Availability: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften

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Bibliographic Details
Main Authors:	Cramer, Erhard 1967- (Author), Kamps, Udo 1959- (Author)
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Published:	Berlin [u.a.] Springer Spektrum 2014
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS A BESCHREIBENDE STATISTIK 1 A 1 EINFUEHRUNG UND GRUNDBEGRIFFE 1 A 1.1 GRUNDGESAMTHEIT UND STICHPROBE 2 A 1.2 MERKMALE UND MERKMALSAUSPRAEGUNGEN 3 A 1.3 SKALEN UND MERKMALSTYPEN 5 A 1.4 MEHRDIMENSIONALE MERKMALE 14 A 2 TABELLARISCHE UND GRAPHISCHE DARSTELLUNGEN 15 A 2.1 HAEUFIGKEITEN 16 A 2.2 EMPIRISCHE VERTEILUNGSFUNKTION 17 A 2.3 DIAGRAMMTYPEN 20 A 3 LAGE- UND STREUUNGSMASSE 23 A 3.1 LAGEMASSE FUER NOMINALE UND ORDINALE DATEN 23 A 3.2 LAGEMASSE FUER METRISCHE DATEN 26 A 3.3 STREUUNGSMASSE 33 A 3.4 LAGE- UND STREUUNGSMABE BEI LINEARER TRANSFORMATION .... 39 A 3.5 BOX-PLOTS 40 A 4 KLASSIERTE DATEN UND HISTOGRAMM 42 A 4.1 KLASSENBILDUNG 42 A 4.2 HISTOGRAMM 44 A 5 KONZENTRATIONSMESSUNG 51 A 5.1 LORENZ-KURVE 53 A 5.2 KONZENTRATIONSMASSE 57 A 6 VERHAELTNIS- UND INDEXZAHLEN 65 A 6.1 GLIEDERUNGS- UND BEZIEHUNGSZAHLEN 66 A 6.2 MESS- UND INDEXZAHLEN 70 HTTP://D-NB.INFO/1063219078 VIII INHALTSVERZEICHNIS A 6.3 PREIS- UND MENGENINDIZES 77 A 7 ZUSAMMENHANGSMASSE 91 A 7.1 NOMINALE MERKMALE 92 A 7.2 METRISCHE MERKMALE 105 A 7.3 ORDINALE MERKMALE 113 A 8 REGRESSIONSANALYSE 117 A 8.1 METHODE DER KLEINSTEN QUADRATE 119 A 8.2 LINEARE REGRESSION 120 A 8.3 BEWERTUNG DER ANPASSUNG 128 A 9 ZEITREIHENANALYSE 137 A 9.1 ZEITREIHENZERLEGUNG 138 A 9.2 ZEITREIHEN OHNE SAISON 140 A 9.3 ZEITREIHEN MIT SAISON 146 B WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 153 B1 GRUNDLAGEN DER WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG 154 B 2 DISKRETE WAHRSCHEINLICHKEITSVERTEILUNGEN 164 B 3 WAHRSCHEINLICHKEITSMASSE MIT RIEMANN-DICHTEN 166 B 4 EIGENSCHAFTEN VON WAHRSCHEINLICHKEITSMASSEN 173 B 5 BEDINGTE WAHRSCHEINLICHKEITEN 178 B 6 STOCHASTISCHE UNABHAENGIGKEIT VON EREIGNISSEN 181 C ZUFALLSVARIABLEN 187 C 1 ZUFALLSVARIABLEN UND WAHRSCHEINLICHKEITSMASSE 187 C 2 VERTEILUNGSFUNKTION UND QUANTILFUNKTION 194 C 3 MEHRDIMENSIONALE ZUFALLSVARIABLEN UND VERTEILUNGEN 199 C 4 TRANSFORMATIONEN VON ZUFALLSVARIABLEN 207 C 5 ERWARTUNGSWERTE, VARIANZ, KOVARIANZ UND KORRELATION 210 C 6 ERZEUGENDE FUNKTIONEN 222 C 7 BEDINGTE VERTEILUNGEN UND BEDINGTE ERWARTUNGSWERTE 226 C 8 GRENZWERTSAETZE 229 D SCHLIESSENDE STATISTIK 235 D 1 PROBLEMSTELLUNGEN DER SCHLIESSENDEN STATISTIK 235 D 1.1 GRUNDBEGRIFFE 236 D 1.2 STICHPROBENMODELLE 240 D 2 PUNKTSCHAETZUNGEN 241 INHALTSVERZEICHNIS IX D 2.1 PARAMETERSCHAETZUNGEN 241 D 2.2 SCHAETZUNG DER VERTEILUNGSFUNKTION 248 D 3 MAXIMUM-LIKELIHOOD-SCHAETZUNG 249 D 4 KONFIDENZINTERVALLE 255 D 4.1 EXPONENTIALVERTEILUNG 256 D 4.2 BINOMIALVERTEILUNG 257 D 5 SCHAETZUNGEN BEI NORMALVERTEILUNG 260 D 5.1 PUNKTSCHAETZUNG 261 D 5.2 KONFIDENZINTERVALLE 263 D 6 STATISTISCHE TESTVERFAHREN 266 D 6.1 EINFUEHRUNG IN HYPOTHESENTESTS 266 D 6.2 TESTS BEI NORMALVERTEILUNGSANNAHME 273 D 6.3 BINOMIALTESTS 294 D 6.4 WEITERE TESTVERFAHREN 300 D 7 LINEARES REGRESSIONSMODELL 307 D 7.1 PUNKTSCHAETZUNGEN 308 D 7.2 KONFIDENZINTERVALLE 312 D 7.3 HYPOTHESENTESTS 314 D 8 ELEMENTE DER BAYES-STATISTIK 314 E TABELLEN 321 E 1 AUSGEWAEHLTE QUANTILE DER STANDARDNORMALVERTEILUNG 321 E 2 QUANTILE DER T-VERTEILUNG MIT N FREIHEITSGRADEN 322 E 3 QUANTILE DER X 2 -VERTEILUNG MIT N FREIHEITSGRADEN 323 LITERATURVERZEICHNIS 325 SACHVERZEICHNIS 327
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