Active warehousing auf Basis qualitativer Daten:
Gespeichert in:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Duisburg
Univ. Duisburg-Essen
2004
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| Schriftenreihe: | Diskussionsbeiträge der Fakultät 3 Wirtschaftswissenschaft der Universität Duisburg-Essen, Campus Duisburg
302 |
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Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis III
Tabellenverzeichnis IV
Abkürzungsverzeichnis V
Symbolverzeichnis VII
1 Einleitung 1
2 Business Intelligence 3
2.1 Grundbegriffe 3
2.2 Aufbau und Funktionalität des Basiskonzeptes 5
2.2.1 Data Warehouse 8
2.2.2 On Line Analytical Processing. 11
2.2.3 Data Mining. 12
2.3 Active Data Warehouse 14
3 Text Mining 19
3.1 Abgrenzung und Zielsetzung 19
3.2 Information Retrieval 20
3.2.1 Deskriptorenbestimmung 21
3.2.2 Klassische Modelle 25
3.2.2.1 Boolesches Modell 25
3.2.2.2 Vektormodell 27
3.2.2.3 Probabilistisches Modell 31
3.2.3 Erweiterte Ansätze 31
3.2.3.1 Latent Semantic Indexing 33
3.2.3.2 Ontologie 37
3.2.4 Information Filtering 39
3.3 Klassifikation 43
3.4 Clusterung 47
__n
4 Analyseverfahren auf Grundlage qualitativer Daten 53
4.1 Information Filtering durch ein Klassifikationsverfahren 54
4.1.1 Durchführung des Latent Semantic Indexing 57
4.1.2 Ontologieentwicklung 60
4.1.3 Profilerstellung 63
4.1.4 Dokumentanalyse 66
42 Clusterverfahren 70
4.2.1 Wachsende Zellstrukturen 71
4.2.2 Erstellung der Selbstorganisierenden Karte 74
5 Zusammenfassung und Ausblick 79
Literaturverzeichnis 83
111^
Abbildlingsverzeichnis
Abb. 1: Begriffsabgrenzung Wissen, Daten und Informationen 4
Abb. 2: Referenzarchitektur analytischer Informationssysteme 7
Abb. 3: Aufbau des Marktdateninformationssystems 15
Abb. 4: Mengentheoretische Ergebnisdarstellung einer Verbundabfrage 26
Abb. 5: Repräsentation eines Dokumentes durch einen Vektor 28
Abb. 6: Precision und Recall für eine beispielhafte Abfrage 32
Abb. 7: Darstellung der SVD und der Matrix Ak 35
Abb. 8: Schematische Sicht auf eine Self Organizing Map 50
Abb. 9: Aufbau des Klassifikationsverfahrens 56
Abb. 10: Beispielhafte Organisation eines Semantischen Netzes 62
Abb. 11: Beispielhafte Ansicht eines Clusters 78
^________ iv
Tabellenverzeichnis
Tab. 1: Beispiel einer Term Dokument Matrix A 58
Tab. 2: Beispiel einer Term Term Matrix nach Dimensionsreduktion 60
|
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