Methoden der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse: Arbeitsbuch mit Beispielen aus der politischen Soziologie
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Inhaltsverzeichnis IX
Inhaltsverzeichnis
Vorwort V
Teil I: Theoretische, wissenschaftstheoretische und methodologische Grundlagen der
sozialwissenschaftlichen Datenanalyse 1
1. Einleitung 1
2. Modelle individuellen Wahlverhaltens 4
2.1. Vorbemerkung 4
2.2. Der sozialstrukturelle Ansatz 4
2.3. Der sozialpsychologische Ansatz 5
3. Datenmaterial in der Politischen Soziologie 10
3.1. Aggregatdaten 10
3.2. Individualdaten 11
4. Wichtige Fehlerquellen bei der Erhebung von Umfragedaten und ihre Konsequenzen 13
4.1. Vorbemerkung 13
4.2. Zufällige Erhebungsfehler 13
4.3. Systematische Erhebungsfehler 14
5. Wichtige Arbeitsschritte bei der Durchführung empirischer Analysen in der Politischen
Soziologie 17
5.1. Vorbemerkung 17
5.2. Erster Arbeitsschritt: Formulierung der zu untersuchenden Fragestellung 17
5.3. Zweiter Arbeitsschritt: Hypothesenformulierung, Hypothesenüberprüfung und die
Rolle der statistischen Signifikanz 18
5.3.1. Hypothesenformulierung 18
5.3.2. Hypothesenüberprüfung 18
5.3.3. Einige Anmerkungen zum Umgang mit statistischer Signifikanz 19
5.4. Dritter Arbeitsschritt: Spezifikation der kausalen Strukturen 20
5.5. Vierter Arbeitsschritt: Messung und Operationalisierung 21
5.6. Fünfter Arbeitsschritt: Empirische Analyse und Interpretation der Ergebnisse 23
Teil II: Datenanalyse 25
6. Datensätze 25
6.1. Struktur und Definition von Datensätzen 25
6.2. Der Beispieldatensatz 26
6.3. "Datenhygiene" 28
6.3.1. Vorbemerkung 28
6.3.2. Vom Umgang mit Datensätzen 29
6.3.3. Erstellung und Dokumentation von Programmdateien 29
6.3.4. Dokumentation von Variablen 31
6.3.5. Datentransformation 31
6.3.6. Behandlung fehlender Werte 32
X Inhaltsverzeichnis
I. Deskriptive Statistiken 35
7.1. Vorbemerkung 35
7.2. Skalenniveaus 35
7.3. Häufigkeitsverteilungen 38
7.3.1. Einfache Möglichkeiten der Beschreibung von Häufigkeitsverteilungen 38
7.3.2. Ein Beispiel 39
7.4 .Wichtige Maßzahlen zur Beschreibung von Häufigkeitsverteilungen 42
7.4.1. Vorbemerkung 42
7.4.2. Maße der zentralen Tendenz 42
7.4.3. Streuungsmaße 43
7.4.4. Ein Beispiel 44
7.5. Übungsaufgaben 45
8. Kreuztabellierung 46
8.1. Allgemeine Struktur von Kreuztabellen 46
8.2. Absolute und relative Zellenhäufigkeiten 47
8.3. Assoziation in Kreuztabellen 48
8.3.1. Das Konzept der Assoziation 48
8.3.2. Statistische Signifikanz 48
8.3.3. Assoziationsmaße 49
8.4. Ein Beispiel 51
8.5. Übungsaufgaben 55
9. Vergleich von Mittelwerten 56
9.1. Vorbemerkung 56
9.2. Vergleich von Mittelwerten in zwei Teilpopulationen : t Test 56
9.3. Ein Beispiel 57
9.4. Übungsaufgaben 61
10. Korrelationsanalyse 62
10.1. Die Logik des Verfahrens 62
10.2. Häufig auftretende Probleme bei der Korrelationsanalyse 63
10.2.1. Nicht lineare Beziehungen 63
10.2.2. Ausreißer 64
10.2.3. Teilgruppenspezifische Niveauunterschiede 65
10.3. Ein Beispiel 66
10.4. Übungsaufgaben 68
II. Kontrolle von Drittvariableneffekten fürbivariate Beziehungen 69
11.1. Die Logik der statistischen Kontrolle 69
11.2. Kontrolle von Drittvariableneffekten für nominal skalierte Variablen: Ein Beispiel
für die Dreivariablenanalyse 71
11.3. Kontrolle von Drittvariableneffekten für Mittel und Anteilswerte
Kontrastgruppenanalyse 74
11.3.1. Die Logik des Verfahrens 74
11.3.2. Ein Beispiel 75
11.4. Kontrolle von Drittvariableneffekten für metrische Variablen: Partialkorrelation 77
11.4.1. Die Logik des Verfahrens 77
11.4.2. Ein Beispiel 78
11.5. Übungsaufgaben 80
Inhaltsverzeichnis XI
12. Varianzanalyse 81
12.1. Vorbemerkung 81
12.2. Einfaktorielle Varianzanalyse 82
12.2.1. Die Logik des Verfahrens 82
12.2.2. Ein Beispiel 83
12.3. Mehrfaktorielle Varianzanalyse 86
12.3.1. Die Logik des Verfahrens 86
12.3.2. Ein Beispiel 86
12.4. Übungsaufgaben 89
13. Regressionsanalyse 90
13.1. Vorbemerkung 90
13.2. Bivariate Regressionsanalyse 92
13.2.1. Auffinden einer geeigneten Regressionsgerade und Bestimmung der
Regressionskoeffizienten 92
13.2.2. Das Bestimmtheitsmaß R2 94
13.2.3. Wichtige Zusammenhänge zwischen Regressions und Korrelationsanalyse 95
13.2.4. Ein Beispiel 96
13.3. Multiple Regressionsanalyse 98
13.3.1. Vorbemerkung 98
13.3.2. Das Problem der Multikollinearität 99
13.3.3. Die Interpretation der Regressionskoeffizienten b und ß 100
13.3.4. Das korrigierte Bestimmtheitsmaß R2 101
13.3.5. Ein Beispiel 102
13.4. Einige fortgeschrittene Anwendungen der Regressionsanalyse 104
13.4.1. Eingrenzung des Varianzaufklärungspotentials von Prädiktoren 104
13.4.2. Regression mit dichotomen Erklärungsvariablen 107
13.4.3. Interaktionseffekte 112
13.6. Übungsaufgaben 115
14. Faktorenanalyse 116
14.1. Exploratorische und konfirmatorische Verfahren 116
14.2. Meßvariablen, Faktoren und ihre Extraktion 118
14.3. Einfachstruktur und orthogonale Faktorenrotation 122
14.4. Ein Beispiel 124
14.5. Einige fortgeschrittene Themen zur Faktorenanalyse 128
14.5.1. Faktorenrotation 128
14.5.2. Weiterverarbeitung von Kennzahlen der Faktorenanalyse 132
14.5.3. Von der Faktorenanalyse zur Skalenbildung 135
14.6. Übungsaufgaben 138
15. Clusteranalyse 139
15.1. Vorbemerkung 139
15.2. Quantifizierung von Ähnlichkeit bzw. Unähnlichkeit von Objekten 139
15.3. Gruppierung von Objekten aufgrund von Distanzen 141
15.4. Gütebeurteilung von Clusterlösungen 144
15.5. Ein Beispiel 144
15.6. Übungsaufgaben 149
XII Inhaltsverzeichnis
Literaturverzeichnis 150
Anhang A: Musterlösungen zu den Übungsaufgaben 160
Anhang B: Befehlssyntax von SPSS für Windows 177 |
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