APA (7th ed.) Citation

Mührenberg, L., Bendschus, T., Reinhardt, C., & Verstegen, U. (2022). Kann eine künstliche Intelligenz antike Kunst verstehen?: Methoden der Computer Vision in der Archäologie : während die digitale Bilderkennung in immer mehr Bereichen unseres Alltags gegenwärtig wird, steigt auch die Anzahl kunst- und geisteswissenschaftlicher Projekte, die sich mit der Entwicklung und Anwendung von Modellen sog. Künstlicher Intelligenz für ihr Fachgebiet beschäftigen. Das von der Emerging Fields Initiative der Friedrich-Alexander-Universität (FAU) Erlangen-Nürnberg geförderte Forschungsprojekt "Iconographics" stellt sich der offenen (und kontroversen) Herausforderung, Methoden der Computer Vision für die Analyse historischer Bildwerke nutzbar zu machen.

Chicago Style (17th ed.) Citation

Mührenberg, Lara, Torsten Bendschus, Corinna Reinhardt, and Ute Verstegen. Kann Eine Künstliche Intelligenz Antike Kunst Verstehen?: Methoden Der Computer Vision in Der Archäologie : Während Die Digitale Bilderkennung in Immer Mehr Bereichen Unseres Alltags Gegenwärtig Wird, Steigt Auch Die Anzahl Kunst- Und Geisteswissenschaftlicher Projekte, Die Sich Mit Der Entwicklung Und Anwendung Von Modellen Sog. Künstlicher Intelligenz Für Ihr Fachgebiet Beschäftigen. Das Von Der Emerging Fields Initiative Der Friedrich-Alexander-Universität (FAU) Erlangen-Nürnberg Geförderte Forschungsprojekt "Iconographics" Stellt Sich Der Offenen (und Kontroversen) Herausforderung, Methoden Der Computer Vision Für Die Analyse Historischer Bildwerke Nutzbar Zu Machen. 2022.

MLA (9th ed.) Citation

Mührenberg, Lara, et al. Kann Eine Künstliche Intelligenz Antike Kunst Verstehen?: Methoden Der Computer Vision in Der Archäologie : Während Die Digitale Bilderkennung in Immer Mehr Bereichen Unseres Alltags Gegenwärtig Wird, Steigt Auch Die Anzahl Kunst- Und Geisteswissenschaftlicher Projekte, Die Sich Mit Der Entwicklung Und Anwendung Von Modellen Sog. Künstlicher Intelligenz Für Ihr Fachgebiet Beschäftigen. Das Von Der Emerging Fields Initiative Der Friedrich-Alexander-Universität (FAU) Erlangen-Nürnberg Geförderte Forschungsprojekt "Iconographics" Stellt Sich Der Offenen (und Kontroversen) Herausforderung, Methoden Der Computer Vision Für Die Analyse Historischer Bildwerke Nutzbar Zu Machen. 2022.