Verfügbarkeit: Noise | Technische Universität München

Noise: was unsere Entscheidungen verzerrt - und wie wir sie verbessern können

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Bibliographische Detailangaben
Beteiligte Personen:	Kahneman, Daniel 1934-2024 (VerfasserIn), Sibony, Olivier 1967- (VerfasserIn), Sunstein, Cass R. 1954- (VerfasserIn)
Weitere beteiligte Personen:	Schmidt, Thorsten 1960- (ÜbersetzerIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch Englisch
Veröffentlicht:	München Siedler [2021]
Ausgabe:	1. Auflage
Schlagwörter:	Kognitive Psychologie Entscheidungsfindung
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Umfang:	480 Seiten Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9783827501233

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adam_text	INHALT EINLEITUNG: ZWEI ARTEN VON FEHLERN 9 TEIL I: NOISE ENTDECKEN 17 1: VERBRECHEN UND BESTRAFUNG: EIN LOTTERIESPIEL 19 2: EIN VERRAUSCHTES SYSTEM 29 3: EINMALIGE ENTSCHEIDUNGEN 41 TEIL 2T UNSER INTELLEKT IST EIN MESSINSTRUMENT 47 4: URTEILE, NAEHER BETRACHTET 51 5: WIE MAN FEHLER MISST 64 6: DIE ANALYSE VON NOISE 79 7: OCCASION-NOISE 90 8: WIE GRUPPEN NOISE VERSTAERKEN 106 TEIL 3: NOISE IN PRAEDIKTIVEN URTEILEN 121 9: URTEILE UND MODELLE 124 10: NOISEFREIE REGELN 137 11: OBJEKTIVE UNWISSENHEIT 152 12: DAS TAL DES NORMALEN 164 TEIL 4: WIE NOISE ENTSTEHT 177 13: HEURISTIKEN, BIAS UND NOISE 179 14: MATCHING 196 15: SKALEN 208 16: MUSTER 222 17: DIE QUELLEN VON NOISE 233 TEIL 5: WIE SICH DIE URTEILSBILDUNG VERBESSERN LAESST 245 18: BESSERE BEURTEILER FUER BESSERE URTEILE 249 19: DEBIASING UND ENTSCHEIDUNGSHYGIENE 261 20: GEZIELTE STEUERUNG DES INFORMATIONSFLUSSES IN DER FORENSIK 271 21: SELEKTION UND AGGREGATION BEI PROGNOSEN 286 22: LEITLINIEN IN DER MEDIZIN 301 23: DIE SKALA BEI LEISTUNGSBEWERTUNGEN DEFINIEREN 316 24: STRUKTURIERTE PERSONALAUSWAHL 331 25: STRUKTURIERTES ENTSCHEIDUNGSPROTOKOLL 345 TEIL 6: OPTIMALES NOISE 359 26: DIE KOSTEN DER NOISE-BEKAEMPFUNG 364 27: WUERDE 374 28: REGELN ODER STANDARDS? 386 ZUSAMMENFASSUNG UND SCHLUSS: NOISE ERNST NEHMEN 399 EPILOG: EINE WELT MIT WENIGER NOISE 416 ANHANG A: WIE MAN EIN NOISE AUDIT DURCHFUEHRT 417 ANHANG B: EINE CHECKLISTE FUER EINEN ENTSCHEIDUNGSBEOBACHTER 424 ANHANG C: DIE KORREKTUR VON VORHERSAGEN 427 DANKSAGUNGEN 432 UEBER DIE AUTOREN 434 ANMERKUNGEN 436 PERSONENREGISTER 469 SACHREGISTER 471 GLOSSAR 476 Inhalt Einleitung: Zwei Arten von Fehlern Teil її Noise entdecken i: Verbrechen und Bestrafung: Ein Lotteriespiel 2: Ein verrauschtes System 3* Einmalige Entscheidungen Teil 2-ї Unser Intellekt ist ein Messinstrument 4: Urteile, näher betrachtet 5: Wie man Fehler misst 6: Die Analyse von Noise 7: Occasion-Noise 8: Wie Gruppen Noise verstärken Teil з: Noise in prädiktiven Urteilen 9: Urteile und Modelle 10: Noisefreie Regeln 11: Objektive Unwissenheit 12: Das Tal des Normalen 9 17 19 29 41 47 51 64 79 90 106 121 124 137 152 164 INHALT Teil 4: Wie Noise entsteht 177 13: Heuristiken, Bias und Noise I79 14: Matching 196 15: Skalen 208 16: Muster 222 17: Die Quellen von Noise 233 Teil 5î Wie sich die Urteilsbildung verbessern lässt 245 18: Bessere Beurteiler fur bessere Urteile 249 19: Debiasing und Entscheidungshygiene 261 20: Gezielte Steuerung des Informationsflusses in der Forensik 271 21: Selektion und Aggregation bei Prognosen 286 22: Leitlinien in der Medizin 301 23: Die Skala bei Leistungsbewertungen definieren 316 24: Strukturierte Personalauswahl 331 25: Strukturiertes Entscheidungsprotokoll Teil 6։ Optimales Noise 345 359 26: Die Kosten der Noise-Bekämpfung 364 27: Vürde 374 28: Regeln oder Standards? 386 Zusammenfassung und Schluss: Noise ernst nehmen Epilog։ Eine Welt mit weniger Noise 399 Anhang At Wie man ein Noise Audit durchführt Anhang B: Eine Checkliste für einen Entscheidungsheohachter Anhang C: Die Korrektur von Vorhersagen Danksagungen Ober die Autoren Anmerkungen Personenregister Sachregister Glossar 417 4·ι6 424 427 432 434 436 469 471 476
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