Informationssysteme für analytisches Customer-relationship-Management in Banken:
Gespeichert in:
| Beteilige Person: | |
|---|---|
| Format: | Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Duisburg
Univ. Duisburg-Essen
2003
|
| Schriftenreihe: | Diskussionsbeiträge der Fakultät Wirtschaftswissenschaft der Universität Duisburg-Essen Standort Duisburg
299 |
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| Beschreibung: | Literaturverz. S. 35 - 50 |
| Umfang: | III, 58 S. graph. Darst. : 30 cm |
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Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis II
Tabellenverzeichnis II
Abkürzungsverzeichnis III
1 Einleitung 1
2 Das Bankgeschäft in der Bundesrepublik Deutschland 3
3 Informationssysteme für das Customer Relationship Management 7
3.1 Customer Relationship Management 7
3.2 Data Warehouse als zentrales Datenerfassungskonzept 10
3.3 Multidimensionales Datenmodell und Analysekonzepte 12
4 Analytisches Customer Relationship Management in Banken 17
4.1 Datenmodellierung für Analysetätigkeiten 19
4.2 Bestimmung des Kundenwertes mittels Scoring 21
4.3 Verfahren der Datenanalyse für das analytische CRM in Banken 25
4.4 Beispiel einer Abwandererprävention 28
5 Marktübersicht ausgewählter Software-Anbieter 31
6 Zusammenfassung und Ausblick 33
Literaturverzeichnis 35
Anhang 51
n
Abbildungsverzeichnis
Seite
Abb. 1 Kundenkontaktkanäle 4
Abb. 2 Typisierung des Customer Relationship Management 9
Abb. 3 Das Data Warehouse-Konzept 11
Abb. 4 Dimensionen im multidimensionalen Datenmodell 13
Abb. 5 Mehrdimensionale Abfrage 14
Abb. 6 Datenquellen für das CRM 18
Abb. 7 Datenmodell des Data Warehouse 20
Abb. 8 Unterstützung durch das CRM in Banken 25
Abb. 9 Regelkreis 27
Abb. 10 Entscheidungsbaum zur Abwandererprävention 29
Tabellen Verzeichnis
Seite
Tab. 1 Marktübersicht 51
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