48 Häufigkeitsverteilung einer Variablen darstellen 50 In 60 Sekunden zur Häufigkeitstabelle 51 Ergebnisse werden in eine Ausgabedatei geschrieben 52 Ergebnisse richtig lesen 53 Ein Bild sagt mehr als tausend Worte 55 /7 — ι In Die Grafik richtig lesen 57 Früchte der Arbeit sichern 58 Datendatei erneut speichern 58 Ausgabedatei mit den Ergebnissen speichern 59 SPSS beenden 60 Kapitel 2 Heimisch Was man mit SPSS alles anstellen kann 63 Wozu Sie SPSS verwenden sollten 63 Was Sie mit SPSS gar nicht erst versuchen sollten 64 Die verschiedenen Fenster von SPSS 65 Im Zentrum steht immer eine Datendatei 66 Ergebnisse werden in Ausgabedateien geschrieben 68 Grafiken werden in einem eigenen Editor bearbeitet 70 Für Programmier-Freaks - Syntax- und Skriptdateien 70 Öffnen, Speichern und Schließen von Dateien 71 Eine bestehende Datei öffnen 72 Eine neue Datei anlegen 73 Eine Datei speichern 73 Eine Datei schließen 76 Hilfe in allen Lebenslagen 77 Teil Die Basis jeder Analyse - Datendateien anlegen und bearbeiten 79 Kapitel 3 Die Basis Datendateien haben feste Strukturen 82 Wie sieht ein Fragebogen als Datendatei aus? 82 Unter die Oberfläche schauen - Beschreibung der Daten »im Hintergrund« 84 Jede Variable bekommt einen Namen und viele Eigenschaften 87 Schritt 1: Keine Variable ohne Namen 87 Schritt 2: Ein Typ mit Format bestimmt den Inhalt 88 Schritt 3: Der Variablen ein Etikett anheften 91 Schritt 4: Etiketten für die Variablenwerte 92 Schritt 5: Mit fehlenden Werten das Nichts definieren 93 Schritt 6: Eine Frage des Formats - Spalten, Ausrichtung und Messniveau festlegen 95 Daten eingeben und bearbeiten 95 ι Die Datenansicht der Datendatei 96 Daten eingeben: Einfach tippen und entern 96 Felder auswählen mit Pfeilen und Mäusen 97 Werte korrigieren 97 Einfach drauflostippen - Daten in eine leere Spalte eingeben 97 Feste Strukturen verändern - Variablen und Fälle einfügen und löschen 99 Eine weitere Variable hinzufügen 99 Weitere Fälle hinzufügen 100 Eine bestehende Variable löschen 101 Fälle aus der Datendatei löschen 101 Wie Sie sich in einer großen Datendatei zurechtfinden 101 Eine Beispieldatei öffnen 102 Daten schneller verstehen - Wertelabels anzeigen 103 Werte gezielt suchen 104 Kapitel 4 Spalte für Spalte: Neue Variablen berechnen 105 »Wie es euch gefallt«: Freie Berechnungen durchführen 105 Was alles geht 106 Wie das alles geht 106 Ein einfaches Beispiel: Alter aus Geburtsjahr ermitteln 108 Berechnungsformeln mit mehreren Variablen 110 Eine Berechnung nur in bestimmten Fällen durchführen 112 Codierungen sind mehr als Nummern: Variablen umcodieren 115 Wozu umcodieren? 115 Umcodieren in wenigen Schritten 116 Zählen in Zeilen: Zweimal 0 ergibt 2 119 Kapitel 5 Zeile für Zeile: Fälle filtern, sortieren und aeiüiebten 123 SPSS kann würfeln: Eine Zufallsstichprobe aus der Datendatei ziehen 123 Wozu eine Stichprobe ziehen? 124 Lotto spielen: So nehmen Sie die Ziehung vor 124 Was passiert mit deaktivierten Datensätzen? 127 Wie bekommt man inaktive Datensätze wieder aktiv? 127 Nur ausgewählte Fälle berücksichtigen 128 Wenn nicht alles gleich viel zählt: Fälle unterschiedlich Warum sollte man Fälle Gewichtung vornehmen 131 Gewichtung wieder ausschalten 132 Immer schön der Reihe nach: Fälle sortieren 132 ι Kapitel 6 ¡m- Daten aus fremden Dateien einlesen 136 Daten aus Excel-Dateien einlesen 136 Daten aus Textdateien einlesen 140 Daten in einem fremden Format speichern 144 Kapitel 7 1+1=1: Zvuei Dateien in einer zusammenführen Fälle aus zwei Dateien untereinander zusammenführen 147 Ein Beispiel mit Macken 148 So geht s: Schritt für Schritt Fälle hinzufügen 149 Variablen aus zwei Dateien nebeneinander zusammenführen 152 Wie passen die Dateien zusammen? 152 Alle notwendigen Vorbereitungen treffen 154 So geht s: Schritt für Schritt Variablen hinzufügen 155 Ten m Jetzt utird s ernst - Statistische Kapitel 8 Kennzahlen und Grafiken für einen ersten Überblick 161 Lage und Streuung einer Variablen bestimmen 161 Kennzahlen berechnen 162 Kennzahlen interpretieren 163 Kennzahlen für unterschiedliche Fallgruppen berechnen 164 Kennzahlen mit explorativer Datenanalyse berechnen 165 Ergebnisse interpretieren 166 Lage und Streuung auf einen Blick: Boxplot-Diagramme malen 169 Boxplot-Diagramm erstellen 169 So liest man ein Boxplot-Diagramm 170 Kapitel 9 Verteituna einer stetigen Variablen unter die Lupe nehmen 173 Histogramm - die ganze Verteilung auf einen Blick 173 Ein möglicher Weg zum Erstellen eines Histogramms 174 Histogramm richtig lesen 175 Die Balkenbreite richtig einstellen 177 Ist die Variable noch normal? 178 Wann ist eine Variable normal? 179 Testen, ob eine Variable normalverteilt ist 180 ι Testergebnisse interpretieren 182 Von Kennzahlen für die Verteilungsform 183 Kennzahlen für Schiefe und Steilheit berechnen 184 Kennzahlen interpretieren 184 Kapitel 10 Kategóriáié Tabelle einer Häufigkeitsverteilung 187 Häufigkeitstabelle erstellen 188 Häufigkeitstabelle lesen 189 Balkendiagramm: Die grafische Form der Häufigkeitstabelle 190 Balkendiagramm erstellen 190 Balkendiagramm interpretieren 192 Genaue Wertangaben in das Balkendiagramm einfügen 192 Kreisdiagramm: Wenn alles zusammen 100 % ist 193 Kreisdiagramm erstellen 194 Kreisdiagramm anpassen 195 Pareto-Diagramm mit kumulierten Häufigkeiten 200 Pareto-Diagramm erstellen 200 Pareto-Diagramm interpretieren 201 Pareto-Diagramm richtig sortieren 202 KapitelH Zusammenhang zwischen Gott segne den Erfinder der Kreuztabelle 206 Einfache Kreuztabelle erstellen 206 Kreuztabelle interpretieren 208 Spaltenprozente und erwartete Häufigkeiten ergänzen 209 Zusammenhänge testen mit einem Chi-Quadrat-Test 211 Chi-Quadrat-Test anfordern 212 Chi-Quadrat-Test auswerten 212 Wann der Chi-Quadrat-Test besonders gut funktioniert 214 Auch das ist möglich: Drei und mehr Variablen kreuztabellieren 215 Eine Kreuztabelle mit drei Variablen anfordern 215 Die Kreuztabelle für den Drei-Variablen-Fall auswerten 216 Der Chi-Quadrat-Test für den Drei-Variablen-Fall 217 Kapitel 12 T- Tests zur Mittelwerte für die Stichprobe berechnen 220 Vergleich des Mittelwertes einer Variablen in unterschiedlichen Fallgrappen 220 ι Ergebnistabelle der Mittelwerte 221 Der Т Interpretation der Testergebnisse 224 Mittelwerte zweier Fallgruppen vergleichen 225 Т Interpretation der Testergebnisse 227 Mittelwerte zweier Variablen vergleichen 229 Т Interpretation der Testergebnisse 231 Kapitel 13 Varianzanatyse zum Vergleich t/on Gruppenmittetu/erten 235 Durchführen einer einfachen Varianzanalyse 235 Deskriptive Maßzahlen zum Vergleich der Gruppen 237 Sind die Gruppenunterschiede signifikant? 239 Welche Gruppen unterscheiden sich? 240 Mehrfachvergleiche anfordern 241 Mehrfachvergleiche interpretieren 241 Kapitel Korrelationen zwischen Variablen untersuchen Ein Blick sagt mehr als ...: Streudiagramme visualisieren den Zusammenhang 246 Ein einfaches Streudiagramm erstellen 246 Das Streudiagramm interpretieren 247 Harte Fakten: Korrelationen berechnen und interpretieren 249 Korrelationen berechnen 250 Korrelationen auswerten 251 Kapitel 15 Regressionsanatyse - die Köniasdisziplm der Statistik 255 Am Anfang steht immer das Modell 255 Eine Regressionsanalyse mit SPSS durchführen 257 Ergebnisse der Regressionsanalyse interpretieren 259 Die wichtigsten Ergebnistabellen 260 Wie fit ist das Modell? 260 Die geschätzte Regressionsgleichung 261 Signifikanz von Modell und Parametern 263 Auf einen Blick: Schätzung versus echtes Leben 264 Vorhergesagte Werte der Regressionsgleichung speichern 264 Streudiagramm mit vorhergesagten Werten 266 16* ι Kapitel 16 Clusteranalyse: Der Anspruch: Ordnung in die Welt bringen 269 Das Beispiel: Die Welt ordnen 269 Das Ergebnis: Die Welt ist nicht besser - aber geordnet 273 Anzahl der Fälle in jedem Inhaltliche Bewertung der einzelnen Unterschiede zwischen den Clustern messen 274 Teił W Maien nach Zahlen 277 Kapitel 17 Ыаагатте Nicht ganz trivial: Diagramme erstellen mit SPSS 279 Die generelle Vorgehensweise zum Erstellen von Diagrammen 279 Struktur der Daten beschreiben 280 Ein gruppiertes Balkendiagramm erstellen 281 Auch das Äußere zählt: Diagramme formatieren 284 Diagramm zum Bearbeiten öffnen 284 Elemente markieren und Eigenschaften bearbeiten 285 Elemente verschieben oder Größe ändern 287 Schriften anpassen: Größe, Schriftart, Farbe und Stil 288 Inhaltlich werden: Texte ändern 290 Jetzt wird s bunt: Farben, Schraffuren und Linienarten verändern 291 Achsenbeschriftungen ein- und ausblenden 292 Wichtige Details ergänzen: Beschriftungen, Legenden und Linien einfügen 294 Legende ein- und ausblenden 295 Datenbeschriftungen anzeigen 296 Zweite Größenachse einfügen 296 Für ein klares Raster: Gitterlinien einfügen 297 Bestimmte Stellen markieren: Bezugslinien ergänzen 298 Zusätzliche Erläuterungen: Titel und Textfelder einfügen 298 Kapitel 18 Die Klassiker: Batken, Linien, Flächen und Kreise 301 Häufigkeiten einer Mittelwert einer Variablen in verschiedenen Fallgruppen darstellen 304 Diagramm mit einer Datenreihe erstellen 305 Diagramm mit mehreren Datenreihen 308 Mittelwerte unterschiedlicher Variablen darstellen 310 Einzelne Werte einer Variablen darstellen 312 ι Kapitel 19 Für Spezialisten: Verteilungen grafisch darstellen 317 Boxplot: Lage und Verteilung einer Variablen 318 Boxplots für verschiedene Fallgruppen 318 Boxplots für verschiedene Variablen 321 Schön anzuschauen: Eine Bevölkerungspyramide erstellen 323 Streudiagramme: Einfaches Streudiagramm erstellen 326 Überlagertes Streudiagramm: Mehrere Streudiagramme in einem 330 Willkommen in der Matrix: Viele Streudiagramme in einer Grafik darstellen 332 Die dritte Dimension: Gemeinsame Verteilung von drei Variablen 334 Teil Ergebnisse professionell gestatten und nutzen 339 Kapitel 20 Umbauanleitung für Ergebnistabetlen 3b1 Tabellen im Viewer organisieren 342 Chaos und Ordnung in der Ausgabedatei 343 Ergebnisse ein- und ausblenden 344 Ergebnisse löschen 345 Ergebnisse verschieben 346 labellen Alles kann vertauscht werden - Tabellen pivotieren 348 Die drei Dimensionen: Zeilen, Spalten und Schichten 348 Neue Strukturen schaffen 349 Nichts ist fest - Zeilen und Spalten verschieben 351 Nachbarn unter einem Dach - Zeilen und Spalten gruppieren 353 Nicht alles zeigen - Zeilen und Spalten ausblenden 355 Kapitel 21 Ergebnistabetlen auf Hochglanz bringen 357 Klartext reden: Texte in der Tabelle ändern 359 Nomen Für das Kleingedruckte: Fußnoten einfügen 361 Alles klar? Erklärungen einfügen 362 Tabellenvorlagen: Mit einem Klick wird alles schön 363 Mehr Schein als Sein: Tabellenfelder formatieren 364 Formate für die verschiedenen Tabellenbereiche festlegen 365 Einzelne Tabellenfelder formatieren 366 ι Klare Grenzen ziehen: Rahmenlinien und Spaltenbreiten 368 Spaltenbreiten verändern 368 Rahmenlinien gestalten 369 Kapitel 22 Ergebnisse ausdrucken und exportieren 371 Ergebnisse ausdrucken 371 So wird gedruckt 372 Seitenansicht - Druckergebnis vorher prüfen 373 Seite einrichten - Einstellungen für den Ausdruck vornehmen 374 Ergebnisse in eine Word- oder eine PowerPoint-Datei kopieren 379 Ergebnisse in eine Excel-Tabelle übernehmen 380 Teil Vi ber Kapitel 23 Zehn klassische Fragestellungen in der Statistik - und Wie häufig kommen die verschiedenen Werte in einer Variablen vor? 385 Wie sieht die Werteverteilung einer stetigen Variablen aus? 386 Welchen Mittelwert hat eine Variable? 387 Ist eine Variable normalverteilt? 387 Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei intervallskalierten Variablen? 388 Wie lassen sich anhand der Variablen Variablen Welchen Mittelwert hat eine Variable in der Grundgesamtheit? 388 Haben zwei verschiedene Fallgruppen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 389 Haben zwei Variablen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 389 Kapitel 24 Die zehn Wichtigsten Grundeinstellungen Von SPSS 391 Variablennamen oder Variablenlabels in den Dialogfeldern anzeigen 391 Variablen in Dialogfeldern alphabetisch oder gemäß der Reihenfolge in der Datei ordnen 392 Variablennamen oder Variablenlabels in Ergebnistabellen 393 ι Variablenwerte oder Wertelabels in Ergebnistabellen 393 Standardbearbeitungsmodus für Ergebnistabellen 394 Standardvorlage für Ergebnistabellen 395 Spaltenbreite in Ergebnistabellen optimieren 396 Standardformate für Diagramme 396 Standarddatentyp für numerische Variablen 397 Sound für neue Ergebnisse 398 Kapitel 25 Zehn Tipps, die das Leben erleichtern 601 Speichern, speichern, speichern - ganz einfach mit Wer suchet, der findet - am einfachsten mit Strg + Variablen in der Datendatei suchen 402 Wertelabels in der Datendatei anzeigen 402 Variablenlabels in der Datendatei anzeigen 403 Variablenbeschreibung in einem Dialogfeld abfragen 403 Fenster wechseln mit Alt + Ansicht der Datendatei wechseln mit Strg + Einen Kommentar in die Datendatei schreiben 404 Einen der letzten Befehle wieder aufrufen 405 Stichitforttferzeichms QO7
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