Computergestützte Datenanalyse:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Berlin [u.a.]
Verl. Technik
1994
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 13
1.1 Was ist und was soll Datenanalyse?..................................... 13
1.2 Exploratorische und konfirmatorische Datenanalyse...................... 22
1.3 Grundprinzipien der exploratorischen Datenanalyse...................... 24
1.4 Aufbau des Buches................................................... 26
1.5 Benutzung von PC-ISP .................................................. 27
1.5.1 Installation PC-ISP/DGS Personal................................ 27
1.5.2 On-line Hilfe................................................... 29
1.5.3 Syntax, Workspace und I/O....................................... 29
2 Exploratorische Datenanalyse 33
2.1 Urliste, empirische Verteilungsfunktion und Histogramm................. 33
2.2 „Aktive“ Histogramme und Stamm-und-Blatt-Darstellungen................. 41
2.3 Kennzahlen einer eindimensionalen stetigen Variablen................... 44
2.3.1 Maßzahlen der Lage ............................................. 45
2.3.2 Spezielle Ordnungsstatistiken................................... 48
2.3.3 Modalwert....................................................... 53
2.3.4 Streuungsmaße................................................... 54
2.3.5 Verteilungsformen und Formmaße.................................. 59
2.3.6 Ausreißer ...................................................... 66
2.3.7 Box-Plots....................................................... 68
2.4 Streudiagramme......................................................... 70
3 Vergleich der Verteilungsform zweier Datenmengen 75
3.1 Stamm-und-Blatt-Darstellung, Histogramm und Box-Plot................ 75
3.2 Empirische Q-Q-Plots................................................... 80
3.3 Theoretische Q-Q-Plots................................................. 84
3.4 P-P-Plots.............................................................. 85
4 Allgemeines univariates lineares Modell 87
8
Inhaltsverzeichnis
5 Varianzanalyse und additive Modelle 91
5.1 Einfaktorielle Varianzanalyse............................................... 91
5.1.1 Einfache Varianzanalyse für Modell I................................. 93
5.1.2 Einfache Varianzanalyse für Modell II................................ 95
5.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse.............................................. 99
5.2.1 Vollständige Kreuzklassifikation.................................... 101
5.2.2 Hierarchische Klassifikation für Modell II.......................... 105
5.3 Kovarianzanalyse........................................................... 107
5.3.1 Zweifache Klassifikation mit einer Kovariablen und einfacher Klas-
senbesetzung .............................................................. 109
5.3.2 Zweifache Klassifikation mit einer Kovariablen und mehrfacher Klassen-
besetzung ................................................................. 111
5.4 Verteilungsfreie Varianzanalysen........................................... 112
5.4.1 Abhängige Stichproben — Friedmann-Test.............................. 112
5.4.2 Unabhängige Stichproben — Kruskal-Wallis-Test....................... 113
5.5 Medianglättung............................................................. 114
5.6 Medianglättung von Drei-Wege-Tafeln....................................... 117
6 Regression und Korrelation 119
6.1 Einfache lineare Regression................................................ 119
6.2 Regressionsdiagnostik...................................................... 128
6.3 Residuenanalyse............................................................ 131
6.4 Alternative Methoden für kontinuierliche Einflußgrößen..................... 134
6.4.1 Resistente Geraden.................................................. 134
6.4.2 Robuste Glättungskurven ............................................ 136
6.5 Multiple lineare Regression................................................ 140
6.5.1 Modell I der multiplen linearen Regression.......................... 142
6.5.2 Modell II der multiplen linearen Regression ........................ 144
6.5.3 Modelle mit Fehlern in den Variablen................................ 144
6.5.4 Modelle mit stochastischen Parametern............................... 144
6.6 Modell vergleich und Merkmalsselektion..................................... 145
6.7 Ridge-Regression........................................................... 150
6.8 Korrelationsanalyse........................................................ 155
6.8.1 Multiple und partielle Korrelationskoeffizienten ................... 156
6.8.2 Nichtparametrische Korrelationskoeffizienten........................ 157
Inhaltsverzeichnis
9
7 Transformationen 163
7.1 Eigenschaften von Potenztransformationen............................. 163
7.2 Symmetrietransformationen.............................................. 168
7.3 Transformationen znr stabilen Streuung in mehreren Gruppen............. 172
7.4 Linearitätstransformationen für X-Y-Daten.............................. 175
7.5 Transformationen in Zwei-Wege-Tafeln................................... 178
7.6 Möglichkeiten und Grenzen von Transformationen....................... 181
8 Kontingenztafelanalyse 185
8.1 Vier-Felder-Tafeln..................................................... 185
8.2 Allgemeine Kontingenztafeln............................................ 189
8.2.1 Untersuchungsmodelle und Hypothesen............................ 190
8.2.2 Statistische Analysen von zweidimensionalen Kontingenztafeln . . . 192
8.3 Kodierte Tafeln........................................................ 195
9 Verallgemeinerte lineare Modelle 197
9.1 Lineare Modelle........................................................ 197
9.2 Verallgemeinerungsmöglichkeiten des Modells ........................... 197
9.3 Verallgemeinerte lineare Modelle....................................... 198
9.4 GLIM-Implementierung in ISP............................................ 199
9.5 Modellbildung und Beurteilung der Modellgüte .......................... 201
10 Exploratorische Verfahren der multivariaten Analyse 203
10.1 Dynamische Grafik..................................................... 203
10.2 Beispiel 1: Schadstoffbelastung von Dorschen.......................... 205
10.3 Beispiel 2: Daten aus der Gesundheitsforschung........................ 209
10.4 Beispiel 3: Belastung von Böden mit Pestiziden........................ 213
10.5 Beispiel 4: Analysesystem für Straßendaten............................ 215
10.6 Drei weitere Beispiele zur dynamischen Grafik....................... 215 11
11 Allgemeines multivariates lineares Modell 225
11.1 Formulierung des multivariaten linearen Modells....................... 225
11.2 Statistische Maßzahlen im multivariaten linearen Modell............... 226
11.3 Teststatistiken....................................................... 228
11.4 Prüfen von Hypothesen................................................. 229
10
Inhaltsverzeichnis
11.4.1 Hypothese über den Erwartungswertvektor.......................... 229
11.4.2 Ein Konfidenzbereich für den Erwartungswertvektor................ 231
11.4.3 Gleichheit der Erwartungswertvektoren bei abhängigen Stichproben 232
11.4.4 Hypothese der Gleichheit von Kovarianzmatrizen................... 234
11.4.5 Gleichheit der Erwartungswertvektoren bei unabhängigen Stichproben 235
11.5 Merkmalsselektion ..................................................... 237
12 Diskriminanzanalyse 241
12.1 Bayes’sches Prinzip.................................................... 241
12.2 Fehlerraten ........................................................... 244
12.3 Merkmalsselektion ..................................................... 245
12.4 Diskrimination bei normalverteilten Populationen....................... 246
12.4.1 Lineare Diskriminanzanalyse...................................... 247
12.4.2 Quadratische Diskriminanz analyse ............................... 256
12.5 Diskrimination mit Kernfunktionen...................................... 256
12.6 Diskriminanzanalyse für Zeitreihen..................................... 259
12.6.1 Modelle im Frequenzbereich....................................... 264
12.6.2 Testen von Hypothesen im Frequenzbereich ........................ 265
12.7 Diskrimination mit kategorialen Merkmalen ............................. 270
12.7.1 Aktuarisches Modell (AKTUAR)..................................... 271
12.7.2 BIRCH-Modell (BIRWW)............................................. 271
12.7.3 BIRCH-Modell mit gleicher Wechselwirkungsstruktur (BIRGW) . . 271
12.7.4 Unabhängigkeitsmodell (UNABH).................................... 272
12.7.5 Verfahren zur Modellwahl......................................... 273
12.8 Kopplung von Diskriminatoren . ........................................ 276
12.9 Hinzunahme von Verlustfunktionen zur Diskrimination.................... 280
13 Clusteranalyse 283
13.1 Ähnlichkeiten und Distanzen............................................ 285
13.2 Algorithmen............................................................ 291
13.2.1 Hierarchische Verfahren ......................................... 291
13.2.2 Agglomerative Verfahren.......................................... 293
13.2.3 Divisive Verfahren .............................................. 303
13.2.4 K-Mittelwert-Clustering (Quick-Clustering)....................... 304
13.3 Andere Verfahren....................................................... 304
13.3.1 Faktorenanalyse.................................................. 304
13.3.2 Konfigurationsfrequenzanalyse.................................... 306
Inhaltsverzeichnis
11
14 Faktorenanalyse und Hauptkomponentenanalyse 309
14.1 Das statistische Modell der Faktorenanalyse......................... 309
14.1.1 Prüfen der Anpassungsgüte des Faktorenmodells................. 312
14.1.2 Rotation der gemeinsamen Faktoren ............................ 313
14.1.3 Grafische Darstellungen ...................................... 314
14.2 Hauptkomponentenanalyse............................................. 315
14.3 Hauptfaktorenanalyse................................................ 321
A ISP im Überblick 323
A.l Befehlsreferenz ...................................................... 323
A.2 LET - Funktionen . ................................................... 328
A.3 Makro-Referenz........................................................ 330
A.4 DGS-Funktionstasten................................................... 336
A.5 Dynamische Grafik..................................................... 337
A.5.1 Der dgs-Befehl................................................ 337
A.5.2 Interaktionen in DGS.......................................... 338
A.5.3 Übersicht des 3D-Modus........................................ 340
A.5.4 Die Scatterplot-Matrix........................................ 350
B Liste der Beispiele 353
Literaturverzeichnis 355
Sachwörterverzeichnis
369
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| author | Nagel, Matthias Wernecke, Klaus-Dieter Fleischer, Wolfgang 1948- |
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Inhaltsverzeichnis
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Bibliotheksmagazin
| Signatur: |
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| Exemplar 1 | Ausleihbar Am Standort |