Verfügbarkeit: Digitalisierung & Controlling | Technische Universität München

Digitalisierung & Controlling: Technologien, Instrumente und Kompetenzen im Wandel

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Weitere beteiligte Personen:	Gleich, Ronald 1962- (HerausgeberIn), Tschandl, Martin 1965- (HerausgeberIn)
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Veröffentlicht:	Freiburg [im Breisgau] ; München ; Stuttgart Haufe Group [2018]
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adam_text	Inhalt Kapitel 1: Standpunkt Experten-Interview zum Thema „Digitalisierung im Controlling“ Fabian Kühney Nadin Eymers, Jan Christoph Munck................. 15 Kapitel 2: Grundlagen Et Konzepte Controller als Innovatoren: Von der Digitalisierungs-Roadmap zum neuen Geschäftsmodell Martin Tschandl, Rico Kogleck....................................27 Digitalisierung und die zukünftigen Aufgaben des Controllers Heimo Losbichler, Katharina Ablinger.............................49 Controlling-Hauptprozesse: Einfluss der digitalen Transformation Deborah Nasca, Christoph Munck, Ronald Gleich.................73 Künstliche Intelligenz im Controlling: Bedeutung, Anwendungsgebiete und Reifegradmodell Helge F. R. Nuhn, Mike Schulze,, Bernd Wallraff..................89 Blockchain: Potenzielle Auswirkungen auf das Controlling Oliver Hirschfelder, Laura Schlecht, Arne Buchwald............... 103 Kapitel 3: Umsetzung El Praxis Veränderung von Prozessen und Rollenbildern im Controlling am Beispiel der MAN Truck 8c Bus AG Nadin Eymers, Kay Clausen, Patrick Ficher........................119 Digital meets Finance by DATEV eG Claudia Mar on, Anja Bürgermeister, Stephen Walter...............129 Steuerung digitaler Geschäftsmodellinnovationen am Beispiel vonKUKA Robin Zorzi, Philipp Fill........................................ 147 Kapitel 4: Organisation Et IT Big Data Analytics im Controlling: Anwendungsbereiche, Vorteile und Umsetzung am Beispiel von SAP HANA Christian Bischof, Daniela Wilfinger............................. 161 Predictive Planning im Mittelstand: Vorteile und Umsetzung in 5 Schritten Simone Dörfner, Matthias Kläsener.................................175 Finanzplanung: Optimierung durch Treibermodelle und Szenario-Simulationen Anisa Mayer, Alexandra Jülich.....................................189 Stochastische Abweichungsanalyse mit Predictive Analytics Karsten Oehler....................................................205 Controlling im Zeitalter der digitalen Transformation: Implikationen aus der Forschung Andreas Seufert, Jörg Engelhergs, Matthias von Daacke, Ralph Treitz.223 Kapitel 5: Literaturanalyse Literaturanalyse zum Thema „Digitalisierung im Controlling“.......240 Stichwortverzeichnis..............................................245 8
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