Verfügbarkeit: Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler

Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler:

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Beteiligte Personen:	Bühner, Markus 1969- (VerfasserIn), Ziegler, Matthias 1978- (VerfasserIn)
Format:	Elektronisch E-Book
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	Hallbergmoos Pearson [2017]
Ausgabe:	2., aktualisierte und erweiterte Auflage
Schriftenreihe:	ps Psychologie
Schlagwörter:	Statistics as Topic Social Sciences Data Interpretation, Statistical Psychologie Sozialwissenschaften Statistik Lehrbuch
Links:	https://elibrary.pearson.de/book/99.150005/9783863268091 http://elibrary.pearson.de/book/99.150005/9783863268091 https://ebookcentral.proquest.com/lib/th-deggendorf/detail.action?docID=5243940 https://elibrary.pearson.de/book/99.150005/9783863268091 https://elibrary.pearson.de/book/99.150005/9783863268091 http://elibrary.pearson.de/book/99.150005/9783863268091 http://elibrary.pearson.de/book/99.150005/9783863268091 https://elibrary.pearson.de/book/99.150005/9783863268091 https://elibrary.pearson.de/book/99.150005/9783863268091 http://ebookcentral.proquest.com/lib/ub-wuerzburg/detail.action?docID=5583915 https://elibrary.pearson.de/book/99.150005/9783863268091 https://ebookcentral.proquest.com/lib/erlangen/detail.action?docID=5583915 https://elibrary.pearson.de/book/99.150005/9783863268091 http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=029934002&sequence=000001&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&local_base=BVB01&doc_number=029934002&sequence=000003&line_number=0002&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA
Umfang:	1 Online-Ressource (XIV, 807 Seiten) Diagramme
ISBN:	9783863268091

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adam_text	Inhaltsverzeichnis Vorwort zur 1 Auflage Mil Vorwort zur 2 Auflage Kapitel 1 Einstieg in R i 11R- ein Buchstabe, viele Möglichkeiten: R, R Commander, RKward oder RStudio 4 1 2 Installation und Aktualisierung 6 1 3 Grundbegriffe und wiederkehrende Schritte 8 131 Installieren und Öffnen von Paketen 8 132 Das Arbeitsverzeichnis 9 133 Die Hilfe 10 134 Daten einiesen und erster Überblick 10 135 Fehlende Werte 14 136 Daten oder Fälle auswählen 14 137 Umkodieren 17 138 Objekte 18 139 Datenframe, Vektor und Faktor 20 1 4 Weitere Datentransformationen 22 141 Taschenrechnerfunktion 22 142 Summen werte und Mittelwerte von Variablen erstellen 23 1 5 Exportieren von Ergebnissen 24 Kapitel 2 Messen und deskriptive Statistik 27 2 1 Messen 29 211 Wichtige Begriffe 29 212 Messen 30 213 Skalenniveaus 32 2 2 Deskriptive Statistiken 38 221 Häufigkeiten und Kategorienbildung 38 222 Grafische Darstellung von Häufigkeiten 45 223 Maße der zentralen Tendenz 50 224 Dispersionsmaße 59 225 Schiefe 71 226 Exzess 75 227 Standardisierung und Zentrierung 76 228 Streudiagramm, Korrelation und Regression 81 229 Produkt-Moment-Korrelation 94 2 3 Vorgehen in SPSS und R 231 Deskriptive Statistiken 232 Grafische Darstellungen 233 Deskriptive Statistiken und grafische Darstellungen Kapitel 3 Wahrscheinlichkeit 3 1 Begriffsklärung 311 Parameter, Schätzwert, Schätzer, Schätzmethode, Stichprobenstatistik 312 Zufallsexperiment 313 Ergebnisraum 314 Elementarereignis 315 Ereignis 316 Additionssatz 317 Multiplikationssatz 3 2 Wahrscheinlichkeit für Ereignisse 321 Frequentistische Wahrscheinlichkeit 322 Bayesianische Wahrscheinlichkeit 3 3 Zufalls variable 3 4 Unabhängige und identisch verteilte Zufallsvariablen 341 Unabhängigkeit 342 Identische Verteilung 3 5 Verteilungen von Zufalls variablen 3 6 Schätzgenauigkeit und Stichprobengröße 361 Zentraler Grenzwertsatz 362 Normal Verteilung 3 7 Bedingte Wahrscheinlichkeit 371 Bayes-Wahrscheinlichkeit Kapitel 4 Inferenzstatistik 4 1 Hypothesentests 411 Statistische Hypothesen aufstellen 412 Entscheidungsregeln festlegen 413 Stichprobenziehung 414 Standardfehler des Mittelwerts und Konfidenzintervalle 415 Daten aus werten 416 Eine Entscheidung beim Nullhypothesentesten treffen , 4 2 Effektstärke 4 3 Fehler 2 Art und Teststärke 431 Nullhypothesentesten nach Fisher 432 Hybridmodell 433 Neyman-Pearson-Modell 4 4 Einflussgrößen auf das Ergebnis im Hypothesentest 227 4 5 Null- oder Alternativhypothese als Wunschhypothese 236 4 6 Versuchsplanung mit GPower und R 237 4 7 Verteilungen 248 471 Diskrete Verteilungen (Binomialverteilung) 248 472 Stetige Verteilungen 252 Kapitel 5 Parametrische und nonparametrische Tests zur Unterschiedsprüfung 26! 5 1 Parametrische Verfahren bei zwei Gruppen 263 511 f-Test für eine Stichprobe - Einstichprobenproblem 265 512 f-Test für abhängige Stichproben 277 513 f-Test für unabhängige Stichproben 295 5 2 Nonparametrische Verfahren bei zwei Gruppen für ordinale Daten 314 521 Vorzeichen-Rang-Test von Wilcoxon für abhängige Stichproben 314 522 U-Test für unabhängige Stichproben 325 5 3 Nonparametrische Verfahren für nominale Daten 333 531 %2-Anpassungstest 333 532 x2-Vier-Felder-Test 342 533 McNemar-Test 359 Kapitel 6 Verfahren zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden bei mehr als zwei Gruppen 37t 6 1 Grundidee 374 611 Zweck der Varianzanalyse 374 612 Prinzip der Varianzanalyse 378 613 Ausblick 392 6 2 Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung 394 621 Grundprinzip der einfaktoriellen ANOVA ohne Messwiederholung 397 622 Vorgehen bei der einfaktoriellen ANOVA 402 623 Effektstärken bei der einfaktoriellen Varianzanalyse ohne Messwiederholung 409 624 Teststärke und Stichprobenplanung bei der einfaktoriellen Varianzanalyse 412 625 Voraussetzungen 415 626 Beispiel mit SPSS und R 415 6 3 Kruskal-Wallis-Test 426 631 Grundprinzip bei der Rangvarianzanalyse nach Kruskal und Wallis 427 632 Voraussetzungen 435 633 Beispiel mit SPSS und R 435 6 4 Zweifaktorielle Varianzanalyse ohne Mess 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Zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung (gemischtes Design) 529 671 Grundprinzip und Vorgehen bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung (gemischtes Design) 536 672 Effektstärken bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse 555 673 Teststärke und Stichprobenplanung bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse (gemischtes Design) 559 674 Voraussetzungen 561 675 Beispiel mit SPSS und R 562 6 8 A-priori-Kontraste, Post-hoc-Tests und Trendtests 573 681 A-priori-Kontraste 574 682 Post-hoc-Tests 598 683 Trendtests 613 Kapitel 7 Korrelation und Regression 631 7 1 Korrelationen 633 711 Produkt-Moment-Korrelation 633 712 Korrelationsunterschiede für unabhängige Stichproben 645 713 Korrelationsunterschiede für abhängige Stichproben 649 714 Spearman-Rangkorrelation und Kendalls Tau 651 715 Produkt-Moment-Korrelation Spearman-Rangkorrelation und Kendalls Tau mit SPSS und R 657 716 Punktbiseriale Korrelation, biseriale Korrelation und biseriale Rangkorrelation 661 717 Phi-Koeffizient, Tetrachorische und Polychorische Korrelation 669 718 Übersicht über Korrelationskoeffizienten 677 7 2 Multiple lineare Regression 677 721 Einführung 677 722 Konstanten und Regressionsgewichte 688 723 Multipler Korrelationskoeffizient 699 724 Signifikanz und Konfidenzintervalle von Regressions- gewichten 706 725 Effektstärke und Teststärke für R2 711 726 Voraussetzungen für die lineare Regression 720 727 Methoden im Rahmen der Regressionsanalyse 739 728 Verknüpfung mehrerer Regressionsanalysen 747 729 Suppressionseffekte 753 7 2 10 Multiple Regression zur Theorieentwicklung 760 7 3 Mediation und Moderation in SPSS und R 773 731 Mediation 773 732 Moderation 781 Anhang 793 Stichwortverzeichnis Inhaltsverzeichnis Vorwort zur 1 Auflage Mil Vorwort zur 2 Auflage Kapitel 1 Einstieg in R i 11R- ein Buchstabe, viele Möglichkeiten: R, R Commander, RKward oder RStudio 4 1 2 Installation und Aktualisierung 6 1 3 Grundbegriffe und wiederkehrende Schritte 8 131 Installieren und Öffnen von Paketen 8 132 Das Arbeitsverzeichnis 9 133 Die Hilfe 10 134 Daten einiesen und erster Überblick 10 135 Fehlende Werte 14 136 Daten oder Fälle auswählen 14 137 Umkodieren 17 138 Objekte 18 139 Datenframe, Vektor und Faktor 20 1 4 Weitere Datentransformationen 22 141 Taschenrechnerfunktion 22 142 Summen werte und Mittelwerte von Variablen erstellen 23 1 5 Exportieren von Ergebnissen 24 Kapitel 2 Messen und deskriptive Statistik 27 2 1 Messen 29 211 Wichtige Begriffe 29 212 Messen 30 213 Skalenniveaus 32 2 2 Deskriptive Statistiken 38 221 Häufigkeiten und Kategorienbildung 38 222 Grafische Darstellung von Häufigkeiten 45 223 Maße der zentralen Tendenz 50 224 Dispersionsmaße 59 225 Schiefe 71 226 Exzess 75 227 Standardisierung und Zentrierung 76 228 Streudiagramm, Korrelation und Regression 81 229 Produkt-Moment-Korrelation 94 2 3 Vorgehen in SPSS und R 231 Deskriptive Statistiken 232 Grafische Darstellungen 233 Deskriptive Statistiken und grafische Darstellungen Kapitel 3 Wahrscheinlichkeit 3 1 Begriffsklärung 311 Parameter, Schätzwert, Schätzer, Schätzmethode, Stichprobenstatistik 312 Zufallsexperiment 313 Ergebnisraum 314 Elementarereignis 315 Ereignis 316 Additionssatz 317 Multiplikationssatz 3 2 Wahrscheinlichkeit für Ereignisse 321 Frequentistische Wahrscheinlichkeit 322 Bayesianische Wahrscheinlichkeit 3 3 Zufalls variable 3 4 Unabhängige und identisch verteilte Zufallsvariablen 341 Unabhängigkeit 342 Identische Verteilung 3 5 Verteilungen von Zufalls variablen 3 6 Schätzgenauigkeit und Stichprobengröße 361 Zentraler Grenzwertsatz 362 Normal Verteilung 3 7 Bedingte Wahrscheinlichkeit 371 Bayes-Wahrscheinlichkeit Kapitel 4 Inferenzstatistik 4 1 Hypothesentests 411 Statistische Hypothesen aufstellen 412 Entscheidungsregeln festlegen 413 Stichprobenziehung 414 Standardfehler des Mittelwerts und Konfidenzintervalle 415 Daten aus werten 416 Eine Entscheidung beim Nullhypothesentesten treffen , 4 2 Effektstärke 4 3 Fehler 2 Art und Teststärke 431 Nullhypothesentesten nach Fisher 432 Hybridmodell 433 Neyman-Pearson-Modell 4 4 Einflussgrößen auf das Ergebnis im Hypothesentest 227 4 5 Null- oder Alternativhypothese als Wunschhypothese 236 4 6 Versuchsplanung mit GPower und R 237 4 7 Verteilungen 248 471 Diskrete Verteilungen (Binomialverteilung) 248 472 Stetige Verteilungen 252 Kapitel 5 Parametrische und nonparametrische Tests zur Unterschiedsprüfung 26! 5 1 Parametrische Verfahren bei zwei Gruppen 263 511 f-Test für eine Stichprobe - Einstichprobenproblem 265 512 f-Test für abhängige Stichproben 277 513 f-Test für unabhängige Stichproben 295 5 2 Nonparametrische Verfahren bei zwei Gruppen für ordinale Daten 314 521 Vorzeichen-Rang-Test von Wilcoxon für abhängige Stichproben 314 522 U-Test für unabhängige Stichproben 325 5 3 Nonparametrische Verfahren für nominale Daten 333 531 %2-Anpassungstest 333 532 x2-Vier-Felder-Test 342 533 McNemar-Test 359 Kapitel 6 Verfahren zur Prüfung von Mittelwertsunterschieden bei mehr als zwei Gruppen 37t 6 1 Grundidee 374 611 Zweck der Varianzanalyse 374 612 Prinzip der Varianzanalyse 378 613 Ausblick 392 6 2 Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung 394 621 Grundprinzip der einfaktoriellen ANOVA ohne Messwiederholung 397 622 Vorgehen bei der einfaktoriellen ANOVA 402 623 Effektstärken bei der einfaktoriellen Varianzanalyse ohne Messwiederholung 409 624 Teststärke und Stichprobenplanung bei der einfaktoriellen Varianzanalyse 412 625 Voraussetzungen 415 626 Beispiel mit SPSS und R 415 6 3 Kruskal-Wallis-Test 426 631 Grundprinzip bei der Rangvarianzanalyse nach Kruskal und Wallis 427 632 Voraussetzungen 435 633 Beispiel mit SPSS und R 435 6 4 Zweifaktorielle Varianzanalyse ohne Mess Wiederholung 438 641 Grundprinzip und Vorgehen bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse ohne Messwiederholung 443 642 Effektstärken bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse 459 643 Interpretation von Wechselwirkungen 460 644 Teststärke und Stichprobenplanung bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse 465 645 Voraussetzungen 468 646 Beispiel mit SPSS und R 468 6 5 Einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung 482 651 Grundprinzip 486 652 Vorgehen bei der einfaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung 492 653 Effektstärken bei der einfaktoriellen Varianzanalyse mit Mess Wiederholung 500 654 Teststärke und Stichprobenplanung bei der einfaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung 503 655 Voraussetzungen 505 656 Beispiel mit SPSS und R 508 6 6 Friedman-Test 518 661 Grundprinzip und Vorgehen beim Friedman-Test 518 662 Effektstärken beim Friedman-Test 522 663 Teststärke und Stichprobenplanung beim Friedman-Test 523 664 Voraussetzungen 525 665 SPSS- und R-Beispiel 525 6 7 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung (gemischtes Design) 529 671 Grundprinzip und Vorgehen bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung (gemischtes Design) 536 672 Effektstärken bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse 555 673 Teststärke und Stichprobenplanung bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse (gemischtes Design) 559 674 Voraussetzungen 561 675 Beispiel mit SPSS und R 562 6 8 A-priori-Kontraste, Post-hoc-Tests und Trendtests 573 681 A-priori-Kontraste 574 682 Post-hoc-Tests 598 683 Trendtests 613 Kapitel 7 Korrelation und Regression 631 7 1 Korrelationen 633 711 Produkt-Moment-Korrelation 633 712 Korrelationsunterschiede für unabhängige Stichproben 645 713 Korrelationsunterschiede für abhängige Stichproben 649 714 Spearman-Rangkorrelation und Kendalls Tau 651 715 Produkt-Moment-Korrelation Spearman-Rangkorrelation und Kendalls Tau mit SPSS und R 657 716 Punktbiseriale Korrelation, biseriale Korrelation und biseriale Rangkorrelation 661 717 Phi-Koeffizient, Tetrachorische und Polychorische Korrelation 669 718 Übersicht über Korrelationskoeffizienten 677 7 2 Multiple lineare Regression 677 721 Einführung 677 722 Konstanten und Regressionsgewichte 688 723 Multipler Korrelationskoeffizient 699 724 Signifikanz und Konfidenzintervalle von Regressions- gewichten 706 725 Effektstärke und Teststärke für R2 711 726 Voraussetzungen für die lineare Regression 720 727 Methoden im Rahmen der Regressionsanalyse 739 728 Verknüpfung mehrerer Regressionsanalysen 747 729 Suppressionseffekte 753 7 2 10 Multiple Regression zur Theorieentwicklung 760 7 3 Mediation und Moderation in SPSS und R 773 731 Mediation 773 732 Moderation 781 Anhang 793 Stichwortverzeichnis
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