Availability: Computergestützte Datenanalyse | Technische Universität München

Computergestützte Datenanalyse:

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Bibliographic Details
Main Authors:	Nagel, Matthias (Author), Wernecke, Klaus-Dieter (Author), Fleischer, Wolfgang 1948- (Author)
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adam_text	Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 13 1.1 Was ist und was soll Datenanalyse?..................................... 13 1.2 Exploratorische und konfirmatorische Datenanalyse...................... 22 1.3 Grundprinzipien der exploratorischen Datenanalyse...................... 24 1.4 Aufbau des Buches................................................... 26 1.5 Benutzung von PC-ISP .................................................. 27 1.5.1 Installation PC-ISP/DGS Personal................................ 27 1.5.2 On-line Hilfe................................................... 29 1.5.3 Syntax, Workspace und I/O....................................... 29 2 Exploratorische Datenanalyse 33 2.1 Urliste, empirische Verteilungsfunktion und Histogramm................. 33 2.2 „Aktive“ Histogramme und Stamm-und-Blatt-Darstellungen................. 41 2.3 Kennzahlen einer eindimensionalen stetigen Variablen................... 44 2.3.1 Maßzahlen der Lage ............................................. 45 2.3.2 Spezielle Ordnungsstatistiken................................... 48 2.3.3 Modalwert....................................................... 53 2.3.4 Streuungsmaße................................................... 54 2.3.5 Verteilungsformen und Formmaße.................................. 59 2.3.6 Ausreißer ...................................................... 66 2.3.7 Box-Plots....................................................... 68 2.4 Streudiagramme......................................................... 70 3 Vergleich der Verteilungsform zweier Datenmengen 75 3.1 Stamm-und-Blatt-Darstellung, Histogramm und Box-Plot................ 75 3.2 Empirische Q-Q-Plots................................................... 80 3.3 Theoretische Q-Q-Plots................................................. 84 3.4 P-P-Plots.............................................................. 85 4 Allgemeines univariates lineares Modell 87 8 Inhaltsverzeichnis 5 Varianzanalyse und additive Modelle 91 5.1 Einfaktorielle Varianzanalyse............................................... 91 5.1.1 Einfache Varianzanalyse für Modell I................................. 93 5.1.2 Einfache Varianzanalyse für Modell II................................ 95 5.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse.............................................. 99 5.2.1 Vollständige Kreuzklassifikation.................................... 101 5.2.2 Hierarchische Klassifikation für Modell II.......................... 105 5.3 Kovarianzanalyse........................................................... 107 5.3.1 Zweifache Klassifikation mit einer Kovariablen und einfacher Klas- senbesetzung .............................................................. 109 5.3.2 Zweifache Klassifikation mit einer Kovariablen und mehrfacher Klassen- besetzung ................................................................. 111 5.4 Verteilungsfreie Varianzanalysen........................................... 112 5.4.1 Abhängige Stichproben — Friedmann-Test.............................. 112 5.4.2 Unabhängige Stichproben — Kruskal-Wallis-Test....................... 113 5.5 Medianglättung............................................................. 114 5.6 Medianglättung von Drei-Wege-Tafeln....................................... 117 6 Regression und Korrelation 119 6.1 Einfache lineare Regression................................................ 119 6.2 Regressionsdiagnostik...................................................... 128 6.3 Residuenanalyse............................................................ 131 6.4 Alternative Methoden für kontinuierliche Einflußgrößen..................... 134 6.4.1 Resistente Geraden.................................................. 134 6.4.2 Robuste Glättungskurven ............................................ 136 6.5 Multiple lineare Regression................................................ 140 6.5.1 Modell I der multiplen linearen Regression.......................... 142 6.5.2 Modell II der multiplen linearen Regression ........................ 144 6.5.3 Modelle mit Fehlern in den Variablen................................ 144 6.5.4 Modelle mit stochastischen Parametern............................... 144 6.6 Modell vergleich und Merkmalsselektion..................................... 145 6.7 Ridge-Regression........................................................... 150 6.8 Korrelationsanalyse........................................................ 155 6.8.1 Multiple und partielle Korrelationskoeffizienten ................... 156 6.8.2 Nichtparametrische Korrelationskoeffizienten........................ 157 Inhaltsverzeichnis 9 7 Transformationen 163 7.1 Eigenschaften von Potenztransformationen............................. 163 7.2 Symmetrietransformationen.............................................. 168 7.3 Transformationen znr stabilen Streuung in mehreren Gruppen............. 172 7.4 Linearitätstransformationen für X-Y-Daten.............................. 175 7.5 Transformationen in Zwei-Wege-Tafeln................................... 178 7.6 Möglichkeiten und Grenzen von Transformationen....................... 181 8 Kontingenztafelanalyse 185 8.1 Vier-Felder-Tafeln..................................................... 185 8.2 Allgemeine Kontingenztafeln............................................ 189 8.2.1 Untersuchungsmodelle und Hypothesen............................ 190 8.2.2 Statistische Analysen von zweidimensionalen Kontingenztafeln . . . 192 8.3 Kodierte Tafeln........................................................ 195 9 Verallgemeinerte lineare Modelle 197 9.1 Lineare Modelle........................................................ 197 9.2 Verallgemeinerungsmöglichkeiten des Modells ........................... 197 9.3 Verallgemeinerte lineare Modelle....................................... 198 9.4 GLIM-Implementierung in ISP............................................ 199 9.5 Modellbildung und Beurteilung der Modellgüte .......................... 201 10 Exploratorische Verfahren der multivariaten Analyse 203 10.1 Dynamische Grafik..................................................... 203 10.2 Beispiel 1: Schadstoffbelastung von Dorschen.......................... 205 10.3 Beispiel 2: Daten aus der Gesundheitsforschung........................ 209 10.4 Beispiel 3: Belastung von Böden mit Pestiziden........................ 213 10.5 Beispiel 4: Analysesystem für Straßendaten............................ 215 10.6 Drei weitere Beispiele zur dynamischen Grafik....................... 215 11 11 Allgemeines multivariates lineares Modell 225 11.1 Formulierung des multivariaten linearen Modells....................... 225 11.2 Statistische Maßzahlen im multivariaten linearen Modell............... 226 11.3 Teststatistiken....................................................... 228 11.4 Prüfen von Hypothesen................................................. 229 10 Inhaltsverzeichnis 11.4.1 Hypothese über den Erwartungswertvektor.......................... 229 11.4.2 Ein Konfidenzbereich für den Erwartungswertvektor................ 231 11.4.3 Gleichheit der Erwartungswertvektoren bei abhängigen Stichproben 232 11.4.4 Hypothese der Gleichheit von Kovarianzmatrizen................... 234 11.4.5 Gleichheit der Erwartungswertvektoren bei unabhängigen Stichproben 235 11.5 Merkmalsselektion ..................................................... 237 12 Diskriminanzanalyse 241 12.1 Bayes’sches Prinzip.................................................... 241 12.2 Fehlerraten ........................................................... 244 12.3 Merkmalsselektion ..................................................... 245 12.4 Diskrimination bei normalverteilten Populationen....................... 246 12.4.1 Lineare Diskriminanzanalyse...................................... 247 12.4.2 Quadratische Diskriminanz analyse ............................... 256 12.5 Diskrimination mit Kernfunktionen...................................... 256 12.6 Diskriminanzanalyse für Zeitreihen..................................... 259 12.6.1 Modelle im Frequenzbereich....................................... 264 12.6.2 Testen von Hypothesen im Frequenzbereich ........................ 265 12.7 Diskrimination mit kategorialen Merkmalen ............................. 270 12.7.1 Aktuarisches Modell (AKTUAR)..................................... 271 12.7.2 BIRCH-Modell (BIRWW)............................................. 271 12.7.3 BIRCH-Modell mit gleicher Wechselwirkungsstruktur (BIRGW) . . 271 12.7.4 Unabhängigkeitsmodell (UNABH).................................... 272 12.7.5 Verfahren zur Modellwahl......................................... 273 12.8 Kopplung von Diskriminatoren . ........................................ 276 12.9 Hinzunahme von Verlustfunktionen zur Diskrimination.................... 280 13 Clusteranalyse 283 13.1 Ähnlichkeiten und Distanzen............................................ 285 13.2 Algorithmen............................................................ 291 13.2.1 Hierarchische Verfahren ......................................... 291 13.2.2 Agglomerative Verfahren.......................................... 293 13.2.3 Divisive Verfahren .............................................. 303 13.2.4 K-Mittelwert-Clustering (Quick-Clustering)....................... 304 13.3 Andere Verfahren....................................................... 304 13.3.1 Faktorenanalyse.................................................. 304 13.3.2 Konfigurationsfrequenzanalyse.................................... 306 Inhaltsverzeichnis 11 14 Faktorenanalyse und Hauptkomponentenanalyse 309 14.1 Das statistische Modell der Faktorenanalyse......................... 309 14.1.1 Prüfen der Anpassungsgüte des Faktorenmodells................. 312 14.1.2 Rotation der gemeinsamen Faktoren ............................ 313 14.1.3 Grafische Darstellungen ...................................... 314 14.2 Hauptkomponentenanalyse............................................. 315 14.3 Hauptfaktorenanalyse................................................ 321 A ISP im Überblick 323 A.l Befehlsreferenz ...................................................... 323 A.2 LET - Funktionen . ................................................... 328 A.3 Makro-Referenz........................................................ 330 A.4 DGS-Funktionstasten................................................... 336 A.5 Dynamische Grafik..................................................... 337 A.5.1 Der dgs-Befehl................................................ 337 A.5.2 Interaktionen in DGS.......................................... 338 A.5.3 Übersicht des 3D-Modus........................................ 340 A.5.4 Die Scatterplot-Matrix........................................ 350 B Liste der Beispiele 353 Literaturverzeichnis 355 Sachwörterverzeichnis 369
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