Availability: Large-Scale Assessment mit R | Technische Universität München

Large-Scale Assessment mit R: Methodische Grundlagen der österreichischen Bildungsstandardüberprüfung

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Bibliographic Details
Other Authors:	Breit, Simone (Editor), Schreiner, Claudia 1973- (Editor)
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS 0 KONZEPTION DER UEBERPRUEFUNG DER BILDUNGSSTANDARDS IN OESTERREICH 1 0.1 EINFUEHRUNG............................................................................ 1 0.2 BILDUNGSSTANDARDS ALS VERBINDLICH DEFINIERTE LERNZIELE . . . 2 0.3 STUDIENDESIGN DER STANDARDUEBERPRUEFUNGEN ........................ 5 0.4 PROZESS EINER BILDUNGSSTANDARDUEBERPRUEFUNG ..................... 11 0.5 ERGEBNISRUECKMELDUNG: IMPULSE FUER QUALITAETSENTWICKLUNG . . 15 1 TESTKONSTRUKTION 21 1.1 E INLEITUNG............................................................................ 21 1.2 INHALTLICHE ASPEKTE DES TESTS .............................................. 22 1.3 ITEMENTWICKLUNG ................................................................. 31 1.4 TESTDURCHFUEHRUNG ................................................................. 35 1.5 EMPIRISCHE UEBERPRUEFUNG DER ITEMS MIT R ........................... 37 1.6 ZUSAMMENFASSUNG .............................................................. 49 2 STICHPROBENZIEHUNG 51 2.1 WOZU STICHPROBEN? .............................................................. 51 2.2 WAS IST EINE *GEEIGNETE STICHPROBE? ................................... 52 2.3 STICHPROBEN FUER DIE BIST-UE-VOLLERHEBUNG? ........................ 54 2.4 STICHPROBENZIEHUNGEN FUER DIE BIST-UE ................................. 55 2.5 RESAMPLING ......................................................................... 71 2.6 DISKUSSION............................................................................ 78 3 STANDARD-SETTING 83 3.1 WAS BEDEUTET STANDARD-SETTING?............................................ 83 3.2 STANDARD-SETTING FUER REZEPTIVE FAEHIGKEITEN AM BEISPIEL LESEN 88 3.3 STANDARD-SETTING FUER PRODUKTIVE FAEHIGKEITEN AM BEISPIEL SCHREIBEN.................................................................................106 3.4 FAZIT.........................................................................................108 4 DIFFERENZIELLES ITEMFUNKTIONIEREN IN SUBGRUPPEN 111 4.1 EINFUEHRUNG...............................................................................111 4.2 METHODEN ZUR ANALYSE VON DIFFERENZIELLEM ITEMFUNKTIONIEREN 114 4.3 RICHTLINIEN ZUR BEURTEILUNG VON D I E ..................................... 127 4.4 PRAKTISCHE ANWENDUNG .........................................................131 4.5 DISKUSSION UND INTERPRETATIONEN VON D IE ............................. 142 5 TESTDESIGN 149 5.1 E INLEITUNG...............................................................................149 5.2 TESTDESIGN IM LARGE-SCALE ASSESSMENT...................................151 5.3 TESTDESIGN MIT R AM BEISPIEL DER BIST-UE ................................ 163 5.4 DISKUSSION...............................................................................181 6 SKALIERUNG UND LINKING 185 6.1 EINFUEHRUNG...............................................................................185 6.2 ANNAHMEN AN DAS SKALIERUNGSMODELL...................................187 6.3 SKALIERUNGSMODELLE.................................................................190 6.4 LINKING....................................................................................211 6.5 ZUSAMMENFASSUNG UND A USBLICK...........................................223 7 STATISTISCHE ANALYSEN PRODUKTIVER KOMPETENZEN 225 7.1 E INLEITUNG .............................................................................. 225 7.2 BEURTEILERUEBEREINSTIMMUNG................................................... 230 7.3 SKALIERUNGSMODELLE.................................................................233 7.4 GENERALISIERBARKEITSTHEORIE ................................................... 243 7.5 STRUKTURGLEICHUNGSMODELLE................................................... 251 7.6 FAZIT UND A U SB LICK .................................................................256 8 FEHLENDE DATEN UND PLAUSIBLE VALUES 259 8.1 EINFUEHRUNG .............................................................................. 259 8.2 MULTIPLE IM P U TA TIO N .............................................................. 264 8.3 PLAUSIBLE-VALUE-IMPUTATION................................................... 279 8.4 PRAXIS DER MULTIPLEN IMPUTATION IM LARGE-SCALE ASSESSMENT 288 8.5 DISKUSSION .............................................................................. 292 9 FAIRER VERGLEICH IN DER RUECKMELDUNG 295 9.1 BIST-UE-RUECKMELDUNGEN FUER SCHULLEITUNG UND LEHRKRAEFTE . . 295 9.2 FAIRER VERGLEICH...................................................................... 300 9.3 DISKUSSION .............................................................................. 330 10 REPORTING UND ANALYSEN 333 10.1 E INLEITUNG..............................................................................333 10.2 VARIANZ VON SCHAETZERN IM LARGE-SCALE ASSESSMENT ............... 334 10.3 DATENANALYSE IM LARGE-SCALE A SSESSM ENT ............................. 337 10.4 DATENVORBEREITUNG UND -MANIPULATION MIT BIFIESURVEY . . . 338 10.5 BERICHTERSTATTUNG UND SYSTEMMONITORING AUF BASIS DER BIST-UE348 10.6 BERECHNUNG AUSGEWAEHLTER INDIKATOREN DES SYSTEMMONITORINGS349 10.7 DISKUSSION..............................................................................362 11 ASPEKTE DER VALIDIERUNG 363 11.1 VALIDITAET IM WANDEL DER Z E IT...................................................363 11.2 INTERPRETATIONEN, NUTZUNGEN, ANNAHMEN UND METHODISCHE VALIDITAETSEVIDENZEN ................................................................ 369 11.3 KONKLUSION UND DISKUSSION...................................................395
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