Quantitative Betriebswirtschaftslehre: Entscheidungsunterstützung durch Modelle ; mit Beispielen, Übungsaufgaben und Lösungen
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Format: | Buch |
Sprache: | Deutsch |
Veröffentlicht: |
Wiesbaden
Gabler
2000
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Ausgabe: | 3., überarb. Aufl. |
Schriftenreihe: | Gabler-Lehrbuch
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Umfang: | XXV, 649 S. graph. Darst. |
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Abkürzungsverzeichnis XXIII
TEIL I: GRUNDLAGEN ZUR QUANTITATIVEN
BETRIEBSWIRTSCHAFTSLEHRE 1
1 Grundlagen der Unternehmensplanung 3
2 Modellanalytische Vorgehensweise: Grundlagen und Anwendungen
in der Betriebswirtschaftslehre 31
TEIL II: STRATEGISCHE PLANUNG 55
3 Erfolgstheorien der empirischen Planungsforschung 57
4 Analyse der strategischen Ausgangssituation 101
5 Strategieformulierung 147
6 Strategiebewertung und auswahl 191
TEIL III: PLANUNG IN FUNKTIONSBEREICHEN 207
7 Marketing 209
8 Logistik 295
9 Produktion 344
10 Investition und Finanzierung 391
TEIL IV: GRUNDLAGEN ZUR QUANTITATIVEN
MODELLBILDUNG 453
11 Entscheidungsmodelle 455
12 Graphentheorie und Netzplantechnik 483
13 Lineare Optimierung 525
14 Komplexere Optimierungsmodelle 553
15 Ansätze zur Überwindung der Restriktionen klassischer
Optimierungsmodelle 583
Literaturverzeichnis 621
Stichwortverzeichnis 641
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis XXIII
TEIL I: GRUNDLAGEN ZUR QUANTITATIVEN
BETRIEBSWIRTSCHAFTSLEHRE 1
1 Grundlagen der Unternehmensplanung 3
1.1 Grundlegende Aspekte der Unternehmensplanung 3
1.2 Grundlagen der strategischen Planung 8
1.2.1 Zum Begriff der strategischen Planung 8
1.2.2 Strategien 12
1.2.3 Prozeß der strategischen Planung 18
1.3 Übungsaufgaben zu Kapitel 1 23
1.4 Literatur zu Kapitel 1 30
2 Modellanalytische Vorgehensweise: Grundlagen und
Anwendungen in der Betriebswirtschaftslehre 31
2.1 Grundlagen zur modellanalytischen Vorgehensweise 31
2.1.1 Der Modellbegriff 31
2.1.2 Prozeß der Modellentwicklung und analyse 36
2.1.3 Der Begriff des Operations Research 41
2.2 Quantitative Ansätze in der Betriebswirtschaft 44
2.2.1 Die Entwicklung im wissenschaftlichen Bereich 44
2.2.2 Zur Problematik der Akzeptanz quantitativer Modelle in der
Unternehmenspraxis 46
2.3 Übungsaufgaben zu Kapitel 2 50
2.4 Literatur zu Kapitel 2 53
TEIL II: STRATEGISCHE PLANUNG 55
3 Erfolgstheorien der empirischen Planungsforschung 57
3.1 Das PIMS Projekt 57
3.1.1 Historie und Überblick 57
3.1.2 Forschung auf Basis der PIMS Daten 61
3.1.3 Die PIMS Modelle 67
XVIII Inhaltsverzeichnis
3.1.4 Kritische Beurteilung des PIMS Projekts 70
3.2 Das Erfahrungskurvenmodell 72
3.2.1 Modellbeschreibung und formalisierung 72
3.2.2 Strategische Implikationen 77
3.2.3 Kritische Beurteilung der Erfahrungskurve 80
3.3 Das Lebenszyklusmodell 82
3.3.1 Modellbeschreibung 82
3.3.2 Strategische Implikationen 84
3.3.3 Kritische Beurteilung des Lebenszyklusmodells 90
3.4 Übungsaufgaben zu Kapitel 3 93
3.5 Literatur zu Kapitel 3 100
4 Analyse der strategischen Ausgangssituation 101
4.1 Analyse der Makroumwelt 102
4.1.1 Prognoseverfahren 103
4.1.2 Szenario Techniken 110
4.2 Analyse der Mikroumwelt 114
4.2.1 Das Schema von Abell 114
4.2.2 Das Modell der Wettbewerbsstruktur 116
4.2.3 Das Modell der strategischen Gruppen 118
4.2.4 Quantifizierung von Kundenzufriedenheit und
Kundenloyalität 123
4.3 Analyse des Unternehmens 129
4.3.1 Wertkettenanalyse 129
4.3.2 Benchmarking 132
4.4 Die SWOT Analyse als integrativer Ansatz 134
4.5 Übungsaufgaben zu Kapitel 4 136
4.6 Literatur zu Kapitel 4 145
5 Strategieformulierung 147
5.1 Portfoliomodelle 148
5.1.1 Einführung zum Portfolio Konzept 148
5.1.2 Das Marktwachstums/Marktanteils Portfolio 149
5.1.3 Das Marktattraktivitäts/Wettbewerbspositions Portfolio 152
5.1.4 Das Lebenszyklus Portfolio 157
5.1.5 Weitere Portfolio Modelle und kritische Beurteilung des
Konzepts 161
5.1.6 Die Vorteils Matrix 163
5.2 SPACE 166
5.3 Übungsaufgaben zu Kapitel 5 172
Inhaltsverzeichnis XIX
5.4 Literatur zu Kapitel 5 189
6 Strategiebewertung und auswahl 191
6.1 Strategiebewertung 191
6.2 Strategieauswahl 193
6.3 Übungsaufgaben zu Kapitel 6 202
6.4 Literatur zu Kapitel 6 205
TEIL III: PLANUNG IN FUNKTIONSBEREICHEN 207
7 Marketing 209
7.1 Produktpolitik 210
7.1.1 Modelle zur Produktgestaltung 212
7.1.2 Modelle zur Produktpositionierung 220
7.1.3 Diffusionsmodelle 226
7.1.4 Modelle zur Neuprodukteinfiihrung: Wiederkaufmodelle 233
7.2 Distributionspolitik 241
7.3 Preispolitik 248
7.4 Kommunikationspolitik 263
7.5 Übungsaufgaben zu Kapitel 7 273
7.6 Literatur zu Kapitel 7 293
8 Logistik 295
8.1 Standortplanung 295
8.2 Transportplanung 311
8.3 Lagerhaltungsprobleme 317
8.4 Übungsaufgaben zu Kapitel 8 327
8.5 Literatur zu Kapitel 8 341
9 Produktion 343
9.1 Produktionsprogrammplanung 345
9.2 Produktionsprozeßplanung 348
9.3 Produktionsfaktorplanung 369
9.4 Übungsaufgaben zu Kapitel 9 374
XX Inhaltsverzeichnis
9.5 Literatur zu Kapitel 9 390
10 Investition und Finanzierung 391
10.1 Investitionsplanung 391
10.1.1 Einzelinvestitionsentscheidungen 392
10.1.2 Investitionsprogrammentscheidungen 405
10.1.3 Neuere Ansätze der Investitionsrechnung unter Unsicherheit. 418
10.2 Finanzierungsplanung 424
10.2.1 Kurzfristige Finanzierungsprobleme 425
10.2.2 Langfristige Finanzierungsprobleme 430
10.3 Simultane Investitions und Finanzierungsplanung 432
10.4 Übungsaufgaben zu Kapitel 10 436
10.5 Literatur zu Kapitel 10 452
TEIL IV: GRUNDLAGEN ZUR QUANTITATIVEN
MODELLBILDUNG 453
11 Entscheidungsmodelle 455
11.1 Grundlegende Charakterisierung von Entscheidungssituationen 456
11.2 Entscheidungen bei Unsicherheit 461
11.3 Entscheidungen bei Risiko 465
11.4 Übungsaufgaben zu Kapitel 11 472
11.5 Literatur zu Kapitel 11 482
12 Graphentheorie und Netzplantechnik 483
12.1 Grundlagen der Graphentheorie 483
12.2 Kürzeste Wege 492
12.3 Netzplantechnik 498
12.4 Flußprobleme 506
12.5 Übungsaufgaben zu Kapitel 12 512
12.6 Literatur zu Kapitel 12 523
Inhaltsverzeichnis XXI
13 Lineare Optimierung 525
13.1 Problembeschreibung 525
13.2 Graphisches Lösungsverfahren 531
13.3 Allgemeines Lösungsverfahren 534
13.4 Übungsaufgaben zu Kapitel 13 545
13.5 Literatur zu Kapitel 13 552
14 Komplexere Optimierungsmodelle 553
14.1 Nichtlineare Optimierung 553
14.2 Ganzzahlige (lineare) Optimierung 562
14.3 Dynamische Optimierung 565
14.4 Übungsaufgaben zu Kapitel 14 571
14.5 Literatur zu Kapitel 14 582
15 Ansätze zur Überwindung der Restriktionen klassischer
Optimierungsmodelle 583
15.1 Vektoroptimierung 583
15.1.1 Einführung und grandlegende Beispiele 583
15.1.2 Grundbegriffe der Vektoroptimierung 587
15.1.3 Lösungsansätze der Vektoroptimierung 594
15.2 Stochastische Optimierung 603
15.2.1 Problembeschreibung 603
15.2.2 Lösungsansätze: Erwartungswertmodell und Chance
Constrained Programming 605
15.3 Übungsaufgaben zu Kapitel 15 610
15.4 Literatur zu Kapitel 15 620
Literaturverzeichnis 621
Stichwortverzeichnis 641
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Exemplar 1 | Ausleihbar Am Standort |