Gespeichert in:
| Beteilige Person: | |
|---|---|
| Weitere beteiligte Personen: | |
| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
dpunkt
2024
|
| Ausgabe: | [1. Auflage]. |
| Schlagwörter: | |
| Links: | https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781098182335/?ar |
| Zusammenfassung: | Die Anforderungen an den Datenschutz sind in Daten- und KI-Projekten heute so hoch wie nie. Die Integration von Privacy in Datensysteme ist jedoch nach wie vor komplex. Dieser Leitfaden vermittelt Data Scientists und Data Engineers ein grundlegendes Verständnis von modernen Datenschutzbausteinen wie Differential Privacy, Federated Learning und homomorpher Verschlüsselung. Privacy-Spezialistin Katharine Jarmul zeigt Best Practices und gibt praxiserprobte Ratschläge für den Einsatz bahnbrechender Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes in Produktivsystemen. Das Buch beantwortet diese wichtigen Fragen: • Wie wirken sich Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO oder der California Consumer Privacy Act (CCPA) auf meine Datenworkflows und Data-Science- Anwendungen aus? • Was ist unter »anonymisierten Daten« zu verstehen und wie lassen sich Daten anonymisieren? • Wie funktionieren Federated Learning und Federated Analysis? • Homomorphe Verschlüsselung klingt großartig - doch ist sie auch anwendungsreif? • Wie kann ich datenschutzwahrende Technologien und Verfahren miteinander vergleichen, um die für mich beste Wahl zu treffen? Welche Open-Source-Bibliotheken stehen hierfür zur Verfügung? • Wie stelle ich sicher, dass meine Data-Science-Projekte von vornherein geschützt und sicher sind? • Wie kann ich mit den für Governance und Informationssicherheit verantwortlichen Teams zusammenarbeiten, um interne Richtlinien in geeigneter Weise umzusetzen? |
| Beschreibung: | Includes bibliographical references and index |
| Umfang: | 1 online resource (414 pages) |
Internformat
MARC
| LEADER | 00000nam a22000002c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | ZDB-30-ORH-106607006 | ||
| 003 | DE-627-1 | ||
| 005 | 20240902105239.0 | ||
| 007 | cr uuu---uuuuu | ||
| 008 | 240902s2024 xx |||||o 00| ||ger c | ||
| 035 | |a (DE-627-1)106607006 | ||
| 035 | |a (DE-599)KEP106607006 | ||
| 035 | |a (ORHE)9781098182335 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)106607006 | ||
| 040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rda | ||
| 041 | |a ger | ||
| 082 | 0 | |a 005.8 |2 23/eng/20240729 | |
| 100 | 1 | |a Jarmul, Katharine |e VerfasserIn |4 aut | |
| 240 | 1 | 0 | |a Practical data privacy |
| 245 | 1 | 0 | |a Data privacy in der Praxis |b Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten |c Katharine Jarmul ; Deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß |
| 250 | |a [1. Auflage]. | ||
| 264 | 1 | |a Heidelberg |b dpunkt |c 2024 | |
| 300 | |a 1 online resource (414 pages) | ||
| 336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Includes bibliographical references and index | ||
| 520 | |a Die Anforderungen an den Datenschutz sind in Daten- und KI-Projekten heute so hoch wie nie. Die Integration von Privacy in Datensysteme ist jedoch nach wie vor komplex. Dieser Leitfaden vermittelt Data Scientists und Data Engineers ein grundlegendes Verständnis von modernen Datenschutzbausteinen wie Differential Privacy, Federated Learning und homomorpher Verschlüsselung. Privacy-Spezialistin Katharine Jarmul zeigt Best Practices und gibt praxiserprobte Ratschläge für den Einsatz bahnbrechender Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes in Produktivsystemen. Das Buch beantwortet diese wichtigen Fragen: • Wie wirken sich Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO oder der California Consumer Privacy Act (CCPA) auf meine Datenworkflows und Data-Science- Anwendungen aus? • Was ist unter »anonymisierten Daten« zu verstehen und wie lassen sich Daten anonymisieren? • Wie funktionieren Federated Learning und Federated Analysis? • Homomorphe Verschlüsselung klingt großartig - doch ist sie auch anwendungsreif? • Wie kann ich datenschutzwahrende Technologien und Verfahren miteinander vergleichen, um die für mich beste Wahl zu treffen? Welche Open-Source-Bibliotheken stehen hierfür zur Verfügung? • Wie stelle ich sicher, dass meine Data-Science-Projekte von vornherein geschützt und sicher sind? • Wie kann ich mit den für Governance und Informationssicherheit verantwortlichen Teams zusammenarbeiten, um interne Richtlinien in geeigneter Weise umzusetzen? | ||
| 650 | 0 | |a Data protection | |
| 650 | 0 | |a Computer software |x Security measures | |
| 650 | 0 | |a Privacy, Right of | |
| 650 | 4 | |a Protection de l'information (Informatique) | |
| 650 | 4 | |a Logiciels ; Sécurité ; Mesures | |
| 700 | 1 | |a Fraaß, Marcus |e ÜbersetzerIn |4 trl | |
| 966 | 4 | 0 | |l DE-91 |p ZDB-30-ORH |q TUM_PDA_ORH |u https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781098182335/?ar |m X:ORHE |x Aggregator |z lizenzpflichtig |3 Volltext |
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 951 | |a BO | ||
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 049 | |a DE-91 | ||
Datensatz im Suchindex
| DE-BY-TUM_katkey | ZDB-30-ORH-106607006 |
|---|---|
| _version_ | 1833357134759198720 |
| adam_text | |
| any_adam_object | |
| author | Jarmul, Katharine |
| author2 | Fraaß, Marcus |
| author2_role | trl |
| author2_variant | m f mf |
| author_facet | Jarmul, Katharine Fraaß, Marcus |
| author_role | aut |
| author_sort | Jarmul, Katharine |
| author_variant | k j kj |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | localTUM |
| collection | ZDB-30-ORH |
| ctrlnum | (DE-627-1)106607006 (DE-599)KEP106607006 (ORHE)9781098182335 |
| dewey-full | 005.8 |
| dewey-hundreds | 000 - Computer science, information, general works |
| dewey-ones | 005 - Computer programming, programs, data, security |
| dewey-raw | 005.8 |
| dewey-search | 005.8 |
| dewey-sort | 15.8 |
| dewey-tens | 000 - Computer science, information, general works |
| discipline | Informatik |
| edition | [1. Auflage]. |
| format | Electronic eBook |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>02944nam a22004092c 4500</leader><controlfield tag="001">ZDB-30-ORH-106607006</controlfield><controlfield tag="003">DE-627-1</controlfield><controlfield tag="005">20240902105239.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">240902s2024 xx |||||o 00| ||ger c</controlfield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)106607006</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)KEP106607006</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(ORHE)9781098182335</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)106607006</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">005.8</subfield><subfield code="2">23/eng/20240729</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Jarmul, Katharine</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Practical data privacy</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Data privacy in der Praxis</subfield><subfield code="b">Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten</subfield><subfield code="c">Katharine Jarmul ; Deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">[1. Auflage].</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Heidelberg</subfield><subfield code="b">dpunkt</subfield><subfield code="c">2024</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 online resource (414 pages)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Includes bibliographical references and index</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Die Anforderungen an den Datenschutz sind in Daten- und KI-Projekten heute so hoch wie nie. Die Integration von Privacy in Datensysteme ist jedoch nach wie vor komplex. Dieser Leitfaden vermittelt Data Scientists und Data Engineers ein grundlegendes Verständnis von modernen Datenschutzbausteinen wie Differential Privacy, Federated Learning und homomorpher Verschlüsselung. Privacy-Spezialistin Katharine Jarmul zeigt Best Practices und gibt praxiserprobte Ratschläge für den Einsatz bahnbrechender Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes in Produktivsystemen. Das Buch beantwortet diese wichtigen Fragen: • Wie wirken sich Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO oder der California Consumer Privacy Act (CCPA) auf meine Datenworkflows und Data-Science- Anwendungen aus? • Was ist unter »anonymisierten Daten« zu verstehen und wie lassen sich Daten anonymisieren? • Wie funktionieren Federated Learning und Federated Analysis? • Homomorphe Verschlüsselung klingt großartig - doch ist sie auch anwendungsreif? • Wie kann ich datenschutzwahrende Technologien und Verfahren miteinander vergleichen, um die für mich beste Wahl zu treffen? Welche Open-Source-Bibliotheken stehen hierfür zur Verfügung? • Wie stelle ich sicher, dass meine Data-Science-Projekte von vornherein geschützt und sicher sind? • Wie kann ich mit den für Governance und Informationssicherheit verantwortlichen Teams zusammenarbeiten, um interne Richtlinien in geeigneter Weise umzusetzen?</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Data protection</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Computer software</subfield><subfield code="x">Security measures</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Privacy, Right of</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Protection de l'information (Informatique)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Logiciels ; Sécurité ; Mesures</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Fraaß, Marcus</subfield><subfield code="e">ÜbersetzerIn</subfield><subfield code="4">trl</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="4" ind2="0"><subfield code="l">DE-91</subfield><subfield code="p">ZDB-30-ORH</subfield><subfield code="q">TUM_PDA_ORH</subfield><subfield code="u">https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781098182335/?ar</subfield><subfield code="m">X:ORHE</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield></datafield></record></collection> |
| id | ZDB-30-ORH-106607006 |
| illustrated | Not Illustrated |
| indexdate | 2025-05-28T09:46:52Z |
| institution | BVB |
| language | German |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM |
| physical | 1 online resource (414 pages) |
| psigel | ZDB-30-ORH TUM_PDA_ORH ZDB-30-ORH |
| publishDate | 2024 |
| publishDateSearch | 2024 |
| publishDateSort | 2024 |
| publisher | dpunkt |
| record_format | marc |
| spelling | Jarmul, Katharine VerfasserIn aut Practical data privacy Data privacy in der Praxis Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten Katharine Jarmul ; Deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß [1. Auflage]. Heidelberg dpunkt 2024 1 online resource (414 pages) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Includes bibliographical references and index Die Anforderungen an den Datenschutz sind in Daten- und KI-Projekten heute so hoch wie nie. Die Integration von Privacy in Datensysteme ist jedoch nach wie vor komplex. Dieser Leitfaden vermittelt Data Scientists und Data Engineers ein grundlegendes Verständnis von modernen Datenschutzbausteinen wie Differential Privacy, Federated Learning und homomorpher Verschlüsselung. Privacy-Spezialistin Katharine Jarmul zeigt Best Practices und gibt praxiserprobte Ratschläge für den Einsatz bahnbrechender Technologien zur Verbesserung des Datenschutzes in Produktivsystemen. Das Buch beantwortet diese wichtigen Fragen: • Wie wirken sich Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO oder der California Consumer Privacy Act (CCPA) auf meine Datenworkflows und Data-Science- Anwendungen aus? • Was ist unter »anonymisierten Daten« zu verstehen und wie lassen sich Daten anonymisieren? • Wie funktionieren Federated Learning und Federated Analysis? • Homomorphe Verschlüsselung klingt großartig - doch ist sie auch anwendungsreif? • Wie kann ich datenschutzwahrende Technologien und Verfahren miteinander vergleichen, um die für mich beste Wahl zu treffen? Welche Open-Source-Bibliotheken stehen hierfür zur Verfügung? • Wie stelle ich sicher, dass meine Data-Science-Projekte von vornherein geschützt und sicher sind? • Wie kann ich mit den für Governance und Informationssicherheit verantwortlichen Teams zusammenarbeiten, um interne Richtlinien in geeigneter Weise umzusetzen? Data protection Computer software Security measures Privacy, Right of Protection de l'information (Informatique) Logiciels ; Sécurité ; Mesures Fraaß, Marcus ÜbersetzerIn trl |
| spellingShingle | Jarmul, Katharine Data privacy in der Praxis Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten Data protection Computer software Security measures Privacy, Right of Protection de l'information (Informatique) Logiciels ; Sécurité ; Mesures |
| title | Data privacy in der Praxis Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten |
| title_alt | Practical data privacy |
| title_auth | Data privacy in der Praxis Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten |
| title_exact_search | Data privacy in der Praxis Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten |
| title_full | Data privacy in der Praxis Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten Katharine Jarmul ; Deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß |
| title_fullStr | Data privacy in der Praxis Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten Katharine Jarmul ; Deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß |
| title_full_unstemmed | Data privacy in der Praxis Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten Katharine Jarmul ; Deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß |
| title_short | Data privacy in der Praxis |
| title_sort | data privacy in der praxis datenschutz und sicherheit in daten und ki projekten |
| title_sub | Datenschutz und Sicherheit in Daten- und KI-Projekten |
| topic | Data protection Computer software Security measures Privacy, Right of Protection de l'information (Informatique) Logiciels ; Sécurité ; Mesures |
| topic_facet | Data protection Computer software Security measures Privacy, Right of Protection de l'information (Informatique) Logiciels ; Sécurité ; Mesures |
| work_keys_str_mv | AT jarmulkatharine practicaldataprivacy AT fraaßmarcus practicaldataprivacy AT jarmulkatharine dataprivacyinderpraxisdatenschutzundsicherheitindatenundkiprojekten AT fraaßmarcus dataprivacyinderpraxisdatenschutzundsicherheitindatenundkiprojekten |