Wissen und Problemlösung im Spiegel neuer Entwicklungen der Computertechnologie: Bestandsaufnahme u. Versuch d. Einschätzung d. soziokulturellen Phänomens künstl. Intelligenz
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1986
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| adam_text | Titel: Wissen und Problemlösung im Spiegel neuer Entwicklungen der Computertechnologie
Autor: Becker, Barbara
Jahr: 1986
Inhaltsverzeichnis
1 Die Käistliche Intelligenzforscting...............................S. 1
1.1 Allgemeiner Überblick über die Künstliche Intelligenz.........S. 1
1.1.1 Definitionsversuch..........................................S. 1
1.1.2 Zielsetzungen...............................................S. 1
1.1.3 Geschichte der Kl-^brschung.............................___S. 1
1.1.4 Inhaltliche Abgrenzung der Kunstlichen Intelligenz..........S. 2
1.1.5 Institutionalisierung.......................................S. 3
1.1.6 Entwicklung von unterschiedlichen Schulen .................S. 3
1.1.7 Forschungszweige............................................S. 5
1.1.8 Gesellschaftliche Entwicklung der Künstlichen Intelligenz...S. 7
1.2 Theoretische Aspekte der Künstlichen Intelligenz..............S. 7
1.2.1 Einleitung..................................................S. 7
1.2.2 Der Intelligenzbegriff in der KI-Forschung..................S. 7
1.2.3 Das TheorieverstSndhis in der KI-Forschung..................S. 8
1.2.4 Paradigmen der KI-Forschung.................................S. 10
1.2.5 Methoden der KI-Forschung...................................S. 10
1.2.6 Das Probleraverständnis in fer KI-Forschung..................S. 12
1.2.7 Wissenschaftstheoretische Indikationen der KI-Forschung___S. 12
2 Die Bspräseota iQB tob Jässesi in Gt^x2texxi......s..................S. 14
2.1 Allgemeine Grundlagen zur Wissensrepräsentation...............S. 14
2.1.1 Einleitende Bemerkungen.....................................S. 14
2.1.2 Probleme der TransfoBBatioi vor Wissen......................S. 15
2.1.3 Allgsneine Fragen der Wissensrepfäsentatim.................S. 15
2.1.4 Bedingungen für die BsjMBsentatiGn von Wissen...............S. 15
2.1.5 Kriterien für die fiapleaantation vaa Hissen.................S. 16
2.1.6 Gruntäsätzlicbe Unterschiede zwischen
B^jrfeentatiQBsstruktHieB...................................S. 18
2.2 Fonoallogisehe IftssensäJeijräseHtatißrj..........................S. 19
2.2.1 Allgemeine Grundlagen.......................................S. 19
2.2.2 Aussagenlogik...............................................S. 20
2.2.3 Inferenzen in der Aussagenlogik..................,..........S. 21
2.2.4 Die Prädikatenlogik.........................................S. 22
2.2.5 Inferenzregeln der Prädikatenlogik......................... ,S. 23
2.2.6 Einschätzung der foimallogischen Wissensrepräsentation......S. 24
2.3 Semantische Netzwerke.........................................S. 24
2.3.1 Allgemeine Grundlagen.......................................S. 24
2.3.2 Die Struktur semantischer Netzwerke.........................S. 25
2.3.3 Schlußfolgerungsmöglichkeiten in semantischen Netzen........S. 27
2.3.4 Einschätzung von semantischen Netzwerken....................S. 27
2.4 Frames........................................................S. 29
2.4.1 Allgemeine Grundlagen.......................................S. 29
2.4.2 Die Struktur eines Frames...................................S. 29
2.4.3 Vernetzung von Frames.......................................S. 31
2.4.4 Schlußfolgerungen in frame-basierten Systemen...............S. 31
2.4.5 Einschätzung.................................................S. 32
2.5 Scripts.......................................................S. 33
2.5.1 Allgemeine Bemerkungen......................................S. 33
2.5.2 Der Aufbau eines Scripts................................... .S. 33
2.5.3 Schlußfolgerunggnöglicnkeiten mit Scripts...................S. 35
2.5.4 Einschätzung................................................S. 36
2.6 Produktionsregeln und Prodi tionssysteme-----...................S. 37
2.6.1 Allgemeine Grundlagen.......................................S. 37
2.6.2 SchluBfolgerungsracglichkeiten in RsxÜ5tionss5 sten«ei!........S. 38
2 Po5 EinsrfaSfzyng von PKÄJafc^fTsissys^aan................ . ..?.*.3. 40
3 Probleaö^suDgEn in Corapjtem...................?...................S, 41
?.? *** ?, ¦--¦ im* JfPÄroJJftsTVfes**» in EI-Sf«e^» ?- ..,.,,,..S. 41
3.1.1 Das Protslenisonzept in der KMfei-sctwng......................S. 41
3.1.2 Suchprozeduren..............................................S. 43
3.1.2.1 Nichtheuristische Suchprozeduren..........................S. 44
3.1.2.2 Heuristische Suchverfahren................................S. 46
3.1.3 Kontrollregeln und Kontrollsteuerung in Kl-Systemen.........S. 47
3.2 Schlußfolgerungen und logische Beweisverfahren................S. 50
3.2.1 Allgemeine Bemerkungen......................................S. 50
3.2.2 Das ttesolutionsverfahren....................................S. 51
3.2.3 Die Methode der Natural Deduction .........................S. 53
3.2.4 Nonmonotonic Logic..........................................S. 53
3.3 Statistical und probabilistical Reasoning .................S. 56
4 ExperteBsysteme....................................................S. 58
4.1 Allgemeine Überblick..........................................8. 58
4.1.1 Einleitende Bemerkungen...................___..............S. 58
4.1.2 Zielsetzungen...............................................S. 58
4.1.3 Charakterisierung des Forschungszweiges
knowledge engineering ....................................S. 58
4.1.4 Gütekriterien von Expertensysteraen..........................S. 59
4.1.5 Historische Entwicklung von Expertensystemen................S. 60
4.1.7 Aufgabenbereiche ron Expertensystemen.......................S. 63
4.2 Beispielsysteme...............................................S. 64
4.2.1 Einige der wichtigsten Expsrtensystenjs......................S. 64
4.2.2 Weitere Expertensysterae.....................................S. 67
4.3 Techniken und Pa aMgasa einer aatonatisiertea
Diagnose ia der Medizin.......................................S. 69
4.3.1 Allgemeine BeaertaiBHi......................................S. 69
4.3.2 Datenanalyse-Rpagsacne...................................,..S. 89
4.3.3 Sfefchsaatische Modelle.......................................3. S9
4.3.4 Statistische Hasi»rsitel»«gsSedinfiasn.................,,...S. 70
4.3.5 Bayes-Biaoraii...............................................S. 70
4.3.6 Konzept der BÄsdiaidungsäisorie................___........S. Tu
4.3.7 Symbolische Schlußfolgerungsprozesse........................S. 71
4.4 Grundlagen der Konzeption medizinischer Expertensysteme.......S. 71
4.4.1 Die Bedeutung der KI-Forschung für Autcmatisierungs-
bemühungen in der Medizin...................................S. 71
4.4.2 Die Besonderheiten des medizinischen Fachgebiets............S. 72
4.4.3 Expertensysteme in Gegenüberstellung zu medizinischen
Fachbüchern.................................................S. 73
4.4.4 Ifedizinische Problemlösung: Charakteristika und
Realisation im Computer.....................................S. 74
4.5 Prototypisches System: MXCTN..................................S. 76
4.5.1 Einleitende Bemerkungen.....................................S. 76
4.5.2 Die Wissensbasis in MXCIN...................................S. 76
4.5.3 Die dynamische Wissensbasis.................................S. 78
4.5.4 Die Problemlösung in SKCIN..................................S. 79
4.5.5 Funktionen..................................................S. 80
4.5.6 Die Sicherheitsfaktoren.....................................S. 80
4.5.7 Der Kontrollbaun............................................S. 81
4.5.8 Die Dialogfähigkeit von SKCIN...............................S. 81
4.5.9 Die Erklärungskcmponente in MSCIN...........................S. 83
4.5.10 Das Wissensakquisitionsprogranm für MSCIN: 1HEIHESIAS......S. 84
4.6 Prinzipien didaktischer Expertensystaie.......................S. 84
4.6.1 Konzepte zun Cbmputereinsaetz im Unterricht.................S. 84
4.6.2 Prinzipien von ICAI-Systemen................................S. 86
4.6.3 Das Didaktik-Modul..........................................S. 87
4.7 Prototypisches System: OJIDGN.................................S. 88
4.7.1 Einleitende Bemerkungen.....................................S. 88
4.7.2 Die Struktur von GÜIDCK.....................................S. 89
4.7.3 Die fachspezifische Wissensbasis............................S. 89
4.7.4 Teaching Expertise ........................................S. 90
4.7.5 Das Kcnfflunikationsmodell....................................S. 91
4.7.6 Djalagmodul.................................................S. 92
4.7.7 Dar Instruktionsprozeß......................................S. 93
4.7.8 Bewertung des Systems.......................................S. 94
5 Inmaoente Kritik an Expertensystanen...............................S. 96
5.1 NBngel und Grenzen von Wissensbasen und Problemlösungs-
methoden in Expertensystemen..................................S. 96
5.1.1 Allgemeine Bemerkungen......................................S. 96
5.1.2 Kritik an der Repräsentation von Wissen in
Expertensystemen............................................S. 96
5.1.3 Defizite der Problemlösunganethoden in Expertensystemsn.....S. 98
5.2 Grenzen der Dialogfähigkeit...................................S.100
5.3 Prinzipielle Probleme von Expertensystensn....................S.101
6 Neurophsiologische Grundlagen von Wissen und Problenlösuig.........S.104
6.1 Philosophische Grundlagen des Leib-Seele-Problems.............S.104
6.2 Das organische Substrat des Bewußtseins.......................S. 105
6.2.1 Die Besonderheiten des ZNS..................................S.105
6.2.2 Die Hirnfunktionen..........................................S.108
6.2.3 Wahrnehmung und Empfindung..................................S.108
6.2.4 Rechte und linke Hirnhanisphäre.............................S.109
6.3 Die geistigen Objekte.........................................S.110
6.4 Das menschliche Gedächtnis....................................S.112
6.5 Denken........................................................S.114
6.5.1 ffeurophysiologsche Aspekte menschlicher Denktätigkeit.......S.114
6.5.2 Kognition...................................................S.115
6.5.3 Kreativität.................................................S.115
6.6 Das Bewußtsein................................................S.116
6.7 Eine Gegenüberstellung von Mensch und «ascMne................S.118
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| spellingShingle | Becker, Barbara 1954-2009 Wissen und Problemlösung im Spiegel neuer Entwicklungen der Computertechnologie Bestandsaufnahme u. Versuch d. Einschätzung d. soziokulturellen Phänomens künstl. Intelligenz Kunstmatige intelligentie gtt Problemlösen (DE-588)4076358-4 gnd Soziales System (DE-588)4055764-9 gnd Datentechnik (DE-588)4148885-4 gnd Computer (DE-588)4070083-5 gnd Künstliche Intelligenz (DE-588)4033447-8 gnd |
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Inhaltsverzeichnis
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Bibliotheksmagazin
| Signatur: |
0001 DA 87 2706 Lageplan |
|---|---|
| Exemplar 1 | Ausleihbar Am Standort |