Verfügbarkeit: Datenbasierte Optimierung des Business Management Systems

Datenbasierte Optimierung des Business Management Systems: Geschäftsprozesse verbessern mit Data Analytics, Industrie 4.0, KI, Chatbots und Co.

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Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Fritz, Jürgen 1949- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	München Hanser [2022]
Schlagwörter:	Unternehmen Digitalisierung Prozesskette Datenanalyse Betriebliches Informationssystem Prozessmanagement Datenmanagement Prozessoptimierung Künstliche Intelligenz Prozessverbesserung FBWIPROZ: Prozessmanagement WIRT2022
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adam_text	INHALT VORWORT ........................................................................................................ V TEIL I: WARUM? DATEN STEHEN IM MITTELPUNKT UND BEEINFLUSSEN MASSGEBLICH DIE STRATEGIE - UND DAMIT DIE GESCHAEFTSPROZESSE ..................................... 1 RASANTE ENTWICKLUNG ................................................................................. 3 1 EINFLUSS VON DATEN AUF GESCHAEFTSPROZESSE ................................. 9 1.1 BUSINESS MANAGEMENT SYSTEM ................................................................... 9 1.2 DATEN ............................................................................................................. 15 1.2.1 HERAUSFORDERUNG: DATENFLUT .............................................................. 15 1.2.2 HERAUSFORDERUNG: EISBERGMODELL ...................................................... 16 2 DATEN ALS MITTELPUNKT ...................................................................... 19 2.1 DATEN: STRUKTUR UND UNTERSCHEIDUNGSKRITERIEN ........................................ 19 2.2 OPTIMIERUNG DURCH STRUKTUR UND TRANSPARENZ ........................................ 25 2.3 BEDEUTUNG VON DATEN UND DATENKULTUR .................................................... 27 2.4 BEISPIELE FUER DATENBASIERTEN OPTIMIERUNG DES BMS ................................ 28 2.4.1 MANAGEMENTPROZESSE ........................................................................ 28 2.4.2 OPERATIVE KERNPROZESSE .................................................................... 29 2.4.3 UNTERSTUETZENDE PROZESSE .................................................................. 30 3 STRATEGIE DEFINIEREN UND UMSETZEN .............................................. 31 3.1 BAUSTEINE UND GRUNDPFEILER DER DATENBASIERTEN OPTIMIERUNG DER GESCHAEFTSPROZESSE ...................................................................... 33 3.1.1 TECHNOLOGIEN, TECHNIKEN UND METHODEN ........................................ 34 3.1.2 TRANSFORMATION DER GESCHAEFTSPROZESSE ............................................. 35 3.1.3 ORGANISATION ....................................................................................... 36 3.1.4 QUALIFIKATION DER MITARBEITENDEN ..................................................... 38 3.1.5 KULTURELLE TRANSFORMATION ................................................................. 41 3.2 VORGEHEN ZUR DEFINITION UND UMSETZUNG DER STRATEGIE .......................... 43 3.2.1 REIFEGRAD ERMITTELN ............................................................................. 45 3.2.1.1 REIFEGRADMODELLE FUER PRODUKTIONSSYSTEME ........................ 45 3.2.1.2 REIFEGRADMODELLE FUER GESCHAEFTSPROZESSE .......................... 48 3.2.1.3 QUALITATIVE BEWERTUNG DURCH EXPERTENINTERVIEWS ............ 50 3.2.1.4 KRITISCHE BEWERTUNG DER REIFEGRADERMITTLUNG .................. 50 3.2.2 POTENZIALBEWERTUNG VORNEHMEN ....................................................... 51 3.2.3 ANWENDUNGSFAELLE GESTALTEN UND UMSETZEN ...................................... 52 3.2.4 PROJEKTIERUNG DURCHFUEHREN ............................................................... 52 3.2.5 SKALIERUNG UND BREITE UMSETZUNG ................................................... 53 TEIL II: WIE? MIT DATENBASIERTEN TECHNOLOGIEN, TECHNIKEN UND METHODEN EINEN MEHRWERT SCHAFFEN ........................................................................ 55 KLARHEIT ZU DEN BEGRIFFEN ......................................................................... 57 4 BIG DATA: AUS DER FLUT SEGEN MACHEN .......................................... 59 4.1 DATEN SPEICHERN UND ANALYSIEREN ............................................................... 59 4.2 DATA LAKE UND DATA WAREHOUSE ................................................................... 61 4.3 CLOUD: SERVICEMODELLE UND UMSETZUNGSKONZEPTE .................................... 65 4.3.1 TECHNISCHE UMSETZUNG MIT DER CLOUD .............................................. 65 4.3.2 CLOUD VS. ON-PREMISES .................................................................... 65 4.3.3 CLOUD: SERVICEMODELLE UND STRATEGIEN .............................................. 68 4.4 DATENQUALITAET, DATEN UND INFORMATIONEN .................................................. 71 4.4.1 DATENQUALITAET ....................................................................................... 71 4.4.2 VON DATEN UEBER INFORMATIONEN ZU WISSEN ...................................... 73 5 INTERNET OF THINGS: MIT VERNETZUNG PUNKTEN ............................... 75 5.1 INDUSTRIE 4.0 ................................................................................................... 76 5.2 KOLLABORIERENDE ROBOTER (COBOTS) ............................................................... 84 5.3 MOBILE NETZWERKE MIT 5G ............................................................................. 87 5.4 ERWEITERTE REALITAET: VR-AR-MR-SYSTEME ..................................................... 91 5.4.1 VIRTUELLE REALITAET (VIRTUAL REALITY) .................................................. 91 5.4.2 VERBESSERTE ODER ERWEITERTE REALITAET (AUGMENTED REALITY/ ASSISTED REALITY) ................................................................................. 92 5.4.3 GEMISCHTE REALITAET (MIXED REALITY) ................................................... 96 5.4.4 ERZEUGUNG DER ERWEITERTEN REALITAETEN ............................................ 97 5.5 BLOCKCHAIN ..................................................................................................... 98 5.5.1 GRUNDLAGEN ......................................................................................... 98 5.5.2 OEFFENTLICHE (PUBLIC) UND ZUGRIFFSBEGRENZTE (PERMISSIONED) BLOCKCHAIN-NETZWERKE ....................................................................... 102 5.5.3 ANWENDUNGEN FUER DIE BLOCKCHAIN .................................................... 102 5.5.4 UMSETZUNG DER BLOCKCHAIN .............................................................. 103 5.6 DIGITALE ZWILLINGE ......................................................................................... 104 6 DATA SCIENCE, DATA ANALYTICS, DATA MINING UND CO.: VON ERKENNTNISGEWINNUNG ZU ERFOLGREICHEM LERNEN ................ 107 6.1 DATA-ANALYTICS-PROZESS: VON DESKRIPTIVEN ZU PRAESKRIPTIVEN ANALYSEN .. 108 6.1.1 DESKRIPTIVE ANALYSEN (DESCRIPTIVE ANALYTICS) ................................ 109 6.1.2 DIAGNOSTISCHE ANALYSE (DIAGNOSTIC ANALYTICS) ................................ 109 6.1.3 PRAEDIKTIVE ANALYSE (PREDICTIVE ANALYTICS) ...................................... 109 6.1.4 PRAESKRIPTIVE ANALYSE (PRESCRIPTIVE ANALYTICS) ................................ 110 6.2 DATA MINING: TEXT-, WEB-, PROCESS-, TASK MINING ...................................... 110 6.2.1 DATA MINING ......................................................................................... 110 6.2.1.1 BEOBACHTUNGSPROBLEME ........................................................ 111 6.2.1.2 PROGNOSEPROBLEME ................................................................. 115 6.2.1.3 ZUSAMMENFASSUNG .............................................................. 123 6.2.2 TEXT MINING ......................................................................................... 124 6.2.2.1 ALGORITHMEN UND ANWENDUNGEN ........................................ 125 6.2.2.2 GRENZEN VON TEXT MINING .................................................... 128 OE.2.2.3 UMSETZUNG VON TEXT MINING ............................................... 128 6.2.3 WEB MINING ......................................................................................... 128 6.2.3.1 INHALTE (CONTENT MINING) ................................................... 130 OE.2.3.2 STRUKTUR DER VERLINKUNG (STRUCTURE MINING) ................... 130 OE.2.3.3 NUTZERVERHALTEN (USAGE MINING) ........................................ 130 OE.2.3.4 WEB MINING TOOLS ................................................................. 131 6.2.4 LOESUNGEN FUER DATA-MINING-PROJEKTE ................................................. 131 6.2.5 PROCESS MINING UND TASK MINING ..................................................... 132 6.2.6 AUTOMATISIERUNG VON UNTERNEHMENSPROZESSEN - ROBOTIC PROCESS AUTOMATION (RPA) ............................................................................... 137 6.3 KUENSTLICHE INTELLIGENZ ................................................................................... 139 6.3.1 WISSENSREPRAESENTATION (KNOWLEDGE REPRESENTATION) .................... 141 6.3.2 MASCHINELLES LERNEN (MACHINE LEARNING) ...................................... 142 6.3.2.1 TYPEN DES MASCHINELLEN LERNENS ...................................... 146 6.3.2.2 SCHRITTE BEIM MASCHINELLEN LERNEN .................................... 152 6.3.2.3 EXTRAKTION DER MERKMALE (FEATURE EXTRACTION) ................ 153 6.3.2.4 DEEP LEARNING ....................................................................... 154 6.4 KUNDENINTERAKTIONSMANAGEMENT (CUSTOMER INTERACTION MANAGEMENT) ................................................................................................. 162 TEIL III: WAS? ANWENDUNGSFAELLE FUER DIE DATENBASIERTE OPTIMIERUNG DES BUSINESS MANAGEMENTSYSTEMS ............................................................... 167 7 MANAGEMENTPROZESSE: STRATEGIE FESTLEGEN, DIE ORGANISATION LEITEN, VERBESSERN UND MENSCHEN EINBINDEN ............................. 171 7.1 ZIELE DEFINIEREN UND VERFOLGEN ..................................................................... 171 7.1.1 STRATEGISCHE POSITIONIERUNG ............................................................... 171 7.1.2 TRANSPARENZ DURCH UNTER NEHMENS WEITE DATENVERFUEGBARKEIT ........ 174 7.1.3 VISUELLES MANAGEMENT ....................................................................... 175 7.2 MANAGEMENTBEWERTUNG ............................................................................... 177 7.2.1 INDIKATOREN (KPI) ............................................................................... 177 7.2.2 TRANSPARENZ UEBER ALLE GESCHAEFTSPROZESSE, INDIKATOREN ZU PROZESSERGEBNISSEN ........................................................................... 178 7.2.3 AUDIT-MANAGEMENT ............................................................................. 179 7.2.4 KUNDENSTATUS ....................................................................................... 180 7.3 KOMMUNIKATION ............................................................................................. 181 7.3.1 INTERAKTION UND ZUSAMMENARBEIT (KOLLABORATION) ......................... 181 7.3.1.1 VIDEOKONFERENZSYSTEME ....................................................... 181 7.3.1.2 STANDARDANWENDUNGEN - UNTERSTUETZT DURCH DIE CLOUD ... 181 7.3.1.3 INTERAKTIVE FORMATE ............................................................... 182 7.3.2 WEBINARE ZUR STRATEGISCHEN POSITIONIERUNG MIT DIGITALEN FORMATEN .................................................................................. 185 7.4 VERBESSERUNG .................................................................................................. 185 7.4.1 KUNDEN UND MEINUNGSUMFRAGEN ..................................................... 186 7.4.2 WISSENSMANAGEMENT ......................................................................... 186 7.4.2.1 DATEN AUSWAEHLEN ................................................................... 188 7.4.2.2 DATEN IN NUTZERTAUGLICHE INFORMATIONEN VERARBEITEN .... 188 7.4.2.3 REGELMAESSIGE AKTUALISIERUNG DES SYSTEMS ........................ 189 7.4.3 PRODUKTINTEGRITAET ................................................................................. 189 7.4.4 AKTIVE MARKT UND FELDBEOBACHTUNG ................................................ 191 8 OPERATIVE KERNPROZESSE: KUNDENFORDERUNGEN UEBERSETZEN, WERTSCHOEPFUNG ERZEUGEN UND SERVICE SICHERSTELLEN ................... 193 8.1 KUNDENFORDERUNGEN DEFINIEREN ................................................................... 193 8.1.1 MARKTANFORDERUNGEN ERMITTELN ......................................................... 193 8.1.2 KUNDENANFORDERUNGEN DETAILLIERT ERFASSEN ...................................... 194 8.1.3 KUNDENAKQUISE UNTERSTUETZEN ........................................................... 195 8.2 PRODUKT-, PROZESS UND DIENSTLEISTUNGSENTWICKLUNG ................................ 195 8.2.1 IP-MANAGEMENT ................................................................................... 197 8.2.2 VERBESSERUNG UND BESCHLEUNIGUNG VON ENTWICKLUNGSPROZESSEN 198 8.2.3 PROTOTYPENERSTELLUNG UND -VISUALISIERUNG MIT DEM DIGITALEN ZWILLING ............................................................................................... 201 8.2.4 LIEFERANTENEINBINDUNG ...................................................................... 202 8.3 PRODUKT UND PROZESSVALIDIERUNG .............................................................. 202 8.3.1 VALIDIERUNG MIT DEM DIGITALEN ZWILLING .......................................... 203 8.3.2 SOZIALE NETZWERKE .............................................................................. 203 8.3.3 VERTRIEBSDATEN .................................................................................... 203 8.3.4 PROZESSSIMULATIONEN .......................................................................... 204 8.3.5 LIEFERANTENPORTALE .............................................................................. 204 8.4 PRODUKTION UND DIENSTLEISTUNGSERBRINGUNG .............................................. 206 8.4.1 DURCHGAENGIGKEIT DER DATEN ZWISCHEN ENTWICKLUNG UND ERBRINGUNG .......................................................................................... 206 8.4.2 AUTOMATISIERUNG UND AUTONOMISIERUNG VON PROZESSEN ................ 206 8.4.3 INFORMATIONSAUSTAUSCH UND -VERARBEITUNG DURCH DIGITALE PROZESSDOKUMENTATION, XR UND NLP ............................................... 209 8.4.3.1 DIGITALE PROZESSDOKUMENTATIONEN ...................................... 209 8.4.3.2 INFORMATIONEN ZUM RICHTIGEN ZEITPUNKT AN DER RICHTIGEN STELLE MITTELS XR ................................................................... 210 8.4.3.3 DIGITALE SPRACHASSISTENTEN ................................................... 211 8.4.4 KOLLABORATIONSFAEHIGE ROBOTER (COBOTS) ............................................. 212 8.4.5 QUALITAETSSICHERUNG ............................................................................. 212 8.4.5.1 PRUEFUNG MIT BILDGEBENDEN VERFAHREN ................................ 213 8.4.5.2 GERAEUSCHPRUEFUNG ................................................................... 217 8.4.5.3 FUNKTIONSPRUEFUNG ................................................................. 217 8.4.5.4 PRUEFUNG MIT EXTENDED REALITY (XR) .................................... 218 8.5 KUNDENDIENST .................................................................................................. 220 8.5.1 PRODUKTANWENDUNG ............................................................................. 221 8.5.2 WARTUNG ............................................................................................... 222 8.5.2.1 EINSATZ VON SPRACHASSISTENTEN ............................................ 222 8.5.2.2 EINSATZ VON AUGMENTED REALITY (AR) .................................. 223 8.5.2.3 FERNWARTUNG ........................................................................... 224 8.5.2.4 AUSWERTUNG WARTUNGSBERICHTE .......................................... 225 8.5.3 BEANSTANDUNGSMANAGEMENT ............................................................. 226 8.5.3.1 AUTOMATISIERTE KUNDENINTERAKTION .................................... 226 8.5.3.2 ANALYSE VON BEANSTANDUNGEN ............................................ 227 8.5.3.3 LIEFERANTENEINBINDUNG ......................................................... 232 9 UNTERSTUETZUNGSPROZESSE: RAND UND RAHMENBEDINGUNGEN SCHAFFEN UND ERHALTEN ....................................................................... 233 9.1 QUALITAETSMANAGEMENT ................................................................................... 233 9.1.1 DIGITALE DOKUMENTATION FUER PROZESS-AUDITS .................................... 233 9.1.2 FERN-AUDITS (REMOTE AUDITS) ............................................................. 235 9.1.3 ORGANISATION, MANAGEMENT UND DURCHFUEHRUNG VON AUDITS .......... 236 9.2 AENDERUNGSMANAGEMENT ............................................................................... 237 9.3 INFRASTRUKTUR BEREITSTELLEN UND WARTEN ....................................................... 239 9.3.1 PRAEVENTIVE WARTUNG UND INSTANDHALTUNG ........................................ 239 9.3.2 KALIBRIERUNG VON MASCHINEN UND MESSMITTELN .............................. 242 9.3.3 VERBESSERTE PROGRAMMIERUNG VON ROBOTERN .................................. 243 9.4 MATERIALMANAGEMENT ................................................................................... 244 9.4.1 PLANUNG ............................................................................................... 245 9.4.2 TRANSPORT ............................................................................................. 246 9.4.2.1 LIEFERUNG ............................................................................... 246 9.4.2.2 WARENEINGANGSKONTROLLE ....................................................... 247 9.4.3 LAGERUNG ............................................................................................. 247 9.4.4 LOGISTIK ................................................................................................. 248 9.4.5 NUTZUNG ............................................................................................... 249 9.5 PERSONAL UND KOMPETENZMANAGEMENT ....................................................... 252 9.5.1 PERSONALMANAGEMENT ......................................................................... 253 9.5.2 KOMPETENZMANAGEMENT ..................................................................... 257 9.6 FINANZMANAGEMENT ....................................................................................... 260 9.7 SICHERHEITS-, UMWELT UND ENERGIEMANAGEMENT ...................................... 262 TEIL IV: ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK ............................................................ 265 TEIL V: ANHANG ........................................................................................................ 275 LITERATURVERZEICHNIS ..................................................................................... 277 ABKUERZUNGEN ............................................................................................... 281 INDEX ............................................................................................................. 285 DER AUTOR ....................................................................................................... 291
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