Multikriterielle Ablaufplanung:
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| Format: | Hochschulschrift/Dissertation Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Dt. Univ.-Verl.
2005
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| Ausgabe: | 1. Aufl. |
| Schriftenreihe: | Gabler Edition Wissenschaft : Produktion und Logistik
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| Umfang: | XXVII, 232 S. Ill., graph. Darst. 21 cm |
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| adam_text | MARTIN JOSEF GEIGER MULTIKRITERIELLE ABLAUFPLANUNG MIT EINEM GELEITWORT
VON PROF. DR. WALTER HABENICHT DEUTSCHER UNIVERSITAETS-VERLAG
INHALTSVERZEICHNIS ABBILDUNGSVERZEICHNIS XV TABELLENVERZEICHNIS XIX
ALGORITHMENVERZEICHNIS XXI ABKUERZUNGSVERZEICHNIS XXIII SYMBOLVERZEICHNIS
XXV 1 EINLEITUNG 1 1.1 GEGENSTAND DER ARBEIT 1 1.2 FORSCHUNGSFRAGEN UND
AUFGABENSTELLUNGEN 2 1.3 AUFBAU DER ARBEIT 3 2 MULTIKRITERIELLE
OPTIMIERUNG 7 2.1 MULTIKRITERIELLE ENTSCHEIDUNGSTHEORIE 7 2.1.1
EINFUEHRUNG 7 2.1.2 ELEMENTE MULTIKRITERIELLER ENTSCHEIDUNGEN 8 2.2
VEKTOROPTIMIERUNG 10 2.2.1 GRUNDBEGRIFFE 10 2.2.2 LOESUNGSVERFAHREN 14 3
ABLAUFPLANUNG 19 3.1 GEGENSTAND UND ZIELSETZUNG DER ABLAUFPLANUNG 19 3.2
PROBLEME DER ABLAUFPLANUNG 21 3.2.1 EINGRENZUNG DER PROBLEMSTELLUNG 21
3.2.2 GRUNDLEGENDE PROBLEMVORGABEN UND ANNAHMEN ... 22 3.2.3
KLASSIFIKATION 23 3.2.3.1 MASCHINENEIGENSCHAFTEN A 23 3.2.3.2
AUFTRAGSCHARAKTERISTIKA SS 24 3.2.3.3 ZIELFUNKTIONEN 7 25 3.3 ARTEN VON
ABLAUFPLAENEN 30 3.4 MODELLE DER ABLAUFPLANUNG 32 3.5 PROBLEMSPEZIFISCHE
LOESUNGSVERFAHREN 36 3.5.1 DIE ERZEUGUNG AKTIVER ABLAUFPLAENE 37 3.5.2
PRIORITAETSREGELN 38 3.5.3 DAS VERFAHREN VON JOHNSON FUER F2 | | C MAX 41
3.5.4 BRANCH-AND-BOUND 42 3.5.4.1 GRUNDPRINZIP 42 3.5.4.2 VERFAHREN FUER
J C MAX 44 3.5.4.3 VERFAHREN FUER F PRMU | C MAX 45 3.5.4.4
VERFAHREN FUER MULTIKRITERIELLE PROBLEMSTEL- LUNGEN 45 LOKALE
SUCHHEURISTIKEN 47 4.1 BEGRIFFSBILDUNG 47 4.1.1 BEGRIFF DER HEURISTIK 47
4.1.2 ANSAETZE ZUR KLASSIFIKATION VON HEURISTIKEN 50 4.1.3 BEGRIFF DER
METAHEURISTIK 51 4.2 EIN GRUNDRAHMEN LOKALER SUCHE 52 4.2.1 GRUNDPRINZIP
53 4.2.2 KOMPONENTEN 55 4.2.2.1 INITIALISIERUNG, GENERIERUNG DER
AUSGANGSLOE- SUNG X 55 4.2.2.2 NACHBARSCHAFTSDEFINITION 56 4.2.2.3
BEWERTUNG DER ALTERNATIVEN 58 4.2.2.4 AKZEPTANZ NEUER ALTERNATIVEN 58
4.3 ZUR FUNKTIONSWEISE LOKALER SUCHE 59 4.3.1 LOKALE OPTIMALITAET 59
4.3.2 KOMBINATORISCHE FITNESSLANDSCHAFTEN 61 4.3.2.1 PRINZIP UND
BEDEUTUNG 61 4.3.2.2 ANALYSE VON FITNESSLANDSCHAFTEN 64 4.3.2.3
MULTIKRITERIELLE FITNESSLANDSCHAFTEN 68 4.3.3 UEBERWINDUNG LOKALER
OPTIMALITAET 70 4.3.3.1 ZUFALL 70 4.3.3.2 VERLAUFSSPEICHER 71 4.3.4
INTENSIVIERUNG VERSUS DIVERSIFIZIERUNG 71 4.4 METAHEURISTISCHE
LOESUNGSANSAETZE 72 4.4.1 LOCAL SEARCH DESCENT 72 4.4.2 ITERATED LOCAL
SEARCH 74 4.4.3 VARIABLE NEIGHBORHOOD SEARCH 76 4.4.4 SIMULATED
ANNEALING 77 4.4.4.1 GRUNDPRINZIP 77 4.4.4.2 VARIANTEN 79 4.4.4.3
MULTIKRITERIELLE ERWEITERUNGEN 80 4.4.5 TABU SEARCH 82 4.4.5.1
GRUNDPRINZIP 82 4.4.5.2 MULTIKRITERIELLE ERWEITERUNGEN 84 4.4.6 PATH
RELINKING 86 4.4.7 EVOLUTIONAERE ALGORITHMEN 87 4.4.7.1 GRUNDPRINZIP 87
4.4.7.2 WEITERFUEHRENDE TECHNIKEN 89 4.4.7.3 MULTIKRITERIELLE
ERWEITERUNGEN 91 4.4.8 GREEDY RANDOMIZED ADAPTIVE SEARCH 94 4.4.9 ANT
COLONY OPTIMIZATION 95 4.4.10 NOISING METHODS 96 4.5 LOKALE
SUCHVERFAHREN FUER ABLAUFPLANUNGSPROBLEME 97 4.5.1 PROBLEME DER KLASSE J
|| 7 97 4.5.1.1 NACHBARSCHAFTEN 97 4.5.1.2 ANWENDUNGEN . . . 98 4.5.2
PROBLEME DER KLASSE F | PRMU | 7 101 4.5.2.1 REPRAESENTATION DER
ALTERNATIVEN 101 4.5.2.2 NACHBARSCHAFTEN 102 4.5.2.3 ANWENDUNGEN 107
EINE UNTERSUCHUNG LOKALER NACHBARSCHAFTSOPERATOREN FUER MULTIKRITERIELLE
PROBLEME F PRMU,DJ | 7 113 5.1 MOTIVATION 113 5.2 EINE GENERALISIERTE
NACHBARSCHAFT FUER FLOW SHOP SCHEDULING PROBLEME 115 5.3 EXPERIMENTELLER
AUFBAU 116 5.3.1 EIN RAHMEN LOKALER SUCHE FUER MULTIKRITERIELLE
OPTIMIERUNGSPROBLEME 116 5.3.2 TESTINSTANZEN 117 5.3.3 DURCHFUEHRUNG DER
UNTERSUCHUNGEN 121 5.4 METHODIK DER BEURTEILUNG DES LOESUNGSVERHALTENS
122 5.4.1 LOESUNGSGESCHWINDIGKEIT 122 5.4.2 LOESUNGSQUALITAET 123 5.5
ERGEBNISSE 126 5.5.1 LOESUNGSGUETE 127 5.5.1.1 ISOLIERTE BETRACHTUNG EINER
PROBLEMINSTANZ . 127 5.5.1.2 AGGREGIERTE ANALYSE 128 5.5.2
LAUFZEITVERHALTEN 133 5.5.3 KONFIGURATIONSRAUMANALYSE 136 5.5.3.1
ISOLIERTE BETRACHTUNG EINER PROBLEMINSTANZ . 136 5.5.3.2 AGGREGIERTE
ANALYSE 138 5.6 IMPLIKATIONEN FUER LOKALE SUCHVERFAHREN 145 PARETO
ITERATED LOCAL SEARCH 147 6.1 ZIELSETZUNG DES ANSATZES 147 6.2
MULTIKRITERIELLE VARIABLE NACHBARSCHAFTSSUCHE 148 6.2.1 EIN ERWEITERTER
RAHMEN LOKALER SUCHE 148 6.2.2 EXPERIMENTELLER AUFBAU 150 6.2.2.1
KONFIGURATION DES MOVNS ALGORITHMUS ... 150 6.2.2.2 TESTINSTANZEN 151
6.2.3 ERGEBNISSE 152 6.2.3.1 LOESUNGSGUETE 152 6.2.3.2 LAUFZEITVERHALTEN
156 6.3 ITERIERENDE PARETO OPTIMIERUNG 159 6.3.1 BESCHREIBUNG DES
KONZEPTES 159 6.3.2 EXPERIMENTELLER AUFBAU 161 6.3.2.1 KONFIGURATION DES
PILS ALGORITHMUS 161 6.3.2.2 EIN EVOLUTIONAERER ALGORITHMUS FUER MULTIKRI-
TERIELLE ABLAUFPLANUNGSPROBLEME 164 6.3.2.3 TESTINSTANZEN 169 6.3.2.4
DURCHFUEHRUNG DER UNTERSUCHUNGEN 170 6.3.3 ERGEBNISSE 172 6.3.3.1
LOESUNGSGUETE 172 6.3.3.2 LAUFZEITVERHALTEN 175 XIII 6.3.3.3
KONFIGURATIONSRAUMANALYSE 177 7 SCHLUSSBETRACHTUNG 181 7.1
ZUSAMMENFASSUNG 181 7.2 FORSCHUNGSBEITRAG 183 A MOOPPS - EIN SYSTEM ZUR
LOESUNG MULTIKRITERIELLER AB- LAUFPLANUNGSPROBLEME 187 A.L SYSTEMAUFBAU
187 A.2 BENUTZEROBERFLAECHE 187 A.3 MEHRSPRACHIGE ANPASSUNGEN 195 B
EUROPEAN ACADEMIC SOFTWARE AWARD 197 LITERATURVERZEICHNIS 199
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