Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten:
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| Published: |
Wiesbaden
VS Verlag für Sozialwissenschaften
1990
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| Item Description: | Dieses Buch ist eine Einführung in lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten. In Paneluntersuchungen werden an einer (Zufalls-) Stichprobe von Elementen die gleichen Variablen zu mehreren Zeitpunkten erhoben. Im Unterschied zu Zeitreihen, die in der Regel an einer Makroeinheit beobachtet werden, streuen Paneldaten sowohl über die Stichprobenelemente als auch über die Zeit. Damit sind Paneldaten einerseits zur Beobachtung der Effekte dynamischer Prozesse sowie der Effekte von Interventionen geeignet, andererseits lassen sich im Rahmen linearer Modelle die Einflüsse nicht beobachteter Variablen zumindest partiell eliminieren. Diese Möglichkeiten erklären die zunehmende Verwendung von Paneldaten sowohl in der empirischen Sozial- und Wirtschaftsforschung als auch in der Epidemiologie und der medizinischen Statistik. In diesem Band werden statische und dynamische lineare Modelle vorgestellt, die in erster Linie für direkt beobachtbare metrische abhängige Variable entwickelt wurden. Um die Verwendbarkeit dieser Modelle zu erhöhen, werden diese linearen Modelle mit faktorenanalytischen Meßmodellen angereichert, die die Einbettung von latenten Variablen in die herkömmlichen Modelle erlauben. Den Komplikationen, die durch die zeitliche Abhängigkeit der Variablen entstehen, wird durch die Einführung von Varianzkomponenten- und Autokorrelationsmodellen sowohl in den Meßmodellen als auch in den Strukturgleichungsmodellen für latente Variable Rechnung getragen. Im letzten Kapitel, das von Ulrich Kusters und Andreas Schepers verfaßt wurde, wird auf die Möglichkeiten und die Probleme der Übertragung linearer Modelle für metrische abhängige Variable auf zensierte, dichotome oder ordinale abhängige Variable, wie sie gerade in den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften häufig auftreten, eingegangen |
| Physical Description: | 1 Online-Ressource (IX, 218 S.) |
| ISBN: | 9783322887580 9783531121765 |
| DOI: | 10.1007/978-3-322-88758-0 |
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