Verfügbarkeit: Anwendung der Bayesschen Theorie auf wasserwirtschaftliche Planungen mit kurzen hydrologischen Datenreihen

Anwendung der Bayesschen Theorie auf wasserwirtschaftliche Planungen mit kurzen hydrologischen Datenreihen:

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Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Salas Rada, Edgar A. (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Bochum 1989
Schriftenreihe:	Schriftenreihe Hydrologie, Wasserwirtschaft 7
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Beschreibung:	Zugl.: Bochum, Univ., Diss. - Zsfassung in engl. Sprache
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adam_text	HWU SCHRIFTENREIHE 7 1 H W B - BIBLIOTHEK HYDROLOGIE / WASSERWIRTSCHAFT RUHR-UNIVERSITAET BOCHUM INV.-NR. **SMS- ANWENDUNG DER BAYESSCHEN THEORIE AUF WASSER- WIRTSCHAFTLICHE PLANUNGEN MIT KURZEN HYDROLOGISCHEN DATENREIHEN VON EDGAR A. SALAS R. 1989 HERAUSGEBER: O. PROF. DR.-ING. G.A. SCHULTZ LEHRSTUHL FUER HYDROLOGIE, WASSERWIRTSCHAFT UND UMWELTTECHNIK WAR TU DARMSTADT LLLLLLLLLLLLLLLLLLL 57518251 INHALTVERZEICHNIS: 1. EINFUEHRUNG 1 1.1 PROBLEMSTELLUNG 1 1.2 UNSICHERHEITEN DER WASSERWIRTSCHAFTLICHEN PLANUNG 2 1.3 INADAEQUATE DATEN UND WASSERWIRTSCHAFTLICHE PROBLEME 4 2. DIE BAYESSCHE ANALYSE 12 2.1 EINFUEHRUNG 12 2.2 BAYESSCHE INFEREZ 13 2.2.1 INFERENZ 13 2.2.2 KLASSISCHE UND BAYESSCHE BEGRIFFE 13 2.2.3 DER BAYES SATZ 14 2.2.4 AKTUALISIERUNG DER POSTERIOR-WAHRSCHEINLICHKEITS-DICHTEFUNKTION .. 17 2.2.5 PRIOR-DICHTEFUNKTIONEN 17 2.2.6 MARGINALE FUNKTIONEN (RANDFUNKTIONEN) DER PARAMETER 20 2.2.7 PARAMETERSCHAETZUNG 21 2.2.8 DIE BAYESSCHEN DICHTEFUNKTIONEN 24 2.2.9 PREDICTIVE BAYESSCHE DICHTEFUNKTION 28 2.3 GRUNDLAGEN DER BAYESSCHEN THEORIE 28 2.3.1 GRUNDBEGRIFFE DER ENTSCHEIDUNGSTHEORIE 29 2.3.2 NICHT-BAYESSCHE ANALYSE 31 2.3.3 BAYESSCHE ENTSCHEIDUNGSTHEORIE 32 3. METHODIK ZUR BESTIMMUNG DES INFORMATIONSWERTES VON HYDROLOGISCHEN DATEN FUER DIE PLANUNG WASSER- WIRTSCHAFTLICHER SYSTEME 34 3.1 DAS INFORMATIONS-ENTSCHEIDUNGSSYSTEM 34 3.1.1 STRUKTUR DES INFORMATIONS-ENTSCHEIDUNGSSYSTEMS 34 3.1.2 DAS INFORMATIONS-SUBSYSTEM 35 3.1.3 DAS STOCHASTISCHE MODELL 36 3.1.4 DIE DARSTELLUNG DER SCHAEDEN (VERLUSTE) 36 3.1.5 ENTSCHEIDUNGSKRITERIEN 37 3.2 BEWERTUNG WASSERWIRSTCHAFTLICHER PROJEKTE DURCH SIMULATION 39 3.3 BAYESSCHES MODELL ZUR ERZEUGUNG SYNTHETISCHER REIHEN 44 3.4 DER WERT DER INFORMATION 50 3.4.1 DER WERT DER VOLLKOMMENEN INFORMATION 51 3.4.2 DER RELATIVE WERT DER INFORMATION 55 4. ANWENDUNGSBEISPIELE: BESTIMMUNG DES RISIKOS UND DES IN- FORMATIONSWERTES ANHAND DES ENERGIEERZEUGUNGSSYS- TEMS ENDE 57 4.1 DAS ENERGIE-ERZEUGUNGSSYSTEM VON DER EMPRESA NACIONAL DE ELECTRICIDAD (ENDE) IN BOLIVIEN 57 4.1.1 DAS SYSTEM CORANI - SANTA ISABEL - SAN JOSE 58 4.1.2 DIE BESTANDTEILE DES CORANI - SANTA ISABEL - SYSTEM -. 60 4.2 PRIOR-INFORMATIONEN FUER EIN BAYESSCHES DATENGENERIERUNGSMODELL ALS GRUNDLAGE FUER DIE SIMULATION DES ENERGIEERZEUGUNGSSYSTEMS CORANI - SANTA ISABEL 62 . 4.2.1 REGIONALE PRIOR-INFORMATIONEN 63 4.2.2 BESTIMMUNG DER PRIOR-PARAMETER EINES AUTOREGRESSIVEN MODELLS ERSTER ORDNUNG ZUR GENERIERUNG SYNTHETISCHER HYDROLOGISCHER DATENREIHEN 65 4.3 EINFLUSS DES INFORMATIONSGEHALTS AUF DIE PARAMETERSCHAETZUNG FUER DAS BAYESSCHE AUTOREGRESIVE MODELL ERSTER ORDNUNG 67 4.4 EINWIRKUNG DER INFORMATION AUF DIE BESTIMMUNG DER MAXIMALEN VERSOR- GUNGSENERGIE: SYSTEM CORANI - SANTA ISABEL 68 4.4.1. ERSTELLUNG DER RANDBEDINGUNGEN FUER DIE ANALYSE DER BEDEUTUNG DER IN- FORMATION BEI EINEM PROBLEM DER BESTIMMUNG DER MAXIMALEN VERSOR- GUNGSENERGIE: SYSTEM CORANI - SANTA ISABEL 70 4.4.2 DAS SIMULATIONSMODELL 72 4.4.2.1 ERZEUGUNG SYNTHETISCHER REIHEN 74 4.4.2.2 DIE DARSTELLUNG DES ENERGIEERZEUGUNGSSYSTEMS 76 4.4.2.3 DAS BEWERTUNGSMODUL 83 4.4.2.4 DER SIMULATIONSVORGANG: BERECHNUNG DES RISIKOS 88 4.4.3 ERGEBNISSE UND VARIANTEN 90 4.5 EINWIRKUNG DER INPUTINFORMATIONEN AUF DIE SPEICHERBEMESSUNG FUER EINEN VORGEGEBENEN ENERGIEBEDARF 100 4.5.1 DER SIMULATUONSPROZESS 100 4.5.2 ERGEBNISSE 103 4.6 WEITERE BEISPIELE FUER DIE BESTIMMUNG DES RISIKOS UND DES INFORMATIOS- WERTES ANHAND DES CORANI-SANTA ISABEL-SAN JOSE- SYSTEMS 108 4.7 DISKUSSION DER ERGEBNISSE 114 5 ZUSAMMENFASSUNG UND SCHLUSSFOLGERUNG 117 6 LITERATURVERZEICHNIS 120 ANHANG A.1 BAYESSCHES MODELL ZUR ERZEUGUNG SYNTHETISCHER REIHEN UND BESTIMMUNG DER PRIOR-MODELLPARAMETER 133 A.2 BAYESSCHE VERTEILUNGSFUNKTION FUER EINEN NORMAL-PROZESS 139 A.3 BESTE BAYESSCHE SCHAETZUNG FUER VERSCHIEDENE VERLUSTFUNKTIONEN .. 141 A.4 ERGEBNISSE: ABBILDUNGEN A4.1 - A4.4 PARAMETERUNSICHERHEIT : JAHRES-WERTE AM PEGEL CORANI (BOLIVIEN) 145 A4.5 PARAMETERUNSICHERHEIT: MAX. JAEHRLICHE WERTE AM PEGEL KLUSERBRUECKE (BRD) 149 A4.6 - A4.7 PARAMETERVARIANZ EINES BAYESSCHEN AR1 MODELLS 150 A4.8 VERMINDERUNG DER PARAMETERVARIANZ EINES BAYESSCHEN AR1 MODELLS 152 A4.9 WAHRSCHEINLICHKEITSDICHTEFUNKTIONEN DER AR 1-PRIOR-PARAMETER .. 153 A4.10 - A4.11 RISIKOKURVEN FUER DIE ALTERNATIVEN A1 BIS A2 154 A4.12 - A4.13 RISIKOKURVEN FUER DIE ALTERNATIVEN A3 BIS A4 156 A4.14 - A4.15 RISIKOKURVEN FUER DIE ALTERNATIVEN A5 BIS A6 158 A4.16 - A4.17 RISIKOKURVEN FUER DIE ALTERNATIVEN A7 BIS A8 160 A4.18 RISIKOKURVEN FUER DIE ALTERNATIVEN A7 BIS A8 162 A4.19 - A4.20 RISIKOKURVEN FUER DIE ALTERNATIVEN A9 BIS A12 163. 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