Smart-Sensor-System zur Brandfrüherkennung: Brandmeldeeinrichtungen zur schnelleren Erfassung von Bränden und sicheren Unterscheidung von Störereignissen/Falschalarmen ; mit 30 Tabellen
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| Format: | Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
München
Pflaum
2002
|
| Schriftenreihe: | Gebäudesystemtechnik
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INHALT
INHALT
VORWORT
.
9
ZUSAMMENFASSUNG
.
10
1
EINLEITUNG
.
13
1.1
ZIELSETZUNG
.
14
1.2
STRUKTUR
DER
ARBEIT
.
15
2
STAND
DER
TECHNIK
IN
DER
BRANDFRUEHERKENNUNG
.
18
2.1
RAUCHMELDER
.
21
2.1.1
OPTISCHE
STREULICHTMELDER
(O-MELDER)
.
21
2.1.2
LONISATIONSMELDER
(I-MELDER)
.
22
2.1.3
DURCHLICHT-RAUCHMELDER
.
23
2.2
WAERMEMELDER
(T-MELDER)
.
24
2.3
FLAMMENMELDER
.
25
2.4
AUSWERTUNG
VON
BRANDMELDERSIGNALEN
.
26
2.5
KRITIK
AM
STAND
DER
TECHNIK
IN
DER
BRANDFRUEHERKENNUNG
.
29
2.5.1
KRITIK
AN
DEN
HEUTIGEN
BRANDMELDERPRINZIPIEN
.
29
2.5.2
KRITIK
AN
DER
SIGNALVERARBEITUNG
BEI
HEUTIGEN
BRANDMELDERN
.
30
2.6
AUFGABENSTELLUNG
.
31
3
GASSENSOREN
.
33
3.1
ANFORDERUNGEN
AN
GASSENSOREN
UND
GASSENSORAUSWAHL
.
34
3.2
BAUFORMEN
VON
METALLOXID-GASSENSOREN
.
36
3.3
PHYSIKALISCHE
BESCHREIBUNG
UND
MODELLIERUNG
VON
METALLOXID-GASSENSOREN
.
37
3.4
EINFLUSSGROESSEN
UND
STOERUNGEN
.
40
4
METHODEN
ZUR
SITUATIONSERKENNUNG
.
42
4.1
SIGNALVORVERARBEITUNG
.
44
4.1.1
AUSREISSERERKENNUNG
.
44
4.1.2
UNTERDRUECKUNG
DES
HINTERGRUNDRAUSCHENS
.
45
4.1.3
DRIFTUNTERDRUECKUNG
.
45
4.1.4
MINIMIERUNG
DES
EINFLUSSES
DER
EXEMPLARSTREUUNG
.
46
4.1.5
UNTERDRUECKUNG
VON
EMPFINDLICHKEITSAENDERUNGEN
.
46
INHALT
4.2
MERKMALSEXTRAKTION
.
48
4.2.1
LINEARE
TRANSFORMATIONEN
.
49
4.2.2
ORTHOGONALE
TRANSFORMATIONEN
.
52
4.2.3
NICHTLINEARE
TRANSFORMATIONEN
.
55
4.3
KLASSIFIKATION
.
55
5
NEURONALE
NETZE
.
58
5.1
DAS
NEURON
.
59
5.2
STRUKTUREN
NEURONALER
NETZE
.
61
5.3
LERNVERFAHREN
FUER
NEURONALE
NETZE
.
62
5.3.1
UEBERWACHTES
LERNEN
.
63
5.3.2
UNUEBERWACHTES
LERNEN
.
68
5.3.3
ABBRUCH
DES
LERNVORGANGS
.
68
5.4
ANZAHL
DER
NEURONEN
IN
DEN
VERDECKTEN
SCHICHTEN
.
69
5.5
EIGENSCHAFTEN
NEURONALER
NETZE
.
70
6
EINSATZ
VON
NEURONALEN
NETZEN
MIT
BACKPROPAGATION
LERNALGORITHMUS
FUER
DIE
BRANDFRUEHERKENNUNG
.
71
6.1
SIGNALVORVERARBEITUNG
.
71
6.2
MERKMALSEXTRAKTION
.
72
6.3
KLASSIFIKATION
.
77
6.3.1
LERN
BZW.
TRAININGSDATEN
.
79
6.3.2
TESTEN
DES
NETZES
.
80
6.4
ZUSAMMENFASSUNG
DER
ERZIELTEN
ERGEBNISSE
.
84
7
SIMULATION
VON
BRAENDEN
UND
STOEREREIGNISSEN
.
86
7.1
STAND
DES
WISSENS
BEI
DER
BRANDSIMULATION
.
88
7.1.1
FELD
UND
ZONENMODELLE
.
88
7.1.2
AR-MODELLE
.
90
7.2
SYSTEMTECHNISCH
ORIENTIERTER
ANSATZ
ZUR
SIMULATION
VON
BRAENDEN
UND
STOEREREIGNISSEN
.
91
7.2.1
MODELLIERUNG
DES
RELATIVEN
MASSEVERLUSTS
.
95
7.2.2
MODELLIERUNG
DES
MITTLEREN
VERLAUFES
DES
BRANDMELDERSIGNALS
.
98
7.2.3
SCHAETZUNG
DER
STUETZSTELLEN
DER
GEWICHTSFUNKTION
.
100
7.2.4
CHARAKTERISIERUNG
DER
SCHWANKUNGEN
DES
GEMESSENEN
O-MELDER-SIGNALS
.
102
INHALT
7
7.2.5
GENERIERUNG
VON
ZUFAELLSSCHWANKUNGEN
.
103
7.3
GENERIERUNG
VON
STATISTISCH
VARIIERTEN
BRANDMELDERSIGNALEN
.
105
7.3.1
GENERIERUNG
VON
BRANDMELDERSIGNALEN
BEI
NICHT
NACH
DIN
EN54
GENORMTEN
TESTBRAENDEN
.
107
7.4
SIMULATION
VON
STOEREREIGNISSEN
AM
BEISPIEL
DES
TABAKRAUCHVERSUCHS
.
108
7.4.1
MODELLIERUNG
DES
MITTLEREN
VERLAUFES
DER
BEIDEN
ANTEILE
.
109
7.4.2
KONZEPT
ZUR
VERBESSERUNG
DER
SIMULATION
VON
TABAKRAUCHVERSUCHEN
.
111
7.4.3
PROZEDUR
FIIR
DIE
SIMULATION
EINER
ZIGARETTE
.
114
7.5
ZUSAMMENFASSUNG
.
115
8
AUSBLICK
.
117
ANHANG
A:
BRANDENTDECKUNGSLABOR
.
119
A.1
INSTRUMENTIERUNG
DES
BRANDENTDECKUNGSLABORS
.
119
A.2
DAS
MESSWERTERFASSUNGSSYSTEM
.
121
A.3
TESTBRAENDE
.
121
A.3.1
TESTFEUER
1
(TF1)
.
121
A.3.2
TESTFEUER
2
(TF2)
.
122
A.3.3
TESTFEUER
3
(TF3)
.
122
A.3.4
TESTFEUER
4
(TF4)
.
123
A.3.5
TESTFEUER
5
&
6
(TF5
&
TF6)
.
123
A.3.6
KABELBRANDVERSUCHE
.
123
A.4
STOEREREIGNISSE
.
124
A.4.1
TABAKRAUCHVERSUCH
.
124
A.4.2
KUENSTLICHER
NEBEL
IN
DISKOTHEKEN:
DISKONEBEL
.
124
A.4.3
PARFUMNEBEL
.
125
ANHANG
B:
NETZDARSTELLUNGEN
VON
MUSTERN
VERSCHIEDENER
TESTEREIGNISSE
.
126
LITERATURVERZEICHNIS
.
135
REGISTER
.
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Paper/Kapitel scannen lassen
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Bibliotheksmagazin
| Signatur: |
0001 78.2002 A 907 Lageplan |
|---|---|
| Exemplar 1 | Ausleihbar Am Standort |