Availability: Angewandte Statistik mit SPSS | Technische Universität München

Angewandte Statistik mit SPSS: praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler

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Bibliographic Details
Main Author:	Eckstein, Peter P. 1950- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Wiesbaden Springer Gabler [2016]
Edition:	8., überarbeitete und erweiterte Auflage
Series:	Lehrbuch
Subjects:	SPSS für WINDOWS Datenanalyse IBM SPSS Statistics 20 Deskriptive Statistik SPSS 14.0 für WINDOWS SPSS SPSS 12.0 für WINDOWS SPSS 15.0 für WINDOWS Inferenzstatistik SPSS 10.0 für WINDOWS Statistik Anwendung Lehrbuch
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ISBN:	9783658109172 3658109173

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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS 1 SPSS S TA TIS TIC S . 1 1.1 WOFUER STEHT SPSS?. 2 1.2 SPSS STARTEN UND BEENDEN . 3 1.3 SPSS EDITOREN UND SPSS VIEWER. 5 SPSS DATENEDITOR. 5 SPSS VIEWER. 6 SPSS PIVOT-TABELLEN-EDITOR. 7 SPSS DIAGRAMMEDITOR. 8 1.4 SPSS DIALOGFELDER . . . 9 1.5 SPSS HILFESYSTEM UND SPSS OPTIONEN. 10 2 SPSS D ATEN M AN AG EM EN T. 13 2.1 ERSTELLEN EINER SPSS DATENDATEI. . . 14 2.1.1 DATENERHEBUNG. 14 URLISTENKONZEPT. 15 FRAGEBOGENKONZEPT . 18 2.1.2 SPSS VARIABLENDEFINITION. 22 2.1.3 DATEN EINGEBEN UND SPEICHERN. 28 2.2 EINLESEN EINER DATENDATEI. 30 EINLESEN EINER SPSS DATENDATEI. 30 EINLESEN EINER MICROSOFT EXCEL-DATEI . 31 2.3 SPSS DATENDATEIEN BEARBEITEN. 33 DATEIEN ZUSAMMENFUGEN, FAELLE HINZUFUGEN.34 DATEIEN ZUSAMMENFUGEN, VARIABLEN HINZUFUEGEN . 35 MERKMALSTRAEGER NUMMERIEREN.37 VARIABLENWERTE BERECHNEN FUER ALLE MERKMALSTRAEGER . 38 VARIABLENWERTE BERECHNEN FUER AUSGEWAEHLTE MERKMALSTRAEGER . 40 VARIABLEN UMKODIEREN. 42 VISUELLE KLASSIERUNG . .45 MERKMALSTRAEGER AUSWAEHLEN UND/ODER LOESCHEN.48 DUPLIKATE IDENTIFIZIEREN. 51 DATEN AGGREGIEREN.53 3 V ERTEILU N G SAN ALY SE.55 3.1 KATEGORIALE VERTEILUNGSANALYSE. 56 3.1.1 FRAGEBOGENAUSWERTUNG . . 56 ANALYSE VON NOMINALEN EINFACHANTWORTEN . 56 ANALYSE VON MEHRFACHANTWORTEN, DICHOTOME M ETHODE . 61 ANALYSE EINES ORDINALEN ERHEBUNGSMERKMALS.68 VIII_ INHALTSVERZEICHNIS 3.1.2 TEST AUF EINE GLEICHVERTEILUNG . 72 CHI-QUADRAT-ANPASSUNGSTEST AUF EINE GLEICHVERTEILUNG . 72 TESTENTSCHEIDUNGSKONZEPTE . 76 3.1.3 TEST AUF EINE BINOMIALVERTEILUNG. 79 3.2 METRISCHE VERTEILUNGSANALYSE . 82 3.2.1 EXPLORATIVE DATENANALYSE. 82 AUFRUF UND SPSS DIALOGFELD EXPLORATIVE DATENANALYSE. 83 VERTEILUNGSPARAMETER . 84 HISTOGRAMM. 88 STAMM-BLATT-DIAGRAMM. 90 BOX-AND-WHISKER-PLOT . 92 GRUPPIERTE BOXPLOTS. 95 Q-Q-DIAGRAMM . 96 3.2.2 KOLMOGOROV-SMIMOV-ANPASSUNGSTEST. 99 TEST AUF EINE UNVOLLSTAENDIG SPEZIFIZIERTE NORMALVERTEILUNG. 100 TEST AUF EINE VOLLSTAENDIG SPEZIFIZIERTE POISSON-VERTEILUNG . 103 TEST AUF EINE VOLLSTAENDIG SPEZIFIZIERTE EXPONENTIALVERTEILUNG . 104 4 M ITTELW ERTANALYSE. 107 4.1 VERFAHRENSUEBERBLICK . 108 4.2 EIN-STICHPROBEN-VERFAHREN. 109 4.2.1 ZIEHEN EINER ZUFALLSSTICHPROBE. 109 4.2.2 EINFACHER T-TEST. 118 4.3 ZWEI-STICHPROBEN-VERFAHREN . 124 4.3.1 T-TEST FUER ZWEI UNABHAENGIGE STICHPROBEN. 124 DOPPELTER T-TEST FUER VARIANZHOMOGENE GRUPPEN . 124 WELCH-TEST FUER VARIANZINHOMOGENE GRUPPEN . 130 4.3.2 MANN-WHITNEY-U-TEST. 133 4.3.3 T-TEST FUER GEPAARTE STICHPROBEN . 136 4.3.4 WILCOXON-TEST. 139 4.4 K-STICHPROBEN-VERFAHREN. 141 4.4.1 EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE. 141 EINFACHE A NOVA BEI VARIANZHOMOGENEN FAKTORGRUPPEN . 142 EINFACHE A NOVA BEI VARIANZINHOMOGENEN FAKTORGRUPPEN. 146 4.4.2 KRUSKAL-WALLIS-TEST . 149 4.4.3 ZWEIFAKTORIELLE VARIANZANALYSE . 151 4.5 CRT-BASIERTER KLASSIFIZIERUNGSBAUM. 157 5 Z U SAM M EN H AN G SAN ALY SE. 163 5.1 KONTINGENZANALYSE. 164 5.1.1 KONTINGENZTABELLE. 164 5.1.2 CHI-QUADRAT-UNABHAENGIGKEITSTEST. 168 5.1.3 CHALD-BASIERTER ENTSCHEIDUNGSBAUM . 172 5.1.4 KONTINGENZMASSE. 178 KONTINGENZMASS V NACH CRAM ER. 179 ORDINALES KONTINGENZMASS XC NACH KENDALL . 180 KONTINGENZMASS KAPPA NACH COHEN. 183 5.2 RANGKORRELATIONSANALYSE. 184 RANGKORRELATIONSKOEFFIZIENT NACH SPEARMAN . . 185 5.3 MASSKORRELATIONSANALYSE. 188 BIVARIATE MASSKORRELATIONSANALYSE. 189 UNABHAENGIGKEITSTEST FUER EINEN BIVARIATEN ZUFALLSVEKTOR . 192 PARTIELLE MASSKORRELATIONSANALYSE . 194 6 R EG RE SSIO N SA N A LY SE . 197 6.1 BIVARIATE LINEARE REGRESSION. 198 6.2 BIVARIATE NICHTLINEARE REGRESSION . 206 6.3 MULTIPLE REGRESSION. 216 MULTIPLE REGRESSIONSFUNKTION MIT ZWEI REGRESSOREN . 217 MULTIPLE REGRESSIONSFUNKTION MIT VIER REGRESSOREN. 221 6.4 LOGISTISCHE REGRESSION. 225 BIVARIATE LOGISTISCHE REGRESSION. 225 MULTIPLE LOGISTISCHE REGRESSION. 235 6.5 LOKALE LINEARE REGRESSION. 239 7 Z EITREIH EN AN ALY SE. 241 7.1 ZEITREIHEN. 242 ZEITINTERVALLREIHE. 243 ZEITPUNKTREIHE . . 245 7.2 DESKRIPTIVE ZEITREIHENMODELLE. 246 7.2.1 GLEITENDE DURCHSCHNITTE. 247 7.2.2 TRENDFUNKTIONEN. 252 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