Verfügbarkeit: Medizinische Statistik für Dummies | Technische Universität München

Medizinische Statistik für Dummies:

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Bibliographische Detailangaben
Beteiligte Personen:	Rauch, Geraldine (VerfasserIn), Neumann, Konrad (VerfasserIn), Grittner, Ulrike 1972- (VerfasserIn), Herrmann, Carolin (VerfasserIn), Kruppa, Jochen (VerfasserIn)
Format:	Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Weinheim Wiley 2019
Ausgabe:	1. Auflage
Schriftenreihe:	... für Dummies Lernen einfach gemacht
Schlagwörter:	Medizinische Statistik Deskriptive Statistik Statistik Medizin Medizinische Statistik u. Epidemiologie Spezialthemen Statistik
Links:	http://www.wiley-vch.de/publish/dt/books/ISBN978-3-527-71584-8/ http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=031282465&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA
Beschreibung:	Auf dem Umschlag: "Medizinische Statistik, Biostatistik und Biometrie. - Statistische Methoden in der medizinischen Forschung. - Viele verschiedene Anwendungsbeispiele."
Umfang:	386 Seiten Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9783527715848 3527715843

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Datensatz im Suchindex

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adam_text	AUF EINEN BLICK UEBER DIE AUTOREN ......................................................................... 7 EINLEITUNG ..................................................................................... 17 TEIL I: MEDIZINISCHE STATISTIK - GEL(I)EBTE DATEN ..................... 23 KAPITEL 1: STATISTIK UND MEDIZIN - WIE PASST DAS ZUSAMMEN? ..................................... 25 KAPITEL 2: BESSER BERATEN LASSEN - HILFE HOLEN ERWUENSCHT ........................................... 31 TEIL II: KEINE FORSCHUNG OHNE FUNDAMENT - GRUNDLAGEN ....... 39 KAPITEL 3: GRUNDBEGRIFFE UND STUDIENTYPEN ................................................................ 41 KAPITEL 4: MODELLE FUER DIE WIRKLICHKEIT ......................................................................... 69 TEIL III: WAS SIE UNBEDINGT BRAUCHEN - THEORIE TRIFFT PRAXIS.... 93 KAPITEL 5: DIE KUNST DER BESCHREIBUNG - DESKRIPTIVE STATISTIK ..................................... 95 KAPITEL 6: NACHWEIS DURCH KONTROLLE DES ZUFALLS - KONFIRMATORISCHE STATISTIK ........... 127 KAPITEL 7: T-TEST & CO: DIE KLASSIKER UNTER DEN TESTS .................................................... 153 KAPITEL 8: DEN BEHANDLUNGSEFFEKT QUANTIFIZIEREN - PUNKTSCHAETZER UND KONFIDENZINTERVALLE ...................................................................................... 211 KAPITEL 9: WAS SONST NOCH WICHTIG IST - VOR UND NACH DEM STATISTISCHEN TEST ............. 239 KAPITEL 10: ZUSAMMENHAENGE UND VORHERSAGE - KORRELATION UND REGRESSION ............. 267 TEIL IV: BLICK UEBER DEN TELLERRAND - WEITERFUEHRENDE METHODEN .......................................................................................307 KAPITEL 11: WER LEBT LAENGER? ANALYSE VON EREIGNISZEITEN ............................................... 309 KAPITEL 12: METHODEN ZUR BEWERTUNG DER DIAGNOSTIK UND UEBEREINSTIMMUNG ............. 327 KAPITEL 13: AUSGEWAEHLTE METHODEN EPIDEMIOLOGISCHER STUDIEN ................................. 345 KAPITEL 14: METHODIK VON SYSTEMATISCHEN REVIEWS UND METAANALYSEN ....................... 357 TEIL V: DER TOP-TEN-TEIL .................................................................... 373 ZEHN STATISTISCHE IRRTUEMER .......................................................... 375 STICHWORTVERZEICHNIS .................................................................... 381 INHALTSVERZEICHNIS UEBER DIE AUTOREN ......................................................................... 7 EINLEITUNG ..................................................................................... 17 UEBER DIESES BUCH ..................................................................................................... 17 WAS SIE NICHT LESEN MUESSEN ..................................................................................... 18 KONVENTIONEN IN DIESEM BUCH ................................................................................. 18 TOERICHTE ANNAHMEN UEBERDEN LESER ........................................................................ 19 WIE DIESES BUCH AUFGEBAUT IST ................................................................................. 19 , TEIL I: MEDIZINISCHE STATISTIK - GEL(I)EBTE DATEN ............................................ 19 TEIL II: KEINE FORSCHUNG OHNE FUNDAMENT - GRUNDLAGEN FUER EINEN GELUNGENEN START ........................................................................................... 19 TEIL III: WAS SIE UNBEDINGT BRAUCHEN - THEORIE TRIFFT PRAXIS .......................... 20 TEIL IV: BLICK UEBER DEN TELLERRAND - WEITERFUEHRENDE METHODEN ..................... 20 SYMBOLE, DIE IN DIESEM BUCH VERWENDET WERDEN ................................................ 20 TEIL! MEDIZINISCHE STATISTIK - GEL(I)EBTE DATEN 23 KAPITEL 1 STATISTIK UND MEDIZIN - WIE PASST DAS ZUSAMMEN? ................ 25 MEDIZINISCHE STATISTIK, BIOSTATISTIK, MEDIZINISCHE BIOMETRIE: EINE BEGRIFFSBESTIMMUNG .............................................................................................. 26 WO WIRD MEDIZINISCHE STATISTIK GEBRAUCHT? .......................................................... 26 AUFGABENBEREICHE DER MEDIZINISCHEN STATISTIK ..................................................... TI ANWENDUNG STATISTISCHER METHODEN IN MEDIZINISCHEN FORSCHUNGSPROJEKTEN .................................................................................. TI KOMMUNIKATION MIT MEDIZINISCHEN ANWENDERN ......................................... 28 ENTWICKLUNG NEUER STATISTISCHER METHODEN ................................................. 28 LITERATUR .................................................................................................................... 29 KAPITEL 2 BESSER BERATEN LASSEN - HILFE HOLEN ERWUENSCHT ...................... 31 WO FINDEN SIE BIOMETRISCHE UNTERSTUETZUNG? ........................................................ 31 VORBEREITUNG AUF EINEN BERATUNGSTERMIN ............................................................... 33 WELCHE SOFTWARE BRAUCHEN SIE? ............................................................................... 34 SPSS - GUT FUER ANWENDER ............................................................................... 34 R PROJECT - AM PULS DER NEUSTEN BIOMETRISCHEN METHODEN ........................ 36 SAS UND STATA-VALIDIERT FUER DIE INDUSTRIE .................................................... 36 LITERATUR ................................................................................................................. 37 12 INHALTSVERZEICHNIS TEIL II KEINE FORSCHUNG OHNE FUNDAMENT - GRUNDLAGEN 39 KAPITEL 3 GRUNDBEGRIFFE UND STUDIENTYPEN .............................................. 41 GRUNDLEGENDE BEGRIFFE EMPIRISCHER FORSCHUNG IN DER MEDIZIN .......................... 42 GRUNDGESAMTHEIT UND STICHPROBE ................................................................ 42 VALIDITAT UND RELIABILITAET ................................................................................ 45 ENDPUNKTE ..................................................................................................... 47 STOERGROESSEN UND VERZERRUNG .......................................................................... 49 VERSCHIEDENE STUDIENTYPEN UNTERSCHEIDEN ......................................................... 50 UNTERSCHEIDUNG NACH ZIELSETZUNG - KONFIRMATORISCHE VERSUS EXPLORATIVE STUDIEN ....................................................................................... 50 UNTERSCHEIDUNG NACH BLICKRICHTUNG - PROSPEKTIVE VERSUS RETROSPEKTIVE STUDIEN ........................................................................................................... 53 STUDIENTYPEN IN DER PRIMAER- UND SEKUNDAERFORSCHUNG ................................ 54 KLINISCHE STUDIE KONZIPIEREN - DAS STUDIENDESIGN ................................................ 56 KONTROLLE IST BESSER - DIE KONTROLLGRUPPE ..................................................... 57 ZUFAELLIGE ZUTEILUNG - RANDOMISIERUNG ........................................................... 59 DENN SIE WISSEN NICHT, WAS SIE TUN - VERBUENDUNG ........................................ 65 NOCH EINMAL IN KUERZE ............................................................................................. 66 LITERATUR ....................................................................................................................... 67 KAPITEL 4 MODELLE FUER DIE WIRKLICHKEIT ........................................................ 69 WAS SIND WAHRSCHEINLICHKEITEN? ............................................................................ 70 MODELLANNAHMEN, VERTEILUNGEN UND SCHAETZUNG ................................................... 72 MERKMALE UND VERTEILUNGEN .................................................................................. 72 ZUFALLSFEHLER UND BIAS ................................................................................... 78 GAENGIGE VERTEILUNGSANNAHMEN ............................................................................. 80 DIE FIRST LADY DER VERTEILUNGEN - DIE NORMALVERTEILUNG .............................. 80 DIE BINOMIALVERTEILUNG .................................................................................. 85 WEITERE VERTEILUNGEN ..................................................................................... 88 LITERATUR .................................................................................................................... 91 TEIL III WAS SIE UNBEDINGT BRAUCHEN - THEORIE TRIFFT PRAXIS 93 KAPITEL 5 DIE KUNST DER BESCHREIBUNG - DESKRIPTIVE STATISTIK ............... 95 WAS IST DAS EIGENTLICH - DESKRIPTIVE STATISTIK? ........................................................ 96 WO BRAUCHEN SIE DESKRIPTIVE STATISTIK? ................................................................. 97 MERKMALE UNTERSCHEIDEN - SKALENNIVEAUS ............................................................ 99 METHODEN DER DESKRIPTION .................................................................................... 104 BESCHREIBUNG KATEGORIELLER MERKMALE ................................................................. 105 KENNZAHLEN, TABELLEN UND LAGEMASSE ............................................................ 105 GRAFISCHE DARSTELLUNG - TORTEN UND BALKEN .................................................. 108 INHALTSVERZEICHNIS 13 BESCHREIBUNG ORDINALSKALIERTER MERKMALE ............................................................ 111 LAGE UND STREUUNG - MEDIAN UND QUARTILE ................................................... 111 GRAFISCHE DARSTELLUNG - DER BOXPLOT ............................................................. 114 BESCHREIBUNG INTERVALL- UND VERHAELTNISSKALIERTER MERKMALE ................................ 117 LAGE UND STREUUNG - MITTELWERT UND STANDARDABWEICHUNG ........................ 117 GRAFISCHE DARSTELLUNG - HISTOGRAMME .......................................................... 122 WICHTIGES HERVORHEBEN, UNWICHTIGES WEGLASSEN ................................................. 125 LITERATUR .................................................................................................................. 126 KAPITEL 6 NACHWEIS DURCH KONTROLLE DES ZUFALLS - KONFIRMATORISCHE STATISTIK ........................................................................................... 127 KONFIRMATORISCH, INDUKTIV, SCHLIESSEND - EINE BEGRIFFSBESTIMMUNG ...................... 128 IDEE DES STATISTISCHEN TESTS - DER KONFIRMATORISCHE UMWEG ................................ 128 DIE SECHS SCHRITTE DES STATISTISCHEN TESTS ............................................................. 130 VON DER FRAGESTELLUNG ZUR HYPOTHESE .................................................................. 130 DIE FORMULIERUNG DER FRAGESTELLUNG ............................................................. 131 FORMULIERUNG DER NULL- UND ALTERNATIVHYPOTHESE ....................................... 132 EINSEITIG UND ZWEISEITIG FORMULIERTE HYPOTHESEN ........................................ 134 WAS SAGEN DIE DATEN? VON DEN DATEN ZUR TESTENTSCHEIDUNG .............................. 135 WAS IST EXTREM? WAHL EINER GEEIGNETEN TESTSTATISTIK .................................... 136 VERTEILUNG DER TESTSTATISTIK UND KRITISCHER WERT .......................................... 138 P-WERT UND SIGNIFIKANZNIVEAU ....................................................................... 142 INTERPRETATION DES TESTERGEBNISSES - NICHTS IST BEWIESEN ..................................... 145 FEHLENTSCHEIDUNGEN UND FEHLERWAHRSCHEINLICHKEITEN ................................ 145 LITERATUR ................................................................................................................. 152 KAPITEL 7 T-TEST & CO: DIE KLASSIKER UNTER DEN TESTS .................................. 153 STATISTISCHE TESTS ZUM VERGLEICH VON ERWARTUNGSWERTEN UND ANDEREN LAGEMASSEN ............................................................................................................ 154 DER T-TEST FUER ZWEI UNVERBUNDENE STICHPROBEN ............................................ 154 DER T-TEST FUER ZWEI UNVERBUNDENE STICHPROBEN MIT UNTERSCHIEDLICHEN STANDARDABWEICHUNGEN ................................................................................ 161 DER T-TEST FUER ZWEI VERBUNDENE STICHPROBEN ............................................... 163 DIE VARIANZANALYSE (ANOVA) FUER MEHR ALS ZWEI UNVERBUNDENE STICHPROBEN .................................................................................................. 168 DER U-TEST FUER ZWEI UNVERBUNDENE STICHPROBEN .......................................... 174 DER VORZEICHEN-RANG-TEST NACH WILCOXON FUER ZWEI VERBUNDENE STICHPROBEN .................................................................................................. 182 DER KRUSKAL-WALLIS-TEST FUER MEHR ALS ZWEI UNVERBUNDENE STICHPROBEN ...... 187 STATISTISCHE TESTS ZUM VERGLEICH VON ANTEILEN UND WAHRSCHEINLICHKEITEN .......... 190 DER CHIQUADRAT-TEST FUER ZWEI UNVERBUNDENE STICHPROBEN .......................... 191 DER CHIQUADRAT-TEST FUER ALLGEMEINE KREUZTABELLEN ...................................... 197 DER BINOMIALTEST FUER EINE STICHPROBE .......................................................... 201 DER MCNEMAR-TEST FUER ZWEI VERBUNDENE STICHPROBEN ................................ 205 LITERATUR ................................................................................................................. 209 14 INHALTSVERZEICHNIS KAPITEL 8 DEN BEHANDLUNGSEFFEKT QUANTIFIZIEREN - PUNKTSCHAETZER UND KONFIDENZINTERVALLE ............................................................... 211 QUANTIFIZIERUNG DES EFFEKTS - DER PUNKTSCHAETZER .................................................. 212 DIE GROESSE DES EFFEKTS - DAS KONFIDENZINTERVALL .................................................... 214 SIGNIFIKANZ VERSUS RELEVANZ - NICHT ZU VERWECHSELN ............................................. 222 PUNKTSCHAETZER UND KONFIDENZINTERVALLE FUER VERSCHIEDENE DATENSITUATIONEN ...... 225 PUNKTSCHAETZER UND KONFIDENZINTERVALL FUER ERWARTUNGSWERTE ...................... 227 PUNKTSCHAETZER UND KONFIDENZINTERVALL FUER DIE DIFFERENZ ZWEIER ERWARTUNGSWERTE ........................................................................................... 229 PUNKTSCHAETZER UND KONFIDENZINTERVALL FUER EINEN ANTEIL ............................... 232 PUNKTSCHAETZER UND KONFIDENZINTERVALL FUER DIE DIFFERENZ ZWEIER ANTEILE ............................................................................................................ 236 LITERATUR .................................................................................................................. 238 KAPITEL 9 WAS SONST NOCH WICHTIG IST - VOR UND NACH DEM STATISTISCHEN TEST ........................................................................ 239 KONTROLLE DES FEHLERS 2. ART? GRUNDPRINZIP DER FALLZAHLPLANUNG ......................... 240 MEHR ALS EINE FRAGESTELLUNG - MULTIPLES TESTEN ..................................................... 252 ADJUSTIERUNG FUER MULTIPLES TESTEN ................................................................ 255 DAS ERGEBNIS EINER STUDIE BERICHTEN ..................................................................... 264 LITERATUR .................................................................................................................. 265 KAPITEL 10 ZUSAMMENHAENGE UND VORHERSAGE - KORRELATION UND REGRESSION...................................................................................... 267 WIE STARK IST DIE VERBINDUNG - MASSE DES ZUSAMMENHANGS ................................ 268 DER KORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH PEARSON .................................................... 270 DER KORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH SPEARMAN ................................................ 280 KENDALLS R ...................................................................................................... 284 DER ^-KOEFFIZIENT ........................................................................................... 285 REGRESSIONSMODELLE .............................................................................................. 287 DIE LINEARE REGRESSION ................................................................................... 289 ERWEITERTE (LINEARE) REGRESSIONSMODELLE ...................................................... 295 DIE LOGISTISCHE REGRESSION ..................................................................................... 300 LITERATUR .................................................................................................................. 305 TEIL IV BUCK UEBER DEN TELLERRAND - WEITERFUEHRENDE METHODEN 307 KAPITEL 11 WER LEBT LAENGER? ANALYSE VON EREIGNISZEITEN .......................... 309 WAS SIND EREIGNISZEITDATEN? ZEITEN, EREIGNISSE UND ZENSIERUNGEN ...................... 309 SCHAETZUNG VON EREIGNISWAHRSCHEINLICHKEITEN - KAPLAN-MEIER ZEIGT, WIE ES GEHT ............................................................................................................. 313 INHALTSVERZEICHNIS 15 GRUPPENVERGLEICH - UEBERLEBENSFUNKTION, HAZARDS UND HAZARD RATIOS ................ 321 LOGRANK-TEST UND COX-REGRESSION......................................................................... 323 LITERATUR .................................................................................................................. 325 KAPITEL 12 METHODEN ZUR BEWERTUNG DER DIAGNOSTIK UND UEBEREINSTIMMUNG .........................................................................327 DIAGNOSTISCHE STUDIEN ........................................................................................... 327 GOLDSTANDARD UND REFERENZDIAGNOSTIK ................................................................. 328 GUETE VON DIAGNOSTISCHEN TESTS - SENSITIVITAET UND SPEZIFITAET ................................. 329 PRAEDIKTIVE WERTE UND SATZ VON BAYES.................................................................... 333 DIE ROC-KURVE ....................................................................................................... 337 LITERATUR ................................................................................................................. 344 KAPITEL 13 AUSGEWAEHLTE METHODEN EPIDEMIOLOGISCHER STUDIEN ............. 345 VERZERRUNGEN VERMEIDEN DURCH MATCHING ............................................................ 346 VERSCHIEDENE ARTEN DES MATCHINGS .............................................................. 349 AUSWERTUNG GEMATCHTER DATEN .................................................................... 353 LOECHER IN DEN DATEN - VOM UMGANG MIT FEHLENDEN WERTEN ................................ 353 FEHLEN DIE DATEN ZUFAELLIG? MECHANISMEN FEHLENDER WERTE ......................... 354 FEHLENDE WERTE ERSETZEN - IMPUTATION ........................................................ 355 LITERATUR ................................................................................................................. 356 KAPITEL 14 METHODIK VON SYSTEMATISCHEN REVIEWS UND METAANALYSEN .............................................................................. 357 SYSTEMATISCHE REVIEWS UND METAANALYSEN IN DER MEDIZIN .................................. 357 ABLAUF VON SYSTEMATISCHEN REVIEWS UND METAANALYSEN ...................................... 359 VOM SYSTEMATISCHEN REVIEW ZUR METAANALYSE - GEPOOLTE EFFEKTSCHAETZER ............................................................................................... 362 GRAFISCHE DARSTELLUNG EINER METAANALYSE - DER FOREST-PLOT ......................... 365 HOMOGENITAET UND HETEROGENITAET .................................................................. 366 PUBLICATION BIAS UND FUNNEL-PLOT ................................................................. 368 VOR- UND NACHTEILE VON SYSTEMATISCHEN REVIEWS UND METAANALYSEN .................... 370 LITERATUR ................................................................................................................. 371 TEILV DER TOP-TEN-TEIL 373 ZEHN STATISTISCHE IRRTUEMER .......................................................... 375 IRRTUM 1: STATISTISCHE TESTS LIEFERN WERTVOLLERE ERGEBNISSE ALS DESKRIPTIVE DATENAUSWERTUNGEN .............................................................................................. 375 IRRTUM 2: EIN NICHT-SIGNIFIKANTES TESTERGEBNIS DEUTET AUF DIE GUELTIGKEIT DER NULLHYPOTHESE HIN .......................................................................................... 376 16 INHALTSVERZEICHNIS IRRTUM 3: DER P-WERT IST DIE WAHRSCHEINLICHKEIT, DASS DIE NULLHYPOTHESE RICHTIG IST ................................................................................................................. 376 IRRTUM 4: EIN KLEINER P-WERT SPRICHT IMMER FUER EINEN GROSSEN EFFEKT .................... 377 IRRTUM 5: BEI VERWENDUNG EINES PARAMETRISCHEN TESTS MUESSEN DIE DATEN NORMALVERTEILT SEIN ................................................................................................. 377 IRRTUM 6: SIGNIFIKANTE ERGEBNISSE SIND IMMER AUCH KLINISCH RELEVANT .................. 377 IRRTUM 7: ALLE P-WERTE UNTER 5% SIND SIGNIFIKANTE ERGEBNISSE .............................. 378 IRRTUM 8: FUER EINE FALLZAHLPLANUNG WERDEN NUR EIN PAAR WERTE IN EINE EINGABEMASKE EINGEGEBEN .................................................................................... 378 IRRTUM 9: EIN MULTIVARIATES REGRESSIONSMODELL DIENT DER VORHERSAGE EINER ZIELGROESSE AUS MEHREREN EINFLUSSGROESSEN ..................................................... 379 IRRTUM 10: NUR STUDIEN MIT SIGNIFIKANTEN ERGEBNISSEN SOLLTEN PUBLIZIERT WERDEN .................................................................................................................... 379 STICHWORTVERZEICHNIS .................................................................... 381
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