Verfügbarkeit: Cb-LIKE | Technische Universität München

Cb-LIKE: Gewittervorhersagen bis zu sechs Stunden mit Fuzzy-Logik

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Bibliographische Detailangaben
Beteilige Person:	Köhler, Martin (VerfasserIn)
Format:	Hochschulschrift/Dissertation Buch
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	2015
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adam_text	2 Inhaltsverzeichnis 6 Verifikation der Gewittervorhersagen von Cb-LIKE 75 6 1 Verifikationsmethoden - Deterministischer Ansatz 75 611 „Neighborhood Verification“/„Multi-event Contingency Ta- bles“ 82 6 2 Verifikation des Cb-LIKE Algorithmus 84 621 Einstellungen 84 622 Objektvergleich: Cb-LIKE mit synthetischem Radarfeld 91 623 Objektvergleich: Cb-LIKE mit COSMO-DE Gewitterwahr- scheinlichkeit 98 624 BIAS Tuning 102 625 Vergleich der Vorhersagefelder für getunten BIAS 108 626 Fallbeispiel: Vergleich von Cb-LIKE mit der COSMO-DE Gewitterwahrscheinlichkeit 114 627 Differenzierte Betrachtung ein bis sechs Stunden Vorhersage 116 628 Best-Member-Selection 118 629 Fuzzy-Input Sets als komplementäre Mengen 123 6 2 10 Sensitivitätsstudie 125 6 3 Gewitterwahrscheinlichkeit aus Cb-LIKE Indikatorfeld 128 6 4 Zusammenfassung der Ergebnisse 130 7 Cb-LIKE in WxFUSION: Visualisierung der Vorhersagen 135 7 1 Allgemeiner Überblick 135 7 2 Implementierung der Cb-LIKE Vorhersagen 137 8 Zusammenfassung der Ergebnisse amp; Ausblick 145 A Zusammenstellung der Datenquellen 153 B Fuzzy-Logik Regelwerk 155 B l Regelwerk: Standardeinstellung 155 C Abkürzungen und Akronyme 159 D Links 163 E Zusätzliche Abbildungen 167 Abbildungsverzeichnis 181 Tabellenverzeichnis 184 Literaturverzeichnis 186 Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 3 1 1 Motivation und Überblick über Methoden zur Gewittervorhersage 3 1 2 Konzept der vorliegenden Arbeit 7 2 Gewitter: Eine Einführung 11 2 1 Gewitter - Ein allgemeiner Überblick 11 2 2 Problematik von Gewittervorhersagen 16 2 3 Gewittervorhersagen - Vor- und Nachteile verschiedener Methoden 16 3 Methodik: Fuzzy-Logik 27 3 1 Allgemeine Informationen 27 3 2 Gründe für Anwendung eines Fuzzy-Logik Systems in Cb-LIKE 29 3 3 Aufbau eines generellen Fuzzy-Logik Systems 30 4 Verwendete Datenquellen 37 4 1 Rad-TRAM 37 4 2 COSMO-DE Modell: Eine Übersicht 40 4 3 COSMO-DE Modelloutput: Verwendete Datenfelder 42 431 CAPE 43 432 Vertikalwind Omega (500 hPa) 45 433 Temperatur an der Wolkenobergrenze (IR 10 8 aus synthe- tischen Satellitendaten) 47 434 Radardaten und Radarkomposit 49 435 Radarreflektivität aus synthetischem Radarfeld 50 436 COSMO-DE Gewitterwahrscheinlichkeit 50 5 Cb-LIKE: Neues Verfahren zur Vorhersage von Gewittern 53 5 1 Gauß-Filter 54 5 2 Fuzzy-Logik System 57 521 Fuzzy-Input Sets 57 522 Fuzzy-Output Sets 59 523 Fuzzy-Inferenz 60 524 Defuzzifizierung 62 5 3 Best-Member-Selection 63 5 4 Fallbeispiele zu Cb-LIKE 67
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