Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Electronic eBook |
| Language: | Polish |
| Published: |
Gliwice
Helion
[2023]
|
| Edition: | Wydanie III. |
| Subjects: | |
| Links: | https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788383223247/?ar |
| Summary: | Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona. Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę̜ pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi. |
| Physical Description: | 1 online resource (504 pages) |
| ISBN: | 9788383223247 8383223242 |
Staff View
MARC
| LEADER | 00000cam a22000002c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | ZDB-30-ORH-094102716 | ||
| 003 | DE-627-1 | ||
| 005 | 20240228122015.0 | ||
| 007 | cr uuu---uuuuu | ||
| 008 | 230802s2023 xx |||||o 00| ||pol c | ||
| 020 | |a 9788383223247 |c electronic bk. |9 978-83-8322-324-7 | ||
| 020 | |a 8383223242 |c electronic bk. |9 83-8322-324-2 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)094102716 | ||
| 035 | |a (DE-599)KEP094102716 | ||
| 035 | |a (ORHE)9788383223247 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)094102716 | ||
| 040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rda | ||
| 041 | |a pol | ||
| 082 | 0 | |a 005.13/3 |2 23/eng/20230614 | |
| 100 | 1 | |a McKinney, Wes |e VerfasserIn |4 aut | |
| 240 | 1 | 0 | |a Python for data analysis |
| 245 | 1 | 0 | |a Python w analizie danych |b przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumbPy oraz środowiska Jupyter |c Wes McKinney ; przekład, Andrzej Watrak |
| 250 | |a Wydanie III. | ||
| 264 | 1 | |a Gliwice |b Helion |c [2023] | |
| 300 | |a 1 online resource (504 pages) | ||
| 336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 520 | |a Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona. Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę̜ pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi. | ||
| 650 | 0 | |a Python (Computer program language) | |
| 650 | 0 | |a Programming languages (Electronic computers) | |
| 650 | 0 | |a Data mining | |
| 650 | 4 | |a Python (Langage de programmation) | |
| 650 | 4 | |a Exploration de données (Informatique) | |
| 650 | 4 | |a Data mining | |
| 650 | 4 | |a Programming languages (Electronic computers) | |
| 650 | 4 | |a Python (Computer program language) | |
| 700 | 1 | |a Watrak, Andrzej |e ÜbersetzerIn |4 trl | |
| 966 | 4 | 0 | |l DE-91 |p ZDB-30-ORH |q TUM_PDA_ORH |u https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788383223247/?ar |m X:ORHE |x Aggregator |z lizenzpflichtig |3 Volltext |
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 951 | |a BO | ||
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 049 | |a DE-91 | ||
Record in the Search Index
| DE-BY-TUM_katkey | ZDB-30-ORH-094102716 |
|---|---|
| _version_ | 1833357145236570112 |
| adam_text | |
| any_adam_object | |
| author | McKinney, Wes |
| author2 | Watrak, Andrzej |
| author2_role | trl |
| author2_variant | a w aw |
| author_facet | McKinney, Wes Watrak, Andrzej |
| author_role | aut |
| author_sort | McKinney, Wes |
| author_variant | w m wm |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | localTUM |
| collection | ZDB-30-ORH |
| ctrlnum | (DE-627-1)094102716 (DE-599)KEP094102716 (ORHE)9788383223247 |
| dewey-full | 005.13/3 |
| dewey-hundreds | 000 - Computer science, information, general works |
| dewey-ones | 005 - Computer programming, programs, data, security |
| dewey-raw | 005.13/3 |
| dewey-search | 005.13/3 |
| dewey-sort | 15.13 13 |
| dewey-tens | 000 - Computer science, information, general works |
| discipline | Informatik |
| edition | Wydanie III. |
| format | Electronic eBook |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>02942cam a22004572c 4500</leader><controlfield tag="001">ZDB-30-ORH-094102716</controlfield><controlfield tag="003">DE-627-1</controlfield><controlfield tag="005">20240228122015.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">230802s2023 xx |||||o 00| ||pol c</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9788383223247</subfield><subfield code="c">electronic bk.</subfield><subfield code="9">978-83-8322-324-7</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">8383223242</subfield><subfield code="c">electronic bk.</subfield><subfield code="9">83-8322-324-2</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)094102716</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)KEP094102716</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(ORHE)9788383223247</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)094102716</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">pol</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">005.13/3</subfield><subfield code="2">23/eng/20230614</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">McKinney, Wes</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Python for data analysis</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Python w analizie danych</subfield><subfield code="b">przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumbPy oraz środowiska Jupyter</subfield><subfield code="c">Wes McKinney ; przekład, Andrzej Watrak</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Wydanie III.</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Gliwice</subfield><subfield code="b">Helion</subfield><subfield code="c">[2023]</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 online resource (504 pages)</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona. Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę̜ pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Python (Computer program language)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Programming languages (Electronic computers)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Data mining</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Python (Langage de programmation)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Exploration de données (Informatique)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Data mining</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Programming languages (Electronic computers)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Python (Computer program language)</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Watrak, Andrzej</subfield><subfield code="e">ÜbersetzerIn</subfield><subfield code="4">trl</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="4" ind2="0"><subfield code="l">DE-91</subfield><subfield code="p">ZDB-30-ORH</subfield><subfield code="q">TUM_PDA_ORH</subfield><subfield code="u">https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788383223247/?ar</subfield><subfield code="m">X:ORHE</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield></datafield></record></collection> |
| id | ZDB-30-ORH-094102716 |
| illustrated | Not Illustrated |
| indexdate | 2025-05-28T09:47:02Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9788383223247 8383223242 |
| language | Polish |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM |
| physical | 1 online resource (504 pages) |
| psigel | ZDB-30-ORH TUM_PDA_ORH ZDB-30-ORH |
| publishDate | 2023 |
| publishDateSearch | 2023 |
| publishDateSort | 2023 |
| publisher | Helion |
| record_format | marc |
| spelling | McKinney, Wes VerfasserIn aut Python for data analysis Python w analizie danych przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumbPy oraz środowiska Jupyter Wes McKinney ; przekład, Andrzej Watrak Wydanie III. Gliwice Helion [2023] 1 online resource (504 pages) Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona. Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę̜ pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi. Python (Computer program language) Programming languages (Electronic computers) Data mining Python (Langage de programmation) Exploration de données (Informatique) Watrak, Andrzej ÜbersetzerIn trl |
| spellingShingle | McKinney, Wes Python w analizie danych przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumbPy oraz środowiska Jupyter Python (Computer program language) Programming languages (Electronic computers) Data mining Python (Langage de programmation) Exploration de données (Informatique) |
| title | Python w analizie danych przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumbPy oraz środowiska Jupyter |
| title_alt | Python for data analysis |
| title_auth | Python w analizie danych przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumbPy oraz środowiska Jupyter |
| title_exact_search | Python w analizie danych przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumbPy oraz środowiska Jupyter |
| title_full | Python w analizie danych przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumbPy oraz środowiska Jupyter Wes McKinney ; przekład, Andrzej Watrak |
| title_fullStr | Python w analizie danych przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumbPy oraz środowiska Jupyter Wes McKinney ; przekład, Andrzej Watrak |
| title_full_unstemmed | Python w analizie danych przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumbPy oraz środowiska Jupyter Wes McKinney ; przekład, Andrzej Watrak |
| title_short | Python w analizie danych |
| title_sort | python w analizie danych przetwarzanie danych za pomoca pakietow pandas i numbpy oraz srodowiska jupyter |
| title_sub | przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumbPy oraz środowiska Jupyter |
| topic | Python (Computer program language) Programming languages (Electronic computers) Data mining Python (Langage de programmation) Exploration de données (Informatique) |
| topic_facet | Python (Computer program language) Programming languages (Electronic computers) Data mining Python (Langage de programmation) Exploration de données (Informatique) |
| work_keys_str_mv | AT mckinneywes pythonfordataanalysis AT watrakandrzej pythonfordataanalysis AT mckinneywes pythonwanaliziedanychprzetwarzaniedanychzapomocapakietowpandasinumbpyorazsrodowiskajupyter AT watrakandrzej pythonwanaliziedanychprzetwarzaniedanychzapomocapakietowpandasinumbpyorazsrodowiskajupyter |