Availability: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler: 3 Differenzengleichungen, Differentialgleichungen, Wahrscheinlichkeitstheorie, stochastische Prozesse

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Main Author:	Rommelfanger, Heinrich 1941- (Author)
Format:	Electronic eBook
Language:	German
Published:	Berlin [u.a.] Springer-Spektrum 2014
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adam_text	MATHEMATIK FUER WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFTLER III / ROMMELFANGER, HEINRICH : 2014 TABLE OF CONTENTS / INHALTSVERZEICHNIS A. DIFFERENZENGLEICHUNGEN UND IHRE ANWENDUNG IN DEN WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFTEN 1. GRUNDLEGENDE DEFINITIONEN UND AUSSAGEN UEBER DIFFERENZENGLEICHUNGEN 2. LINEARE DIFFERENZENGLEICHUNGEN 1. ORDNUNG 3. LINEARE DIFFERENZENGLEICHUNGEN 2. ORDNUNG (MIT KONSTANTEN KOEFFIZIENTEN) 4. LINEARE DIFFERENZENGLEICHUNGEN N-TER ORDNUNG (MIT KONSTANTEN KOEFFIZIENTEN) 5. SYSTEME LINEARER DIFFERENZENGLEICHUNGEN (MIT KONSTANTEN KOEFFIZIENTEN) B. DIFFERENTIALGLEICHUNGEN UND IHRE ANWENDUNGEN IN DEN WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFTEN 6. GRUNDLEGENDE DEFINITIONEN UND AUSSAGEN UEBER DIFFERENTIALGLEICHUNGEN 7. LINEARE DIFFERENTIALGLEICHUNGEN 1. ORDNUNG UND 1. GRADES 8. LINEARE DIFFERENTIALGLEICHUNGEN 2. ORDNUNG (MIT KONSTANTEN KOEFFIZIENTEN) 9. LINEARE DIFFERENTIALGLEICHUNGEN N-TER ORDNUNG 10. SYSTEME LINEARER DIFFERENTIALGLEICHUNGEN MIT KONSTANTEN KOEFFIZIENTEN C. WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE 11. ZUFALLSVORGAENGE, EREIGNISSE UND ALGEBREN 12. WAHRSCHEINLICHKEITEN 13. ZUFALLSVARIABLE, VERTEILUNGEN D. STOCHASTISCHE PROZESSE 14. GRUNDLEGENDE DEFINITIONEN UND AUSSAGEN UEBER STOCHASTISCHE PROZESSE 15. MARKOVSCHE PROZESSE 16. WIENER-PROZESSE LOESUNGSHINWEISE ZU DEN UEBUNGSAUFGABEN ANHANG: KOMPLEXE ZAHLEN UND TRIGONOMETRISCHE FUNKTIONEN DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT. MATHEMATIK FUER WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFTLER III / ROMMELFANGER, HEINRICH : 2014 ABSTRACT / INHALTSTEXT IN DEN BEIDEN ERSTEN BAENDEN WURDEN DIE MATHEMATISCHEN GRUNDLAGEN DER ANALYSIS UND DER LINEAREN WIRTSCHAFTSALGEBRA BEHANDELT, DIE ZUM LOESEN OEKONOMISCHER FRAGESTELLUNGEN UNENTBEHRLICH SIND. DIESES WISSEN REICHT ABER NICHT AUS, UM DYNAMISCHE FINANZ- UND WIRTSCHAFTSMODELLE ZU VERSTEHEN. UM KONJUNKTUR- UND WACHSTUMSMODELLE ZU BEGREIFEN, BEDARF ES IN ERSTER LINIE DER KENNTNIS UEBER DAS LOESEN VON DIFFERENZEN- UND DIFFERENTIALGLEICHUNGEN UND -GLEICHUNGSSYSTEMEN. DIE WICHTIGSTEN LOESUNGSANSAETZE WERDEN IN DEN BEIDEN ERSTEN TEILEN DES BANDES 3 ANSCHAULICH DARGESTELLT UND AUF ZAHLREICHE KLASSISCHE WIRTSCHAFTSMODELLE DER VOLKS- UND DER BETRIEBSWIRTSCHAFTSLEHRE ANGEWENDET. FUER DIE PRAKTISCHE ANWENDUNG HILFREICH SIND INSBESONDERE DIE STABILITAETSBETRACHTUNGEN. IM DRITTEN TEIL DIESES BANDES WIRD DIE WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE MIT IHREN MATHEMATISCHEN GRUNDLAGEN DARGESTELLT. DARAUF AUFBAUEND WERDEN IM LETZTEN TEIL STOCHASTISCHE PROZESSE BETRACHTET, DIE IN LETZTER ZEIT MIT DEM WACHSENDEN INTERESSE FUER MATHEMATISCHE MODELLE DER FINANZWISSENSCHAFT IMMER BEDEUTSAMER WURDEN. NEBEN MARKOFF-PROZESSEN MIT DISKRETER UND STETIGER ZEITABHAENGIGKEIT WERDEN WIENER-PROZESSE UND DEREN ANWENDUNGEN BEHANDELT. ZAHLREICHE BEISPIELE UND KONTROLLAUFGABEN ERLEICHTERN DAS VERSTAENDNIS UND MACHEN DEN LESER MIT DEN RECHENVERFAHREN VERTRAUT. PROF. DR. HEINRICH ROMMELFANGER LEHRT UND FORSCHT AM INSTITUT FUER STATISTIK UND MATHEMATIK (FACHBEREICH WIRTSCHAFTSWISSENSCHAFTEN) DER J. W. GOETHE-UNIVERSITAET FRANKFURT AM MAIN DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
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