Verfügbarkeit: Erweiterte Fehlerdiagnose in Lithium-Ionen-Batteriesystemen mit Methoden des maschinellen Lernens

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Schmid, Michael Richard (VerfasserIn)
Format:	Hochschulschrift/Dissertation Elektronisch E-Book
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	München 2023
Schlagwörter:	Hochschulschrift
Links:	https://mediatum.ub.tum.de/?id=1693611 https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240701-1693611-1-8
Umfang:	1 Online-Ressource

Internformat

MARC


LEADER	00000nam a2200000 c 4500
001	BV049804708
003	DE-604
005	00000000000000.0
007	cr\|uuu---uuuuu
008	240801s2024 xx om\|\|\| 00\|\|\| ger d
024	7		\|a urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240701-1693611-1-8 \|2 urn
035			\|a (OCoLC)1450736865
035			\|a (DE-599)BVBBV049804708
040			\|a DE-604 \|b ger \|e rda
041	0		\|a ger
049			\|a DE-384 \|a DE-473 \|a DE-703 \|a DE-1051 \|a DE-824 \|a DE-29 \|a DE-12 \|a DE-91 \|a DE-19 \|a DE-1049 \|a DE-92 \|a DE-739 \|a DE-898 \|a DE-355 \|a DE-706 \|a DE-20 \|a DE-1102 \|a DE-860 \|a DE-2174
084			\|a ELT 855 \|2 stub
084			\|a ELT 868 \|2 stub
100	1		\|a Schmid, Michael Richard \|4 aut
245	1	0	\|a Erweiterte Fehlerdiagnose in Lithium-Ionen-Batteriesystemen mit Methoden des maschinellen Lernens \|c Michael Richard Schmid
264		1	\|a München \|c 2023
300			\|a 1 Online-Ressource
336			\|b txt \|2 rdacontent
337			\|b c \|2 rdamedia
338			\|b cr \|2 rdacarrier
502			\|b Dissertation \|c Technische Universität München \|d 2024
655		7	\|0 (DE-588)4113937-9 \|a Hochschulschrift \|2 gnd-content
700	1		\|a Kennel, Ralph \|d 1955- \|0 (DE-588)110353676 \|4 dgs
710	2		\|a Technische Universität München \|0 (DE-588)36241-4 \|4 dgg
856	4	0	\|u https://mediatum.ub.tum.de/?id=1693611 \|x Verlag \|z kostenfrei \|3 Volltext
856	4		\|u https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240701-1693611-1-8 \|x Resolving-System
912			\|a ebook
912			\|a ebook
943	1		\|a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035145242

Datensatz im Suchindex

DE-BY-OTHR_katkey	7007252
DE-BY-TUM_katkey	2803935
DE-BY-UBR_katkey	7007252
_version_	1835113849872711680
any_adam_object
author	Schmid, Michael Richard
author_GND	(DE-588)110353676
author_facet	Schmid, Michael Richard
author_role	aut
author_sort	Schmid, Michael Richard
author_variant	m r s mr mrs
building	Verbundindex
bvnumber	BV049804708
classification_tum	ELT 855 ELT 868
collection	ebook
ctrlnum	(OCoLC)1450736865 (DE-599)BVBBV049804708
discipline	Elektrotechnik / Elektronik / Nachrichtentechnik
format	Thesis Electronic eBook
fullrecord	<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>01485nam a2200373 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV049804708</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">00000000000000.0</controlfield><controlfield tag="007">cr\|uuu---uuuuu</controlfield><controlfield tag="008">240801s2024 xx om\|\|\| 00\|\|\| ger d</controlfield><datafield tag="024" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240701-1693611-1-8</subfield><subfield code="2">urn</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1450736865</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)BVBBV049804708</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-384</subfield><subfield code="a">DE-473</subfield><subfield code="a">DE-703</subfield><subfield code="a">DE-1051</subfield><subfield code="a">DE-824</subfield><subfield code="a">DE-29</subfield><subfield code="a">DE-12</subfield><subfield code="a">DE-91</subfield><subfield code="a">DE-19</subfield><subfield code="a">DE-1049</subfield><subfield code="a">DE-92</subfield><subfield code="a">DE-739</subfield><subfield code="a">DE-898</subfield><subfield code="a">DE-355</subfield><subfield code="a">DE-706</subfield><subfield code="a">DE-20</subfield><subfield code="a">DE-1102</subfield><subfield code="a">DE-860</subfield><subfield code="a">DE-2174</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ELT 855</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ELT 868</subfield><subfield code="2">stub</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Schmid, Michael Richard</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Erweiterte Fehlerdiagnose in Lithium-Ionen-Batteriesystemen mit Methoden des maschinellen Lernens</subfield><subfield code="c">Michael Richard Schmid</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">München</subfield><subfield code="c">2023</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">1 Online-Ressource</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">c</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">cr</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="502" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">Dissertation</subfield><subfield code="c">Technische Universität München</subfield><subfield code="d">2024</subfield></datafield><datafield tag="655" ind1=" " ind2="7"><subfield code="0">(DE-588)4113937-9</subfield><subfield code="a">Hochschulschrift</subfield><subfield code="2">gnd-content</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Kennel, Ralph</subfield><subfield code="d">1955-</subfield><subfield code="0">(DE-588)110353676</subfield><subfield code="4">dgs</subfield></datafield><datafield tag="710" ind1="2" ind2=" "><subfield code="a">Technische Universität München</subfield><subfield code="0">(DE-588)36241-4</subfield><subfield code="4">dgg</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="0"><subfield code="u">https://mediatum.ub.tum.de/?id=1693611</subfield><subfield code="x">Verlag</subfield><subfield code="z">kostenfrei</subfield><subfield code="3">Volltext</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2=" "><subfield code="u">https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240701-1693611-1-8</subfield><subfield code="x">Resolving-System</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ebook</subfield></datafield><datafield tag="912" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ebook</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035145242</subfield></datafield></record></collection>
genre	(DE-588)4113937-9 Hochschulschrift gnd-content
genre_facet	Hochschulschrift
id	DE-604.BV049804708
illustrated	Not Illustrated
indexdate	2024-12-20T20:22:23Z
institution	BVB
institution_GND	(DE-588)36241-4
language	German
oai_aleph_id	oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-035145242
oclc_num	1450736865
open_access_boolean	1
owner	DE-384 DE-473 DE-BY-UBG DE-703 DE-1051 DE-824 DE-29 DE-12 DE-91 DE-BY-TUM DE-19 DE-BY-UBM DE-1049 DE-92 DE-739 DE-898 DE-BY-UBR DE-355 DE-BY-UBR DE-706 DE-20 DE-1102 DE-860 DE-2174
owner_facet	DE-384 DE-473 DE-BY-UBG DE-703 DE-1051 DE-824 DE-29 DE-12 DE-91 DE-BY-TUM DE-19 DE-BY-UBM DE-1049 DE-92 DE-739 DE-898 DE-BY-UBR DE-355 DE-BY-UBR DE-706 DE-20 DE-1102 DE-860 DE-2174
physical	1 Online-Ressource
psigel	ebook
publishDate	2023
publishDateSearch	2024
publishDateSort	2024
record_format	marc
spellingShingle	Schmid, Michael Richard Erweiterte Fehlerdiagnose in Lithium-Ionen-Batteriesystemen mit Methoden des maschinellen Lernens
subject_GND	(DE-588)4113937-9
title	Erweiterte Fehlerdiagnose in Lithium-Ionen-Batteriesystemen mit Methoden des maschinellen Lernens
title_auth	Erweiterte Fehlerdiagnose in Lithium-Ionen-Batteriesystemen mit Methoden des maschinellen Lernens
title_exact_search	Erweiterte Fehlerdiagnose in Lithium-Ionen-Batteriesystemen mit Methoden des maschinellen Lernens
title_full	Erweiterte Fehlerdiagnose in Lithium-Ionen-Batteriesystemen mit Methoden des maschinellen Lernens Michael Richard Schmid
title_fullStr	Erweiterte Fehlerdiagnose in Lithium-Ionen-Batteriesystemen mit Methoden des maschinellen Lernens Michael Richard Schmid
title_full_unstemmed	Erweiterte Fehlerdiagnose in Lithium-Ionen-Batteriesystemen mit Methoden des maschinellen Lernens Michael Richard Schmid
title_short	Erweiterte Fehlerdiagnose in Lithium-Ionen-Batteriesystemen mit Methoden des maschinellen Lernens
title_sort	erweiterte fehlerdiagnose in lithium ionen batteriesystemen mit methoden des maschinellen lernens
topic_facet	Hochschulschrift
url	https://mediatum.ub.tum.de/?id=1693611 https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240701-1693611-1-8
work_keys_str_mv	AT schmidmichaelrichard erweitertefehlerdiagnoseinlithiumionenbatteriesystemenmitmethodendesmaschinellenlernens AT kennelralph erweitertefehlerdiagnoseinlithiumionenbatteriesystemenmitmethodendesmaschinellenlernens AT technischeuniversitatmunchen erweitertefehlerdiagnoseinlithiumionenbatteriesystemenmitmethodendesmaschinellenlernens

Verfügbarkeit

Bestellen (Login erforderlich)

Online lesen (frei zugänglich)