Moderne Matrix-Algebra: Mit Anwendungen in der Statistik
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| Format: | Elektronisch E-Book |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Berlin, Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
1998
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| Schriftenreihe: | Springer-Lehrbuch
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| Links: | https://doi.org/10.1007/978-3-662-08806-7 |
| Beschreibung: | Das Buch vermittelt moderne Konzepte der Matrix-Algebra, die beispielsweise bei der Lösung linearer Gleichungssysteme und im linearen Regressionsmodell von großem Nutzen sind. Dazu zählen vor allem verallgemeinerte Inversen und Moore-Penrose-Inverse. Daneben werden alle wichtigen Standard-Methoden der Matrix-Algebra umfassend dargestellt. Die Autoren zeigen zudem detailliert, wie gut das Computer-Algebra-System DERIVE im Bereich der Matrix-Algebra eingesetzt werden kann. Durch die vielen ausführlich durchgerechneten Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen ist das Buch besonders für Anfänger geeignet |
| Umfang: | 1 Online-Ressource (XI, 251 S.) |
| ISBN: | 9783662088067 9783540641940 |
| DOI: | 10.1007/978-3-662-08806-7 |
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