Möglichkeiten und Grenzen linearer Strukturmodelle zur Parametrisierung ereigniskorrelierter Potentiale: eine Untersuchung am Beispiel von emotional bedeutsamem Reizmaterial
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Trier
WVT, Wiss. Verl. Trier
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| Beschreibung: | Zugl.: Trier, Univ., Diss., 1990 |
| Umfang: | XI, 233 S. graph. Darst. |
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| adam_text | Titel: Möglichkeiten und Grenzen linearer Strukturmodelle zur Parametrisierung ereigniskorrelierter Potent
Autor: Möller, Holger
Jahr: 1991
Inhaltsverzeichnis
1 Einführung und Aufbau der Arbeit 1
2 Thematik und Problemstellung 3
2.1 Was ist Emotion ? 3
2.1.1 Emotional getöntes Heizmaterial 7
2.2 Ereigniskorrelierte Potentiale 9
2.2.1 Allgemeines zum Thema 10
2.2.2 Allgemeines zur Auswertung 14
2.23 Allgemeines zur Parametrisierung 15
2.2.3.1 Verfahren zur Parametrisierung 15
2.23.2 Einige Einwände 19
23 Emotion und EKP 25
3 Methodenvergleich zur Auswertung von EKP-Daten 27
3.1 Der xJ-Test im Rahmen von LISREL-Modellen: Probleme und mögli¬
che Lösungen 30
3.2 Zur Bestimmung der Teststärke des Modellfits 34
33 Implikationen der Lösung der Teststärkeprobleme für die Modell¬
tests 39
4 Bisherige Arbeiten zum Zusammenhang von Emotion und Ereignis-
korrelierten Potentialen 43
4.1 Wissenschaftstheoretische Betrachtungen 43
4.2 Vorbemerkungen zur Reanalyse 47
4.3 Einteilung der Literatur 48
4.4 Darstellung der Studien und Ergebnisse 50
4.4.1 Studien mit akustischer Darbietung der Reize (Akustisch Evozierte
Potentiale - AEP) 50
4.4.1.1 Direkte Vorgabe 50
4.4.1.2 Konditionierte Vorgabe 53
4.4.2 Studien mit visueller Darbietung der Reize (Visuell Evozierte Poten¬
tiale - VEP) 54
4.4.2.1 Vorgabe konditionierter Symbole 54
4.4.2.2 Vorgabe von Bildern 57
4.4.2.3 Direkte Vorgabe von Wörtern 65
5 Darstellung des Experimentes zum Zusammenhang von Emotion und
Ereigniskorrelierten Potentialen 79
5.1 Methode 79
5.1.1 Versuchsanlage 79
5.1.2 Material, Geräte, Instruktionen 80
5.13 Versuchsplan 82
5.1.4 Verwendete EKP-Maße, Datenreduktion 83
5.2 Resultate 86
5.2.1 PCA-Analysen der Kovarianzmatrizen 86
5.2.2 PCA-Analysen der Korrelationsmatrizen 91
5.2.3 Überprüfung der faktoriellen Struktur 93
5.2.4 Peak-to-Baseline-Maße 95
VI
5.2.5 LISREL-Maße 101
5.2.5.1 Analysen der Roh-EKP 101
5.2.5.2 Analysen der Peak-to-Baseline-Daten 104
6 Ergebnisse und Diskussion 121
6.1 Methodenvergleich 121
6.1.1 PCA-Parametrisierung 121
6.1.2 Peak-to-Baseline-Maße 123
6.1.3 LISREL-Maße 127
6.1.3.1 Analysen der Roh-EKP 127
6.1.3.2 Analysen der Peak-to-Baseline-Maße 130
6.1.3.3 Resümee: IISREL-Modelle bei EKP-Daten 132
6.1.4 Resümee: Methodenvergleich 134
6.2 - Emotion und EKP 136
7 Zusammenfassung der Arbeit 138
Literatur 140
Anhänge
Anhang A Darstellung Linearer Strukturgleichungsmodelle 155
I. Einleitung 155
II. Kausalmodelle 157
a. Formulierung der Kausalmodelle 161
b. Relationstypen zwischen den Variablen 162
c. wenn-dann-Aussagen , je-desto-Sätze und lineare Gleichungen 166
III. Entwicklung des Gleichungssystems des LISREL-Modelles 168
IV. Verallgemeinerung des bisher Gesagten 171
V. Notation, Darstellung des Modelles 173
a. Strukturgleichungsmodell 173
b. Meßmodell 173
c. Parameter des Modelles 175
d. LISREL-Submodelle 179
e. Die Verallgemeinerung des LISREL-Modelles: Analyse mehrerer
Gruppen unter Einbezug der Mittelwerte der Variablen 182
VI. Identifikation - generell 186
VII. Methoden zur Bestimmung der Strukturparameter 194
VIII. Resümee (Identifikationsproblem) 196
IX. Parameterschätzung 198
X. Bestimmung der Modellgüte oder des Modellfits 202
a. Deskriptive Statistiken zur Bewertung des Modellfits 202
b. Testverfahren zur Bewertung des Modellfits 206
c. Modifikationsindizes, t-Werte 207
XI. Weitere Planungsaspekte bei Modelltests via LISREL 209
Anhang B 211
LISREL-Runstreams 211
- Drei-Faktoren-Modell mit latenten Ksi - Beide Gruppen 211
- Modell mit latenten Ksi und Mittelwerten - Getrennte Gruppen 217
vn
Instruktionen der VPn 227
- Instruktion Nr.i: Oddball-Vorexperiment für beide Gruppen 227
- Instruktion Nr.2: Emotionale Reizverarbeitung 227
- Instruktion Nr.2: Strukturelle Reizverarbeitung 227
- Instruktion Nr.3: Emotionale Reizverarbeitung 228
- Instruktion Nr.3: Strukturelle Reizverarbeitung 229
- Instruktion Nr.4: Emotionale Reizverarbeitung 229
- Instruktion Nr.4: Strukturelle Reizverarbeitung 230
Adjektiveinschätzungen - Statistiken 231
- Original-Einschätzungen aus Hager et al. (1985) 231
- VPn-Einschätzungen aus dem Experiment 232
Verzeichnis häufig gebrauchter Abkürzungen
AblVal Ableitungsvalidität
AEP Akustisch Evoziertes Potential
ANOVA Analysis of Variance (Varianzanalyse)
AV Abhängige Variable
AVn Abhängige Variablen
CNV Contingent Negative Variation
DA Diskriminanzanalyse ,
df Degrees of freedom (Freiheitsgrade)
EEG Elektroenzephalogramm
EHj Empirische Hypothese i
EHE Einfacher Haupteffekt
EKP Ereigniskorreliertes Potential(-e)
Hz Hertz
Ho (SHq) Statistische Nullhypothese
kHz Kilohertz
LISREL Linear structural relationships
MANOVA Multivariate analysis of variance
msec Millisekunden
NZP Nichtzentralitätsparameter
PCA Principal component analysis
PCVA PCA with varimax rotation
sec Sekunde
SHj Statistische Hypothese i
SW Slow wave
SWDA Stepwise discriminant analysis
TIH2 Theoretisch-inhaltliche Hypothese 2
UV Unabhängige Variable
UVn Unabhängige Variablen
VEP Visuell evoziertes Potential
VP Versuchsperson
VPn Versuchspersonen
W Variablenvalidität
pV Mikro-Voit
Vffl
Verzeichnis der Abbildungen
Abb. 1 Beispiel für ein EKP 12
Abb. 2 Grand-Grand-Mean aller Daten und Wertebereich 86
Abb. 3 Ladungsverläufe sechsfaktorielle PCA 87
Abb. 4 Ladungsverläufe der vierfaktoriellen PCA 88
Abb. 5 Slow wave : Mittelwerte der Bedingungen 90
Abb. 6 F6-Faktor: Mittelwerte Bedingung 90
Abb. 7 Differenzen zwischen den Gruppen 91
Abb. 8 Ladungsverläufe d. sechsfaktoriellen PCA (Korrelationsmatrix) .... 92
Abb. 9 P3-AV: Mittelwerte der Bedingungen 96
Abb. 10 SW: Mittelwerte der Bedingungen 97
Abb. 11 Interkorrelationen Peak-to-Baseline-Maße 100
Abb. 12 IISREL-Modell US 1.A (PCA-Modell als Ausgangspunkt) 101
Abb. 13 LISREL-Modell US 1.B 103
Abb. 14 LISREL-Modell US 2 (Peak-to-Baseline) AR-Modell 106
Abb. 15 Parameterplot für ß^ 108
Abb. 16 USREL-Modell US 3.A (Drei-Faktoren-Modell) 113
Abb. 17 USREL-Modell US 3.B (Drei-Faktoren-Modell) 115
Abb. 18 P2-N2-Parametrisierung 124
Abb. A.1 (Anhang A) Formen unterschiedlicher Modellebenen 170
Abb. A.2 (Anhang A) USREL-Modellmatrizen 177
Abb. A.3 (Anhang A) EQS-Modellmatrizen 178
Verzeichnis der Tabellen
Tab. 1 Experimentelle Effekte von Papanicolaou et al. (1983). Abhängige
Variable ist der Verhältniswert der Nj-P^Amplituden zwischen linker (LH) und
rechter (RH) Hemisphäre 52
Tab. 2 Experimentelle Effekte in der einfaktoriellen ANOVAs von Begleiter et
al. (1967). Unabhängige Variable ist die Emotionalität der Stimuli 55
Tab. 3 Mittelwerte (in /iV) der N^-Amplituden aus Begleiter et al. (1969),
Experiment III in Abhängigkeit von den emotionalen Stimuli 57
Tab. 4 Ergebnisse und experimentelle Effekte der fünffaktoriellen ANOVAs der
PIC -Daten von Johnston et al. (1986) 61
Tab. 5 Ergebnisse und experimentelle Effekte der fünffaktoriellen ANOVAs der
CVC-Daten von Johnston et al. (1986) 62
Tab. 6 Johnston et al. (1986) - Weitere Aufschlüsselung der varianzanalytischen
Ergebnisse über Bonferroni-t-Tests 62
Tab. 7 Möglicher Versuchsplan von Begleiter Platz (1969) 66
Tab. 8 Experimentelle Effekte der zweifaktoriellen ANOVAs von Begleiter
Platz (1969) mit den abhängigen Variablen Pj-N,-, NrP2- und P2-N2-Peak-to-
Peak-Amplitude 66
Tab. 9 Mindesteffekte zweifakt. ANOVAs von Begleiter Platz (1969) 67
Tab. 10 Experimentelle Effekte der t-Tests zwischen den emotionalen Reizkate¬
gorien in Abhängigkeit von der Elektrodenposition bei Begleiter et al. (1979).
Abhängige Variable ist die Nt-Pj-Peak-to-Peak-Amplitude 69
IX
Tab. 11 Anschlußtests bei Begleiter et al. (1979): Ergebnisse und experimentelle
Effekte der ANOVrtS der NrP2-Peak-to-Peak-Amplitude 70
Tab. 12 Vanderploeg et al. (1987): Ergebnisse und experimentelle Effekte der
vierfaktoriellen ANOVAs der Wörter -Daten (PCA-Faktorwerte) 74
Tab. 13 Vanderploeg et al. (1987): Ergebnisse und experimentelle Effekte der
vierfaktoriellen ANOVAs der Wörter -Daten (PCA-Faktorwerte) 74
Tab. 14 Vanderploeg et al. (1987): Ergebnisse und experimentelle Effekte der
vierfaktoriellen ANOVAs der Gesichter (PCA-Faktorwerte) 75
Tab. 15 Vanderploeg et al. (1987): Ergebnisse und experimentelle Effekte der
vierfaktoriellen ANOVAs der Gesichter -Daten (PCA-Faktorwerte) 75
Tab. 16 Mindesteffekte und ß-Fehler zu Vanderploeg et al. (1987) 75
Tab. 17 Skalenmittelwerte der berücksichtigten Adjektive 81
Tab. 18 Dreifaktorielle Varianzanarysen der Faktorwerte der sechs- bzw. vier¬
faktoriellen PCA-Lösung aus der Kovarianzmatrix 88
Tab. 19 Dreifaktorielle Varianzanarysen der Faktorwerte der sechsfaktoriellen
PCA-Lösung aus der Korrelationsmatrix. 92
Tab. 20 Interkorrelationen der PCA-Faktoren. 93
Tab. 21 Dreifaktorielle Varianzanalysen der Peak-to-Baseline-Maße 95
Tab. 22 Peak-to-Baseline-Maße: t-Tests des Gruppeneffektes 98
Tab. 23 Interkorrelationen der Peak-to-Baseline-Maße 98
Tab. 24 Intrakorrelationen der Peak-to-Baseline-Maße 100
Tab. 25 Statistiken der ersten VPn-Selektion für die LISREL-Modellbildung der
Peak-to-Baseline-Daten 105
Tab. 26 USREL-Modelltest-Ergebnisse: AR-ModeU ( US 2 ; vgl. Abb. 14) der
Peak-to-Baseline-Daten (negative Stimuli) 107
Tab. 27 LISREL-Modelltest-Ergebnisse: AR-Modell ( LIS 2 ; vgl. Abb. 14) der
Peak-to-Baseline-Daten (neutrale und positive Stimuli) 110
Tab. 28 Statistiken der dritten VPn-Selektion für die LISREL-Modellbildung
der Peak-to-Baseline-Daten 111
Tab. 29 Statistiken der dritten VPn-Selektion für die LISREL-Modellbildung
der Peak-to-Baseline-Daten: Strukturelle Gruppe 111
Tab. 30 Statistiken der dritten VPn-Selektion für die LISREL-Modellbildung
der Peak-to-Baseline-Daten: Emotionale Gruppe 112
Tab. 31 LISREL-Modelltest-Ergebnisse: Drei-Faktoren-Modell ( LIS 3.A ; vgl.
Abb. 16) der Peak-to-Baseline-Daten. 114
Tab. 32 LISREL-Modelltest-Ergebnisse: Drei-Faktoren-Modell der Peak-to-
Baseline-Daten mit korrelierenden Meßfehlern ( US 3.B ; vgl. Abb. 17). ... 115
Tab. 33 LISREL-Modelitest-Ergebnisse: Drei-Faktoren-Modell der Peak-to-
Baseline-Daten mit korrelierenden Meßfehlern; Test der Hypothese gleicher A-
Matrizen über die Gruppea 116
Tab. 34 USREL-Modelltest-Ergebnisse: Drei-Faktoren-Modell der Peak-to-
Baseline-Daten mit korrelierenden Meßfehlern; Test der Hypothese gleicher 8-
Matrizen über die Gruppen (gleiche A-Matrizen vorausgesetzt) 117
X
Tab. 35 LISREL-Modell-Ergebnisse: Drei-Faktoren-Modell derPeak-to-Baseli-
ne-Daten mit korrelierenden Meßfehlern; vorhergesagte Mittelwerte der beob¬
achteten Variablen in der strukturellen Gruppe 118
Tab. 36 LISREI^Modell-Ergebnisse: Drei-Faktoren-Modell der Peak-to-Baseli-
ne-Daten mit korrelierenden Meßfehlern; vorhergesagte Mittelwerte der beob¬
achteten Variablen in der emotionalen Gruppe 118
Tab. 37 Unterschiede in den ß-Fehlerrisiken der ANOVA. 125
Tab. 38 Unterschiede in den Fehlervarianzschätzem der ANOVA. 126
Tab. 39 Probleme der LISREL-Modellierung des gesamten EKP 129
Tab. 40 Probleme d. USREI^Modellierung b. Peak-to-Baseline-Maßen 130
XI
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| spellingShingle | Möller, Holger Möglichkeiten und Grenzen linearer Strukturmodelle zur Parametrisierung ereigniskorrelierter Potentiale eine Untersuchung am Beispiel von emotional bedeutsamem Reizmaterial Mathematisches Modell Emotions Physiological aspects Mathematical models Evoked potentials (Electrophysiology) Mathematical models Linear models (Statistics) Ereigniskorreliertes Potenzial (DE-588)4152719-7 gnd LISREL (DE-588)4123662-2 gnd |
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