Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Electronic eBook |
| Language: | German |
| Published: |
Heidelberg
O'Reilly
2018
|
| Edition: | 1. Auflage. |
| Subjects: | |
| Links: | https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781492065432/?ar |
| Summary: | Lernen Sie, wie Sie mit R Ihre Rohdaten in Erkenntnisse und Wissen umwandeln. Dieses Buch führt Sie ein in R, RStudio und tidyverse - eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data Science schnell, flüssig und komfortabel zu machen. R für Data Science ist geeignet für Leser ohne vorherige Programmierkenntnisse und zielt darauf ab, dass Sie Techniken der Data Science so schnell wie möglich in der Praxis umsetzen können.Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse kommunizieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind. |
| Item Description: | Includes index. - Online resource; title from title page (viewed January 12, 2018) |
| Physical Description: | 1 online resource (1 volume) illustrations |
| ISBN: | 9783960101536 3960101538 9783960101543 3960101546 |
Staff View
MARC
| LEADER | 00000cam a22000002c 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | ZDB-30-ORH-047631856 | ||
| 003 | DE-627-1 | ||
| 005 | 20240228120415.0 | ||
| 007 | cr uuu---uuuuu | ||
| 008 | 191023s2018 xx |||||o 00| ||ger c | ||
| 020 | |a 9783960101536 |9 978-3-96010-153-6 | ||
| 020 | |a 3960101538 |9 3-96010-153-8 | ||
| 020 | |a 9783960101543 |c electronic bk. |9 978-3-96010-154-3 | ||
| 020 | |a 3960101546 |c electronic bk. |9 3-96010-154-6 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)047631856 | ||
| 035 | |a (DE-599)KEP047631856 | ||
| 035 | |a (ORHE)9781492065432 | ||
| 035 | |a (DE-627-1)047631856 | ||
| 040 | |a DE-627 |b ger |c DE-627 |e rda | ||
| 041 | |a ger | ||
| 082 | 0 | |a 519.50285 |2 23 | |
| 100 | 1 | |a Wickham, Hadley |e VerfasserIn |4 aut | |
| 240 | 1 | 0 | |a R for data science |
| 245 | 1 | 0 | |a R für Data Science |b Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren |c Hadley Wickham und Garrett Grolemund ; Deutsche Übersetzung von Frank Langenau |
| 250 | |a 1. Auflage. | ||
| 264 | 1 | |a Heidelberg |b O'Reilly |c 2018 | |
| 300 | |a 1 online resource (1 volume) |b illustrations | ||
| 336 | |a Text |b txt |2 rdacontent | ||
| 337 | |a Computermedien |b c |2 rdamedia | ||
| 338 | |a Online-Ressource |b cr |2 rdacarrier | ||
| 500 | |a Includes index. - Online resource; title from title page (viewed January 12, 2018) | ||
| 520 | |a Lernen Sie, wie Sie mit R Ihre Rohdaten in Erkenntnisse und Wissen umwandeln. Dieses Buch führt Sie ein in R, RStudio und tidyverse - eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data Science schnell, flüssig und komfortabel zu machen. R für Data Science ist geeignet für Leser ohne vorherige Programmierkenntnisse und zielt darauf ab, dass Sie Techniken der Data Science so schnell wie möglich in der Praxis umsetzen können.Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse kommunizieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind. | ||
| 650 | 0 | |a Data mining |x Computer programs | |
| 650 | 0 | |a Information visualization |x Computer programs | |
| 650 | 0 | |a R (Computer program language) | |
| 650 | 4 | |a Exploration de données (Informatique) ; Logiciels | |
| 650 | 4 | |a Visualisation de l'information ; Logiciels | |
| 650 | 4 | |a R (Langage de programmation) | |
| 650 | 4 | |a Information visualization ; Computer programs | |
| 650 | 4 | |a R (Computer program language) | |
| 700 | 1 | |a Grolemund, Garrett |e VerfasserIn |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Langenau, Frank |e ÜbersetzerIn |4 trl | |
| 966 | 4 | 0 | |l DE-91 |p ZDB-30-ORH |q TUM_PDA_ORH |u https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781492065432/?ar |m X:ORHE |x Aggregator |z lizenzpflichtig |3 Volltext |
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 951 | |a BO | ||
| 912 | |a ZDB-30-ORH | ||
| 049 | |a DE-91 | ||
Record in the Search Index
| DE-BY-TUM_katkey | ZDB-30-ORH-047631856 |
|---|---|
| _version_ | 1833357076397555712 |
| adam_text | |
| any_adam_object | |
| author | Wickham, Hadley Grolemund, Garrett |
| author2 | Langenau, Frank |
| author2_role | trl |
| author2_variant | f l fl |
| author_facet | Wickham, Hadley Grolemund, Garrett Langenau, Frank |
| author_role | aut aut |
| author_sort | Wickham, Hadley |
| author_variant | h w hw g g gg |
| building | Verbundindex |
| bvnumber | localTUM |
| collection | ZDB-30-ORH |
| ctrlnum | (DE-627-1)047631856 (DE-599)KEP047631856 (ORHE)9781492065432 |
| dewey-full | 519.50285 |
| dewey-hundreds | 500 - Natural sciences and mathematics |
| dewey-ones | 519 - Probabilities and applied mathematics |
| dewey-raw | 519.50285 |
| dewey-search | 519.50285 |
| dewey-sort | 3519.50285 |
| dewey-tens | 510 - Mathematics |
| discipline | Mathematik |
| edition | 1. Auflage. |
| format | Electronic eBook |
| fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>02774cam a22005172c 4500</leader><controlfield tag="001">ZDB-30-ORH-047631856</controlfield><controlfield tag="003">DE-627-1</controlfield><controlfield tag="005">20240228120415.0</controlfield><controlfield tag="007">cr uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">191023s2018 xx |||||o 00| ||ger c</controlfield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783960101536</subfield><subfield code="9">978-3-96010-153-6</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3960101538</subfield><subfield code="9">3-96010-153-8</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783960101543</subfield><subfield code="c">electronic bk.</subfield><subfield code="9">978-3-96010-154-3</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3960101546</subfield><subfield code="c">electronic bk.</subfield><subfield code="9">3-96010-154-6</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)047631856</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)KEP047631856</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(ORHE)9781492065432</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-627-1)047631856</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-627</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="c">DE-627</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">519.50285</subfield><subfield code="2">23</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Wickham, Hadley</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">R for data science</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">R für Data Science</subfield><subfield code="b">Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren</subfield><subfield code="c">Hadley Wickham und Garrett Grolemund ; Deutsche Übersetzung von Frank Langenau</subfield></datafield><datafield tag="250" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1. Auflage.</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Heidelberg</subfield><subfield code="b">O'Reilly</subfield><subfield code="c">2018</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 online resource (1 volume)</subfield><subfield code="b">illustrations</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Text</subfield><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Computermedien</subfield><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Online-Ressource</subfield><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="500" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Includes index. - Online resource; title from title page (viewed January 12, 2018)</subfield></datafield><datafield tag="520" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Lernen Sie, wie Sie mit R Ihre Rohdaten in Erkenntnisse und Wissen umwandeln. Dieses Buch führt Sie ein in R, RStudio und tidyverse - eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data Science schnell, flüssig und komfortabel zu machen. R für Data Science ist geeignet für Leser ohne vorherige Programmierkenntnisse und zielt darauf ab, dass Sie Techniken der Data Science so schnell wie möglich in der Praxis umsetzen können.Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse kommunizieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind.</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Data mining</subfield><subfield code="x">Computer programs</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">Information visualization</subfield><subfield code="x">Computer programs</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="0"><subfield code="a">R (Computer program language)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Exploration de données (Informatique) ; Logiciels</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Visualisation de l'information ; Logiciels</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">R (Langage de programmation)</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">Information visualization ; Computer programs</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1=" " ind2="4"><subfield code="a">R (Computer program language)</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Grolemund, Garrett</subfield><subfield code="e">VerfasserIn</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Langenau, Frank</subfield><subfield code="e">ÜbersetzerIn</subfield><subfield code="4">trl</subfield></datafield><datafield tag="966" ind1="4" ind2="0"><subfield code="l">DE-91</subfield><subfield code="p">ZDB-30-ORH</subfield><subfield code="q">TUM_PDA_ORH</subfield><subfield code="u">https://learning.oreilly.com/library/view/-/9781492065432/?ar</subfield><subfield code="m">X:ORHE</subfield><subfield code="x">Aggregator</subfield><subfield code="z">lizenzpflichtig</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="951" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">BO</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ZDB-30-ORH</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-91</subfield></datafield></record></collection> |
| id | ZDB-30-ORH-047631856 |
| illustrated | Illustrated |
| indexdate | 2025-05-28T09:45:56Z |
| institution | BVB |
| isbn | 9783960101536 3960101538 9783960101543 3960101546 |
| language | German |
| open_access_boolean | |
| owner | DE-91 DE-BY-TUM |
| owner_facet | DE-91 DE-BY-TUM |
| physical | 1 online resource (1 volume) illustrations |
| psigel | ZDB-30-ORH TUM_PDA_ORH ZDB-30-ORH |
| publishDate | 2018 |
| publishDateSearch | 2018 |
| publishDateSort | 2018 |
| publisher | O'Reilly |
| record_format | marc |
| spelling | Wickham, Hadley VerfasserIn aut R for data science R für Data Science Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren Hadley Wickham und Garrett Grolemund ; Deutsche Übersetzung von Frank Langenau 1. Auflage. Heidelberg O'Reilly 2018 1 online resource (1 volume) illustrations Text txt rdacontent Computermedien c rdamedia Online-Ressource cr rdacarrier Includes index. - Online resource; title from title page (viewed January 12, 2018) Lernen Sie, wie Sie mit R Ihre Rohdaten in Erkenntnisse und Wissen umwandeln. Dieses Buch führt Sie ein in R, RStudio und tidyverse - eine Sammlung von R-Paketen, die ineinandergreifen, um Data Science schnell, flüssig und komfortabel zu machen. R für Data Science ist geeignet für Leser ohne vorherige Programmierkenntnisse und zielt darauf ab, dass Sie Techniken der Data Science so schnell wie möglich in der Praxis umsetzen können.Die Autoren Hadley Wickham und Garrett Grolemund zeigen, wie Sie Daten importieren, aufbereiten, untersuchen und modellieren und wie Sie die Ergebnisse kommunizieren können. So bekommen Sie einen vollständigen Überblick über den Data-Science-Zyklus und die Tools, die für die Detailarbeit erforderlich sind. Data mining Computer programs Information visualization Computer programs R (Computer program language) Exploration de données (Informatique) ; Logiciels Visualisation de l'information ; Logiciels R (Langage de programmation) Information visualization ; Computer programs Grolemund, Garrett VerfasserIn aut Langenau, Frank ÜbersetzerIn trl |
| spellingShingle | Wickham, Hadley Grolemund, Garrett R für Data Science Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren Data mining Computer programs Information visualization Computer programs R (Computer program language) Exploration de données (Informatique) ; Logiciels Visualisation de l'information ; Logiciels R (Langage de programmation) Information visualization ; Computer programs |
| title | R für Data Science Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren |
| title_alt | R for data science |
| title_auth | R für Data Science Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren |
| title_exact_search | R für Data Science Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren |
| title_full | R für Data Science Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren Hadley Wickham und Garrett Grolemund ; Deutsche Übersetzung von Frank Langenau |
| title_fullStr | R für Data Science Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren Hadley Wickham und Garrett Grolemund ; Deutsche Übersetzung von Frank Langenau |
| title_full_unstemmed | R für Data Science Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren Hadley Wickham und Garrett Grolemund ; Deutsche Übersetzung von Frank Langenau |
| title_short | R für Data Science |
| title_sort | r fur data science daten importieren bereinigen umformen modellieren und visualisieren |
| title_sub | Daten importieren, bereinigen, umformen, modellieren und visualisieren |
| topic | Data mining Computer programs Information visualization Computer programs R (Computer program language) Exploration de données (Informatique) ; Logiciels Visualisation de l'information ; Logiciels R (Langage de programmation) Information visualization ; Computer programs |
| topic_facet | Data mining Computer programs Information visualization Computer programs R (Computer program language) Exploration de données (Informatique) ; Logiciels Visualisation de l'information ; Logiciels R (Langage de programmation) Information visualization ; Computer programs |
| work_keys_str_mv | AT wickhamhadley rfordatascience AT grolemundgarrett rfordatascience AT langenaufrank rfordatascience AT wickhamhadley rfurdatasciencedatenimportierenbereinigenumformenmodellierenundvisualisieren AT grolemundgarrett rfurdatasciencedatenimportierenbereinigenumformenmodellierenundvisualisieren AT langenaufrank rfurdatasciencedatenimportierenbereinigenumformenmodellierenundvisualisieren |