Bildverarbeitung für die Medizin 2018: Algorithmen - Systeme - Anwendungen : Proceedings des Workshops vom 11. bis 13. März 2018 in Erlangen
Gespeichert in:
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| Weitere beteiligte Personen: | , , , , , |
| Format: | Tagungsbericht Buch |
| Sprache: | Deutsch Englisch |
| Veröffentlicht: |
Berlin, Germany
Springer Vieweg
[2018]
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| Ausgabe: | [1. Auflage] |
| Schriftenreihe: | Informatik aktuell
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| Umfang: | XXI, 384 Seiten 160 Illustrationen 24 cm, 621 g |
| ISBN: | 9783662565360 3662565366 |
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XIII
Inhaltsverzeichnis
Die fortlaufende Nummer am linken Seitenrand entspricht den Beitragsnum-
mern, wie sie im endgültigen Programm des Workshops zu finden sind. Dabei
steht V für Vortrag, P für Poster und S für Softwaredemonstration.
Eingeladene Vorträge
11 Baumbach J: Systems Medicine. 1
12 Cattin P: Reinventing Bone Surgery . 2
13 Taylor ZA: From Mechanistic to Data-driven Models for Surgical
Planning, Guidance and Simulation. 3
14 Prangi A: Precision Imaging . 4
Tutorials
Tl Breininger K, Christlein V, Wiirfl T, Maier A: Deep Learning
Fundamentals . 5
T2 Jäger P, Isensee F, Petersen JZimmerer D, Wasserthal J}
Maier-Hein KH: Advanced Deep Learning Methods. 6
T3 Friebe M: Innovation Generation, Disruption and Exponential
Technologies in Medical Imaging. 7
T4 Wittenberg T: Endoscopy. 8
Clinical Track
Cl Büchner H Gergel I: Abstract: Digitale Pathologie für mobile
Endgeräte . 9
C2 Matek C, Marr C, Spiekermann K: Abstract: Digital
Cytomorphology . 10
XIV
C3 Husvogt L, Alibhai AY, Moult E, Fujimoto JG, Waheed N, Maier A:
Abstract: First Approaches Towards Automatic Detection of
Microaneurysms in OCTA Images . 11
C4 Mentl K, Saffoury R, Maier A: Abstract: Automatic Malignancy
Estimation for Pulmonary Nodules from CT Images . 13
C5 Al-Zubaidi A: Abstract: Amplitude of Brain Signals Classify Hunger
Status based on Machine Learning in Resting-state fMRI . 14
C6 Khdeir A, Geimer T, Chen S, Goppert E, Dankbar M, Bert C,
Maier A: Abstract: Assessment of Segmentation Dependence in
Macroscopic Lung Cavity Extraction . 16
C7 Unberath M, Fotouhi J, Tucker E, Johnson A, Osgood G, Navab N:
Abstract: Percutaneous Pelvis Fixation Using the
Camera-augmented C-arm. 17
C8 Vedder S: Abstract: Augmented Reality im Operationssaal. 19
C9 Husvogt L, Moult E, Waheed N, Fujimoto JG, Maier A: Abstract:
Efficient Labeling of Optical Coherence Tomography Angiography
Data using Eye Tracking . 20
CIO Petersen J, Heiland S, Bendszus M, Debus J, Nolden M, Goch CJ,
Maier-Hein KH: Abstract: Leveraging Open Source Software to
Close Translational Gaps in Medical Image Computing . 22
Medical Descriptors Measurement
VI Blendowski M, Heinrich MP: 3D-CNNs for Deep Binary Descriptor
Learning in Medical Volume Data . 23
V2 Mirzaalian-Dastjerdi H, Töpfer D, Bangemann M, Maier A:
Detecting and Measuring Surface Area of Skin Lesions. 29
V3 Conjeti S, Paschali M, Roy AG, Navab N: Abstract: Deep Hashing
for Large-Scale Medical Image Retrieval . 35
V4 Wirkert SJ, Vemuri AS, Kenngott HG, Moccia S, Götz M,
Mayer BFB, Maier-Hein KH, Elson DS, Maier-Hein L: Abstract:
Physiological Parameter Estimation from Multispectral Images
Unleashed . 36
XV
Medical Image Segmentation
V5 Krüger J, Ehrhardt J, Handels H: Abstract: Probabilistic
Appearance Models for Medical Image Analysis. 37
V6 Ghesu FCGeorgescu B, Grbic S, Maier A, Hornegger J,
Comaniciu D: Abstract: Robust Multi-Scale Anatomical Landmark
Detection in Incomplete 3D-CT Data. 39
V7 Heinrich MP, Oktay O: Abstract: Exploring Sparsity in CNNs for
Medical Image Segmentation . 40
V8 Roy AG, Conjeti S, Navab N, Wachinger C: Abstract: Fast MRI
Whole Brain Segmentation with Fully Convolutional Neural
Networks . 42
Interventional Multimodal Imaging
V9 Zhong X, Strobel N, Birkhold A, Kowarschik M, Fahrig R, Maier A:
Patient Surface Model and Internal Anatomical Landmarks
Embedding. 43
VI0 Ali S, Lin D, Axer M, Rohr K: Comparison of Self-similarity
Measures for Multi-modal Non-rigid Registration of 3D-PLI Brain
Images . 49
VI1 Merten N, Adler S, Hanses M, Saalfeld S, Becker M, Preim B:
Two-Step Trajectory Visualization for Robot-Assisted Spine
Radiofrequency Ablations . 55
Computer-Aided Diagnosis
VI2 Uzunova H, Handels H, Ehrhardt J: Unsupervised Pathology
Detection in Medical Images using Learning-based Methods . 61
VI3 Nie K, Mistelbauer G, Preim B: Classification of Lobular and
Ductal Breast Carcinomas by Texture Analysis in DCE-MRI Data . 67
V14 Jaeger P, Bickelhaupt S, Laun FB, Lederer W, Heidi D, Kuder TA,
Paech D, Bonekamp D, Radbruch A, Delorme S, Schlemmer H-P,
Steudle F, Maier-Hein KH: Abstract: Revealing Hidden Potentials
of the q-Space Signal in Breast Cancer . 73
XVI
Poster Medical Imaging
Pl Engelhardt S, Sauerzapf S, Al-Maisary S, Karck M, Preim B,
Wolf I, Simone RD: Elastic Mitral Valve Silicone Replica Made
from 3D-Printable Molds Offer Advanced Surgical Training . 74
P2 Hariharan SG, Strobel N, Kowarschik M, Fahrig R, Navab N:
Simulation of Realistic Low Dose Fluoroscopic Images from their
High Dose Counterparts . 80
P3 Luckner C, Mertelmeier T, Maier A, Ritschl L: Towards Full-body
X-ray Images. 86
P4 von Gladiss A, Graeser M, Buzug TM: Influence of Excitation Signal
Coupling on Reconstructed Images in Magnetic Particle Imaging . 92
P5 Ploner SB, Riess C, Schottenhamml J, Moult EM, Waheed NK,
Fujimoto JG, Maier A: A Joint Probabilistic Model for Speckle
Variance, Amplitude Decorrelation and Interframe Variance (IFV)
Optical Coherence Tomography Angiography . 98
P6 Dorn P, Fischer P, Mönnich H, Mewes P, Khalil MA, Gulhar A,
Maier A: A Simulation Study and Experimental Verification of
Hand-Eye-Calibration using Monocular X-Ray. 103
P7 Kaufhold L, Goebel H, Mirzaee H, Strecker C, Harloff A,
Hennemuth A: Background Correction and Stitching of Histological
Plaque Images. 109
P8 Mill L, Bier B, Syben C, Kling L, Klingberg A, Christiansen S,
Schett G, Maier A: Towards In-Vivo X-Ray Nanoscopy. 115
P9 Fast JF, Ptok M, Jungheim M, Szymanski R, Ortmaier T,
Kahrs LA: Towards Fully Automated Determination of Laryngeal
Adductor Reflex Latencies through High-Speed Laryngoscopy Image
Processing . 121
P10 Gawellek J, Bier B, Gold G, Maier A: Fourier-based Reduction of
Directed Streak Artifacts in Cone-Beam CT . 127
Pll Newe A, Brandner J, Aichinger W, Becker L: An Open Source Tool
for Creating Model Files for Virtual Volume Rendering in PDF
Documents. 133
PI2 Sereno MF, Köhler B, Preim B: Comparison of Divergence-Free
Filters for Cardiac 4D PC-MRI Data . 139
PI3 Pezenka L, Wolfsberger S, Bühler K: Employing Spatial Indexing for
Flexibility and Scalability in Brain Biopsy Planning . 145
XVII
P14 Twrdik A, Braumann U-D, Abicht F, Kiess W, Kirsten T:
Measuring Finger Lengths from 2D Palm Scans. 151
P15 Kopaczka M, Jantos T, Merhof D: Towards Analysis of Mental
Stress Using Thermal Infrared Tomography. 157
P16 Bayer S, Schaffert R, Ravikumar N, Maier A, Tong X, Wang H,
Ostermeier M, Fahrig R: Preliminary Study Investigating Brain
Shift Compensation using 3D CBCT Cerebral Vascular Images ----- 163
P17 Ahlborg M, Kaethner C, Szwargulski P7 Knopp T, Buzug TM:
Abstract: Patches in Magnetic Particle Imaging. 169
Poster Medizinische Bildverarbeitung
P18 Bopp J, Gallersdörfer Mf Ludwig V, Seifert M, Maier A, Anton G,
Riess C: Phasenkontrast Röntgen mit 2 Phasengittern und
medizinisch relevanten Detektoren . 170
P19 Franz Dy Dreher M, Prinzen M, Teßmann M, Palm C, Katzky U,
Perret J, Hofer M, Wittenberg T: CT-basiertes virtuelles Fräsen am
Felsenbein. 176
P20 Ivanovska T, Jentschke TG, Hegenscheid K, Völzke H? Wörgötter F:
Segmentierung von Brustvolumina in
Magnetresonanztomographiedaten unter der Verwendung von Deep
Learning . 182
P21 Mogadas N, Sothmann T, Werner R: Einfluss nicht-rigider
Bildregistrierung auf 4D-Dosissimulation bei extrakranieller SBRT . 188
P22 Ivanovska T, Dietrich P, Schmidt C, Völzke H, Beule A,
Wörgötter F: Effiziente Segmentierung trachealer Strukturen in
MRI-Aufnahmen . 194
P23 Mastmeyer A, Wilms M, Handels H: Abstract: Populationsbasierte
4D Bewegungsatlanten für VR Simulationen . 200
P24 Waibel D, Gröhl J, Isensee F, Maier-Hein KH, Maier-Hein L:
Abstract: Rekonstruktion der initialen Druckverteilung
photoakustischer Bilder mit limitiertem Blickwinkel durch
maschinelle Lernverfahren . 201
P25 Szwargulski P, Gdaniec N, Graeser Mf Möddel M, Griese F,
Knopp T: Abstract: Erweiterung des Bildgebungsbereiches bei der
Magnetpartikelbildgebung durch externe axiale Verschiebungen - 202
XVIII
P26 Kepp T, Droigk C, Casper M, Evers M, Salma N, Manstein D,
Handels H: Abstract: Random-Forest-basierte Segmentierung der
subkutanen Fettschicht der Mäusehaut in 3D-OCT-Bilddaten. 203
Poster Learning Segmentation
P27 Klein A, Warszawski J, Hillengaß J, Maier-Hein KH: Towards
Whole-body CT Bone Segmentation . 204
P28 Amrehn M, Strumia M, Steidl S, Horz T, Kowarschik M, Maier A:
Ideal Seed Point Location Approximation for GrowCut Interactive
Image Segmentation. 210
P29 Haarburger C, Langenberg P, Truhn D, Schneider H, Thiiring J,
Schrading S, Kühl CK, Merhof D: Transfer Learning for Breast
Cancer Malignancy Classification based on Dynamic
Contrast-Enhanced MR Images. 216
P30 Huang Y, Lu Y, Taubmann O, Lauritsch G, Maier A: Traditional
Machine Learning Techniques for Streak Artifact Reduction in
Limited Angle Tomography. 222
P31 Steffes L-M, Aubreville M, Sesselmann S, Krenn V, Maier A:
Classification of Polyethylene Particles and the Local CD34-
Lymphocytosis in Histological Slices . 228
P32 Schiffers F, Yu Z, Arguin S, Maier A, Ren Q: Synthetic Fundus
Fluorescein Angiography using Deep Neural Networks . 234
P33 Uhl A, Liedlgruber M, Butz K, Höller Y, Kuchukhidze G, Taylor A,
Thomschevski A, Tomasi O, Trinka E: Hippocampus Segmentation
and SPHARM Coefficient Selection are Decisive for MCI Detection 239
P34 Krappmann M, Aubreville M, Maier A, Bertram C, Klopfleisch R:
Classification of Mitotic Cells. 245
P35 Nadar JG, Zhong X, Maier A: Markerless Coil Classification and
Localization in a Routine MRI Examination Setting using an
RGB-D Camera . 251
P36 Vesal S, Ravikumar N, Ellman S, Maier A: Comparative Analysis of
Unsupervised Algorithms for Breast MRI Lesion Segmentation. 257
P37 Rybakov O, Stromer D, Mischewski I, Maier A: Segmentation of Fat
and Fascias in Canine Ultrasound Images. 263
XIX
P38 Chen S, Dorn S, Lell M, Kachelrieß M, Maier A: Manifold
Learning-based Data Sampling for Model Training. 269
P39 Hille G, Serowy S, Tönnies K, Saalfeld S: Computer-aided
Detection of the Most Suitable MRI Sequences for Subsequent
Spinal Metastasis Delineation . 275
P40 Schnurr A-K, Chung K, Schad LR, Zöllner FG: Abstract: Deep
Residual Learning for Limited Angle Artefact Correction . 280
P41 Neumann C, Tönnies K-D, Pohle-Fröhlich R: Abstract: AngioUnet 281
P42 Brausch L, Hewener H: Abstract: Measuring Muscle Contractions
from Single Element Transducer Ultrasound Data using Machine
Learning Strategies. 282
P43 Auf-der-Mauer M, Prove P-L, Jopp E, Herrmann J, Groth My
Morlock MMy Stanczus By Säring D: Abstract: Automated
Segmentation of Bones for the Age Assessment in 3D MR Images
using Convolutional Neural Networks . 283
P44 Schottenhamml J, Moult EMy Novais EAy Kraus MF, Lee B,
Choi Wy Ploner SB, Husvogt Ly Lu CD, Yiu P, Rosenfeld PJ,
Duker JS, Maier AK, Waheed N, Fujimoto JG: Abstract:
OCT-OCTA Segmentation . 284
Software Demo
51 Casas L, Mürwald C, Achilles F, Mateus D, Huber D, Navab N,
Demirci S: Human Pose Estimation from Pressure Sensor Data_ 285
52 Maier J, Huber My Katzky U, Perret J, Wittenberg T, Palm C:
Force-feedback-assisted Bone Drilling Simulation Based on CT Data 291
53 Scholl I, Suder S, Schiffer S: Direct Volume Rendering in Virtual
Reality . 297
54 Al-Dhamari I, Bauer S, Paulus D: Automatic Multi-modal Cervical
Spine Image Atlas Segmentation. 303
55 Aubreville M, Bertram C, Klopfleisch Ry Maier A: SlideRunner_ 309
56 Goch CJ, Metzger J, Hettich M, Klein A, Norajitra Ty Götz M,
Petersen J, Maier-Hein KH, Nolden M: Automated Containerized
Medical Image Processing Based on MITK and Python . 315
XX
Cell Imaging ; Digital Pathology
V15 Wollmann T, Ivanova J, Gunkel M, Chung If Erfle H, Rippe K,
Rohr K: Multi-channel Deep Transfer Learning for Nuclei
Segmentation in Glioblastoma Cell Tissue Images. 316
V16 Bergler M, Weiherer M, Bergen T, Avenhaus M, Räuber D,
Wittenberg T, Münzenmayer C, Benz M: Stitching Pathological
Tissue Images using DOP Feature Tracking. 322
VI7 Stoeve M, Aubreville M, Oetter N, Knipfer C, Neumann H,
Stelzle F, Maier A: Motion Artifact Detection in Confocal Laser
Endomicroscopy Images . 328
VI8 Effland A Holzel M, Klatzer T, Kobler E, Landsberg J,
Neuhauser L, Pock T, Rumpf M: Variational Networks for Joint
Image Reconstruction and Classification of Tumor Immune Cell
Interactions in Melanoma Tissue Sections. 334
Vessel Imaging Analysis
VI9 Fu W, Breininger K, Schaffert R, Ravikumar N, Würfl T,
Fujimoto J, Moult E, Maier A: Frangi-Net . 341
V20 Merten N, Lawonn K, Gensecke P, Großer O, Preim B: Lung Vessel
Enhancement in Low-Dose CT Scans . 347
V21 Rezaei M, Yang H, Meinel C: Whole Heart and Great Vessel
Segmentation with Context-aware of Generative Adversarial
Networks . 353
V22 Voß S, Saalfeld P, Saalfeld S, Beuing O, Janiga G, Preim B: Impact
of Gradual Vascular Deformations on the Intra-aneurysmal
Hemodynamics . 359
Medical Image Reconstruction
V23 Geimer T, Unberath M, Höhn JAchenbach S, Maier A: Myocardial
Twist from X-ray Angiography . 365
V24 Stille My Ziemann C, Cremers F, Rades D, Buzug TM: Abstract:
Retrieval of Attenuation Values by the Augmented Likelihood Image
Reconstruction in the Presence of Metal Artefacts . 371
XXI
V25 Aichert A, Breininger K, Köhler T, Maier A: Abstract: Efficient
Epipolar Consistency. 372
V26 Szwargulski P, Gdaniec N, Knopp T: Schnelle adaptive Aufnahme
von Magnetic-Particle-Imaging-Daten durch Nutzung mehrerer
Gradientenstärken. 373
Medical Image Enhancement
V27 Morariu CA, Eckhardt A, Terheiden T, Landgräber S, Jäger M,
Pauli J: 3D Adaptive Wavelet Shrinkage Denoising while Preserving
Fine Structures. 374
V28 Schirrmacher F, Köhler T, Husvogt L, Fujimoto JGy Hornegger J,
Maier AK: Abstract: QuaSI - Quantile Sparse Image . 380
Autorenverzeichnis . 381 |
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| dewey-tens | 610 - Medicine and health |
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