Verfügbarkeit: Angewandte Statistik mit SPSS | Technische Universität München

Angewandte Statistik mit SPSS: praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler

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Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Eckstein, Peter P. 1950- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Wiesbaden Gabler 1999
Ausgabe:	2., vollst. überarb. und erw. Aufl.
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Umfang:	VIII, 350 S. graph. Darst.
ISBN:	3409222324

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adam_text	Inhaltsverzeichnis VII Inhaltsverzeichnis 1 SPSS fur Windows 1 1.1 Historische Notizen 2 1.2 Modularer Aufbau 2 1.3 SPSS starten und beenden 4 1.4 SPSS Editoren und SPSS Fenster 5 1.5 SPSS Dialogfelder 9 1.6 SPSS Hilfesystem 10 1.7 SPSS Optionen 12 2 SPSS Datenmanagement 13 2.1 Mietspiegelkonzept 14 2.2 SPSS Dateneditor 18 2.3 Variablen definieren 18 2.4 Daten eingeben 26 2.5 Daten speichern 27 2.6 Daten einlesen 28 2.7 Daten bearbeiten 32 2.8 SPSS Datendatei und Variableninformationen 48 Aufgaben 52 3 Verteilungsanalyse 53 3.1 Nominale Verteilungsanalyse 54 3.1.1 Fragebogenauswertung 54 3.1.2 Test auf Binomialverteilung 67 3.1.3 Test auf Gleichverteilung 74 3.2 Ordinale Verteilungsanalyse 79 3.3 Metrische Verteilungsanalyse 85 3.3.1 Explorative Datenanalyse 85 3.3.2 KOLMOGOROV SMIRNOV Anpassungstest 106 3.3.3 Datentransformationen 114 y Aufgaben 118 M Mittelwertanalyse 119 4.1 Deskriptiver Mittelwertvergleich 120 4.2 Einfacher t Test 123 4.3 t Test fur zwei unabhangige Stichproben 137 4.4 t Test fur zwei verbundene Stichproben 147 4.5 Einfache Varianzanalyse 150 4.6 Multiple Mittelwerttests 160 VIII Inhaltsverzeichais 4.7 MANN WHITNEY Test 166 4.8 KRUSKAL WALLIS Test 170 4.9 WILCOXON Test 172 Aufgaben 174 5 Korrelationsanalyse 175 5.1 Kontingenzanalyse 176 5.1.1 Kontingenztabelle 176 5.1.2 Chi Quadrat Unabhängigkeitstest 185 5.1.3 Kontingenzmaße 188 5.2 Rangkorrelationsanalyse 196 5.3 Maßkorrelationsanalyse 202 Aufgaben 216 6 Regressionsanalyse 217 6.1 Einfache lineare Regression 218 6.2 Einfache nichtlineare Regression 229 6.3 Multiple Regression 236 6.4 Logistische Regression 249 6.5 Lokale lineare Regression 267 Aufgaben 272 7 Zeitreihenanalyse 273 7.1 Zeitreihen 274 7.2 Deskriptive Zeitreihenmodelle 279 7.2.1 Gleitende Durchschnitte 280 7.2.2 Trendfunktionen 285 7.2.3 Trend Saison Modelle 289 7.2.4 Exponentielle Glättungsmodelle 297 7.3 Stochastische Zeitreihenmodelle 303 7.3.1 AR Modelle 304 7.3.2 MA Modelle 312 7.3.3 ARMA Modelle 315 7.3.4 ARIMA Modelle 318 7.3.5 Box Jenkins Verfahren 323 Aufgaben 328 Anhang 329 Stichwortverzeichnis 343
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Signatur:	1001 10.1999 A 479 Lageplan
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