Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a: zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski
Język SQL został stworzony jako narzędzie do przetwarzania danych. Mimo że zwykle jest używany do pracy z bazami danych, jego możliwości są o wiele większe. Poprawny kod SQL ułatwia przetwarzanie potężnych zbiorów danych z dużą szybkością. Szczególnie obiecującą perspektywą jest z...
Saved in:
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Electronic eBook |
Language: | Polish |
Published: |
Gliwice
Helion
[2022]
|
Edition: | [First edition]. |
Subjects: | |
Links: | https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788328388963/?ar |
Summary: | Język SQL został stworzony jako narzędzie do przetwarzania danych. Mimo że zwykle jest używany do pracy z bazami danych, jego możliwości są o wiele większe. Poprawny kod SQL ułatwia przetwarzanie potężnych zbiorów danych z dużą szybkością. Szczególnie obiecującą perspektywą jest zastosowanie języka SQL na wielkich zbiorach danych przechowywanych w chmurze. Dzięki nieco bardziej złożonym konstrukcjom SQL analityk danych może z dużą efektywnością wydobywać z nich wiedzę. Ta praktyczna książka jest przeznaczona dla analityków danych i danologów, którzy chcą używać SQL-a do eksploracji dużych zbiorów danych. Pokazuje zarówno popularne, jak i nieco mniej znane techniki budowania zapytań SQL, dzięki czemu możliwe staje się rozwiązywanie nawet bardzo zawiłych problemów i optymalne wykorzystanie właściwości tego języka w pracy na danych. W nowy, innowacyjny sposób przedstawiono tu takie pojęcia jak złączenia, funkcje okna, podzapytania i wyrażenia regularne. Zademonstrowano, jak łączyć różne techniki, aby szybciej osiągać cele za pomocą łatwego do zrozumienia, czytelnego kodu. Opisywany materiał został zilustrowany licznymi przykładami zapytań SQL, dzięki czemu można płynnie przejść do rozwiązywania konkretnych problemów z zakresu przetwarzania, analizy i eksploracji danych. |
Item Description: | Includes bibliographical references and index |
Physical Description: | 1 online resource (304 pages) illustrations |
ISBN: | 9788328388963 8328388960 |
Staff View
MARC
LEADER | 00000cam a22000002c 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | ZDB-30-ORH-093387628 | ||
003 | DE-627-1 | ||
005 | 20240228122013.0 | ||
007 | cr uuu---uuuuu | ||
008 | 230626s2022 xx |||||o 00| ||pol c | ||
020 | |a 9788328388963 |c electronic bk. |9 978-83-283-8896-3 | ||
020 | |a 8328388960 |c electronic bk. |9 83-283-8896-0 | ||
035 | |a (DE-627-1)093387628 | ||
035 | |a (DE-599)KEP093387628 | ||
035 | |a (ORHE)9788328388963 | ||
035 | |a (DE-627-1)093387628 | ||
040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rda | ||
041 | |a pol | ||
082 | 0 | |a 005.75/65 |2 23/eng/20230613 | |
100 | 1 | |a Tanimura, Cathy |e VerfasserIn |4 aut | |
240 | 1 | 0 | |a SQL for data analysis |
245 | 1 | 0 | |a Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a |b zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski |c Cathy Tanimura ; tłumaczenie, Tomasz Walczak |
250 | |a [First edition]. | ||
264 | 1 | |a Gliwice |b Helion |c [2022] | |
300 | |a 1 online resource (304 pages) |b illustrations | ||
336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
500 | |a Includes bibliographical references and index | ||
520 | |a Język SQL został stworzony jako narzędzie do przetwarzania danych. Mimo że zwykle jest używany do pracy z bazami danych, jego możliwości są o wiele większe. Poprawny kod SQL ułatwia przetwarzanie potężnych zbiorów danych z dużą szybkością. Szczególnie obiecującą perspektywą jest zastosowanie języka SQL na wielkich zbiorach danych przechowywanych w chmurze. Dzięki nieco bardziej złożonym konstrukcjom SQL analityk danych może z dużą efektywnością wydobywać z nich wiedzę. Ta praktyczna książka jest przeznaczona dla analityków danych i danologów, którzy chcą używać SQL-a do eksploracji dużych zbiorów danych. Pokazuje zarówno popularne, jak i nieco mniej znane techniki budowania zapytań SQL, dzięki czemu możliwe staje się rozwiązywanie nawet bardzo zawiłych problemów i optymalne wykorzystanie właściwości tego języka w pracy na danych. W nowy, innowacyjny sposób przedstawiono tu takie pojęcia jak złączenia, funkcje okna, podzapytania i wyrażenia regularne. Zademonstrowano, jak łączyć różne techniki, aby szybciej osiągać cele za pomocą łatwego do zrozumienia, czytelnego kodu. Opisywany materiał został zilustrowany licznymi przykładami zapytań SQL, dzięki czemu można płynnie przejść do rozwiązywania konkretnych problemów z zakresu przetwarzania, analizy i eksploracji danych. | ||
650 | 0 | |a SQL (Computer program language) | |
650 | 0 | |a Mathematical statistics | |
650 | 4 | |a SQL (Langage de programmation) | |
650 | 4 | |a Mathematical statistics | |
650 | 4 | |a SQL (Computer program language) | |
700 | 1 | |a Walczak, Tomasz |e ÜbersetzerIn |4 trl | |
966 | 4 | 0 | |l DE-91 |p ZDB-30-ORH |q TUM_PDA_ORH |u https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788328388963/?ar |m X:ORHE |x Aggregator |z lizenzpflichtig |3 Volltext |
912 | |a ZDB-30-ORH | ||
951 | |a BO | ||
912 | |a ZDB-30-ORH | ||
049 | |a DE-91 |
Record in the Search Index
DE-BY-TUM_katkey | ZDB-30-ORH-093387628 |
---|---|
_version_ | 1833357146806288384 |
adam_text | |
any_adam_object | |
author | Tanimura, Cathy |
author2 | Walczak, Tomasz |
author2_role | trl |
author2_variant | t w tw |
author_facet | Tanimura, Cathy Walczak, Tomasz |
author_role | aut |
author_sort | Tanimura, Cathy |
author_variant | c t ct |
building | Verbundindex |
bvnumber | localTUM |
collection | ZDB-30-ORH |
ctrlnum | (DE-627-1)093387628 (DE-599)KEP093387628 (ORHE)9788328388963 |
dewey-full | 005.75/65 |
dewey-hundreds | 000 - Computer science, information, general works |
dewey-ones | 005 - Computer programming, programs, data, security |
dewey-raw | 005.75/65 |
dewey-search | 005.75/65 |
dewey-sort | 15.75 265 |
dewey-tens | 000 - Computer science, information, general works |
discipline | Informatik |
edition | [First edition]. |
format | Electronic eBook |
fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>03011cam a22004332c 4500</leader><controlfield tag="001">ZDB-30-ORH-093387628</controlfield><controlfield tag="003">DE-627-1</controlfield><controlfield tag="005">20240228122013.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">230626s2022 xx |||||o 00| ||pol c</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9788328388963</subfield><subfield code="c">electronic bk.</subfield><subfield code="9">978-83-283-8896-3</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">8328388960</subfield><subfield code="c">electronic bk.</subfield><subfield code="9">83-283-8896-0</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)093387628</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)KEP093387628</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(ORHE)9788328388963</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)093387628</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">pol</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">005.75/65</subfield><subfield code="2">23/eng/20230613</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Tanimura, Cathy</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">SQL for data analysis</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a</subfield><subfield code="b">zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski</subfield><subfield code="c">Cathy Tanimura ; tłumaczenie, Tomasz Walczak</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">[First edition].</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Gliwice</subfield><subfield code="b">Helion</subfield><subfield code="c">[2022]</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 online resource (304 pages)</subfield><subfield code="b">illustrations</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Includes bibliographical references and index</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Język SQL został stworzony jako narzędzie do przetwarzania danych. Mimo że zwykle jest używany do pracy z bazami danych, jego możliwości są o wiele większe. Poprawny kod SQL ułatwia przetwarzanie potężnych zbiorów danych z dużą szybkością. Szczególnie obiecującą perspektywą jest zastosowanie języka SQL na wielkich zbiorach danych przechowywanych w chmurze. Dzięki nieco bardziej złożonym konstrukcjom SQL analityk danych może z dużą efektywnością wydobywać z nich wiedzę. Ta praktyczna książka jest przeznaczona dla analityków danych i danologów, którzy chcą używać SQL-a do eksploracji dużych zbiorów danych. Pokazuje zarówno popularne, jak i nieco mniej znane techniki budowania zapytań SQL, dzięki czemu możliwe staje się rozwiązywanie nawet bardzo zawiłych problemów i optymalne wykorzystanie właściwości tego języka w pracy na danych. W nowy, innowacyjny sposób przedstawiono tu takie pojęcia jak złączenia, funkcje okna, podzapytania i wyrażenia regularne. Zademonstrowano, jak łączyć różne techniki, aby szybciej osiągać cele za pomocą łatwego do zrozumienia, czytelnego kodu. Opisywany materiał został zilustrowany licznymi przykładami zapytań SQL, dzięki czemu można płynnie przejść do rozwiązywania konkretnych problemów z zakresu przetwarzania, analizy i eksploracji danych.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">SQL (Computer program language)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Mathematical statistics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">SQL (Langage de programmation)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Mathematical statistics</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">SQL (Computer program language)</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Walczak, Tomasz</subfield><subfield code="e">ÜbersetzerIn</subfield><subfield code="4">trl</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="4" ind2="0"><subfield code="l">DE-91</subfield><subfield code="p">ZDB-30-ORH</subfield><subfield code="q">TUM_PDA_ORH</subfield><subfield code="u">https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788328388963/?ar</subfield><subfield code="m">X:ORHE</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield></datafield></record></collection> |
id | ZDB-30-ORH-093387628 |
illustrated | Illustrated |
indexdate | 2025-05-28T09:47:03Z |
institution | BVB |
isbn | 9788328388963 8328388960 |
language | Polish |
open_access_boolean | |
owner | DE-91 DE-BY-TUM |
owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM |
physical | 1 online resource (304 pages) illustrations |
psigel | ZDB-30-ORH TUM_PDA_ORH ZDB-30-ORH |
publishDate | 2022 |
publishDateSearch | 2022 |
publishDateSort | 2022 |
publisher | Helion |
record_format | marc |
spelling | Tanimura, Cathy VerfasserIn aut SQL for data analysis Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski Cathy Tanimura ; tłumaczenie, Tomasz Walczak [First edition]. Gliwice Helion [2022] 1 online resource (304 pages) illustrations Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Includes bibliographical references and index Język SQL został stworzony jako narzędzie do przetwarzania danych. Mimo że zwykle jest używany do pracy z bazami danych, jego możliwości są o wiele większe. Poprawny kod SQL ułatwia przetwarzanie potężnych zbiorów danych z dużą szybkością. Szczególnie obiecującą perspektywą jest zastosowanie języka SQL na wielkich zbiorach danych przechowywanych w chmurze. Dzięki nieco bardziej złożonym konstrukcjom SQL analityk danych może z dużą efektywnością wydobywać z nich wiedzę. Ta praktyczna książka jest przeznaczona dla analityków danych i danologów, którzy chcą używać SQL-a do eksploracji dużych zbiorów danych. Pokazuje zarówno popularne, jak i nieco mniej znane techniki budowania zapytań SQL, dzięki czemu możliwe staje się rozwiązywanie nawet bardzo zawiłych problemów i optymalne wykorzystanie właściwości tego języka w pracy na danych. W nowy, innowacyjny sposób przedstawiono tu takie pojęcia jak złączenia, funkcje okna, podzapytania i wyrażenia regularne. Zademonstrowano, jak łączyć różne techniki, aby szybciej osiągać cele za pomocą łatwego do zrozumienia, czytelnego kodu. Opisywany materiał został zilustrowany licznymi przykładami zapytań SQL, dzięki czemu można płynnie przejść do rozwiązywania konkretnych problemów z zakresu przetwarzania, analizy i eksploracji danych. SQL (Computer program language) Mathematical statistics SQL (Langage de programmation) Walczak, Tomasz ÜbersetzerIn trl |
spellingShingle | Tanimura, Cathy Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski SQL (Computer program language) Mathematical statistics SQL (Langage de programmation) |
title | Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski |
title_alt | SQL for data analysis |
title_auth | Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski |
title_exact_search | Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski |
title_full | Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski Cathy Tanimura ; tłumaczenie, Tomasz Walczak |
title_fullStr | Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski Cathy Tanimura ; tłumaczenie, Tomasz Walczak |
title_full_unstemmed | Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski Cathy Tanimura ; tłumaczenie, Tomasz Walczak |
title_short | Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a |
title_sort | analiza danych z wykorzystaniem sql a zaawansowane techniki przeksztalcania danych we wnioski |
title_sub | zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski |
topic | SQL (Computer program language) Mathematical statistics SQL (Langage de programmation) |
topic_facet | SQL (Computer program language) Mathematical statistics SQL (Langage de programmation) |
work_keys_str_mv | AT tanimuracathy sqlfordataanalysis AT walczaktomasz sqlfordataanalysis AT tanimuracathy analizadanychzwykorzystaniemsqlazaawansowanetechnikiprzekształcaniadanychwewnioski AT walczaktomasz analizadanychzwykorzystaniemsqlazaawansowanetechnikiprzekształcaniadanychwewnioski |