Verfügbarkeit: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

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Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Géron, Aurélien (VerfasserIn)
Weitere beteiligte Personen:	Rother, Kristian 1977- (ÜbersetzerIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	Deutsch Englisch
Veröffentlicht:	Heidelberg O'Reilly [2018]
Ausgabe:	1. Auflage
Schlagwörter:	Künstliche Intelligenz Python > Programmiersprache Maschinelles Lernen Programmbibliothek Keras > Framework, Informatik Data Scientists, Datenanalysten, Studenten der Informatik Statistische Datenanalyse Neuronale Netze Deep Learning TensorFlow Machine Learning Python Data Science scikit-learn Algorithmen NumPy matplotlib KI AI Artificial Intelligence
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Beschreibung:	Auf dem Cover: "US-Bestseller zu Deep Learining"
Umfang:	1 Online-Ressource (XXII, 552 Seiten) Illustrationen, Diagramme (überwiegend farbig)
ISBN:	9783960101147 9783960101154 9783960101161

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