Availability: Data Warehouse Technologien | Technische Universität München

Data Warehouse Technologien:

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Bibliographic Details
Main Authors:	Köppen, Veit (Author), Saake, Gunter 1960- (Author), Sattler, Kai-Uwe 1968- (Author)
Format:	Book
Language:	German
Published:	Heidelberg [u.a.] mitp 2014
Edition:	2. Aufl.
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adam_text	INHALTSVERZEICHNIS INHALTSVERZEICHNIS IX 1 EINFUEHRUNG IN DATA-WAREHOUSE-SYSTEME 1 1.1 ANWENDUNGSSZENARIO GETRAENKEMARKT 2 1.2 OLTP VERSUS OLAP 4 1.2.1 OLAP- VERSUS OLTP-TRANSAKTIONEN 5 1.2.2 VERGLEICH VON OLTP UND OLAP 6 1.2.3 ABGRENZUNG: DBMS-TECHNIKEN 7 1.3 CHARAKTERISTIKA UND BEGRIFFE 8 1.4 BIG DATA UND DATA WAREHOUSING 9 1.5 AUFBAU DES BUCHES 11 1.6 VERTIEFENDE LITERATUR 13 1.7 UEBUNGEN 14 2 ARCHITEKTUR 15 2.1 ANFORDERUNGEN 15 2.1.1 GROBE UEBERSICHT UEBER DATA-WAREHOUSE-SYSTEME 15 2.1.2 ANFORDERUNGEN AN DIE ARCHITEKTUR 17 2.1.3 DIE 12 OLAP-REGELN NACH CODD 18 2.1.4 DIE FASMI-ANFORDERUNGEN 21 2.2 DATENFLUSS IN EINEM DATA-WAREHOUSE-SYSTEM 22 2.2.1 PHASEN DES DATA WAREHOUSING 22 2.2.2 DATENQUELLEN 23 2.2.3 DATENBEREINIGUNGSBEREICH 26 2.2.4 EXTRAKTIONSKOMPONENTEN 27 2.2.5 TRANSFORMATIONSKOMPONENTEN 27 2.2.6 LADEKOMPONENTE 29 2.2.7 BASISDATENBANK 29 2.2.8 BEFUELLEN 29 2.2.9 DER DATENWUERFEL 30 IX HTTP://D-NB.INFO/1048583244 2.2.10 DATA MARTS 30 2.2.11 DAS DATA WAREHOUSE 31 2.3 REFERENZARCHITEKTUR 31 2.3.1 DATA-WAREHOUSE-MANAGER 32 2.3.2 MONITORE 33 2.3.3 REPOSITORY 35 2.3.4 METADATEN-MANAGER 35 2.3.5 DISKUSSION DER KOMPLETTEN REFERENZARCHITEKTUR 35 2.4 ARCHITEKTUR DES DATA WAREHOUSE 36 2.4.1 ROLLE DER DATA MARTS 36 2.4.2 ABHAENGIGE DATA MARTS: NABE UND SPEICHE 37 2.4.3 UNABHAENGIGE DATA MARTS 38 2.4.4 FOEDERIERTE UND VIRTUELLE DATENWUERFEL 39 2.4.5 DATA-WAREHOUSE-ARCHITEKTUR IN DER PRAXIS 39 2.4.6 EIN MULTI-SCHICHTEN-ARCHITEKTURANSATZ . . 40 2.5 VERTIEFENDE LITERATUR 43 2.6 UEBUNGEN 44 MODELLIERUNG VON DATA WAREHOUSES 45 3.1 DAS MULTIDIMENSIONALE DATENMODELL 45 3.1.1 GRUNDBEGRIFFE 45 3.1.2 DIMENSIONEN 47 3.1.3 FAKTEN UND KENNZAHLEN 48 3.1.4 SCHEMA DES MULTIDIMENSIONALEN DATENWUERFELS 50 3.2 KONZEPTUELLE MODELLIERUNG 52 3.2.1 DAS ME/R-MODELL 53 3.2.2 ADAPT 54 3.3 RELATIONALE UMSETZUNG 56 3.3.1 PRINZIP DER RELATIONALEN ABBILDUNG 56 3.3.2 SNOWFLAKE-SCHEMA 57 3.3.3 STAR-SCHEMA 59 3.3.4 VERGLEICH VON SNOWFLAKE- UND STAR-SCHEMA 60 3.3.5 FACT-CONSTELLATION-SCHEMA UND GALAXIE-SCHEMA 61 3.3.6 ALTERNATIVE MODELLIERUNG VON KLASSIFIKATIONSHIERARCHIEN 64 3.3.7 VERMEIDUNG VON SEMANTIKVERLUSTEN 65 3.4 SLOWLY CHANGING DIMENSIONS 67 3.4.1 BERICHTSANFORDERUNGEN IM DATA WAREHOUSE 69 3.4.2 TYPDEFINITIONEN NACH KIMBALL 72 3.4.3 REALISIERUNGEN IM DATA WAREHOUSE 74 3.5 VERTIEFENDE LITERATUR 79 3.6 UEBUNGEN 80 INHALTSVERZEICHNIS 4 EXTRAKTIONS-, TRANSFORMATIONS- UND LADEPROZESS 81 4.1 QUALITAETSASPEKTE 82 4.1.1 DER DATENBEREINIGUNGSPROZESS 84 4.1.2 DUPLIKATERKENNUNG 88 4.1.3 VERGLEICHSFUNKTIONEN 90 4.1.4 BEHEBEN VON DATENKONFLIKTEN 96 4.2 DER ETL-PROZESS 97 4.3 DIE EXTRAKTIONSPHASE 99 4.3.1 EXTRAKTIONSTECHNIKEN 100 4.3.2 METHODE DES DIFFERENTIAL SNAPSHOT 101 4.4 DIE TRANSFORMATIONSPHASE 105 4.4.1 DATEN- UND SCHEMAKONFLIKTE 107 4.4.2 MAPPINGS IM TRANSFORMATIONSSCHRITT 109 4.5 DIE LADEPHASE 113 4.5.1 VERWENDUNG DES ORACLE SQL-LOADER 114 4.5.2 MULTI-TABLE-INSERT 116 4.6 ALTERNATIVER ANSATZ: ELT 118 4.7 VERTIEFENDE LITERATUR 119 4.8 UEBUNGEN 120 5 ANFRAGEN AN DATA-WAREHOUSE-DATENBANKEN 123 5.1 EINFUEHRUNG UND ANFORDERUNGEN 123 5.2 OLAP-OPERATIONEN 125 5.3 SQL-OPERATIONEN FUER DAS DATA WAREHOUSE 128 5.3.1 RELATIONALE UMSETZUNG MULTIDIMENSIONALER ANFRAGEN . . 128 5.3.2 CUBE UND R0LLUP 134 5.3.3 OLAP-FUNKTIONEN IN SQL:2003 138 5.4 MDX 145 5.5 VERTIEFENDE LITERATUR 151 5.6 UEBUNGEN 152 6 SPEICHERUNG 153 6.1 SPEICHERUNG DES DATENWUERFELS: ARRAY VS. RELATIONEN 153 6.1.1 RELATIONALE IMPLEMENTIERUNG - ROLAP 154 6.1.2 IMPLEMENTIERUNG ALS ARRAY - MOLAP 156 6.1.3 VERGLEICH ROLAP UND MOLAP-SPEICHERUNG 160 6.1.4 HYBRIDE SPEICHERUNG - HOLAP 163 6.1.5 ALTERNATIVE SPEICHERUNGSFORMEN 164 6.2 PARTITIONIERUNG 167 6.2.1 PARTITIONIERUNG IN RELATIONALEN DATENBANKEN 167 6.2.2 PARTITIONIERUNG IN DATA WAREHOUSES 170 6.2.3 PARTITIONIERUNG VON DATENWUERFELN 171 XI 6.3 SPALTENORIENTIERTE DATENHALTUNG 176 6.3.1 BASISIDEEN DER SPALTENORIENTIERTEN DATENHALTUNG .... 176 6.3.2 OPERATIONEN UND ANFRAGEN IN SPALTENORIENTIERTER DATEN HALTUNG 177 6.3.3 SPEICHERVARIANTEN IN SPALTENORIENTIERTER DATENHALTUNG . 179 6.4 HAUPTSPEICHERDATENBANKEN 185 6.4.1 WAS SIND HAUPTSPEICHERDATENBANKEN? 185 6.4.2 TECHNOLOGIEN AKTUELLER HAUPTSPEICHERDATENBANKEN . . . 187 6.4.3 KOMPRIMIERUNG VON DATEN 188 6.4.4 DELTA-RELATIONEN 190 6.5 VERTIEFENDE LITERATUR 191 6.6 UEBUNGEN 192 7 INDEXSTRUKTUREN 195 7.1 KLASSIFIKATION VON INDEXSTRUKTUREN 195 7.2 B-BAEUME UND VARIANTEN 198 7.2.1 DERSS + -BAUM 199 7.2.2 DEGENERIERTE B-BAEUME 200 7.2.3 ORDNUNGSABHAENGIGKEIT IN B-BAEUMEN 201 7.2.4 B + -BAUM-TRICKS: OVERSIZED INDEX 202 7.2.5 B + -BAUM-TRICKS: BERECHNETE INDEXE 203 7.3 BITMAP-INDEXE 203 7.3.1 PRINZIP VON BITMAP-INDEXEN 204 7.3.2 BITMAP-INDEX: REALISIERUNG 205 7.3.3 STANDARD-BITMAP-INDEX 206 7.3.4 MEHRKOMPONENTEN-BITMAP-INDEX 207 7.3.5 BEREICHSKODIERTER BITMAP-INDEX 208 7.3.6 MEHRKOMPONENTEN-BEREICHSKODIERTER BITMAP-INDEX . . . 208 7.3.7 INTERVALLKODIERTE INDEXIERUNG 210 7.3.8 AUSWAHL VON BITMAP-INDEXSTRUKTUREN 211 7.4 VERBUNDINDEXE 212 7.4.1 PRINZIP DES VERBUNDINDEX 212 7.4.2 BITMAP-VERBUNDINDEX 213 7.5 MEHRDIMENSIONALE INDEXSTRUKTUREN 214 7.5.1 GRID-FILE 214 7.5.2 MEHRDIMENSIONALES HASHEN MDH 216 7.5.3 KDB-BAUM 217 7.5.4 R-BAEUME 218 7.5.5 VARIANTEN VON R-BAEUMEN 220 7.5.6 DERUB-BAUM 221 7.6 INDEXIERUNG VON HIERARCHIEN 226 7.6.1 KODIERUNG VON HIERARCHIEN 226 7.6.2 MEHRDIMENSIONALES HIERARCHISCHES CLUSTERING 227 XII INHALTSVERZEICHNIS 7.7 VERTIEFENDE LITERATUR 228 7.8 UEBUNGEN 229 8 ANFRAGE VERARBEITUNG UND MATERIALISIERTE SICHTEN 231 8.1 ANFRAGEPLANUNG 231 8.1.1 UEBERBLICK 232 8.1.2 STAR-JOIN-OPTIMIERUNG 234 8.2 BERECHNUNG DES CUBE -OPERATORS 237 8.3 MATERIALISIERTE SICHTEN 241 8.3.1 ANFRAGEBEANTWORTUNG MIT MATERIALISIERTEN SICHTEN . . . 242 8.3.2 AUSWAHL MATERIALISIERTER SICHTEN 250 8.3.3 AKTUALISIERUNG MATERIALISIERTER SICHTEN 252 8.3.4 MATERIALISIERTE SICHTEN IN AKTUELLEN DBMS 257 8.4 VERTIEFENDE LITERATUR 260 8.5 UEBUNGEN 261 9 BUSINESS-INTELLIGENCE-ANWENDUNGEN 263 9.1 BUSINESS INTELLIGENCE 264 9.1.1 BEGRIFFSKLAERUNG 264 9.1.2 KNOWLEDGE DISCOVERY 268 9.1.3 DATENANALYSE . 271 9.2 REPORTING 272 9.2.1 BALANCED SCORECARD 275 9.2.2 NAVIGATION IM DATENWUERFEL FUER AD-HOC-REPORTING .... 277 9.3 DATA MINING IM BL-UMFELD 279 9.3.1 WARENKORBANALYSE 281 9.3.2 KUNDEN-CLUSTERING 289 9.3.3 KLASSIFIKATIONSVERFAHREN 293 9.3.4 ZEITREIHENANALYSE & PROGNOSE 297 9.3.5 DATA MINING EXTENSIONS 299 9.4 VERTIEFENDE LITERATUR 301 9.5 UEBUNGEN 302 ABBILDUNGSVERZEICHNIS 304 TABELLENVERZEICHNIS 310 SACHINDEX 312 LITERATURVERZEICHNIS 319 XIII
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