Verfügbarkeit: R für Einsteiger | Technische Universität München

R für Einsteiger: Einführung in die Statistik-Software für die Sozialwissenschaften : mit Online-Material

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Luhmann, Maike (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Weinheim ; Basel Beltz 2020
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adam_text	Inhaltsübersicht Vorwort zur fünften Auflage 12 1 Einleitung 13 2 Installation 17 3 Ein erster Überblick 19 4 Einführung in die Programmiersprache 36 5 Objekte 45 6 Daten importieren 63 7 Datenaufbereitung 71 8 Univariate deskriptive Statistik 113 9 Bivariate deskriptive Statistik 12Ճ 10 Datenvisualisierung 137 11 Wahrscheinlichkeitsverteilungen 183 12 Mittelwertsvergleiche mit f-Tests 189 13 Varianzanalyse ohne Messwiederholung 204 14 Varianzanalyse mit Messwiederholung 221 15 Grundlagen der Regressionsanalyse 238 16 Spezielle Regressionsmodelle 256 17 Nonparametrische Verfahren 285 18 Verfahren für die Testkonstruktion 294 19 Lineare Strukturgleichungsmodelle 309 20 Mehrebenenanalyse 327 21 343 Poweranalysen und Stichprobenumfangsplanung 22 Ausgaben exportieren 346 23 353 Tipps für den Workflow 24 Troubleshooting 355 Anhang A: Datensätze 358 Anhang B: Pakete 360 Hinweise zum Online-Material 36i Literatur 362 Sachwortverzeichnis Յ67 R ist eine beliebte freie Statistik-Software, die in vielen Wissen schaftszweigen verwendet wird. Die Vorteile: R ist kostenlos. R ist flexibler als die meisten kommerziellen Statistik-Programme. R ist dynamisch und wird kontinuierlich weiterentwickelt. Hier werden die Schritte der Datenaufbereitung und Datenanalyse besprochen, die für die psychologische und sozialwissenschaftli che Forschung zentral sind. Das Vorgehen wird an Datenbeispielen ausführlich erklärt. Die Daten werden online zur Verfügung gestellt, sodass die Funktionen direkt am PC ausprobiert und nachvollzogen werden können - ohne Vorkenntnisse im Programmieren. Über sichtstabellen mit den wichtigsten Befehlen erleichtern das Nach schlagen - und Beispiele, Übungsaufgaben und Anwendertipps hel fen beim Einstieg in die Software. In der 5. Auflage neu Poweranalyse und Troubleshooting; moderne Datenanalyse mit tidyverse; Tipps für den Workflow und ein sauber strukturiertes R-Skript Für Studierende der Psychologie und der Sozialwissenschaften und empirisch arbeitende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler. Aus dem Inhalt Installation von R · Grundlagen der Programmiersprache R · Daten aufbereitung · Datenvisualisierung · Univariate und bivariate Deskriptivstatistik · Varianzanalyse · Regressionsanalyse · Mehr ebenenanalyse u.a.
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Exemplar 1	Ausleihbar Am Standort
Exemplar 2	Ausleihbar Am Standort
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Teilbibliothek Stammgelände

Bestandsangaben von Teilbibliothek Stammgelände
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