Verfügbarkeit: Visualisierung im Management | Technische Universität München

Visualisierung im Management:

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Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Meyer, Jörn-Axel 1962- (VerfasserIn)
Format:	Hochschulschrift/Dissertation Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Wiesbaden Dt. Univ.-Verl. 1996
Schriftenreihe:	DUV : Wirtschaftswissenschaft
Schlagwörter:	Informationsvermittlung Management Visualisierung Hochschulschrift
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Umfang:	XXVI, 501 S. Ill., graph. Darst., Kt.
ISBN:	3824403234

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adam_text	Inhaltsverzeichnis Verzeichnisse Haupttext Kapitel 1: Einführung ¦ 1 Kapitel 2: Begriff, Ziele und Bedingungen der Visualisierung 11 2.1 Überblick 11 2.2 Die Begriffe visuell und Visualisierung 12 2.2.1 Bisherige Begriffsbestimmungen und vorläufige eigene Definition 12 2.2.2 Bestimmungsparameter visueller Darstellungen 16 2.2.3 Abschließende Definition von Visualisierung 21 2.3 Ziele der Verwendung visueller Informationen 22 2.4 Einflußfaktoren der Visualisierung als Bezugsrahmen der Untersuchungen 29 2.5 Zusammenfassung 35 Kapitel 3: Formen visueller Informationsdarstellungen Eine Bestandsaufnahme 37 3.1 Überblick 37 3.2 Beschreibung visueller Darstellungsformen 40 3.2.1 Starre Bilder 40 3.2.1.1 Graphiken 40 3.2.1.1.1 Wertedarstellungen 40 3.2.1.1.2 Darstellungen für multidimensionale Wart« 49 3.2.1.1.3 Strukturdarstellungan 52 3.2.1.1.4 Starre Ablaufdarstellungen 55 3.2.1.2 Piktogramme 55 3.2.1.3 Abbildungen 56 3.2.2 Bewegte Bilder 57 3.2.2.1 Animationen 57 3.2.2.2 Film und Video 59 3.2.3 Ausgewählte komplexe Bildkonzepte 59 3.2.3.1 Multimediale Darstellungen 60 3.2.3.2 Virtuelle Realität 61 3.2.3.3 Systeme der Prozeßvisualisierung 63 3.3 Zusammenfassende Charakterisierung 67 XI Kapitel 4: Verhaltenswissenschaftliche Befunde zur Visualisierung Eine Bestandsaufnahme 69 4.1 Konzept der weiteren Analyse 69 4.2 Beiträge der Informations und Entscheidungsverhaltensforschung 74 4.2.1 Überblick 74 4.2.2 Theoretische Beiträge aus der Informationsverhaltensforschung 77 4.2.2.1 Visuelle Informationsaufnahme 78 4.2.2.2 Informationsverarbeitung 84 4.2.2.3 Informationsspeicherung 90 4.2.3 Theoretische Beiträge der Entscheidungsverhaltensforschung 94 4.2.3.1 Überblick 94 4.2.3.2 Entscheidungsverhaltensforschung 98 4.2.4 Zusammenfassende Wertung der theoretischen Erkenntnisse 104 4.2.5 Empirische Beiträge aus der Informations und Entscheidungsverhaltensforschung 109 4.2.5.1 Bestandsaufnahme und Abgrenzung des Forschungsfeldes • 9 4.2.5.2 Tabellen vs. Geschäftsgraphiken/Diagramme 4 4.2.5.3 Tabellen/Kennzahlen vs. Schematic Faces 21 4.2.5.4 Tabellen vs. Entscheidungsbäume 22 4.2.5.5 Vergleiche unterschiedlicher Formen von Graphiken • 4.2.5.6 Einfluß weiterer Gestaltungsmittel auf die Darstellungswirkung 124 4.2.6 Zusammenfassende Wertung und Zusammenstellung von Regeln aus der empirischen Forschung 25 4.3 Beiträge aus der Akzeptanz und Implementierungsforschung 132 4.3.1 Überblick 132 4.3.2 Bewertung des Beitrages aus der Akzeptanzforschung 32 4.3.3 Bewertung des Beitrages aus der Implementierungsforschung 3° 4.3.4 Bewertung der Beiträge aus der empirischen Forschung ™ 4.3.5 Zusammenfassung der Beiträge zu Akzeptanz und Implementierungsforschung 142 4.4 Beiträge aus angrenzenden Forschungsgebieten 147 4.4.1 Beiträge aus der Softwareergonomieforschung * 4.4.2 Beiträge aus der Konsumentenforschung 5 4.5 Zusammenfassung 157 Kapitel 5: Probleme der Visualisierung 163 5.1 Gefahren der Visualisierung 163 5.2 Kosten der Visualisierung 168 Kapitel 6: Hypothesen und Regeln zur Visualisierung 173 6.1 Entwicklung von übergreifenden Hypothesen zur Visualisierung im Entdeckungszusammenhang 173 6.2 Strategien und Prozeß der Visualisierung im Verwendungszusammenhang 179 6.3 Zusammenfassung und Ausblick: Vorschläge für weitere Forschung 188 XII Kapitel 7: Anwendung im Marketingmanagement 197 7.1 Überblick 197 7.2 Empirischer Beitrag zur Visualisierung im Marketingmanagement 199 7.2.1 Ziel und Gegenstand der Untersuchungen 199 7.2.2 Ausgwählte Ergebnisse der Untersuchungen 200 7.2.3 Kritische Stellungnahme zu den Untersuchungsergebnissen 207 7.2.4 Ableitung von Rahmenvorschlägen zur Visualisierung im Marketingmanagement 208 7.2.5 Zusammenfassender Vorschlagskatalog 219 7.2.6 Fragen der Implementierung und Kosten der Visualisierung im Marketingmanagement 226 7.3 Zusammenfassung 230 Kapitel 8: Zusammenfassung 231 Literaturverzeichnis 241 Anhang 307 Anhang A: Anmerkungen und Glossar 307 A.1: Anmerkungen zur Informationsüberlastungsdiskussion 309 A.2: Anmerkungen zur EDV Unterstützung der Visualisierung 317 A.3: Verhaltenswissenschaftliches Glossar 339 Anhang B: Befunde aus der Forschung 347 B.1: Empirische Studien aus der Informations und Entscheidungs¬ verhaltensforschung und deren Befunde 349 B.2: Befunde aus der Softwareergonomieforschung 373 B.3: Befunde aus der Konsumentenforschung 375 Anhang C: Eigene empirische Erhebungen 379 C.1 Überblick 381 C.2 Empirische Untersuchung des Informationsflutproblems 383 C.2.1 Design und Durchführung 383 C.2.2 Fragebogen 385 C.2.3 Ergebnisse 388 C.2.4 Zusammenfassung 398 Xlll C.3 Untersuchung zur Akzeptanz und Entscheidungssituation von Marketingmanagem 400 C.3.1 Design und Durchführung 400 C.3.2 Fragebogen 402 C.3.3 Ergebnisse 410 C.3.3.1 Grundlegende Auswertung 410 C.3.3.2 Univariate Auswertung: personale und situative Parameter der Visualisierung 411 C.3.3.3 Bivariate Auswertung: Wirkunsregeln der Visualisierung 416 C.3.3.4 Multivariate Auswertung: Bildung einer Manager Typologie 421 C.3.4 Zusammenfassung und erste Interpretation 428 C.4 Untersuchungen zur Marktforschung 433 C.4.1 Untersuchung zur Visualisierung in der Datenerhebung 433 C.4.1.1 Design und Durchführung 433 C.4.1.2 Fragebogen 433 C.4.1.3 Ergebnisse 439 C.4.1.4 Zusammenfassung 455 C.4.2 Untersuchung zur Visualisierung in der Datenanalyse 456 C.4.2.1 Überblick 456 C.4.2.2 Fragebogenuntersuchung 456 C.4.2.2.1 Überblick 456 C.4.2.2.2 Fragebogen 457 C.4.2.2.3 Ergebnisse 461 C.4.2.3 Expertenbefragung 464 C.4.2.4 Untersuchung ausgewählter Software 47U C.4.2.5 Zusammenfassung 4 0 C.5 Untersuchungen zum Marketingmanagement 479 C.5.1 Untersuchung zum Einsatz visueller Darstellungsformen im Marketingmanagement 479 C.5.1.1 Design und Durchführung 479 C.5.1.2 Ergebnisse 479 C.5.2 Untersuchung zu Stand und Bedarf der Visualisierung mittels EDV 483 C.5.2.1 Design und Durchführung 483 C.5.2.2 Fragebogen 483 C.5.2.3 Ergebnisse 486 C.5.2.4 Zusammenfassung 49 C.6 Zusammenfassung der empirischen Untersuchungen 499 XIV Abbildungsverzeichnis Abbildungen im Haupttext Abb. 1: Visualisierung Begriffszuordnung 21 Abb. 2: Anwendungsparameter für eine Visualisierung im Marketing 32 Abb. 3: Klassifizierung bildlicher Darstellungsformen 39 Abb. 4: Untergliederung von Graphiken 40 Abb. 5: Balkendiagramm 41 Abb. 6: Säulendiagramme 2DI2V2D 41 Abb. 7: Verteilung von Befragten über den tägl. Fernsehkonsum in verschiedenen Altersgruppen 42 Abb. 8: 2D Kurvendiagramm Abb. 9: (pseudo )3D Oberfläche 42 Abb. 10: Graphische Darstellung einer einfachen Regressionsanalyse 43 Abb. 11: Fiktives Positioning Modell 43 Abb. 12: Graphische Darstellung mehrerer nicht unabhängiger Dimensionen 44 Abb. 13: 2D Kreisdiagramm 44 Abb. 14: 21/2D Kreisdiagramm 44 Abb. 15: Rating Skala 45 Abb. 16: Profildarstellung 45 Abb. 17: Umsatzentwicklung von sechs Produkten 46 Abb. 18: Gray Scale Chart (Umsatz von Vertriebsmitarbeitem A bis D in den Jahren 1988 1993) 46 Abb. 19: V icon 47 Abb. 20: Verbunddiagramm 47 Abb. 21: Flächendiagramm 48 Abb. 22: Marktwachstums relativer Marktanteils Portfolio 48 Abb. 23: Bildstatistik (Entwicklung von Verkäufen von Druckern und Computern) 49 Abb. 24: Beispiel einer modifizierten Bildstatistik (Entwicklung der Zahl der Luftschiffe weltweit) 49 Abb. 25: Netzdiagramm (6 Dimensionen, schwarzer/weißer Kasten je ein Objekt) 50 Abb. 26: Chernoff Face 51 Abb. 27: Beispiel für eine Hyperbox 52 Abb. 28: Organigramm 52 Abb. 29: Beispiel für ein Strukturdiagramm 53 Abb. 30: Graphische Darstellung eines Kausalnetzmodells 54 Abb. 31: Sankey Diagramm 54 XV Abb. 32: Ansichten bei der Drehung eines pseudo 3D Säulendiagramms nach links 59 Abb. 33: Systematisierung des Begriffs VR Systeme 62 Abb. 34: Zusammenhang zwischen Informations und Entscheidungs¬ verhalten 76 Abb. 35: Darstellung von Entscheidungsalternativen nach Schilling et al. 97 Abb. 36: Darstellung zweier Alternativen und Erfüllung deren Ziele 97 Abb. 37: Formen von Entscheidungen in Abhängigkeit von der Involvement Situation 99 Abb. 38: Kausalmodell der Visualisierungswirkung 118 Abb. 39: Vorgehensweise zur Auswahl und Gestaltung visueller Darstellungen 186 Abb. 40: Aufbau des I.V.S 192 Abb. 41: Dialog und Verarbeitungsablauf 192 Abbildungen im Anhang Abb. A1: Informationsüberlastungseffekt bei Konsumenten 312 Abb. A2: Funktionalitätsentwicklung ausgewählter Standardsoftware 321 Abb. A3: Erweiterung des Funktionsumfanges statistischer Standardsoft¬ ware 322 Abb. A4: Grundelemente der Desk Top Metapher 327 Abb. A5: Kraftstoffverbrauch, insbesondere Diesel, nach Regionen 329 Abb. A6: Rechenschiebermodell 337 Abb. C1: Skalierung der Variablen 384 Abb. C2: Branchenzugehörigkeit der Unternehmen 388 Abb. C3: Unternehmensform 388 Abb. C4a: Umsatzverteilung 388 Abb. C4b: Mitarbeiterzahl 388 Abb. C5: Graphischer Vergleich der Mittelwerte (nach abgefragter Folge) 394 Abb. C6: Graphischer Vergleich der Mittelwerte mit Trendgeraden 394 Abb. C7: Verteilung der Darstellungsformen der verwendeten Informa¬ tionen 396 Abb. C8: Anteile der Darstellungsformen und Überlastungsgrad 397 Abb. C9: Zuordnung der beteiligten Unternehmen 410 Abb. C10: Tätigkeitsfelder 410 Abb. C11: Zugehörigkeit zu Umsatzklassen 411 Abb. C12: Anzahl der Mitarbeiter 411 Abb. C13: Verwendung visueller Darstellungsformen 412 Abb. C14; Profil der Skalen Mittelwerte zur allgemeinen Einschätzung von Visualisierungsformen 4^3 XV! Abb. C15: Profil der Skalen Mittelwerte 414 Abb. C16: Profil der Skalen Mittelwerte 415 Abb. C17: Profil der Skalen Mittelwerte 416 Abb. C18: Profil der Skalen Mittelwerte 416 Abb. C19: Die Charakterisierung der drei Cluster im Profil 425 Abb. C20: Position im Betrieb 439 Abb. C21: Sektoren 439 Abb. C22: Beschäftigte 439 Abb. C23: Anteile der Informationsgewinnungsformen in jeder Gruppe unterschiedlicher Unternehmensgröße nach Mitarbeiterzahl 440 Abb. C24a: Vergleich der Eigenschaften der erhobenen Daten (Teil 1) 441 Abb. C24b: Vergleich der Eigenschaften der erhobenen Daten (Teil 2) 441 Abb. C25: Häufigkeitsverteilung für die Verwendung der Primärerhebungs methoden/ instrumente 442 Abb. C26: Absolute Häufigkeitsverteilung der Nennungen für die Verwen¬ dung der Primärerhebungsmethoden, aufgeschlüsselt nach Datenbeschaffungsaufwand. 443 Abb. C27: Verteilung der Darstellungsformen nach Methoden/Instru¬ menten 444 Abb. C28: Anteile bildlicher Informationen an allen erhobenen Informatio¬ nen für jede Methode/Instrument 445 Abb. C29: Aufschlüsselung der Darstellungsformen bildlicher Informatio¬ nen zum Zeitpunkt der Erhebung 446 Abb. C30: Anteil der visuellen Informationen an allen erhobenen Informa¬ tionen, aufgeschlüsselt nach Datenbeschaffungsaufwand 447 Abb. C31: Vergleich der Visualisierung von Informationen während und nach der Erhebung 448 Abb. C32: Häufigkeitsverteilung der Nennungen für die Nutzung der Se¬ kundärdatenquellen 449 Abb. C33: Häufigkeitsverteilung der Nennungen für die Verwendung der Sekundärdatenquellen, aufgeschlüsselt nach Datenbeschaf¬ fungsaufwand, links interne Quellen, rechts externe Quellen 450 Abb. C34: Verteilung der Darstellungsformen nach Quellen 450 Abb. C35: Anteile bildlicher Informationen an allen erhobenen Informatio¬ nen für jede Quelle 451 Abb. C36: Aufschlüsselung der Darstellungsformen bildlicher Informatio¬ nen zum Zeitpunkt der Beschaffung 452 Abb. C37: Anteil der visuellen Informationen an allen erhobenen Informa¬ tionen, aufgeschlüsselt nach Datenbeschaffungsaufwand, links interne Quellen, rechts externe Quellen 453 Abb. C38: Vergleich der Visualisierung von Informationen während und nach der Beschaffung 454 XVII Abb. C39: Häufigkeiten der Nennungen von Visualisierungs und alterna¬ tiven Darstellungsformen 463 Abb. C40: Zusammensetzung der Experten 466 Abb. C41: Anwendung statistischer Datenanalyseverfahren durch die Ex¬ perten 468 Abb. C42: Klassifikation der untersuchten Softwareprogramme 470 Abb. C43: Wege der Erstellung verfahrensspezifischer Ergebnisgraphiken 474 Abb. C44: Einsatz visueller Darstellungsformen 480 Abb. C45: Zuordnung von Darstellungsformen zu Marketingaufgaben 480 Abb. C46: Vorschläge der Manager für die Verwendung der Visualisie¬ rungsformen 481 Abb. C47: Zugehörigkeit der Unternehmen zu Wirtschaftsbereichen 486 Abb. C48: Anzahl der Mitarbeiter in den Unternehmen 486 Abb. C49: Verteilung der Umsatzklassen 487 Abb. C50: Position der Manager 487 Abb. C51: Eingesetzte Hardware 488 Abb. C52: Eingesetzte Betriebssysteme 488 Abb. C53: Eingesetzte Software 490 Abb. C54: Die häufigsten Programme 490 Abb. C55: Kenntnis über Verfügbarkeit und Kenntnisse in der Benutzung sowie Nutzung von EDV Funktionen zur Visualisierung von In¬ formationen 492 Abb. C56: Absolute Differenz von wahrgenommenem und tatsächlichem Nutzungsgrad 495 Abb. C57: Relative Differenz von wahrgenommenem und tatsächlichem Nutzungsgrad 495 XVIII Tabellenverzeichnis Tabellen im Haupttext Tab. 1: Merkmale visueller Darstellungen 17 Tab. 2: Ausprägungen und Skalenwerte 20 Tab. 3: Zielsetzungen der Visualisierung nach Krömker 22 Tab. 4: Klassifikation von Instrumenten zur Prozeßvisualisierung 66 Tab. 5: Charakterisierung visueller Darstellungsformen 68 Tab. 6: Synopse unterschiedlicher Phasenmodelle des Informations¬ verhaltens 75 Tab. 7: Beiträge zum Informationsverarbeitungs Ansatz (IV Ansatz) 77 Tab. 8: Teilprozesse des Informationsverhaltens 77 Tab. 9: Teilgebiete der Wahrnehmungsforschung 78 Tab. 10: Ausgewählte Gestaltgesetze 81 Tab. 11: Ausgewählte Reduktionsmechanismen und Vorschläge zum Informationsdesign nach Hagge 82 Tab. 12: Befunde aus der Wahrnehmungsforschung (Teil 1) 83 Tab. 13: Befunde aus der Wahrnehmungsforschung (Teil 2) 84 Tab. 14: Dimensionen des kognitiven Stils 87 Tab. 15: Befunde aus der Informationsverarbeitungsforschung 88 Tab. 16: Befunde zum Zusammenhang von personalen Parametern und Informationsverarbeitung 89 Tab. 17: Übersicht zu Lerntheorien 91 Tab. 18: Modelle zur Speicherung von Informationen und zur Wissensrepräsentation 92 Tab. 19: Befunde aus der Informationsspeicherungsforschung 95 Tab. 20: Aussagen mit einer Unterscheidung nach Aufgaben oder Entscheidungsart 100 Tab. 21: Phasen des Entscheidungsfindungsprozesses und zugeordnete Theorien 101 Tab. 22: Theoretische Befunde aus der Entscheidungsverhaltensforschung 102 Tab. 23: Generelle Befunde aus der Entscheidungsverhaltensforschung 103 Tab. 24: Zusammenfassung der Aussagen der theoretischen Informations¬ und Entscheidungsverhaltensforschung in Regel oder Vor¬ schlagsform (Teil 1) 107 Tab. 25: Zusammenfassung der Aussagen der theoretischen Informations¬ und Entscheidungsverhaltensforschung in Regel oder Vor¬ schlagsform (Teil 2) 108 XIX Tab. 26: Überblick über die Forschungsdisziplinen und Untersuchungs¬ gruppen zum Einfluß der Darstellungsform auf das Informations¬ und Entscheidungsverhalten (Teil 1) 111 Tab. 27: Überblick über die Forschungsdisziplinen und Untersuchungs¬ gruppen zum Einfluß der Darstellungsform auf das Informations¬ und Entscheidungsverhalten (Teil 2) 112 Tab. 28: Klassifizierungsschema der empirischen Studien zur Visualisierung 112 Tab. 29: Empirische Untersuchungsvariablen 113 Tab. 30: Vergleich der Studien zu Tabelle vs. Business Graphik 114 Tab. 31: Vergleich der Studien zu Business Graphik vs. Tabelle 115 Tab. 32: Dimensionen der Darstellungsform und des Aufgabentyps 120 Tab. 33: Cognitive fit zwischen Darstellungsform und Aufgabentyp 120 Tab. 34: Vergleich zwischen den Darstellungsformen Schematic Faces und Tabellen/Kennzahlen 122 Tab. 35: Vergleich zwischen den Darstellungsformen Tabellen vs. Ent¬ scheidungsbäume 123 Tab. 36: Aussagen aus der Empirie zur Wahl und Gestaltung visueller Informationsdarstellungen (Teil 1) 128 Tab. 37: Aussagen aus der Empirie zur Wahl und Gestaltung visueller Informationsdarstellungen (Teil 2) 129 Tab. 38: Aussagen aus der Empirie zur Wahl und Gestaltung visueller Informationsdarstellungen (Teil 3) 130 Tab. 39: Aussagen aus der Empirie zur Wahl und Gestaltung visueller Informationsdarstellungen (Teil 4) 131 Tab. 40: Widerstand von Nutzern und Strategien zur Überwindung 137 Tab. 41: Benutzerorientierte, situationsbezogene und systembezogene Studien (Teil 1) I40 Tab. 42: Benutzerorientierte, situationsbezogene und systembezogene Studien (Teil 2) 141 Tab. 43: Situationsbezogene Merkmale 142 Tab. 44: Akzeptanzbeeinflussende Variablen 143 Tab. 45: Regeln aus der Akzeptanz und Implementierungsforschung (Teil 1) 144 Tab. 46: Regeln aus der Akzeptanz und Implementierungsforschung (Teil 2) 145 Tab. 47: Regeln aus der Akzeptanz und Implementierungsforschung (Teil 3) 146 Tab. 48: Extrahierte Regeln aus der Softwareergonomieforschung I49 Tab. 49: Zusammenfassung ausgewählter Ergebnisse der Konsumenten¬ forschung (Teil 1) 152 Tab. 50: Zusammenfassung ausgewählter Ergebnisse der Konsumenten¬ forschung (Teil 2) 153 Tab. 51: Zusammenfassung ausgewählter Ergebnisse der Konsumenten¬ forschung (Teil 3) 154 xx Tab. 52: Zusammenfassung ergänzender Regeln aus der Konsumentenforschung 156 Tab. 53: Wesentliche Einflußfaktoren der Visualisierungswirkung im PSA Bezugsrahmen 158 Tab. 54: Zusammenfassende Hypothesen mit Bezug auf die Visualisierungsziele im Management (Teil 1) 160 Tab. 55: Zusammenfassende Hypothesen mit Bezug auf die Visualisierungsziele im Management (Teil 2) 161 Tab. 56: Zusammenfassende Hypothesen mit Bezug auf die Visualisierungsziele im Management (Teil 3) 162 Tab. 57: Zusammenstellung von Gruppen von Gefahren der Visualisierung im Management (Teil 1) 163 Tab. 58: Zusammenstellung von Gruppen von Gefahren der Visualisierung im Management (Teil 2) 164 Tab. 59: Strukturierung der Gefahren der Visualisierung 166 Tab. 60: Kostenbestandteile der Visualisierung 169 Tab. 61: Strategiematrix 181 Tab. 62: Regeln mittlerer Reichweite (Teil 1) 182 Tab. 63: Regeln mittlerer Reichweite (Teil 2) 183 Tab. 64: Regeln mittlerer Reichweite (Teil 3) 184 Tab. 65: Zusammenfassung der Ergebnisse der Einsatz und Vorschlags¬ untersuchung 205 Tab. 66: Ausgewählte Tätigkeits und Entscheidungsfelder im Marketing¬ management 211 Tab. 67: Charakterisierung der Aufgabenfelder im Marketingmanagement (Teil 1) 212 Tab. 68: Charakterisierung der Aufgabenfelder im Marketingmanagement (Teil 2) 213 Tab. 69: Charakterisierung der Aufgabenfelder im Marketingmanagement (Teil 3) 214 Tab. 70: Charakterisierung der Aufgabenfelder im Marketingmanagement (Teil 4) 215 Tab. 71: Zusätzlich für verschiedene Aufgabenfelder zu berücksichtigen¬ de Darstellungsformen zur Unterstützung der Konsistenzstrategie im Marketingmanagement 217 Tab. 72: Verbindung von Visualisierungsformen und Marketingaufgaben (Teil 1) 220 Tab. 73: Verbindung von Visualisierungsformen und Marketingaufgaben (Teil 2) 221 Tab. 74: Verbindung von Visualisierungsformen und Marketingaufgaben (Teil 3) 222 Tab. 75: Verbindung von Visualisierungsformen und Marketingaufgaben (Teil 4) 223 XXI Tab. 76: Verbindung von Visualisierungsformen und Marketingaufgaben (Teil 5) 224 Tab. 77: Verbindung von Visualisierungsformen und Marketingaufgaben (Teil 6) 225 Tab. 78: Verbindung von Visualisierungsformen und Marketingaufgaben (Teil 7) 226 Tabellen im Anhang Tab. A1: Kommunikationstechnologien für Bilder 318 Tab. A2: Einfluß verschiedener Persönlichkeitsmerkmale auf das Informationsverhalten 339 Tab. A3: Arten von Entscheidungen 340 Tab. A4: Typen von Problemen 341 Tab. A5: State of the Art der Behavioral Decision Research zur Problem¬ repräsentation 341 Tab. A6: State of the Art der Behavioral Decision Research zur Bildung von Präferenzen (Teih) 342 Tab. A7: State of the Art der Behavioral Decision Research zur Bildung von Präferenzen (Teil 2) 342 Tab. A8: State of the Art der Behavioral Decision Research zur Wahr¬ scheinlichkeitsabschätzung (Teil 1) 343 Tab. A9: State of the Art der Behavioral Decision Research zur Wahr¬ scheinlichkeitsabschätzung (Teil 2) 343 Tab. A10: Gesamtkonzepte ( frameworks ) der Behavioral Decision Research (Teil 1) 344 Tab. A11: Gesamtkonzepte ( frameworks ) der Behavioral Decision Research (Teil 2) 345 Tab. A12: SEU Modell 345 Tab. B1: Dokumentation der empirischen Studien zur Visualisierung 3^0 Tab. B2: Regelkatalog zur Visualisierung aus den empirischen Studien 362 Tab. B3: Zusammenstellung von Regeln aus der Softwareergonomie¬ forschung (Teil 1) 373 Tab. B4: Zusammenstellung von Regeln aus der Softwareergonomie¬ forschung (Teil 2) 374 Tab. B5: Regeln aus der Konsumentenforschung (Teil 1) 37^ Tab. B6: Regeln aus der Konsumentenforschung (Teil 2) 37* Tab. B7: Regeln aus der Konsumentenforschung (Teil 3) 377 Tab. B8: Regeln aus der Konsumentenforschung (Teil 4) 378 Tab. C1: Zuordnung der Ausprägungen zu typischen Darstellungsformen 384 Tab. C2: Hypothesenprüfung und Korrelation 389 Tab. C3: Hypothesenbestätigung 39° XXII Tab. C4: Mittelwerte, sortiert nach Überlastung 391 Tab. C5: Mittelwerte, sortiert nach Bedarf 392 Tab. C6: Mittelwerte, sortiert nach Volumen 393 Tab. C7: Verteilung der Darstellungsform der verwendeten Informationen 395 Tab. C8: Die fünf Variablenbereiche in der empirischen Untersuchung 401 Tab. C9: Vereinfachte Gliederung visuelle Darstellungsformen 401 Tab. C11: Personenmerkmale und Einsatz visueller Darstellungsformen 417 Tab. C12: Korrelationsanalyse der Person Variablen 417 Tab. C13: Situationsmerkmale und Einsatz visueller Darstellungsformen 418 Tab. C14: Korrelationanalyse der Situations Variablen 418 Tab. C15: Aufgabenmerkmale und Einsatz visueller Darstellungsformen 419 Tab. C16: Merkmale der Visualisierungsform und Einsatz visueller Darstellungsformen 420 Tab. C17: Implementierungsmerkmale und Einsatz visueller Darstellungs¬ formen 420 Tab. C18: Korrelationsanalyse der Hinderungsgründe 421 Tab. C19: Eigenwerte und Varianzerklärungsanteil der fünf Faktoren 422 Tab. C20: Faktorladungen 422 Tab. C21: Factor Score Coefficient Matrix 423 Tab. C22: Inhaltliche Interpretation der Faktoren 423 Tab. C23: Inhaltliche Interpretation der Faktoren 424 Tab. C24: Mittlere Factor Score Coefficients der Cluster 424 Tab. C25: Tätigkeiten in den drei Clustem 425 Tab. C26: Verwendung der Visualisierungsformen in den drei Clustern 426 Tab. C27: Die kanonischen Diskriminanzfunktionen 427 Tab. C28: Klassifizierungsergebnisse 427 Tab. C29: Zusammenstellung der regelähnlichen Befunde zur Visualisierung 428 Tab. C30: Verteilung der Häufigkeit der Datenbeschaffung und deren Un terstüzung 440 Tab. C31: Verteilung von Sekundär und Primärdaten, qualitativen und quantitativen Daten sowie von objektiven und subjektiven Sach¬ verhalten 442 Tab. C32: Verteilung der Nutzung der Methoden/Instrumente nach eigener und fremder Nutzung 443 Tab. C33: Verteilung der Darstellungsformen der gewonnenen Informationen 444 Tab. C34: Weitere Aufschlüsselung der Darstellungsformen der bildlichen Informationen zum Zeitpunkt der Erhebung 446 Tab. C35: Weitere Aufschlüsselung der Darstellungsformen der bildlichen Informationen zu einem späteren Zeitpunkt nach der Erhebung 447 Tab. C36: Verteilung der Nutzung der internen und externen Quellern nach eigener und fremder Nutzung 449 XXIII Tab. C37: Verteilung der Darstellungsformen der Sekundärinformationen nach Quellen 451 Tab. C38: Aufschlüsselung der Darstellungsformen bildlicher Informationen zum Zeitpunkt der Erhebung 452 Tab. C39: Weitere Aufschlüsselung der Darstellungsformen der bildlichen Informationen zu einem späteren Zeitpunkt nach der Erhebung 454 Tab. C40: Computereinsatz in der Primärdatenerhebung 455 Tab. C41: Verteilung nach Beschäftigtenzahl 461 Tab. C42: Verteilung nach Wirtschaftszweig 461 Tab. C43: Verteilung der Zahl der Mitarbeiter im Marketing 461 Tab. C44: Verteilung planmäßig/fallweise 461 Tab. C45: Anteile von planmäßiger und fallweiser Datenerhebung je nach Betriebsgröße 461 Tab. C46: Verteilung quantitativ / qualitativ 462 Tab. C47: Verteilung aufwendig / einfach 462 Tab. C48: Verteilung der Nutzung von statistischen Methoden 462 Tab. C49: Bekanntheit und Nutzung von Statistikpaketen 462 Tab. C50: Einstellung ggü. und Nutzung von Statistikpaketen 463 Tab. C51: Häufigkeiten der Nennungen von Visualisierungs und alternativen Darstellungsformen 463 Tab. C52: Häufigkeiten der Nennung von Visualisierungs und alternativer Darstellungsformen je nach verwendeter Statistiksoftware 463 Tab. C53: Realisierte Ergebnisvisualisierung in der Software (Teil 1) 471 Tab. C54: Realisierte Ergebnisvisualisierung in der Software (Teil 2) 472 Tab. C55: Zusammenfassung der Ergebnisse der Einsatz und Vorschlagsuntersuchung 482 Tab. C56: EDV Einsatz in den Entscheidungsfeldern 491 Tab. C57: Wahrgenommener Nutzungsgrad 492 Tab. C58: Vergleich zwischen objektiver und subjektiver (wahrgenommener) Verfügbarkeit 493 Tab. C59: Ermittlung des tatsächlichen Nutzungsgrades 494 Tab. C60: Zusammenfassung wesentlicher Ergebnisse der Untersuchungen zur Visualisierung (Teil 1) 500 Tab. C61: Zusammenfassung wesentlicher Ergebnisse der Untersuchungen zur Visualisierung (Teil 2) 501 XXIV
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Signatur:	0002 WIR 570f 75.2003 A 6474 Lageplan
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