Gespeichert in:
Beteiligte Personen: | , |
---|---|
Format: | Buch |
Sprache: | Deutsch Englisch |
Veröffentlicht: |
Heidelberg
dpunkt.verlag
[2018]
|
Schlagwörter: | |
Links: | http://d-nb.info/1137525673/04 http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=d5d9207816f6480697e8e16a1a8d415e&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=030054316&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
Umfang: | XV, 248 Seiten Illustrationen 24 cm |
ISBN: | 9783864905100 3864905109 |
Internformat
MARC
LEADER | 00000nam a2200000 c 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | BV044656715 | ||
003 | DE-604 | ||
005 | 20181128 | ||
007 | t| | ||
008 | 171129s2018 gw a||| |||| 00||| ger d | ||
015 | |a 17,N32 |2 dnb | ||
016 | 7 | |a 1137525673 |2 DE-101 | |
020 | |a 9783864905100 |c Broschur : circa EUR 34.90 (DE), circa EUR 30.80 (AT) |9 978-3-86490-510-0 | ||
020 | |a 3864905109 |9 3-86490-510-9 | ||
024 | 3 | |a 9783864905100 | |
035 | |a (OCoLC)1000399907 | ||
035 | |a (DE-599)DNB1137525673 | ||
040 | |a DE-604 |b ger |e rda | ||
041 | 1 | |a ger |h eng | |
044 | |a gw |c XA-DE-BW | ||
049 | |a DE-1043 |a DE-1102 |a DE-859 |a DE-573 |a DE-29T |a DE-824 |a DE-M347 |a DE-B768 |a DE-898 | ||
082 | 0 | |a 004 |2 23 | |
084 | |a ST 371 |0 (DE-625)143672: |2 rvk | ||
084 | |a 004 |2 sdnb | ||
100 | 1 | |a Ferrari, Alberto |e Verfasser |0 (DE-588)1016483740 |4 aut | |
240 | 1 | 0 | |a Analyzing data with Power BI and Power Pivot for Excel |
245 | 1 | 0 | |a Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel |c Alberto Ferrari, Marco Russo |
264 | 1 | |a Heidelberg |b dpunkt.verlag |c [2018] | |
300 | |a XV, 248 Seiten |b Illustrationen |c 24 cm | ||
336 | |b txt |2 rdacontent | ||
337 | |b n |2 rdamedia | ||
338 | |b nc |2 rdacarrier | ||
650 | 0 | 7 | |a Microsoft |0 (DE-588)4362438-8 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a EXCEL |0 (DE-588)4138932-3 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Power BI |0 (DE-588)1147621667 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Datenanalyse |0 (DE-588)4123037-1 |2 gnd |9 rswk-swf |
650 | 0 | 7 | |a Business Intelligence |0 (DE-588)4588307-5 |2 gnd |9 rswk-swf |
653 | |a Datenanalysten, BI-Profis, Power BI- und Excel-User | ||
653 | |a Datenmodell | ||
653 | |a Modelle | ||
653 | |a sqlbi | ||
653 | |a dax | ||
653 | |a analyzing | ||
653 | |a data | ||
653 | |a data-models | ||
653 | |a modelling | ||
653 | |a Datenmodellierung | ||
653 | |a Tabellen | ||
653 | |a business-intelligence | ||
653 | |a business | ||
653 | |a intelligence | ||
689 | 0 | 0 | |a Power BI |0 (DE-588)1147621667 |D s |
689 | 0 | 1 | |a Datenanalyse |0 (DE-588)4123037-1 |D s |
689 | 0 | 2 | |a EXCEL |0 (DE-588)4138932-3 |D s |
689 | 0 | |5 DE-604 | |
689 | 1 | 0 | |a Datenanalyse |0 (DE-588)4123037-1 |D s |
689 | 1 | 1 | |a Business Intelligence |0 (DE-588)4588307-5 |D s |
689 | 1 | 2 | |a Microsoft |0 (DE-588)4362438-8 |D s |
689 | 1 | 3 | |a EXCEL |0 (DE-588)4138932-3 |D s |
689 | 1 | |8 1\p |5 DE-604 | |
700 | 1 | |a Russo, Marco |d 1969- |e Verfasser |0 (DE-588)133496414 |4 aut | |
710 | 2 | |a Dpunkt.Verlag (Heidelberg) |0 (DE-588)6085529-0 |4 pbl | |
775 | 0 | 8 | |i Parallele Sprachausgabe |z 9781509302765 |
856 | 4 | 2 | |m B:DE-101 |q application/pdf |u http://d-nb.info/1137525673/04 |3 Inhaltsverzeichnis |
856 | 4 | 2 | |m X:MVB |q text/html |u http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=d5d9207816f6480697e8e16a1a8d415e&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm |3 Inhaltstext |
856 | 4 | 2 | |m DNB Datenaustausch |q application/pdf |u http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=030054316&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |3 Inhaltsverzeichnis |
883 | 1 | |8 1\p |a cgwrk |d 20201028 |q DE-101 |u https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk | |
943 | 1 | |a oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-030054316 |
Datensatz im Suchindex
DE-BY-OTHR_call_number | F 03/ST 371 E91 F375 |
---|---|
DE-BY-OTHR_katkey | 6332161 |
DE-BY-OTHR_location | 02 |
DE-BY-OTHR_media_number | 067004270489 |
_version_ | 1831256380468625408 |
adam_text | INHALTSVERZEICHNIS
EINLEITUNG XI
Z IE LG RU P P E
...............................................................................................................................XII
VORAUSSETZUNGEN.....................................................................................................................XII
AUFBAU DIESES
BUCHES........................................................................................................
XIII
BEGLEITENDE
INHALTE............................................................................................................
XIV
SCHREIBWEISEN UND
HINWEISKAESTEN.................................................................................
XIV
DANKSAGUNGEN.........................................................................................................................XV
ERRATA UND S U P P O
RT................................................................................................................
XV
KAPITEL 1
EINFUEHRUNG IN DIE DATENMODELLIERUNG 1
ARBEITEN MIT EINER EINZELNEN
TABELLE...................................................................................
2
DATENMODELLE
...........................................................................................................................8
STERNSCHEMATA........................................................................................................................
15
DIE WICHTIGKEIT VON NAMEN
................................................................................................21
ZUSAMMENFASSUNG
................................................................................................................
23
KAPITEL 2
HEADER/DETAIL-TABELLEN 25
EINFUEHRUNG..............................................................................................................................
25
WERTE AUS DEM HEADER AG GREGIEREN
.................................................................................26
HEADER/DETAIL-TABELLEN REDUZIEREN
...................................................................................
33
ZUSAMMENFASSUNG
................................................................................................................
35
KAPITEL 3
MEHRERE FAKTENTABELLEN 37
DENORMALISIERTE
FAKTENTABELLEN.........................................................................................
37
DIMENSIONSUEBERGREIFENDE FILTERUNG
.................................................................................43
MEHRDEUTIGKEIT VON MODELLEN
...........................................................................................
45
BESTELLUNGEN UND RECHNUNGEN
...........................................................................................
48
GESAMTRECHNUNGSBETRAG FUER EINEN KUNDEN
........................................................
53
GESAMTBETRAG DER RECHNUNGEN FUER DIE AUSGEWAEHLTE BESTELLUNG BZW. DEN
AUSGEWAEHLTEN
KUNDEN.....................................................................................53
BETRAG DER IN RECHNUNG GESTELLTEN
BESTELLUNGEN.................................................54
ZUSAMMENFASSUNG
.................................................................................................................57
KAPITEL 4
DATUM UND UHRZEIT 59
EINE DATUMSDIMENSION ERSTELLEN
...............................................................................
59
AUTOMATISCHE ZEITDIMENSIONEN
..........................................................................................62
AUTOMATISCHE ZEITGRUPPIERUNG IN
EXCEL.............................................................. 63
AUTOMATISCHE ZEITGRUPPIERUNG IN POWER BL DESKTOP
.........................................
64
MEHRERE DATUMSDIMENSIONEN
............................................................................................65
UMGANG MIT DATUM UND U H RZ E
IT........................................................................................71
ZEITINFORMATIONSBERECHNUNGEN
..........................................................................................73
GESCHAEFTSKALENDER..................................................................................................................
75
BERECHNUNGEN MIT ARBEITSTAGEN
.......................................................................................
77
ARBEITSTAGE IN EINER EINZIGEN R
EGION..................................................................77
ARBEITSTAGE IN MEHREREN REGIONEN
.....................................................................
80
BESONDERE ZEITRAEUME IM J A H
R..............................................................................................84
SICH NICHT UEBERLAPPENDE ZEITRAEUM
E....................................................................85
ZEITRAEUME RELATIV ZU H E U TE
...................................................................................86
SICH UEBERLAPPENDE ZEITRAEUM
E.............................................................................
89
W
OCHENKALENDER.....................................................................................................................90
ZUSAMMENFASSUNG
.............................................
96
KAPITEL 5
HISTORISCHE ATTRIBUTE 99
EINFUEHRUNG IN LANGSAM VERAENDERLICHE D IM ENSIONEN
......................................................
99
LANGSAM VERAENDERLICHE DIMENSIONEN VERW ENDEN
........................................................
104
LANGSAM VERAENDERLICHE DIMENSIONEN LA D E N
...................................................................107
DIE GRANULARITAET DER DIMENSION KORRIGIEREN
......................................................
110
DIE GRANULARITAET DER FAKTENTABELLE
KORRIGIEREN.................................................113
SCHNELL VERAENDERLICHE DIMENSIONEN
......................
114
DIE RICHTIGE MODELLIERUNGSTECHNIK W AEH LEN
.....................................................................117
ZUSAMMENFASSUNG
..............................................................................................................
119
KAPITEL 6
SNAPSHOTS 121
EINFUEHRUNG............................................................................................................................
121
SNAPSHOTS
AGGREGIEREN........................................................................................................122
ABGELEITETE
SNAPSHOTS........................................................................................................128
UEBERGANGSMATRIZEN
............................................................................................................130
ZUSAMMENFASSUNG
..............................................................................................................136
KAPITEL 7
DATUMS- UND ZEITINTERVALLE 139
EINFUEHRUNG IN ZEITD ATEN
......................................................................................................139
AGGREGATIONEN MIT EINFACHEN
INTERVALLEN.......................................................................141
DATUMSUEBERGREIFENDE INTERVALLE
.....................................................................................
143
SCHICHTEN UND ZEITVERSATZ M
ODELLIEREN...........................................................................148
LAUFENDE EREIGNISSE
ANALYSIEREN.......................................................................................
149
UNTERSCHIEDLICHE DAUERN VERMISCHEN
.............................................................................159
ZUSAMMENFASSUNG
..............................................................................................................164
KAPITEL 8
M:N-BEZIEHUNGEN 167
EINFUEHRUNG............................................................................................................................
167
DAS BIDIREKTIONALE
MUSTER..................................................................................
168
NICHT ADDITIVE
BERECHNUNGEN.............................................................................171
KASKADIERENDE
M:N-BEZIEHUNGEN.....................................................................................
172
ZEITLICHE M
:N-BEZIEHUNGEN...............................................................................................
175
PROZENTUALE
ZUORDNUNGSFAKTOREN.....................................................................
178
M:N-BEZIEHUNGEN
MATERIALISIEREN.....................................................................
181
DIE FAKTENTABELLE ALS BRUECKE VERW
ENDEN.........................................................................182
UEBERLEGUNGEN ZUR LEISTUNG
................................................................................
183
ZUSAMMENFASSUNG
..............................................................................................................185
KAPITEL 9
UNTERSCHIEDLICHE GRANULARITAETEN 187
EINFUEHRUNG IN
GRANULARITAET..................................................................................................187
BEZIEHUNGEN ZWISCHEN TABELLEN UNTERSCHIEDLICHER G RANULARITAET
...............................
189
VORHERSAGEDATEN
ANALYSIEREN.............................................................................189
DAX-CODE ZUM VERSCHIEBEN VON
FILTERN............................................................ 192
FILTERUNG UEBER
BEZIEHUNGEN...............................................................................194
WERTE MIT FALSCHER GRANULARITAET
AUSBLENDEN.....................................................196
WERTE EINER FEINEREN GRANULARITAET MITHILFE VON ZUORDNUNGSFAKTOREN
BERECHNEN.....................................................................................................
200
ZUSAMMENFASSUNG
..............................................................................................................
201
KAPITEL 10
SEGMENTIERUNGSMODELLE 203
MEHRSPALTIGE B
EZIEHUNGEN................................................................................................203
STATISCHE SEGM
ENTIERUNG....................................................................................................206
DYNAMISCHE SEGM
ENTIERUNG..............................................................................................208
ABC-ANALYSE
.........................................................................................................................210
ZUSAMMENFASSUNG
..............................................................................................................
215
KAPITEL 11
WAEHRUNGSUMRECHNUNG 217
DIE MOEGLICHEN SITUATIONEN
................................................................................................217
MEHRERE QUELLWAEHRUNGEN, EINE BERICHTSWAEHRUNG
........................................................
218
EINE QUELLWAEHRUNG, MEHRERE BERICHTSWAEHRUNGEN
........................................................
222
MEHRERE QUELLWAEHRUNGEN, MEHRERE
BERICHTSWAEHRUNGEN............................................227
ZUSAMMENFASSUNG
..............................................................................................................
229
ANHANG
GRUNDLAGEN DER DATENMODELLIERUNG 231
TABELLEN
.................................................................................................................................231
DATENTYPEN
...........................................................................................................................233
BEZIEHUNGEN
........................................................................................................................
233
FILTER UND
KREUZFILTER.....................................................................................................234
UNTERSCHIEDLICHE ARTEN VON M
ODELLEN........................................................................237
STERNSCHEMA.......................................................................................................238
SCHNEEFLOCKENSCHEMA........................................................................................238
MODELLE MIT BRUECKENTABELLEN
............................................................................
240
ADDITIVITAET BERECHNETER F E LD E
R...................................................................................
241
ADDITIVE BERECHNETE
FELDER................................................................................
241
NICHT ADDITIVE BERECHNETE
FELDER.......................................................................241
HALBADDITIVE BERECHNETE
FELDER.........................................................................242
INDEX 243
|
any_adam_object | 1 |
author | Ferrari, Alberto Russo, Marco 1969- |
author_GND | (DE-588)1016483740 (DE-588)133496414 |
author_facet | Ferrari, Alberto Russo, Marco 1969- |
author_role | aut aut |
author_sort | Ferrari, Alberto |
author_variant | a f af m r mr |
building | Verbundindex |
bvnumber | BV044656715 |
classification_rvk | ST 371 |
ctrlnum | (OCoLC)1000399907 (DE-599)DNB1137525673 |
dewey-full | 004 |
dewey-hundreds | 000 - Computer science, information, general works |
dewey-ones | 004 - Computer science |
dewey-raw | 004 |
dewey-search | 004 |
dewey-sort | 14 |
dewey-tens | 000 - Computer science, information, general works |
discipline | Informatik |
format | Book |
fullrecord | <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><collection xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim"><record><leader>03137nam a2200781 c 4500</leader><controlfield tag="001">BV044656715</controlfield><controlfield tag="003">DE-604</controlfield><controlfield tag="005">20181128 </controlfield><controlfield tag="007">t|</controlfield><controlfield tag="008">171129s2018 gw a||| |||| 00||| ger d</controlfield><datafield tag="015" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">17,N32</subfield><subfield code="2">dnb</subfield></datafield><datafield tag="016" ind1="7" ind2=" "><subfield code="a">1137525673</subfield><subfield code="2">DE-101</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">9783864905100</subfield><subfield code="c">Broschur : circa EUR 34.90 (DE), circa EUR 30.80 (AT)</subfield><subfield code="9">978-3-86490-510-0</subfield></datafield><datafield tag="020" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">3864905109</subfield><subfield code="9">3-86490-510-9</subfield></datafield><datafield tag="024" ind1="3" ind2=" "><subfield code="a">9783864905100</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(OCoLC)1000399907</subfield></datafield><datafield tag="035" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">(DE-599)DNB1137525673</subfield></datafield><datafield tag="040" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-604</subfield><subfield code="b">ger</subfield><subfield code="e">rda</subfield></datafield><datafield tag="041" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">ger</subfield><subfield code="h">eng</subfield></datafield><datafield tag="044" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">gw</subfield><subfield code="c">XA-DE-BW</subfield></datafield><datafield tag="049" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">DE-1043</subfield><subfield code="a">DE-1102</subfield><subfield code="a">DE-859</subfield><subfield code="a">DE-573</subfield><subfield code="a">DE-29T</subfield><subfield code="a">DE-824</subfield><subfield code="a">DE-M347</subfield><subfield code="a">DE-B768</subfield><subfield code="a">DE-898</subfield></datafield><datafield tag="082" ind1="0" ind2=" "><subfield code="a">004</subfield><subfield code="2">23</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">ST 371</subfield><subfield code="0">(DE-625)143672:</subfield><subfield code="2">rvk</subfield></datafield><datafield tag="084" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">004</subfield><subfield code="2">sdnb</subfield></datafield><datafield tag="100" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Ferrari, Alberto</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)1016483740</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="240" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Analyzing data with Power BI and Power Pivot for Excel</subfield></datafield><datafield tag="245" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel</subfield><subfield code="c">Alberto Ferrari, Marco Russo</subfield></datafield><datafield tag="264" ind1=" " ind2="1"><subfield code="a">Heidelberg</subfield><subfield code="b">dpunkt.verlag</subfield><subfield code="c">[2018]</subfield></datafield><datafield tag="300" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">XV, 248 Seiten</subfield><subfield code="b">Illustrationen</subfield><subfield code="c">24 cm</subfield></datafield><datafield tag="336" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">txt</subfield><subfield code="2">rdacontent</subfield></datafield><datafield tag="337" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">n</subfield><subfield code="2">rdamedia</subfield></datafield><datafield tag="338" ind1=" " ind2=" "><subfield code="b">nc</subfield><subfield code="2">rdacarrier</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Microsoft</subfield><subfield code="0">(DE-588)4362438-8</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">EXCEL</subfield><subfield code="0">(DE-588)4138932-3</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Power BI</subfield><subfield code="0">(DE-588)1147621667</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Datenanalyse</subfield><subfield code="0">(DE-588)4123037-1</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="650" ind1="0" ind2="7"><subfield code="a">Business Intelligence</subfield><subfield code="0">(DE-588)4588307-5</subfield><subfield code="2">gnd</subfield><subfield code="9">rswk-swf</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Datenanalysten, BI-Profis, Power BI- und Excel-User</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Datenmodell</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Modelle</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">sqlbi</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">dax</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">analyzing</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">data</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">data-models</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">modelling</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Datenmodellierung</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">Tabellen</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">business-intelligence</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">business</subfield></datafield><datafield tag="653" ind1=" " ind2=" "><subfield code="a">intelligence</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="0"><subfield code="a">Power BI</subfield><subfield code="0">(DE-588)1147621667</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="1"><subfield code="a">Datenanalyse</subfield><subfield code="0">(DE-588)4123037-1</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2="2"><subfield code="a">EXCEL</subfield><subfield code="0">(DE-588)4138932-3</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="0" ind2=" "><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="0"><subfield code="a">Datenanalyse</subfield><subfield code="0">(DE-588)4123037-1</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="1"><subfield code="a">Business Intelligence</subfield><subfield code="0">(DE-588)4588307-5</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="2"><subfield code="a">Microsoft</subfield><subfield code="0">(DE-588)4362438-8</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2="3"><subfield code="a">EXCEL</subfield><subfield code="0">(DE-588)4138932-3</subfield><subfield code="D">s</subfield></datafield><datafield tag="689" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="5">DE-604</subfield></datafield><datafield tag="700" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">Russo, Marco</subfield><subfield code="d">1969-</subfield><subfield code="e">Verfasser</subfield><subfield code="0">(DE-588)133496414</subfield><subfield code="4">aut</subfield></datafield><datafield tag="710" ind1="2" ind2=" "><subfield code="a">Dpunkt.Verlag (Heidelberg)</subfield><subfield code="0">(DE-588)6085529-0</subfield><subfield code="4">pbl</subfield></datafield><datafield tag="775" ind1="0" ind2="8"><subfield code="i">Parallele Sprachausgabe</subfield><subfield code="z">9781509302765</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">B:DE-101</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://d-nb.info/1137525673/04</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">X:MVB</subfield><subfield code="q">text/html</subfield><subfield code="u">http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=d5d9207816f6480697e8e16a1a8d415e&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm</subfield><subfield code="3">Inhaltstext</subfield></datafield><datafield tag="856" ind1="4" ind2="2"><subfield code="m">DNB Datenaustausch</subfield><subfield code="q">application/pdf</subfield><subfield code="u">http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=030054316&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA</subfield><subfield code="3">Inhaltsverzeichnis</subfield></datafield><datafield tag="883" ind1="1" ind2=" "><subfield code="8">1\p</subfield><subfield code="a">cgwrk</subfield><subfield code="d">20201028</subfield><subfield code="q">DE-101</subfield><subfield code="u">https://d-nb.info/provenance/plan#cgwrk</subfield></datafield><datafield tag="943" ind1="1" ind2=" "><subfield code="a">oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-030054316</subfield></datafield></record></collection> |
id | DE-604.BV044656715 |
illustrated | Illustrated |
indexdate | 2024-12-20T18:08:13Z |
institution | BVB |
institution_GND | (DE-588)6085529-0 |
isbn | 9783864905100 3864905109 |
language | German English |
oai_aleph_id | oai:aleph.bib-bvb.de:BVB01-030054316 |
oclc_num | 1000399907 |
open_access_boolean | |
owner | DE-1043 DE-1102 DE-859 DE-573 DE-29T DE-824 DE-M347 DE-B768 DE-898 DE-BY-UBR |
owner_facet | DE-1043 DE-1102 DE-859 DE-573 DE-29T DE-824 DE-M347 DE-B768 DE-898 DE-BY-UBR |
physical | XV, 248 Seiten Illustrationen 24 cm |
publishDate | 2018 |
publishDateSearch | 2018 |
publishDateSort | 2018 |
publisher | dpunkt.verlag |
record_format | marc |
spellingShingle | Ferrari, Alberto Russo, Marco 1969- Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel Microsoft (DE-588)4362438-8 gnd EXCEL (DE-588)4138932-3 gnd Power BI (DE-588)1147621667 gnd Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd Business Intelligence (DE-588)4588307-5 gnd |
subject_GND | (DE-588)4362438-8 (DE-588)4138932-3 (DE-588)1147621667 (DE-588)4123037-1 (DE-588)4588307-5 |
title | Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel |
title_alt | Analyzing data with Power BI and Power Pivot for Excel |
title_auth | Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel |
title_exact_search | Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel |
title_full | Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel Alberto Ferrari, Marco Russo |
title_fullStr | Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel Alberto Ferrari, Marco Russo |
title_full_unstemmed | Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel Alberto Ferrari, Marco Russo |
title_short | Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel |
title_sort | datenanalyse mit microsoft power bi und power pivot fur excel |
topic | Microsoft (DE-588)4362438-8 gnd EXCEL (DE-588)4138932-3 gnd Power BI (DE-588)1147621667 gnd Datenanalyse (DE-588)4123037-1 gnd Business Intelligence (DE-588)4588307-5 gnd |
topic_facet | Microsoft EXCEL Power BI Datenanalyse Business Intelligence |
url | http://d-nb.info/1137525673/04 http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=d5d9207816f6480697e8e16a1a8d415e&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=030054316&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA |
work_keys_str_mv | AT ferrarialberto analyzingdatawithpowerbiandpowerpivotforexcel AT russomarco analyzingdatawithpowerbiandpowerpivotforexcel AT dpunktverlagheidelberg analyzingdatawithpowerbiandpowerpivotforexcel AT ferrarialberto datenanalysemitmicrosoftpowerbiundpowerpivotfurexcel AT russomarco datenanalysemitmicrosoftpowerbiundpowerpivotfurexcel AT dpunktverlagheidelberg datenanalysemitmicrosoftpowerbiundpowerpivotfurexcel |