Inhaltserschließung von Massendaten: zur Wirksamkeit informationslinguistischer Verfahren am Beispiel des Deutschen Patentinformationssystems
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| Format: | Buch |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Hildesheim [u.a.]
Olms
1987
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| Schriftenreihe: | Linguistische Datenverarbeitung
8 |
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| adam_text | GLIEDERUNG
0 Einleitung 1
1 Grundlagen, Testaufbau und Durchführung von PADOK
(J. Krause) 3
1.1 Ausgangslage 4
1.2 PADOK-Evaluierungsplan und seine Bealisierung 7
1.2.1 Evaluierungsmethodologie 7
1.2.2 Evaluierungsverbünd 1°
1.2.3 Verlauf der Evaluierung 1**
1-3 Auswahl der Testdaten 19
1-3.1 Erfaßte, noch nicht bearbeitete Dokumente 19
1-3.2 Texterschließungsanalyse und organisatorisches
Umfeld vs. Retrieval 20
1.3.3 Auswahlklasse 22
1-3.4 Dokumente mit und ohne Abstract 24
1.3.5 Realisierte Testdatenbank 25
1.3.6 Abfolge der Verarbeitung 25
1.4 Eetrievaltests 25
1.4.1 Probanden 26
1.4.2 Aufgaben 27
1.4.2.1 Aufgabenorientierung 27
1.4.2.2 Auswahl der Aufgaben 28
1.4.3 Eelevanzbewertung 2^
1.4.4 Vorgespräche, Einarbeitung und Diskussion der
Ergebnisse
1-4.5 Einteilung in Testphasen 31
1.4.6 Besondere Kontextbedingungen 33
2 Beschreibung der Systeme 55
2.1 PASSAT: Programm zur Automatischen Selektion von
Stichwörtern aus Texten
(V. Gräbnitz, Siemens München) 36
2.1.1 PASSAT als Programmsystem
2.1.2 Dokumentdemontage mit dem Programm PASSAU 37
2.1.3 Texterschließung mit dem Programm PASSAT 38
- VI -
2.1.3-1 Vergleichswortliste (VWL) 39
2.1.3.2 VWL-Eintrag 40
2.1.3.3 Zeichenvorrat 47
2.1.3.4 Textworterkennung 48
2.1.4 Nachbearbeitung der Deskribierergebnisse 51
2.1.5 Dokumentmontage mit dem Programm PASDOK 51
2.1.6 Texterschließung mit der Programmschnittstelle
von PASSAT 53
2.1.7 Sortieren und Sichern der Texterschließungsergeb¬
nisse mit dem Programm PASFISH 54
2.1.8 PASSAT-Anwendung beim Satz-Rechen-Zentrum Berlin 54
2 .2 Das System CTX - Syntaxanalyse zur Texterschließung
(C. Schneider) 56
2.2.1 Leistungen 56
2.2.2 Verfahren 58
2.2.2.1 Textaufbereitung 60
2.2.2.2 Die syntaktische Analyse 61
2.2.2.3 Das morpho-syntaktische Wörterbuch 62
2.2.2.4 Das Derivations- und Zerlegungswörterbuch COMPLX 63
2.2.2.5 Deskriptorerzeugung 64
2.2.3 Der Einsatz von CTX in PADOK 65
2.3 Automatische Erkennung von Nominalgruppen für das
Eeferenzretrieval mit DETECT
(G.F. Schulz, GID Frankfurt) 66
2.3.1 Einleitung 66
2.3.2 Beschreibung des Verfahrens 71
2.3-2.1 Automatische Nominalgruppenerkennung 71
2.3.2.1.1 Das Programmsystem DETECT 72
2.3.2.1.1.1 Partielles Parsing und Longest-Match-
Verfahren 74 |
2.3-2.1.1.2 Precompiler-/Interpreterkonzept 76
2.3.2.1.1.3 Tokenmengenbeschreibungen 77
2.3.2.1.1.4 Integration eines frei definierbaren Scanners 78
2.3.2.1.1.5 Iteratives Entwicklunge- und Testkonzept mit
integrierten Qualitätsbewertungsverfahren 78
- VII -
2.3.2.1.2 Analysegrammatiken für die Nominalgruppener-
kennung 79
2.3.2.1.2.1 Beispiele für PSG-Regeln von Nominalgruppen-
Teilstrukturen in DETECT-Notation 80
2.3.2.1.2.2 Entwicklungs- und Testverfahren 83
2.3.2.2 Designüberlegungen für den Datenbankaufbau 85
2.3.3 Ausblick 88
3 Analyse der Texterschließung (C. Schneider) 90
3-1 Einordnung 90
3.2 Grundlagen der Bewertung 91
3-2.1 Abweichung vs. Fehler 91
3-2.2 Token-Zählung vs. Type-Zählung 92
3-2.3 Fehlerzählung in den einzelnen Analysebereichen 93
3-3 Auswahl der Datengrundlagen 94
3-3-1 Grundformenreduktion 95
3-3-2 Kompositazerlegung 95
3-3-3 Syntaktische Relationen 96
3-3-4 Zusammenfassung und technischer Ablauf 96
3-4 Aufwandsfaktoren im Verlauf der Texterschließung 98
3-^.1 Die Textaufbereitung bei CTX 98
3-4.2 Lexikonerweiterungen in PASSAT und CTX 99 A
3-5 Einfachdeskriptoren 10°
3-5-1 Vorgehen 101
3-5-2 Bewertung 102
3-5-3 Ergebnisse 10^
3-6 Zusätzliche Deskriptoren 1°6
3-6.1 Bewertung bei zusätzlichen Deskriptoren 106
3-6.2 Wortbildung in PASSAT und CTX 1°6 y
3-6.2.1 Zielsetzung und Verfahren von PASSAT 107
3.6.2.2 Zielsetzung und Verfahren von CTX 108
3.6.2.3 Datengrundlagen für die Bewertung 108
3-6.2.4 Bewertung 1°9 K
3-6.2.5 Ergebnisse 111
3.6.2.5.1 Fehler 111
3.6.2.5.2 Anzahl der Zerlegungselemente 112
3-6.3 Weitere zusätzliche Deskriptoren 115
- VIII -
3.6.3-1 Teilelemente durch unterschiedliche Wortdefi¬
nition in PASSAT 113
3.6.3.2 Mehrfachzuordnungen durch PASSAT 114
3.6.4 Fazit 115
3.7 Syntaktische Relationen 116
3.7.1 Zur Vergleichbarkeit von CTX und DETECT 116
3.7.2 Vollständige Syntaxanalyse vs. partielles Parsing
(CTX VS. DETECT) 117
3.7.3 CTX 119
3.7.5.1 Zur Definition Komplexer Deskriptoren 119
3.7.3.2 Bewertung Komplexer Deskriptoren 120
3.7.3.3 Ergebnisse 123
3.7.4 DETECT 125
3.7.4.1 Möglichkeiten der Bewertung in DETECT 125
3.7.4.2 Bewertung von DETECT im Vergleich zu CTX 125
3.8 Fazit 130
4 Aufbau der Datenbanken und Eetrievalmöglichkeiten von
PADOK (L. Hitzenberger, G. Rasche) 1J2
4.1 Aufbau der Datenbanken 132
4.2 Struktureller Aufbau der Datenbanken 132
4.2.1 Generelle Strukturprinzipien 132
/4.2.2 Die PASSAT-Datenbank 133
4.2.3 Die CTX-DatenbanJc 134
4.2.4 Die Freitextdatenbank 138
4.3 Funktionale Beschreibung der wichtigsten GHIPS-
Kommandos 138
4.3.1 Vorbemerkung 138
4.3.2 Datenbankauswahl 139
4.3.3 DISPLAY 140
4.3.4 FIND 140
4.3.5 TAB 141
4.3.6 SHOW 141
4.3.7 PHINT 142
4.3.8 INFO COST 142
4.3.9 STOP 142
4.4 Festlegungen für den Ablauf des Tests 142
4.5 Technische Probleme 143
- IX -
4.5.1 Print-Kommando 1*3
4.5.2 Abweichen vom Kodierungsstandard 1*3
4.5.3 Dateienverlust 1 t*
4 5 4 Protokollierung der Tests: Echoeffekt im Screen-
Mode 1**
4.5.5 Fazit 1*5
5 Statistische Auswertung des Eetrievaltests auf der
Grundlage von recall und precision
(G. Spettel, C. Womser-Hacker) 1 f6
5.1 Meßtheoretisches Design des Eetrievaltests 146
5.2 Statistische Bewertungsmaße
149
5.2.1 recall und precision
150
5.2.2 Einheitsmaß
5.2.3 Mittelwertbildung 15
5.2.4 Besonderheiten der Relevanzbestimmung 152
5.2.5 Nullantworten
5.2.5.1 Definition einer Nullantwort 153
5.2.5.2 Konsequenzen für die statistischen Bewertungs-
154
maße
5.3 Technische Abwicklung der Auswertung 155
5.4 Ergebnisse der statistischen Auswertung auf der
Grundlage von recall und precision 155
5.4.1 Ergebnisse der Gesamtauswertung
5.4.2 Blockbildung nach Prüfergruppen 15*
5.4.2.1 Ergebnisse der Prüfer des Deutschen Patentamtes 159
5.4.2.2 Ergebnisse der Industrie-/FIZ-Prüfer 6°
5.4.2.3 Fazit: DPA- vs. Industrie-/FIZ-Prüfer 61
IOC
5.4.3 Blockbildung nach Testphasen
5.4.4 Sonderprobleme bei Gesamtauswertung und Block- ^
bildung
5.4.4.! Die Behandlung der Eelevanzstufe nicht ent- ^
scheidbar
5.4.4.2 Abweichungen bei den Nullantworten in Test- ^
phase I 16B
5.4.4.3 Nullantworten _
5.4.4.3.1 Zahlenmäßiger Anteil der Nullantworten
- X -
5.4.4.3.2 Bewertungsalternativen für Nullantworten vom
Typ A mit precision = 1 169
5.*.4.4 Abweichungen im situativen Kontext 170
5.4.5 Bildung der Überschneidungsmengen bei den rele¬
vanten Dokumenten 172
5.4.6 Signifikanztest 173
5.4.6.1 Theoretisches zum Signifikanztest 17*
5.4.6.1.1 Testauswahl 174
5.4.6.1.1.1 Die zugrundeliegende Verteilung der Stich¬
probe 17*
5.4.6.1.1.2 Verbundene bzw. abhängige Stichproben 175
5.4.6.1.1.3 Stichprobenumfang 175
5-4.6.1.1.4 Meßskala 176
5.4.6.1.1.5 Ergebnis der Testauswahl 177
5.4.6.1.2 Ablaufbeschreibung des Vorzeichentests 177
5.4.6.2 Ergebnisse des PADOK-Signifikanztests 180
5.4.6.2.1 SignifikanzÜberprüfung der Gesamtergebnisse 181
5.4.6.2.2 Signifikanzüberprüfung nach Prüfergruppen 182
5.4.7 Fazit 183
6 Analytische Auswertung der Eetrievalprotokolle:
Trunkierung, Komplexe Deskriptoren und Ankreuztechnik
(G. Bauer, T. Engl, B. Hantscher, J. Krause,
B. Kudlich, E. Schlape) 185
6.1 Aufgabenorientierung vs. Einzelanfragen 185
V 6.2 Trunkierung 187
6.2.1 Trunkierungsarten beim Find-Befehl 187
6.2.2 Trunkierungshäufigkeit 189
6.2.3 Fazit: Trunkierung 189
6.3 Komplexe Deskriptoren und Ankreuztechnik 189
6.3.1 Direkte Verwendung Komplexer Deskriptoren 190
6.3.2 Ankreuztechnik 192
6.3.3 Komplexe Deskriptoren und recall 194
6.4 Deskriptoreinführung ohne Ankreuzen 196
6.5 Fazit 197
- XI -
7 Aufwandsabschätzungen und Organisation der Inhalte¬
erschließungsläufe (J. Krause) 198
7.1 Organisatorische Voraussetzungen 199
7.2 InhaltserschlieBung 200
200
7.2.1 CPU-Zeiten
7.2.2 Zeiten für die manuellen/intellektuellen Eingriffe
von PASSAT und CTX 2°5
7.2.3 Personaleinsatz
204
7.2.4 Speicherplatzbedarf
7.3 Aufbau der Datenbanken
205
7.4 Retrievalzeiten
206
7.5 Fazit
8 Problemfeld Patenterteilung und derzeitige Informa-
208
tionsbeschaffung (J• Krause)
209
8.1 ProblemlösungsprozeS Patenterteilung
209
8.1.1 Das Patent
8.1.2 Verfahrensschritte der Patenterteilung ^9
8.1.3 Patentfähigkeit
8.1.3.1 Neuheit 214
8.1.3.2 Erfindungshöhe
8.1.4 Die Patenterteilung als argumentative Kommunika-
215
tionssituation 2
8.1.4.1 Monologischer Diskurs
8.1.4.2 Die Patentschrift als Juristischer Diskurs 216
8.1.4.2.1 Grundschema ,„„,«•» ?17
8.1.4.2.2 Das Argument.tionssche«. von Toulmin (1958) 217
8.1.4.2.3 Rechtfertigung der Prämissen ^
8.1.4.3 Argumentationsziele 22Q
8.1.5 Aufbau der Patentschrift
8.1.6 Sprachliche Ausdrucksmittel und Funktion der ^
Zeichnungen 223
8.1.6.1 Abstraktionsebene und Konkretisierung ^
8.1.6.2 Verschleiernde Wortwahl 225
8.1.6.3 Bedeutungselemente der Textgrundlage ^
8.1.6.4 Neubildung von Komposita 22g
8.1.6.5 Komplexe Nominalphrasen 22g
8.1.6.6 7alchnuncen
- XII -
8.2 Informationsbeschaffung heute 227
8.2.1 IPC-Sohlüssel 227
8.2.2 Materielle Grundlage der Recherche 228
8.2.3 Interne maschinelle Dokumentationssysteme 229
8.2.4 Externe Datenbanken 230
8.2.5 Vorgehen bei der Recherche 230
8.2.6 Grundparameter DPI 232
9 Zusammenfassende Bewertung der PADOK-Teilergebnisse
(J. Krause) 234
9.1 Übertragbarkeit und Eigengesetzlichkeiten des Unter¬
suchungsbereiches 23*
9.2 Varianten der Inhaltserschließung: Freitext, PASSAT,
CTX 235
9.2.1 Freitext 235
9-2.2 Morphologie und Syntax: PASSAT vs. CTX 236
9.3 Alternative Ansätze ohne größere Wörterbücher und
ohne umfangreiche Syntaxanalyse 238
9-* Hetrievalhilfen 239
9-5 Fazit 240
AbküriungBver«eichnis 241
Literatur 242
An PADOK beteiligte Institutionen 248
|
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Inhaltsverzeichnis
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Bibliotheksmagazin
| Signatur: |
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|---|---|
| Exemplar 1 | Ausleihbar Am Standort |