Availability: Wahrscheinlichkeitsrechnung für Dummies

Wahrscheinlichkeitsrechnung für Dummies:

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Bibliographic Details
Main Author:	Rumsey, Deborah 1961- (Author)
Other Authors:	Engel, Reinhard 1957- (Translator), Maas, Christoph 1955- (Contributor)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Weinheim Wiley-VCH Verlag GmbG & Co. KGaA 2016
Edition:	3. Auflage
Series:	... für Dummies
Subjects:	Wahrscheinlichkeitsrechnung Einführung
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Item Description:	"3. korrigierte Auflage" - Rückseite der Titelseite Titelzusatz auf dem Cover: "Auf einen Blick: Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung bestimmen ; Wahrscheinlichkeiten mit Baum- und Venn-Diagrammen darstellen ; Grundlegende und fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsmodelle verstehen"
Physical Description:	374 Seiten Illustrationen, Diagramme
ISBN:	9783527713257

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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS EINFUEHRUNG 21 UEBER DIESES BUCH 21 KONVENTIONEN IN DIESEM BUCH 22 WAS SIE NICHT LESEN MUESSEN 22 TOERICHTE ANNAHMEN UEBER DEN LESER 22 WIE DIESES BUCH AUFGEBAUT IST 23 TEIL I: DIE SICHERHEIT DER UNSICHERHEIT: GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEIT 23 TEIL II: AUF DIE WAHRSCHEINLICHKEIT SETZEN UND WETTEN, UM ZU GEWINNEN 23 TEIL III: GRUNDLEGENDE WAHRSCHEINLICHKEITSMODELLE 24 TEIL IV: FORTGESCHRITTENE WAHRSCHEINLICHKEITSMODELLE 24 TEIL V: STETIGE WAHRSCHEINLICHKEITSMODELLE 24 TEIL VI: DER TOP-TEN-TEIL 25 ANHANG 25 SYMBOLE, DIE IN DIESEM BUCH VERWENDET WERDEN 25 WIE ES WEITERGEHT 26 TEIL I DIE SICHERHEIT DER UNSICHERHEIT: GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEIT 27 KAPITEL 1 WAHRSCHEINLICHKEIT INT ALLTAG 29 WAS BEDEUTET WAHRSCHEINLICHKEIT? 29 WAS IST EINE CHANCE? 29 WAHRSCHEINLICHKEITEN INTERPRETIEREN: IN GROSSEN MENGEN UND LANGEN ZEITRAEUMEN DENKEN 30 WAHRSCHEINLICHKEITEN IM ALLTAG ERKENNEN 31 WAHRSCHEINLICHKEITEN ERMITTELN 32 SEIEN SIE SUBJEKTIV 32 WAEHLEN SIE EINEN KLASSISCHEN ANSATZ 33 RELATIVE HAEUFIGKEITEN ERMITTELN 33 VERWENDEN SIE SIMULATIONEN 35 DENKFEHLER UEBER WAHRSCHEINLICHKEIT, DIE SIE VERMEIDEN SOLLTEN 36 ZWEI MOEGLICHE ERGEBNISSE ALS 50-50-SITUATION SEHEN 36 DENKEN, DASS KEINE MUSTER AUFTRETEN KOENNEN 37 KAPITEL 2 GRUNDBEGRIFFE DER WAHRSCHEINLICHKEIT 39 EIN UEBERBLICK UEBER DIE MENGENNOTATION 39 ERGEBNISSE FESTHALTEN: STICHPROBENRAEUME 39 TEILMENGEN VON STICHPROBENRAEUMEN FESTHALTEN: EREIGNISSE 41 DIE LEERE MENGE 42 MENGENOPERATIONEN: VEREINIGUNG, DURCHSCHNITT UND KOMPLEMENT 43 ARTEN DER WAHRSCHEINLICHKEIT 44 WAHRSCHEINLICHKEITSNOTATION 44 MARGINALE WAHRSCHEINLICHKEIT 46 WAHRSCHEINLICHKEIT DER VEREINIGUNG 46 WAHRSCHEINLICHKEITEN DES DURCHSCHNITTS 46 KOMPLEMENTAERE WAHRSCHEINLICHKEIT 47 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEIT 47 WAHRSCHEINLICHKEITSREGELN VERSTEHEN UND ANWENDEN 49 DIE KOMPLEMENTAERREGEL 50 DIE MULTIPLIKATIONSREGEL 51 DIE ADDITIONSREGEL 52 UNABHAENGIGKEIT MEHRERER EREIGNISSE 52 DIE UNABHAENGIGKEIT ZWEIER EREIGNISSE ANHAND DER DEFINITION PRUEFEN 53 DIE MULTIPLIKATIONSREGEL FUER UNABHAENGIGE EREIGNISSE NUTZEN 53 EINANDER AUSSCHLIESSENDE EREIGNISSE BERUECKSICHTIGEN 54 EINANDER AUSSCHLIESSENDE EREIGNISSE ERKENNEN 55 DIE ADDITIONSREGEL MIT EINANDER AUSSCHLIESSENDEN EREIGNISSEN VEREINFACHEN 55 UNABHAENGIGE UND EINANDER AUSSCHLIESSENDE EREIGNISSE UNTERSCHEIDEN 56 EIN VERGLEICH VON UNABHAENGIGKEIT UND AUSSCHLIESSLICHKEIT 56 DIE UNABHAENGIGKEIT ODER AUSSCHLIESSLICHKEIT IN EINEM KARTENSPIEL MIT 52 KARTEN PRUEFEN 57 KAPITEL 3 WAHRSCHEINLICHKEIT VISUALISIEREN: (/ENN-DIAGRAMME, BAUMDIAGRAMME UND DAS BAGES-THEOREM 59 WAHRSCHEINLICHKEITEN MIT VENN-DIAGRAMMEN VISUALISIEREN 59 MIT VENN-DIAGRAMMEN NICHT GEGEBENE WAHRSCHEINLICHKEITEN ERMITTELN 60 BEZIEHUNGEN MIT VENN-DIAGRAMMEN ORDNEN UND VISUALISIEREN 61 UMWANDLUNGSREGELN FUER MENGEN IN VENN-DIAGRAMMEN 62 DIE GRENZEN VON VENN-DIAGRAMMEN 63 WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER KOMPLEXE PROBLEME MIT VENN-DIAGRAMMEN ERMITTELN 64 WAHRSCHEINLICHKEITEN MIT BAUMDIAGRAMMEN DARSTELLEN 67 MEHRSTUFIGE ERGEBNISSE MIT EINEM BAUMDIAGRAMM VISUALISIEREN 68 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN MIT EINEM BAUMDIAGRAMM VISUALISIEREN 69 DIE GRENZEN DER BAUMDIAGRAMME 73 MIT EINEM BAUMDIAGRAMM WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER KOMPLEXE EREIGNISSE ERMITTELN 73 DAS GESETZ DER TOTALEN WAHRSCHEINLICHKEIT UND DAS BAYES-THEOREM 75 EINE MARGINALE WAHRSCHEINLICHKEIT MIT DEM GESETZ DER TOTALEN WAHRSCHEINLICHKEIT BERECHNEN 76 DIE A-POSTERIORI-WAHRSCHEINLICHKEIT MIT DEM BAYES-THEOREM BERECHNEN 79 TEIL II AUF DIE WAHRSCHEINLICHKEIT SETZEN UND WETTEN, UM ZU GEWINNEN 85 KAPITEL 4 KONTINGENZTABELLEN MIT WAHRSCHEINLICHKEITEN AUF STELLEN 8 7 EINE KONTINGENZTABELLE AUFBAUEN 87 DEN STICHPROBENRAUM BESCHREIBEN 88 DIE ZEILEN UND SPALTEN BILDEN 88 DIE DATEN EINTRAGEN 89 ZEILENSUMMEN, SPALTENSUMMEN UND GESAMTSUMMEN 89 WAHRSCHEINLICHKEITEN IN EINER KONTINGENZTABELLE FINDEN UND INTERPRETIEREN 90 WAHRSCHEINLICHKEITEN VON DURCHSCHNITTEN ERMITTELN 90 MARGINALE WAHRSCHEINLICHKEITEN BERECHNEN 90 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN IDENTIFIZIEREN 91 DIE UNABHAENGIGKEIT ZWEIER EREIGNISSE PRUEFEN 93 KAPITEL 5 ZAEH (REGELN AUF KOMBINATIONEN UND PERMUTATIONEN AMTFENDEN 95 PERMUTATIONEN 95 EINE PERMUTATION ANALYSIEREN 95 PERMUTATIONSPROBLEME MIT ZUSAETZLICHEN EINSCHRAENKUNGEN 100 WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER PERMUTATIONSPROBLEME FINDEN 104 KOMBINATIONEN ZAEHLEN 106 KOMBINATIONSPROBLEME LOESEN 106 KOMBINATIONEN UND DAS PASCAL SCHE DREIECK 108 WAHRSCHEINLICHKEITSPROBLEME MIT KOMBINATIONEN 109 KOMPLEXERE KOMBINATIONEN ANHAND VON POKER-BLAETTERN STUDIEREN 112 WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER KOMBINATIONEN BERECHNEN 117 KAPITEL 6 WIDER ALLE CHANCEN: WAHRSCHEINLICHKEIT BEIM GLUECKSSPIEL 123 KENNEN SIE IHRE CHANCEN: WAHRSCHEINLICHKEIT, CHANCEN UND ERWARTUNGSWERT 124 LOTTERIE SPIELEN 125 DIE WAHRSCHEINLICHKEIT, IN DER LOTTERIE ZU GEWINNEN 125 DIE QUOTE BERECHNEN 127 DEN ERWARTUNGSWERT EINES LOTTERIELOSES BERECHNEN 127 AN DEN SPIELAUTOMATEN SPIELEN 131 DIE DURCHSCHNITTLICHE AUSZAHLUNG 132 SPIELAUTOMATENMYTHEN ENTZAUBERN 133 EINE EINFACHE STRATEGIE FUER SPIELAUTOMATEN 135 DAS ROULETTE-RAD DREHEN 136 DIE GRUNDLAGEN DES ROULETTES 136 INSIDE UND OUTSIDE BETS PLATZIEREN 137 EINE ROULETTE-STRATEGIE ENTWICKELN 140 IHRE CHANCEN, BINGO! ZU RUFEN 141 DIE MOEGLICHKEITEN, BEIM BINGO ZU GEWINNEN 142 DIE WAHRSCHEINLICHKEIT, BINGO ZU BEKOMMEN - KOMPLIZIERTER, ALS SIE VIELLEICHT DENKEN 143 DER RUIN DES SPIELERS 145 DAS BERUEHMTE GEBURTSTAGSPROBLEM 146 TEIL III VON A NACH BINOMIAL: GRUNDLEGENDE WAHRSCHEINLICHKEITSMODELLE KAPITEL 7 GRUNDLAGEN VON WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 151 DIE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNG EINER DISKRETEN ZUFALLSVARIABLEN 151 WAS IST EINE ZUFALLSVARIABLE? 151 DIE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNG FINDEN UND ANWENDEN 153 DIE KUMULATIVE VERTEILUNGSFUNKTION (KVF) ERMITTELN UND ANWENDEN 158 DIE KVF INTERPRETIEREN 159 DIE KVF GRAFISCH DARSTELLEN 160 WAHRSCHEINLICHKEITEN MIT DER KVF ERMITTELN 161 DIE WMF AUS DER KVF ABLEITEN 163 ERWARTUNGSWERT, VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG EINER DISKRETEN ZUFALLSVARIABLEN 165 DEN ERWARTUNGSWERT VON X BERECHNEN 165 DIE VARIANZ VON X BERECHNEN 167 DIE STANDARDABWEICHUNG VON X BERECHNEN 168 EIN UEBERBLICK UEBER DIE DISKRETE GLEICHVERTEILUNG 169 DIE WMF DER DISKRETEN GLEICHVERTEILUNG 169 DIE KVF DER DISKRETEN GLEICHVERTEILUNG 170 DER ERWARTUNGSWERT DER DISKRETEN GLEICHVERTEILUNG 170 DIE VARIANZ UND DIE STANDARDABWEICHUNG DER DISKRETEN GLEICHVERTEILUNG 171 KAPITEL 8 ERFOLG UND MISSERFOLG MIT DER BINOMIALVERTEILUNG BERECHNEN 173 DAS BINOMIALMODELL ERKENNEN 173 DIE BINOMIALBEDINGUNGEN SCHRITT FUER SCHRITT PRUEFEN 174 NICHT-BINOMISCHE VARIABLEN ERKENNEN 175 WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER DAS BINOMIAL ERMITTELN 177 BINOMISCHE WAHRSCHEINLICHKEITEN MIT DER WMF BERECHNEN 177 BINOMISCHE WAHRSCHEINLICHKEITEN MIT DER KVF ERMITTELN 182 DER ERWARTUNGSWERT UND DIE VARIANZ DER BINOMIALVERTEILUNG 187 DER ERWARTUNGSWERT DER BINOMIALVERTEILUNG 187 DIE VARIANZ UND DIE STANDARDABWEICHUNG DER BINOMIALVERTEILUNG 188 KAPITEL 9 OIE NORMALVERTEILUNG 189 DIE GRUNDLAGEN DER NORMALVERTEILUNG 189 FORM, MITTELPUNKT UND SPREIZUNG 190 DIE STANDARDNORMALVERTEILUNG (Z-VERTEILUNG) 192 WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER EINE NORMALVERTEILUNG BERECHNEN UND ANWENDEN 194 DEN GRAPHEN ZEICHNEN 195 EIN PROBLEM IN DIE WAHRSCHEINLICHKEITSNOTATION UEBERSETZEN 195 DIE Z-FORMEL ANWENDEN 196 MIT DER Z-TABELLE DIE WAHRSCHEINLICHKEIT ERMITTELN 197 NORMALVERTEILUNGSPROBLEME MIT RUECKWAERTSRECHNUNG 202 ANALYSE EINES NORMALVERTEILUNGSPROBLEMS MIT RUECKWAERTSRECHNUNG 203 DIE Z-TABELLE RUECKWAERTS LESEN 205 DIE Z-FORMEL NACH X AUFLOESEN, UM Z-EINHEITEN ZU BERECHNEN 207 KAPITEL 10 ANNAEHERUNG DER BINOMIALVERTEILUNG DURCH DIE NORMALVERTEILUNG 209 WANN BENOETIGEN SIE EINE ANNAEHERUNG DER BINOMIALVERTEILUNG? 209 WARUM DIE ANNAEHERUNG AN DIE NORMALVERTEILUNG FUNKTIONIERT, WENN N GROSS GENUG IST 210 SYMMETRISCHE VERTEILUNGEN: WENN P NAHE BEI 0,50 LIEGT 211 SCHIEFE VERTEILUNGEN: WENN P NAHE BEI NULL ODER EINS LIEGT 212 DIE ANNAEHERUNG DER BINOMIALVERTEILUNG AN DIE NORMALVERTEILUNG VERSTEHEN 214 FESTSTELLEN, OB N GROSS GENUG IST 215 DEN MITTELWERT UND DIE STANDARDABWEICHUNG FUER DIE Z-FORMEL FINDEN 215 DIE STETIGKEITSKORREKTUR DURCHFUEHREN 216 EINE BINOMIALVERTEILUNG DURCH DIE NORMALVERTEILUNG ANNAEHERN: EIN MUENZBEISPIEL 219 WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER GROSSE ERHEBUNGEN ERMITTELN 222 KAPITEL 11 STICHPROBENVERTEILUNGEN UND DER ZENTRALE GRENZU/ERTSATZ 225 GRUNDLAGEN EINER STICHPROBENVERTEILUNG 225 EINE STICHPROBENSTATISTIK ERSTELLEN 226 MOEGLICHKEITEN MIT DER STICHPROBENVERTEILUNG AUFLISTEN 226 RETTUNG DURCH DEN ZENTRALEN GRENZWERTSATZ 228 STICHPROBENSTATISTIKEN MIT DEM ZENTRALEN GRENZWERTSATZ (ZGS) BERECHNEN 229 DAS HAUPTERGEBNIS DES ZGS 229 WARUM DER ZGS FUNKTIONIERT 230 WWMM DIE STICHPROBENVERTEILUNG DER STICHPROBENSUMME 234 DIE ANWENDUNG DES ZGS AUF DIE STICHPROBENSUMME 234 WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER T MIT DEM ZGS ERMITTELN 235 DIE STICHPROBENVERTEILUNG DES STICHPROBENMITTELWERTS 238 DIE ANWENDUNG DES ZGS AUF DEN STICHPROBENMITTELWERT 238 WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER X MIT DEM ZGS BERECHNEN 239 DIE STICHPROBENVERTEILUNG EINES STICHPROBENANTEILS 241 DIE ANWENDUNG DES ZGS AUF EINEN STICHPROBENANTEIL 241 WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER P MIT DEM ZGS BERECHNEN 242 KAPITEL 12 MOEGLICHKEITEN ANALYSIEREN; ENTSCHEIDUNGEN TREFFEN 245 KONFIDENZINTERVALLE UND WAHRSCHEINLICHKEIT 245 EINE WAHRSCHEINLICHKEIT ABSCHAETZEN 246 DIE KOSTEN EINER RICHTIGEN ENTSCHEIDUNG ABSCHAETZEN 248 EIN KONFIDENZINTERVALL MIT WAHRSCHEINLICHKEITEN INTERPRETIEREN 249 WAHRSCHEINLICHKEITEN UND HYPOTHESENTESTS 249 EINE WAHRSCHEINLICHKEIT TESTEN 250 MIT /--WERTEN WAHRSCHEINLICHKEITEN ABSCHAETZEN 251 DIE WAHRSCHEINLICHKEIT, EINE FEHLENTSCHEIDUNG ZU TREFFEN 252 DATA SNOOPING IN SCHACH HALTEN 253 WAHRSCHEINLICHKEIT IN DER QUALITAETSKONTROLLE 254 TEIL W FORTGESCHRITTENE WAHR SCH EINLICHKEITSMODELLE 257 KAPITEL 13 OIE POISSONOERTEILUNG 259 ANKUENFTE MIT DER POISSONVERTEILUNG MODELLIEREN 259 DIE BEDINGUNGEN FUER EINE POISSONVERTEILUNG 259 DIE POISSON- UND DIE BINOMIALVERTEILUNG IM VERGLEICH 260 DIE WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER DIE POISSONVERTEILUNG BERECHNEN 261 DIE WMF DER POISSONVERTEILUNG 261 DIE KVF DER POISSONVERTEILUNG 264 DER ERWARTUNGSWERT UND DIE VARIANZ DER POISSONVERTEILUNG 267 ZEITLICHE ODER RAEUMLICHE EINHEITEN AENDERN: DER POISSONPROZESS 267 EINE POISSONVERTEILUNG AN EINE NORMALVERTEILUNG ANNAEHERN 269 DIE BEDINGUNGEN EINER ANNAEHERUNG AN DIE NORMALVERTEILUNG ERFUELLEN 269 DIE VOLLSTAENDIGEN SCHRITTE FUER DIE ANNAEHERUNG DER POISSONVERTEILUNG AN DIE NORMALVERTEILUNG 272 KAPITEL 16 DIE GEOMETRISCHE VERTEILUNG 275 DIE FORM DER GEOMETRISCHEN VERTEILUNG 275 DIE BEDINGUNGEN FUER EINE GEOMETRISCHE VERTEILUNG 276 WANN WIRD EINE GEOMETRISCHE VERTEILUNG STATT EINER BINOMIALVERTEILUNG ODER POISSONVERTEILUNG GEWAEHLT? 276 WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER DIE GEOMETRISCHE VERTEILUNG MIT DER WMF ERMITTELN 278 DIE WMF FUER DIE GEOMETRISCHE VERTEILUNG 278 GEOMETRISCHE WAHRSCHEINLICHKEITEN ANWENDEN 279 ERWARTUNGSWERT UND VARIANZ DER GEOMETRISCHEN VERTEILUNG 280 DER ERWARTUNGSWERT DER GEOMETRISCHEN VERTEILUNG 281 DIE VARIANZ UND DIE STANDARDABWEICHUNG DER GEOMETRISCHEN VERTEILUNG 281 KAPITEL 15 DIE NEGATIVE BINOMIALVERTEILUNG 285 BEDINGUNGEN FUER EINE NEGATIVE BINOMIALVERTEILUNG 285 DIE BEDINGUNGEN FUER EINE NEGATIVE BINOMIALVERTEILUNG 286 GEGENUEBERSTELLUNG DER NEGATIVEN BINOMIALVERTEILUNG, DER GEOMETRISCHEN VERTEILUNG UND DER BINOMIALVERTEILUNG 286 WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER DIE NEGATIVE BINOMIALVERTEILUNG BERECHNEN 287 DIE FORMEL FUER DIE NEGATIVE BINOMIALVERTEILUNG 288 DIE WMF DER NEGATIVEN BINOMIALVERTEILUNG ANWENDEN 289 DER ERWARTUNGSWERT UND DIE VARIANZ DER NEGATIVEN BINOMIALVERTEILUNG 293 DER ERWARTUNGSWERT DER NEGATIVEN BINOMIALVERTEILUNG 293 DIE VARIANZ UND DIE STANDARDABWEICHUNG DER NEGATIVEN BINOMIALVERTEILUNG 294 DIE FORMELN FUER DEN ERWARTUNGSWERT UND DIE VARIANZ ANWENDEN 295 KAPITEL 16 DIE HGPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 297 DIE BEDINGUNGEN FUER DIE HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG 297 WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER DIE HYPERGEOMETRISCHE VERTEILUNG BERECHNEN 298 DIE WMF DER HYPERGEOMETRISCHEN VERTEILUNG 299 DIE GRENZBEDINGUNGEN FUER X 301 MIT DER WMF WAHRSCHEINLICHKEITEN BERECHNEN 302 DER ERWARTUNGSWERT UND DIE VARIANZ DER HYPERGEOMETRISCHEN VERTEILUNG 304 DER ERWARTUNGSWERT DER HYPERGEOMETRISCHEN VERTEILUNG 304 DIE VARIANZ UND DIE STANDARDABWEICHUNG DER HYPERGEOMETRISCHEN VERTEILUNG 305 TEIL V FUER GIPFELSTUERMER: STETIGE WAHRSCHEINLICHKEITSMODELLE 3 0 7 KAPITEL 17 DIE STETIGE GLEICHEERTEILUNG 309 DIE EIGENSCHAFTEN DER STETIGEN GLEICHVERTEILUNG 309 DIE DICHTEFUNKTION DER STETIGEN GLEICHVERTEILUNG 310 DIE ALLGEMEINE FORM VON F{X) 311 F{X) FUER EIN GEGEBENES A UND B BERECHNEN 312 DEN WERT VON B UNTER DER BEDINGUNG F{X) FINDEN 312 WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER DIE STETIGE GLEICHVERTEILUNG BERECHNEN 314 KLEINER ^-WAHRSCHEINLICHKEITEN BERECHNEN 314 GROESSER ^-WAHRSCHEINLICHKEITEN BERECHNEN 316 WAHRSCHEINLICHKEITEN ZWISCHEN ZWEI WERTEN BERECHNEN 317 KUMULATIVE WAHRSCHEINLICHKEITEN MIT F(X) BERECHNEN 318 DER ERWARTUNGSWERT UND DIE VARIANZ DER STETIGEN GLEICHVERTEILUNG 320 DER ERWARTUNGSWERT DER STETIGEN GLEICHVERTEILUNG 320 DIE VARIANZ UND DIE STANDARDABWEICHUNG DER STETIGEN GLEICHVERTEILUNG 321 DIE GLEICHVERTEILUNG IN EINEM ZUFALLSGENERATOR VERWENDEN 322 KAPITEL 18 DIE EXPONENTIALVERTEILUNG (UND IHRE BEZIEHUNG ZUR POISSONVERTEILUNG) 323 DIE DICHTEFUNKTION DER EXPONENTIALVERTEILUNG 324 WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER EINE EXPONENTIALVERTEILUNG BERECHNEN 325 KLEINER ^-WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER EINE EXPONENTIALVERTEILUNG BERECHNEN 326 GROESSER ^-WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER EINE EXPONENTIALVERTEILUNG BERECHNEN 328 ZWISCHEN-WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER EINE EXPONENTIALVERTEILUNG BERECHNEN 329 DER ERWARTUNGSWERT UND DIE VARIANZ DER EXPONENTIALVERTEILUNG 331 DER ERWARTUNGSWERT DER EXPONENTIALVERTEILUNG 331 DIE VARIANZ UND STANDARDABWEICHUNG DER EXPONENTIALVERTEILUNG 332 DIE BEZIEHUNGEN ZWISCHEN POISSONVERTEILUNGEN UND EXPONENTIALVERTEILUNGEN 333 DIE POISSON- UND DIE EXPONENTIALVERTEILUNG IN AKTION 334 TEIL VI DER TOP-TEN-TEIL 3 35 KAPITEL 19 ZEHN SCHRITTE ZU EINER BESSEREN NOTE IN WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 3 3 7 SICH MIT EINEM PROBLEM VERTRAUT MACHEN 337 DIE FRAGE VERSTEHEN 338 DEN KERN VON WAHRSCHEINLICHKEITSPROBLEMEN HERAUSSCHAELEN 339 DIE INFORMATIONEN ORGANISIEREN 339 SCHREIBEN SIE ALLE FORMELN NIEDER 340 PRUEFEN SIE DIE BEDINGUNGEN 341 MIT ZUVERSICHT RECHNEN 341 PRAESENTIEREN SIE IHREN LOESUNGSGANG 342 PRUEFEN SIE IHRE LOESUNG 343 DIE ERGEBNISSE INTERPRETIEREN 345 EINE ZUSAMMENFASSUNG ERSTELLEN 345 KAPITEL 20 OIE TOP-TEN-WAHRSCHEINLICHKEITSFEHLER (PLUSEINEM) 3 6 7 VERGESSEN, DASS EINE WAHRSCHEINLICHKEIT ZWISCHEN NULL UND EINS LIEGEN MUSS 347 KLEINE WAHRSCHEINLICHKEITEN FEHLINTERPRETIEREN 348 WAHRSCHEINLICHKEITEN FUER KURZFRISTIGE VORHERSAGEN VERWENDEN 348 NICHT GLAUBEN, DASS 1-2-3-4-5-6 GEWINNEN KANN 349 AN LAEUFE BEIM WUERFELN GLAUBEN 350 JEDER SITUATION EINE 50-50-CHANCE EINRAEUMEN 350 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN VERWECHSELN 351 DIE FALSCHE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNG ANWENDEN 352 DIE BEDINGUNGEN FUER EIN WAHRSCHEINLICHKEITSMODELL NICHT PRUEFEN 353 PERMUTATIONEN UND KOMBINATIONEN VERWECHSELN 354 UNABHAENGIGKEIT ANNEHMEN 355 ANHANG A: REFERENZTABELTEN 3 5 7 STICHWORTVERZEICHNIS 3 6 7
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