Material-Logistik: Modelle und Algorithmen für die Produktionsplanung und -steuerung und das Supply Chain Management ; mit 134 Tabellen
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| Format: | Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Springer
1999
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| Ausgabe: | 4., überarb. und erw. Aufl. |
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| Umfang: | XII, 482 S. Ill., graph. Darst. |
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Kapitel A: Grundlagen 1
A.l Begriff der Material Logistik 1
A.2 Beziehungen der Material Logistik zu Beschaffung, Produktion und
Materialwirtschaft 3
Kapitel B: Klassifizierung von Verbrauchsfaktoren 11
B. 1 Klassifizierung von Verbrauchsfaktoren nach ihrer wertmäßigen Bedeu¬
tung 12
B.2 Klassifizierung von Verbrauchsfaktoren nach ihrem Bedarfsverlauf . . 27
Kapitel C: Prognoseverfahren 35
C.l Beurteilung der Qualität eines Prognoseverfahrens 37
C.2 Prognose bei regelmäßigem Bedarf 41
C.2.1 Prognose bei konstantem Niveau des Bedarfs 45
C.2.1.1 Gleitende Durchschnitte 45
C.2.1.2 Exponentielle Glättung erster Ordnung 48
C.2.2 Prognose bei trendförmigem Bedarf 55
C.2.2.1 Lineare Regressionsrechnung 56
C.2.2.2 Exponentielle Glättung zweiter Ordnung 63
C.2.2.3 Das Verfahren von Holt 73
C.2.3 Prognose bei saisonal schwankendem Bedarf 74
C.2.3.1 Zeitreihendekomposition 74
C.2.3.1.1 Bestimmung von Saisonfaktoren 75
C.2.3.1.2 Anpassung der Prognose bei konstantem Bedarf . . 80
C.2.3.1.3 Anpassung der Prognose bei trendförmigem Bedarf 81
C.2.3.2 Das Verfahren von Winters 82
C.2.3.3 Multiple lineare Regressionsrechnung 86
C.2.3.3.1 Prognose mit Saison Dummyvariablen 87
C.2.3.3.2 Prognose mit trigonometrischen Funktionen .... 88
C.3 Prognose bei sporadischem Bedarf 91
C.4 Ausgewählte Probleme bei der Einführung und Anwendung eines Pro¬
gnosesystems 98
C.4.1 Bestimmung der Glättungsparameter 98
C.4.2 Produkte mit zeitlich begrenzter Vergangenheit 101
C.4.3 Behandlung von Ausreißern 102
Kapitel D: Losgrößen und Materialbedarfsplanung 105
D.l Darstellung des Erzeugniszusammenhangs 107
D.l.l Graphische Darstellungsformen 107
D.I.2 Tabellarische Darstellungsformen 110
D.1.3 Lineares Gleichungssystem 114
D.1.4 Speicherung des Erzeugniszusammenhangs 116
D.2 Verfahren der programmorientierten Materialbedarfsrechnung .... 120
D.2.1 Ablauf der Materialbedarfsrechnung 120
D.2.2 Analytische Verfahren 124
D.2.2.1 Dispositionsstufenverfahren 124
D.2.2.2 Gozintoverfahren 128
D.2.3 Synthetische Verfahren 131
D.2.4 Lösung eines linearen Gleichungssystems 131
D.3 Losgrößenplanung 138
D.3.1 Zusammenhang zwischen Losgrößenplanung und Materialbe¬
darfsrechnung 138
D.3.2 Das dynamische Einprodukt Losgrößenproblem 144
D.3.2.1 Modellformulierungen 144
D.3.2.2 Lösungsverfahren 152
D.3.2.2.1 Exakte Lösung mit dynamischer Optimierung . . . 152
D.3.2.2.2 Heuristische Lösungsverfahren 158
D.3.3 Das dynamische einstufige Mehrprodukt Losgrößenproblem . 167
D.3.3.1 Modellformulierung 167
D.3.3.2 Lösungsverfahren 170
D.3.3.2.1 Das Verfahren von Dixon 171
D.3.3.2.2 Das Verfahren von Bahl 185
D.3.4 Das dynamische mehrstufige Mehrprodukt Losgrößenproblem 187
D.3.4.1 Grundsätzliche Überlegungen 187
D.3.4.2 Modellformulierungen 190
D.3.4.2.1 Generelle Erzeugnis und Prozeßstruktur 190
D.3.4.2.2 Konvergierende Erzeugnis und Prozeßstrukturen . 210
D.3.4.3 Lösungsverfahren für Probleme ohne Kapazitätsbe¬
schränkungen 219
D.3.4.3.1 Die Praxis der Mengenplanung in Standard PPS
Systemen 220
D.3.4.3.2 Einprodukt Losgrößenverfahren mit Kostenanpas¬
sung 221
D.3.4.3.2.1 Konvergierende Erzeugnisstrukturen 222
D.3.4.3.2.2 Generelle Erzeugnisstrukturen 235
D.3.4.3.3 Periodenorientierte Dekomposition 255
D.3.4.3.4 NIPPA Ein mehrstufiges globales
Stückperiodenausgleichsverfahren 257
D.3.4.3.5 Local Search 261
D.3.4.4 Lösungsverfahren für Probleme mit Kapazitätsbe¬
schränkungen 265
D.3.4.4.1 Integration der Losgrößen und Materialbedarfspla¬
nung in ein PPS System 265
D.3.4.4.2 Verfahren für konvergierende Erzeugnis und Pro¬
zeßstrukturen 274
D.3.4.4.3 Verfahren für generelle Erzeugnis und Proze߬
strukturen 283
D.3.4.4.3.1 Das Verfahren von Helber Ein Dekompositi
onsverfahren 283
D.3.4.4.3.2 Das Verfahren von Derstroff Ein Verfahren
auf der Basis der Lagrange Relaxation .... 298
D.3.4.4.3.3 Ein LP basiertes Verfahren mit Anpassung
der Modellkoefnzienten 317
D.3.4.4.3.4 Weitere Verfahren 331
D.3.4.4.3.5 Anmerkungen 333
D.3.4.4.4 Einsatz der Losgrößenplanung in einer rollenden
Planungsumgebung 334
D.3.5 MRPrc Ein Softwarekonzept zur mehrstufigen Losgrößen¬
planung bei beschränkten Kapazitäten 340
Kapitel E: Berücksichtigung der Unsicherheit 349
E.l Einflußgrößen der Unsicherheit in mehrstufigen Produktionsprozessen 352
E.2 Stochastische Lagerhaltungspolitiken 362
E.2.1 Die Nachfragemenge in der Wiederbeschaffungszeit 363
E.2.2 Lagerbezogene Leistungskriterien 367
E.2.3 (s,g) Politik 376
E.2.4 (r, 5) Politik 390
E.2.5 (s, 5) Politik 395
E.2.6 Vergleich der Lagerhaltungspolitiken 406
E.3 Methoden zur Berücksichtigung der Unsicherheit in mehrstufigen Pro¬
duktionsprozessen 408
E.3.1 Stochastische Planungsmodelle 409
E.3.2 Mengen und Zeitpuffer 410
E.3.2.1 Sicherheitsbestand 411
E.3.2.2 Sicherheitsvorlaufzeit 431
E.3.2.3 Überschätzung der Nettobedarfemengen 432
E.3.3 Fixierung der Primärbedarfsmengen 432
E.3.4 Neueinplanung von Aufträgen 434
Literaturverzeichnis 439
Sachverzeichnis 455
Verzeichnis der zitierten Veröffentlichungen 461
Verzeichnis der Symbole 465
Anhang 473
X.l PMT Produktions Management lrainer 473
X.2 Ein multimediales Lernsystem zur Produktion und Logistik 479
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| title_sub | Modelle und Algorithmen für die Produktionsplanung und -steuerung und das Supply Chain Management ; mit 134 Tabellen |
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| topic_facet | Logistik Supply Chain Management Losgrößenmodell Materialmanagement Lehrbuch |
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Inhaltsverzeichnis
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Teilbibliothek Mathematik & Informatik
| Signatur: |
0102 WIR 778f 2009 A 5215(4)
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|---|---|
| Exemplar 1 | Ausleihbar Am Standort |