Verfügbarkeit: Business Intelligence & Analytics - Grundlagen und praktische Anwendungen

Business Intelligence & Analytics - Grundlagen und praktische Anwendungen: Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Vorheriger Titel:	Kemper, Hans-Georg Business Intelligence - Grundlagen und praktische Anwendungen
Beteiligte Personen:	Baars, Henning 1971- (VerfasserIn), Kemper, Hans-Georg 1957- (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Wiesbaden Springer Vieweg [2021]
Ausgabe:	4., überarbeitete und erweiterte Auflage
Schlagwörter:	Analytik Electronic Commerce Business Intelligence Datenanalyse UT KJQ UF Lehrbuch
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Umfang:	XXIV, 437 Seiten Illustrationen, Diagramme 24 cm x 16.8 cm
ISBN:	9783834819581 3834819581

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adam_text	Inhaltsverzeichnis 1 Business Intelligence Analytics - Begriff und Ordnungsrahmen............... 1.1 Business Intelligence Analytics (BIA)...................................................... 1.2 Definitionsvielfalt........................................................................................... 1.3 Entwicklungen im Unternehmensumfeld..................................................... 1.4 BIA als integrierter Gesamtansatz.................................................................. 1.5 BIA-Ordnungsrahmen..................................................................................... Literatur...................................................................................................................... 1 1 2 3 7 9 12 2 Datenbereitstellung und -modellierung............................................................. 2.1 Historisch gewachsene Formen entscheidungsorientierter Datenhaltung................................................................................................... 2.2 Data-Warehouse-Konzept.............................................................................. 2.2.1 Begriff Data Warehouse...................................................................... 2.2.2 Gängige Architekturvarianten von DWH-/Data-Mart-Lösungen....................................................... 2.2.3 Architektur ODS-erweiterter Data Warehouses................................ 2.3 Detaillierung ODS-erweiterter Data Warehouses........................................ 2.3.1 Transformationsprozess - ETL......................................................... 2.3.2 Core Data Warehouse und Data Marts.............................................. 2.3.3 Operational Data Store........................................................................ 2.3.4 Metadaten, Stammdaten und Referenzdaten.................................... 2.3.5 Berechtigungsstrukturen................................................................... 2.3.6 Administrationsschnittstellen............................................................. 2.4 Modellierung multidimensionaler Datenräume............................................ 2.4.1 Grundlagen der relationalen Datenmodellierung.............................. 2.4.2 Star-Schema und Varianten............................................................... 2.4.3 Snowflake-Schema.............................................................................. 2.4.4 Konzepte der Historisierung bei Star-/Snowflake-Modellen........... 2.4.5 Fallbeispiel Star-/Snowflake՝Modellierung...................................... 2.4.6 Data Vault - Modellierungsvariante zur Agilitätssteigerung........... 15 15 19 19 21 23 26 26 35 40 43 50 52 54 54 60 64 66 70 75 VII Inhaltsverzeichnis VIII 2.5 Big Data und der Data Lake............................................................................ 2.5.1 Big Data - Begriffsabgrenzung......................................................... 2.5.2 Technologien und Werkzeuge im Umfeld vonBig Data.................. 2.5.3 Das Konzept des Data Lake................................................................ 2.5.4 Big Data im Kontext der BIA........................................................... 2.6 Zusammenfassung........................................................................................... Literatur...................................................................................................................... 3 77 77 79 83 85 86 87 Informationsgenerierung....................................................................................... 91 3.1 Informationsgenerierung : Analysekomponenten ֊ Überblick..................... 91 3.2 Anbindung der Datenbereitstellungsschicht................................................. 94 3.2.1 Klassisches Data Warehousing......................................................... 96 3.2.2 Closed-Loop Data Warehousing....................................................... 96 3.2.3 Real-time Data Warehousing............................................................. 96 3.2.4 Active Data Warehousing und Operationalisierung von Data-Mining-Modellen...................................................................... 97 3.2.5 Analyse von Streaming-Daten........................................................... 98 3.2.6 Anbindung der Datenbereitstellungsschicht Zusammenfassung.............................................................................. 100 3.3 Datenabfrage und Datenexploration............................................................. 101 3.3.1 Freie Datenabfrage und Query-Umgebungen.................................. 102 3.3.2 Tabellenverarbeitungsprogramme..................................................... 104 3.3.3 Komponenten zur Datenaufbereitung............................................... 105 3.3.4 Datengeneratoren................................................................................ 105 3.3.5 Datenabfrage und -exploration - Zusammenfassung....................... 107 3.4 Reporting und OLAP....................................................................................... 108 3.4.1 Aufbau des Berichtswesens............................................................... 108 3.4.2 MIS und EIS....................................................................................... 110 3.4.3 OLAP......................................................................................................112 3.4.4 Reporting und OLAP: Optionen zur Umsetzung der Benutzerschnittstelle.......................................................................... 120 3.4.5 Interaktive Reporting-Plattformen, Self-Service Reporting und Self-Service BI..................................................................................... 122 3.4.6 Reporting und OLAP - Zusammenfassung...................................... 123 3.5 Advanced und Predictive Analytics - Modellgestützte Analysekomponenten....................................................................................... 124 3.5.1 Data Mining und Machine Learning: Überblick................................ 127 3.5.2 Data Mining und Machine Learning: Begriffliche Grundlagen.... 129 3.5.3 Der Data-Mining-Prozess.................................................................. 151 3.5.4 Data-Mining-Methoden: Abweichungsanalyse...................................166 3.5.5 Data-Mining-Methoden: Klassifikation............................... 170 3.5.6 Data-Mining-Methoden: Clustering................................................... 194 Inhaltsverzeichnis IX 3.5.7 Data-Mining-Methoden: Wirkungsprognosen, Regressionsmethoden und Zeitreihenanalysen..................................202 3.5.8 Data-Mining-Methoden: Assoziationsanalysen..................................217 3.5.9 Data-Mining-Methoden: Artificial Neural Networks und Deep Learning................................................................................................. 220 3.5.10 Konzepte zur Analyse spezifischer Inhaltskategorien........................244 3.5.11 Integrierte Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten..........252 3.5.12 Decision Support Systems und Expertensysteme..............................255 3.6 Advanced und Predictive Analytics - Zusammenfassung..............................258 3.7 Konzeptorientierte Komponenten....................................................................259 3.7.1 Planung und Budgetierung....................................................................260 3.7.2 Konsolidierung....................................................................................... 262 3.7.3 Business Performance Management...................................................263 3.7.4 Social Media Monitoring und Social Media Analysis....................... 267 3.7.5 Fraud Detection.....................................................................................269 3.7.6 Advanced Planning Systems................................................................270 3.7.7 Konzeptorientierte Komponenten - Zusammenfassung................... 273 3.8 Informationsgenerierung - Zusammenfassung...............................................273 Literatur.........................................................................................................................273 4 Informationsbereitstellung.......................................................................................287 4.1 Informationsvisualisierung und ֊Präsentation................................................. 287 4.1.1 Information Design und Visualisierungsregeln im Reporting........ 289 4.1.2 Alternative Diagrammtypen und Visual Analytics..............................291 4.1.3 Visualisierung - Zusammenfassung...................................................300 4.2 Informationsdistribution.....................................................................................301 4.2.1 Distribution von BIA-Ergebnissen....................................................... 303 4.2.2 Distribution von Modellen und Modell-Templates............................308 4.2.3 Informationsdistribution - Zusammenfassung.................................... 312 4.3 Informationszugriff........................................................................................... 312 4.3.1 Portale....................................................................................................313 4.3.2 Analytics Workbenches für den Zugriff auf modellorientierte Analysefunktionalität............................................................................ 316 4.3.3 Informationszugriff - Zusammenfassung.......................................... 318 4.4 Informationsbereitstellung ֊ Zusammenfassung............................................ 319 Literatur.........................................................................................................................319 5 Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen........................................ 323 5.1 Vorbemerkungen............................................................................................... 323 5.2 Ein integriertes Konzept für BIA-Ansätze: Bedeutung und Inhalte...........328 5.3 Makro-Ebene......................................................................................................330 5.3.1 Potenzialplanung...................................................................................333 5.3.2 Portfoliomanagement............................................................................ 337 X Inhaltsverzeichnis 5.3.3 5.3.4 5.3.5 5.3.6 5.3.7 Technologie- und Infrastrukturmanagement...................................... 338 BIA Service und Sourcing Policies und BIA in der Cloud.............340 Agilitätsmanagement.............................................................................348 BIA-Datenarchitektur.......................................................................... 350 Abstimmung mit der Data Governance und dem Datenqualitätsmanagement..................................................................353 5.3.8 Entwicklungs- und Betriebs-Rahmenbedingungen............................356 5.3.9 Controlling....................... 359 5.3.10 Organisatorische Gestaltung................................................................360 5.3.11 Einbindung von Advanced- und Predictive-Analytics-Systemen........................................................... 367 5.4 Mikro-Ebene......................................................................................................371 5.4.1 Entwicklungsmodell............................................................................ 373 5.4.2 Betriebsmodell.......................................................................................379 5.4.3 Reengineering-Modell.......................................................................... 381 5.4.4 Organisatorische Gestaltung................................................................382 5.4.5 Verzahnung von Entwicklung und Betrieb: DevOps und DataOps................................................................................................. 383 5.5 Zusammenfassung............................................................................................. 384 Literatur.........................................................................................................................385 6 Praktische Anwendungen................................................................................... 389 6.1 Data-Mart-basierte Berichts-Anwendung eines Herstellers von Büroausstattung................................................................................................. 389 6.2 Data-Mart-basierte CRM-An Wendung im Kampagnenmanagement.........391 6.3 Cloud-basierte BIA eines Snackwarenherstellers.......................................... 395 6.4 Operational BIA in der Nutzfahrzeugproduktion.......................................... 398 6.5 Data Warehousing in einer RFID-basierten Retail Supply Chain................. 400 6.6 Scoring-Plattform einer Auskunftei mit einer integrierten DWH- und Big-Data-Lösung............................................................................................... 403 6.7 Data-Lake-basierter BIA-Ansatz eines Telekommunikationsanbieters.... 406 6.8 Datenbereitstellung und Analyse für die Produktion eines Automobilzulieferers.........................................................................................411 6.9 Integrierter BIA-Ansatz einer Universalbank.................................................414 6.10 Professionalisierte Analytics eines Life-Science- Konzerns............................416 Literatur.........................................................................................................................419 Stichwortverzeichnis 421
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