Verfügbarkeit: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

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Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Géron, Aurélien (VerfasserIn)
Weitere beteiligte Personen:	Rother, Kristian 1977- (ÜbersetzerIn), Demmig, Thomas (ÜbersetzerIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	Deutsch Englisch
Veröffentlicht:	Heidelberg O'Reilly [2020]
Ausgabe:	2. Auflage
Schlagwörter:	Keras > Framework, Informatik Programmbibliothek Deep Learning Python 3.0 TensorFlow Maschinelles Lernen Künstliche Intelligenz Python > Programmiersprache Neuronales Netz Machine Learning Python Data Science scikit-learn Algorithmen NumPy matplotlib KI AI Artificial Intelligence Statistische Datenanalyse Neuronale Netze Geron
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Beschreibung:	Auf dem Cover: "2. Auflage, aktuell zu TensorFlow2"
Umfang:	1 Online-Ressource (XXVII, 822 Seiten) Illustrationen, Diagramme (teilweise farbig)
ISBN:	9783960103394 9783960103400 9783960103417

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