Statistische Modelle in der historischen Sozialforschung: 1 Allgemeine Grundlagen, Deskriptivstatistik, Auswahlbibliographie
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Köln
Zentrum für Historische Sozialforschung
1995
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EDITORIAL 8
Teil 1: Allgemeine Grundlagen 10
1. Wissenschaftstheoretische Grundlagen, Theorie und Empirie 10
2. Arten sozialwissenschaftlicher Forschungsdesigns 30
3. Der Forschungsprozeß: Ein zusammenfassender Ãberblick 36
Teil 2: Quantitative Methoden in der historischen Sozialfor¬
schung 48
1. Messung und Variablenbildung 48
1.1 Das »Strukturmodell« empirischer Forschung 48
1.2 Grundbegriffe der Statistik 51
2. Das Verhältnis von Grundgesamtheit und Stichprobe: Aus¬
wahlverfahren 57
2.1 Grundlagen der Stichprobenbildung 57
2.2 Zufallsgesteuerte Auswahlen 63
2.3 Geschichtete Zufallsauswahl 71
2.4 Die Klumpenstichprobe 74
2.5 Mehrstufige Auswahl 77
2.6 Willkürliche und bewußte Auswahlen 80
3. Datensammlung und aufbereitung für statistische Analysen 86
3.1 Formaler Aufbau einer Datenmatrix 86
3.2 Tabellarische Darstellung univariater Häufigkeitsverteilungen 96
3.3 Grundlegende graphische Darstellungsformen 102
4. Zur Anwendung statistischer Modelle in der historischen So¬
zialforschung 117
4.1 Einleitung: Zum Stellenwert statistischer Modelle 117
4.2 Grundlegende Konzepte für das Verständnis statistischer Mo¬
delle auf deskriptiver Ebene 126
4.2.1 Lagemaße 126
4.2.2 Streuungsmaße 134
5. Bivariate Verteilungen, Assoziationsmaße und Modelle der
proportionalen Reduktion des Vorhersagefehlers 143
5.1 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen: Tabellarische und
9
5.2 Die Prozentsatzdifferenz 152
5.3 Maßzahlen auf der Basis des CHI Quadrat Modells 154
5.4 Modelle der proportionalen Fehlerreduktion 158
5.5 Die Analyse der Beziehung zwischen ordinalen Merkmalen 167
5.6 Bivariate Modelle auf der Grundlage von Streudiagrammen 177
5.6.1 Korrelationsanalyse 178
5.6.2 Lineare Einfachregression 183
Teil 3: Auswahlbibliographie 205
1. Forschungsmethodologie, Wissenschaftstheorie und histori¬
sche Methode 205
2. Statistik 212
2.1 Auswahlverfahren 212
2.2 Deskriptiv und Inferenzstatistik 213
2.3 Explorative Datenanalyse 217
2.4 Regressionsanalyse 218
2.5 Regressions und Varianzanalyse auf der Basis des Allgemei¬
nen Linearen Modells 219
2.6 Fehlende Werte in der Statistik 220
2.7 Multivariate Datenanalyse: Ãbersichten 220
2.8 Mehrebenenanalyse 222
2.9 Kohortenanalyse 223
2.10 Stichprobenselektivität 223
2.11 Klassifikationsverfahren/Clusteranalyse 224
2.12 Diskriminanzanalyse 224
2.13 Faktorenanalyse/Kanonische Korrelationsanalyse 225
2.14 Latent Class Analyse 226
2.15 Korrespondenzanalyse 226
2.16 Multivariate Kontingenztabellenanalyse 227
2.17 Logistische Regressionsanalyse/Modelle diskreter Entschei¬
dungen 228
2.18 Verallgemeinerte lineare Modelle 229
2.19 Ereignisdatenanalyse 229
2.20 Kausalmodelle/Pfadanalyse 231
2.21 Analyse von Longitudinaldaten 233
2.22 Ökonometrie 234
2.23 Zeitreihenanalyse 235
2.24 Nichtparametrische Statistik 240
2.25 Grafische Gestaltung von Zahlen und statistische Grafik 240
2.26 Sammlungen 241
ANHANG 250
3
Abbildungsverzeichnis
Teil 1: Allgemeine Grundlagen
1. Wissenschaftstheoretische Grundlagen, Theorie, Empirie
Abb. 1.1: Das Hempel Oppenheim Schema
Abb. 1.2: Grundlegende Wissenschaftsschemata
Abb. 1.3: Die Struktur einer Theorie
Abb. 1.4: Empirische Theorie und Wirklichkeit
Abb. 1.5: Verhältnis Theorie und Empirie
3. Der Forschungsprozeß
Abb. 3.1: Der Forschungsprozeß
Teil 2: Quantitative Methoden in der empirischen Sozialforschung
1. Messen und Variablenbildung
Abb. 1.1: »Strukurmodell« für nicht experimentelle Forschungsprojekte
2. Das Verhältnis von Grundgesamtheit und Stichprobe: Auswahlverfahren
Abb. 2.1: Beziehungen zwischen den Bestimmungsgrößen der Stichproben¬
planung
Abb. 2.2: Grundgesamtheit und Stichprobe
Abb. 2.3: Vereinfachtes Urnenschema
Abb. 2.4: Klassifikation einfacher Techniken der Zufallsauswahl
Abb. 2.5: Geschichtete Zufallsstichprobe als 'paralleles Urnenschema'
Abb. 2.6: Das Auswahlmodell der Klumpenauswahl
Abb. 2.7: Das Modell der mehrstufigen Auswahl
Abb. 2.8: Zusammenfassung der Typen von Auswahlverfahren
3. Datensammlung und aufbereitung für statistische Analysen
Abb. 3.1: Allgemeines Schema für eine Tabelle
Abb. 3.2: Grundtypen von Präsentationsgraphiken
Abb. 3.3: Darstellung von Prozentanteilen als Flächenproportionen
Abb. 3.4: Unterschiedliche graphische Möglichkeiten zur Veranschaulichung
von Prozentanteilen
Abb. 3.5: Säulendiagramm für den Vergleich von zeitlich geordneten Beob¬
achtungen
Abb. 3.6a: Kurvendiagramm: Die nationale Verschuldung in England von
1688 bis 1800
Abb. 3.6b: Natürliche Bevölkerungsbewegung in der Bundesrepublik
Deutschland und in der DDR 1946 bis 1988 (je 1000 der Bevöl¬
kerung)
Abb. 3.7: Beispiel für einen Rangfolge Vergleich
Abb. 3.8: Fiktive Wertetabelle zweier metrischer Merkmale Y und X, dar¬
gestellt als zweidimensionale Punktwolke in einem Streudiagramm
mit einer Geradenfunktion
4
Abb. 3.9: Histogramm mit Häufigkeitspolygon
Abb. 3.10: Exemplarische Modelltypen für Häufigkeitsverteilungen
Abb. 3.11: Aufwärts und abwärtskumulierte Prozentanteile
4. Zur Anwendung statistischer Modelle in der empirischen Sozialforschung
Abb. 4.1: Die Stellung der Statistik in der historischen Sozialforschung
Abb. 4.2: Deduktives versus induktives Vorgehen
Abb. 4.3: Verhältnis von Daten Theorie Modell
Abb. 4.4: Stellenwert statistischer Modelle
Abb. 4.5: Prozeß der empirischen Erkenntnisbildung
Abb. 4.6: Graphische Veranschaulichung der Lagemaße
Abb. 4.7: Das Verhältnis der Lagemaße zueinander für verschiedene Häufig¬
keitsverteilungen
Abb. 4.8: Gleicher Mittelwert zweier Verteilungen bei unterschiedlicher
Streuung
Abb. 4.9: Bestimmung des 1. und 3. Quartiis aus einer Summenfunktion
Abb. 4.10: Box Diagramme im Vergleich
Abb. 4.11: Box Plots zu ausgewählten Sozialstrukturmerkmalen auf Wahl¬
kreisebene
5. Bivariate Verteilungen, Assoziationsmaße und Modelle der proportionalen
Reduktion des Vorhersagefehlers
Abb. 5.1a: Gruppiertes Säulendiagramm der Häufigkeitsverteilung zweier
Merkmale
Abb. 5.1b: Gestapeltes Säulendiagramm zur strukturellen Darstellung einer
zweidimensionalen Häufigkeitsverteilung
Abb. 5.2: Illustration von erklärter und nichterklärter Abweichung im Rah¬
men der einfachen Varianzanalyse
Abb. 5.3: Streudiagramme mit idealtypischen Punktwolken
Abb. 5.4: Beispiel für ein Streudiagramm auf Wahlkreisebene
Abb. 5.5: Streudiagramm mit seinem Schwerpunkt
Abb. 5.6: Streudiagramme zur Veranschaulichung unterschiedlich hoher
Korrelationskoeffizienten
Abb. 5.7: Beispiele für lineare Funktionen
Abb. 5.8: Deterministisches und stochastisches Regressionsmodell
Abb. 5.9: Hypothetische Regressionsgerade und Residualgrößc
Abb. 5.10: Idealtypische Geradenverläufe
Abb. 5.11: Katholikenanteil und NSDAP Wahlerfolg bei der Rcichstagswahl
vom Juli 1932 (Freihand Regressionsgerade)
Abb. 5.12: Illustration unterschiedlicher Modellanpassungsgüten
Abb. 5.13: Streuungszerlegung im Regressionsmodell
Abb. 5.14: Illustration unterschiedlich hoher Bestimmtheitsmaße
Abb. 5.15: Unterschiedliche Modellanpassungsgüten bei gleichen Regres¬
sionskoeffizienten
5
Tabellenverzeichnis
Teil 2: Quantitative Methoden in der Historischen Sozialforschung
1. Messung und Variablenbildung
Tab. 1.1: Ãberblick über die Meßniveaus
2. Das Verhältnis von Grundgesamtheit und Stichprobe: Auswahlverfahren
Tab. 2.1: Zufallszahlen
Tab. 2.2: Zur Repräsentativität von Auswahlverfahren
3. Datensammlung und aufbereitung für statistische Analysen
Tab. 3.1a: Formale Struktur einer Datenmatrix
Tab. 3.1b: Beispiel einer Datenmatrix: Daten zur Sozialstruktur der Wahl¬
kreise in der Weimarer Republik aus den Volkszählungen 1925 und
1933
Tab. 3.2a: Häufigkeitsverteilung eines diskreten Merkmals
Tab. 3.2b: Die Wahl zur Nationalversammlung 1919 im Wahlkreis Bremen:
Stimmanteile absolut und in Prozent der gültigen Stimmen
Tab. 3.3a: Häufigkeitsverteilung eines klassifizierten Merkmals
Tab. 3.3b: Gemeindegrößenklassen in der Weimarer Republik
Tab. 3.4: Grundtypen von Vergleichen und Graphikformen
Tab. 3.5a: Allgemeine Tabelle für eine Aufwärtskumulierung von absoluten
und relativen Häufigkeiten
Tab. 3.5b: Zahlenbeispiel für aufwärts und abwärtskumulierte Prozentanteile
4. Zur Anwendung statistischer Modelle in der historischen Sozialforschung
Tab. 4.1: Mediän und Mittelwert zu ausgewählten Strukturmerkmalen auf
Wahlkreisebene
Tab. 4.2: Mögliche Lagemaße und ihr Anwendungsspektrum
Tab. 4.3: Streuungsmaße zu ausgewählten Sozialstrukturmerkmalen auf
Wahlkreisebene
Tab. 4.4: NSDAP Wachstum bei den Reichstagswahlen 1930 bis 1933:
deskriptive Maßzahlen der univariaten Verteilungen auf Wahl¬
kreisebene
5. Bivariate Verteilungen, Assoziationsmaße und Modelle der proportionalen
Reduktion des Vorhersagefehlers
Tab. 5.1a: Notation für eine allgemeine bivariate Kontingenztabelle für ab¬
solute Häufigkeiten
Tab. 5.1b: Die regionale Verteilung der Wahlkreise tabelliert gegen die klas¬
sifizierten NSDAP Stimmenanteile bei der Reichstagswahl 1933
(Angaben absolut)
6
Tab. 5.2a: Notation für eine allgemeine bivariate Kontingenztabelle mit be¬
dingten relativen Häufigkeiten des Merkmals Y
Tab. 5.2b: Die regionale Verteilung der Wahlkreise gegen die klassifizierten
NSDAP Stimmenanteile bei der Reichstagswahl 1933 (relative
Häufigkeiten bezüglich des NSDAP Anteils)
Tab. 5.2c: Die regionale Verteilung der Wahlkreise gegen die klassifizierten
NSDAP Stimmenanteile bei der Reichstagswahl 1933 (relative
Häufigkeiten bezüglich der Großregionen)
Tab. 5.3a: Allgemeine Nomenklatur für die Zellenhäufigkeiten einer
2 x 2 Tabelle
Tab. 5.3b: Ausgewählte Regionen und dichotomisierter NSDAP Stimmenan¬
teil bei den Reichstagswahlen von 1933
Tab. 5.4a: Indifferenztabelle der absoluten und erwarteten Häufigkeiten unter
der Unabhängigkeitsannahme
Tab. 5.4b: Ausgewählte Regionen und NSDAP Stimmenanteile bei der
Reichstagswahl 1933 (Quartile)
Tab. 5.5a: Allgemeine Mittelwerttabelle als Grundlage für eine einfache Va¬
rianzanalyse
Tab. 5.5b: Durchschnittliche NSDAP Stimmenanteile in ausgewählten Regio¬
nen bei den Reichstagswahlen 1933
Tab. 5.6: Variationszerlegungstabelle für die regionale Verteilung der
NSDAP Stimmenanteile bei der Reichstagswahl 1933
Tab. 5.7a: Fiktives Zahlenbeispiel zur Illustration von konkordanten und dis
konkordanten Paaren
Tab. 5.7b: Ergebnisse der Paarvergleiche (fiktive Daten)
Tab. 5.8a: Beispiel für eine Verknüpfung des X Merkmals
Tab. 5.8b: Mögliche Ergebnisse von Paarvergleichen in Kontingenztabellen
Tab. 5.9a: Allgemeine 2x3 Tabelle
Tab. 5.9b: Ermittlung der Paare in einer allgemeinen 2x3 Tabelle
Tab. 5.10: Die Verteilung der Paare in einer 2x2 Tabelle mit fiktiven Zel¬
lenbesetzungen
Tab. 5.11: Katholikenanteil und NSDAP Stimmenanteil bei den Reichstags¬
wahlen von 1933
Tab. 5.12: Ãbersicht zu den Assoziationsmaßen bivariater Tabellenanalysen
Tab. 5.13: Korrelationen zwischen Katholikenanteil und NSDAP Stimmenan¬
teil von 1930 bis 1933
Tab. 5.14: Additive Zerlegung der Beobachtungswerte des abhängigen Merk¬
mals
Tab. 5.15: NSDAP Stimmenanteile und Katholikenanteil: Ergebnisse der ein¬
fachen Regressionsanalyse
7 |
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