Einführung in die Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
München [u.a.]
Oldenbourg
1991
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| adam_text | Inhaltsverzeichnis
Deskriptive Statistik 1
1 Grundbegriffe der deskriptiven Statistik 1
1.1 Einführende Begriffe 1
1.2 Klassifikation von Merkmalen 2
1.3 Aufgaben 4
2 Häufigkeitsverteilungen 5
2.1 Diskrete Merkmale 5
2.2 Stetige Merkmale 9
2.3 Quantile 1 1
2.4 Aufgaben 1 2
3 Verdichtung der Daten 1 4
3.1 Lageparameter 14
3.2 Streuungsparameter 15
3.3 Die Streuungszerlegung 1 5
3.4 Konzentrationsmaße 17
3.5 Indexzahlen 19
3.6 Eigenschaften einer Preisindexfunktion 22
3.7 Weitere graphische Darstellungen 22
3.8 Aufgaben 25
4 Zweidimensionale Daten 26
4.1 Häufigkeitsverteilungen 26
4.2 Bedingte Häufigkeiten 29
4.3 Aufgaben 31
Wahrscheinlichkeitstheorie 32
5 Mengen und Ereignisse 32
5.1 Mengen 32
5.2 Ereignisse 38
5.3 Aufgaben 40
VIII Inhaltsverzeichnis
6 Kombinatorik 41
6.1 Fakultät und Binomialkoeffizient 42
6.2 Ziehen mit Zurücklegen und mit Berücksichtigung der Reihenfolge 4 5
6.3 Ziehen ohne Zurücklegen und mit Berücksichtigung der Reihenfolge 4 6
6.4 Ziehen ohne Zurücklegen und ohne Berücksichtigung der Reihenfolge;
Der Binomialkoeffizient 4 7
6.5 Ziehen mit Zurücklegen und ohne Berücksichtigung der Reihenfolge 4 9
6.6 Aufgaben 5 2
7 Wahrscheinlichkeiten 53
7.1 Die Axiome der Wahrscheinlichkeit 53
7.2 Bedingte Wahrscheinlichkeiten 54
7.3 Aufgaben 59
8 Zufallsvariable und Verteilungen 60
8.1 Zufallsvariable 60
8.2 Verteilung 61
8.3 Aufgaben 67
9 Einzelne parametrische Verteilungen 68
9.1 Diskrete Gleichverteilung 68
9.2 Die Bernoulli-Verteilung 68
9.3 Die Binomial-Verteilung 69
9.4 Die geometrische Verteilung 71
9.5 Pascal-Verteilung 72
9.6 Hypergeometrische Verteilung 72
9.7 Die Poisson-Verteilung 75
9.8 Aufgaben 76
10 Stetige Verteilungen 77
10.1 Die stetige Gleichverteilung 7 7
10.2 Die Dreiecksverteilung 7 7
10.3 Die Pareto-Verteilung 78
10.4 Die Exponentialverteilung 79
10.5 Die Erlang-Verteilung 80
10.6 Die Weibull-Verteilung 81
10.7 Die Hyper-Exponentialverteilung 81
10.8 Die beidseitige Exponentialverteilung 82
Inhaltsverzeichnis IX
10.9 Die Normalverteilung (Gauß-Verteilung) 83
10.10 Die lognormale Verteilung 84
10.11 Die Cauchy Verteilung 85
10.12 Die t-Verteilung (Students t-Verteilung) 86
10.13 Die Beta-Verteilung 87
10.14 Die Fishersche F-Verteilung 87
10.15 Die Gamma-Verteilung 88
10.16 x2 (Chi-Quadrat)-Verteilung 88
10.17 Die Weibull-Gamma-Verteilung 89
10.19 Übersicht über den Zusammenhang der stetigen Verteilungen 90
10.20 Aufgaben 91
1 1 Erwartungswert und Varianz 9 2
11.1 Der Erwartungswert 92
11.2 Die Varianz 9 5
11.3 Allgemeine Momente 9 7
11.4 Übersicht über einige Erwartungswerte und Varianzen 105
11.5 Aufgaben 107
1 2 Zweidimensionale Zufallsvariable 109
12.1 Diskrete Zufallsvariable 109
12.2 Zweidimensionale stetige Zufallsvariablen (X,Y) 116
12.3 Bedingte Verteilungen 119
12.4 Aufgaben 120
Induktive Statistik 122
13 Stichprobenverteilungen 122
13.1 Summen von Zufallsvariablen 123
13.2 Gewichtete Summen von Zufallsvariablen 127
13.3 Chebyshevsche Ungleichung 130
13.4 Grenzwertsätze 134
13.5 Approximationen diskreter Zufallsvariablen 136
13.6 Aufgaben 139
X Inhaltsverzeichnis
14 Punktschätzverfahren 140
14.1 Das Maximumlikelihood-Prinzip von R.A.Fisher 140
14.2 Das Momenten-Verfahren 149
14.3 Aufgaben 152
15 Eigenschaften von Schätzern 155
15.1 Erwartungstreue 155
15.2 Effizienz 156
15.3 Mittlerer quadratischer Fehler 157
15.4 Konsistenz 158
15.5 Aufgaben 163
1 6 Konfidenzbereiche 164
16.1 Die Grundidee des Konfidenzintervalls 164
16.2 Konfidenzbereiche für mehr als einen Parameter 177
16.3 Aufgaben 177
17 Parametrische Tests 178
17.1 Einige Überlegungen zur
Begründung der Testtheorie 178
17.2 Einstichprobentests für Erwartungswerte 181
17.3 Ein Zweistichprobentest zum Vergleich zweier Mittelwerte 189
17.4 Einstichprobentests für die Varianz 192
17.5 Tests auf Grundlage des Zentralen Grenzwertsatzes 196
17.6 Tests für mehr als einen Parameter 196
17.7 Aufgaben 196
17.8 Einige Testgrößen in der Übersicht 198
18 Nichtparametrische Tests 200
18.1 Einführung 200
18.2 X2-Anpassungstests 200
18.3 X2. Unabhängigkeitstest 207
18.4 Beispiel (Simpsons Paradox) 211
18.5 Aufgaben 212
Inhaltsverzeichnis XI
19 Lineare Regression 213
19.1 Die Formulierung des Modells für den klassischen Fall der
Normalregression 213
19.2 Der Kleinstquadrat-Schätzansatz 218
19.3 Der Momenten-Schätzansatz 220
19.4 Eigenschaften der Schätzwerte 222
19.5 Die Verteilung der Schätzwerte und Teststatistiken 226
19.6 Symmetrische Konfidenzintervalle zum Konfidenzniveau 1-e 227
19.7 Tests für a, ß, a2 228
19.8 Aufgaben 230
Literatur 232
Anhang 233
Tafel 1: Binomialverteilung 233
Tafel 2: Poissonverteilung 249
Tafel 3: Normalverteilung 262
Tafel 4: Umkehrfunktion der Normalverteilung 264
Tafel 5: Umkehrfunktion von Students t-Verteilung 265
Tafel 6: Umkehrfunktion der x2-Verteilung 267
Namens- und Sachverzeichnis 269
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