Künstliche Intelligenz:
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| Format: | Buch |
| Sprache: | Deutsch Englisch |
| Veröffentlicht: |
München
DK
[2024]
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| Schriftenreihe: | Simply
Wissen auf den Punkt gebracht |
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| Beschreibung: | Auf dem Cover: Wissen auf den Punkt gebracht |
| Umfang: | 160 Seiten Illustrationen, Diagramme |
| ISBN: | 9783831048465 3831048460 |
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|---|---|
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INHALT
7
EINLEITUNG
GESCHICHTE
DER
KUENST
LICHEN
INTELLIGENZ
10
FAST
WIE
LEBENDIG
AUTOMATEN
11
INTELLIGENZ
DEFINIEREN
MULTIPLE
INTELLIGENZEN
12
DENKEN
=
VERARBEITUNG
COMPUTOTIONALISMUS
13
NULLEN
UND
EINSEN
BINAERCODE
14
SCHRITT
FUER
SCHRITT
ALGORITHMEN
15
ALGORITHMEN
IN
AKTION
BERECHNUNGEN
16
COMPUTER
ANWEISEN
PROGRAMME
17
DIE
ERSTEN
MECHANISCHEN
COMPUTER
MASCHINEN
VON
CHARLES
BABBAGE
18
EIN
ERSTER
ENTWURF
TURINGMASCHINE
20
EIN
ELEKTRONISCHES
GEHIRN
NEURONEN
UND
BERECHNUNGEN
21
KUENSTLICHE
NEURONEN
MCCULLOCH-PITTS-NEURON
22
EIN
PROGRAMMIERBARER
COMPUTER
ENIAC
23
EIN
THEORETISCHES
PROGRAMM
TUROCHAMP
24
DER
BAUPLAN
VON-NEUMANN-ARCHITEKTUR
26
ZWEI
ARTEN
VON
KI
SCHWACHE
UND
STARKE
KI
27
KI
IN
AKTION
INTELLIGENTE
AGENTEN
28
TRIAL-AND-ERROR
LERNEN,
UM
ZU
LERNEN
29
DAS
GEHIRN
IMITIEREN
KONNEKTIONISMUS
30
KI-MODELLE
KLASSISCHE
VERSUS
STATISTISCHE
KI
31
RECHENLEISTUNG
MOORESCHES
GESETZ
32
ROHDATEN
DATENTYPEN
33
ALLES,
UEBERALL,
JEDERZEIT
BIG
DATA
KLASSISCHE
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
36
GRAFISCH
DARSTELLEN
SYMBOLE
IN
KI
37
REGELN
BEFOLGEN
COMPUTERLOGIK
38
WAS,
WANN,
WARUM
UND
WIE?
WISSENSARTEN
39
WISSEN
DARSTELLEN
WISSENSREPRAESENTATION
40
WENN
DIES,
DANN
DAS
REGELN
42
DER
KUERZESTE
WEG
PATHFINDING
43
UNVOLLKOMMENE
LOESUNGEN
HEURISTIK
44
AUFGABE
AUSFUHREN
PLANUNG
UND
KI
46
MIT
UNSICHERHEIT
UMGEHEN
WAHRSCHEINLICHKEIT
UND
KI
48
VERAENDERUNGEN
MODELLIEREN
DIE
MARKOW-KETTE
49
UNSICHERHEIT
MODELLIEREN
STOCHASTISCHE
MODELLE
50
AUTOMATISIERTE
BERATUNG
EXPERTENSYSTEME
52
DAS
CHAOS
BEHERRSCHEN
DATENMUELL
54
NEATS
VERSUS
SCRUFFIES
ZWEI
FELDER
DER
KL-FORSCHUNG
STATISTISCHE
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
58
KI
DAS
DENKEN
LEHREN
MASCHINELLES
LERNEN
60
ERKENNTNISSE
AUS
DATEN
DATA-MINING
61
LEHRMATERIAL
TRAININGSDATEN
62
DATEN
MIT
BEDEUTUNG
MERKMALE
UND
KENNZEICHNUNGEN
64
AUF
MUSTERSUCHE
MUSTERERKENNUNG
65
JA
ODER
NEIN?
ENTSCHEIDUNGSBAEUME
66
DATENTYPEN
KLASSIFIKATION
67
DIE
OPTIMALE
LINIE
REGRESSION
68
DATEN
GRUPPIEREN
CLUSTERING
69
DER
ABWEICHLER
ANOMALIEERKENNUNG
70
DAS
WAHRSCHEINLICHSTE
ERGEBNIS?
VORHERSAGEN
72
MASCHINELLES
LERNEN
MIT
GELABELTEN
DATEN
UEBERWACHTES
LERNEN
73
MASCHINELLES
LERNEN
MIT
ROHEN
DATEN
UNUEBERWACHTES
LERNEN
74
VOM
FEEDBACK
LERNEN
BESTAERKENDES
LERNEN
75
ZUSAMMENARBEIT
ENSEMBLE-LERNEN
76
DAS
KI-GEHIRN
KUENSTLICHE
NEURONALE
NETZE
77
STRUKTUR
DES
NETZES
SCHICHTEN
78
BEDEUTUNG
BEIMESSEN
GEWICHTEN
79
ZIELE
UND
SCHWELLEN
BIAS
80
ERFOLG
MESSEN
KOSTENFUNKTION
81
LEISTUNG
VERBESSERN
GRADIENTENVERFAHREN
82
DAS
MODELL
OPTIMIEREN
DIE
DELTA-REGEL
83
EINWEG-NETZ
FEEDFORWARD-NETZE
84
DATEN
OPTIMIEREN
BACKPROPAGATION
85
STRUKTURIERTE
DATEN
REKURRENTE
NEURONALE
NETZE
86
EIN
GEHIRN
AUFBAUEN
DEEP
LEARNING
87
KI
VERSUS
KI
GENERATIVE
ADVERSARIAL
NETWORKS
88
VISUELLE
DATEN
VERARBEITEN
NEURONALE
FOLTUNGSNETZE
KUENSTLICHE
INTELLIGENZ
IM
EINSATZ
92
EINIGE
EINSATZBEREICHE
VON
KI
KL-ANWENDUNGEN
94
RANKING
DATENHIERARCHIEN
95
EMPFEHLUNG
MASSGESCHNEIDERTER
INHALT
96
BEDROHUNGEN
ERKENNEN
CYBERSICHERHEIT
97
ONLINE-ANGRIFFE
CYBERKRIEGSFUEHRUNG
98
BETRUG
AUFDECKEN
UEBERWACHEN
VON
TRANSAKTIONEN
99
KI
IM
FINANZWESEN
ALGORITHMISCHER
HANDEL
100
PROTEINE
ENTRAETSELN
MEDIZINISCHE
FORSCHUNG
101
AUF
PLANETENSUCHE
ASTRONOMISCHE
FORSCHUNG
102
DIGITALE
AERZTE
KL
IN
DER
MEDIZINISCHEN
DIAGNOSE
103
GESUNDHEIT
UEBERWACHEN
KL
IN
DER
GESUNDHEITSPFLEGE
104
INTERNET
DER
DINGE
VERNETZTE
GERAETE
105
INTELLIGENTE
GERAETE
EINGEBETTETE
KI
106
UEBERWACHUNGSSYSTEME
KL
UND
INFRASTRUKTUR
107
LANDWIRTSCHAFT
4.0
PRAEZISIONSACKERBAU
108
KUENSTLICHE
SENSORIK
MASCHINELLE
WAHRNEHMUNG
109
KLANG
VERARBEITEN
MASCHINELLES
HOEREN
110
SEHEN
NACHAHMEN
MASCHINELLES
SEHEN
111
GESICHTSERKENNUNG
MERKMALE
ZUORDNEN
112
SPRACHERKENNUNG
VERARBEITUNG
NATUERLICHER
SPRACHE
113
KI-DOLMETSCHER
MASCHINELLE
UEBERSETZUNG
114
MIT
EINER
KI
SPRECHEN
CHATBOTS
115
KI-TEXTE
GROSSE
SPRACHMODELLE
116
KI-HELFER
VIRTUELLE
ASSISTENTEN
117
KI-KUNST
GENERATIVE
KI
118
INTELLIGENTE
ROBOTER
VERKOERPERTE
KI
119
KI-BEGLEITER
SOZIALE
ROBOTER
120
BEWEGUNG
UND
MOBILITAET
PHYSISCHE
INTERAKTIONEN
I
121
MANUELLE
FERTIGKEIT
PHYSISCHE
INTERAKTIONEN
II
122
SELBSTFAHRENDE
AUTOS
AUTONOME
FAHRZEUGE
123
KI
UND
KRIEG
AUTONOME
WAFFEN
PHILOSOPHIE
DER
KUENST
LICHEN
INTELLIGENZ
126
MENSCHENAEHNLICHE
KI
KUENSTLICHE
ALLGEMEINE
INTELLIGENZ
127
KEIN
ZURUECK
MEHR
DIE
TECHNOLOGISCHE
SINGULARITAET
128
WO
SITZT
DAS
BEWUSSTSEIN?
LEIBNIZSCHE
GEDANKENWELT
129
KOENNEN
U-BOOTE
SCHWIMMEN?
FUNKTIONALISMUS
130
DAS
IMITATIONSSPIEL
DER
TURING-TEST
132
MESSBARE
INTELLIGENZ
INTELLIGENZTESTS
133
KOENNEN
MASCHINEN
DENKEN?
DAS
CHINESISCHE
ZIMMER
134
PHILOSOPHISCHE
ZOMBIES
MENSCHLICHE
VS.
MASCHINELLE
INTELLIGENZ
135
EINE
NEUE
ART
MENSCH
KL-RECHTE
UND
VERANTWORTLICH
KEITEN
136
DEN
VERSTAND
NACHBILDEN
MULTIPLE
REALISIERBARKEIT
137
TRANSPARENTES
DENKEN
DAS
OEFFNEN
DER
KISTE
LEBEN
MIT
KUENSTLICHER
INTELLIGENZ
140
MYTHOS
ODER
REALITAET?
DIE
WAHRHEIT
UEBER
KI
141
AUSBEUTERISCHE
KI?
UNSICHTBARE
ARBEIT
142
GARBAGE
IN,
GARBAGE
OUT
DATENQUALITAET
143
VOREINGENOMMENE
ERGEBNISSE
UNBEWUSSTE
VERZERRUNG
144
ANNAHMEN
FORMULIEREN
DATA-PROFILING
IN
DER
KI
145
TRANSPARENTE
PROZESSE
WHITEBOX
MODELLE
146
KI
ALS
ARBEITSKRAFT
TECHNOLOGISCHE
ARBEITSLOSIGKEIT
147
KI
ALS
AUSGLEICH
KL
UND
GLEICHHEIT
148
EINE
ECHOKAMMER
FILTERBLASEN
149
DIE
GRENZEN
DER
KONTROLLE
AUTONOME
KI
150
RICHTIG
ODER
FALSCH
ETHISCHES
DESIGN
151
INTEGRIERTE
ETHIK
DIE
ROBOTERGESETZE
152
WER
IST
SCHULD?
KL
UND
HAFTUNG
153
WAS
SOLLTE
ERLAUBT
SEIN?
KL
UND
REGULIERUNG
154
EXISTENZIELLE
RISIKEN
EINE
KL-DYSTOPIE
155
UNBEGRENZTE
BELOHNUNG
EINE
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