Weiterführende statistische Methoden für Politikwissenschaftler: eine anwendungsbezogene Einführung mit Stata
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| adam_text | Titel: Weiterführende statistische Methoden für Politikwissenschaftler
Autor: Wenzelburger, Georg
Jahr: 2014
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung 1
1.1 Zum Selbstverständnis dieses Buches........................................................................1
1.2 Zum Aufbau des Buches............................................................................................3
2 Grundlagen der Regressionsanalyse 7
2.1 Einleitung...................................................................................................................7
2.2 Kovarianz und Korrelation........................................................................................9
2.2.1 Kovarianz...................................................................................................................9
2.2.2 Korrelation...............................................................................................................11
2.3 Bivariate lineare Regression....................................................................................12
2.4 Multiple lineare Regression.....................................................................................18
2.4.1 Berechnung und Interpretation................................................................................18
2.4.2 Verallgemeinerung auf die Grundgesamtheit...........................................................23
2.5 Regressionsdiagnostik.............................................................................................27
2.5.1 Linearität..................................................................................................................29
2.5.2 Homoskedastizität....................................................................................................30
2.5.3 Keine MultikoUinearität...........................................................................................31
2.5.4 Normalverteilung der Residuen...............................................................................32
2.5.5 Einflussreiche Fälle..................................................................................................34
2.6 Schrittweises Vorgehen............................................................................................37
3 Interaktionen 39
3.1 Grundlagen..............................................................................................................40
3.1.1 Über Interaktionseffekte..........................................................................................40
3.1.2 Interaktionen im linearen Regressionsmodell..........................................................41
3.2 Anwendung..............................................................................................................44
3.2.1 Interaktionen mit einer dichotomen moderierenden Variable..................................44
3.2.2 Interaktionen mit einer metrischen moderierenden Variable...................................50
3.3 Zusammenfassung...................................................................................................53
3.4 Schrittweises Vorgehen............................................................................................54
4 Logistische Regressionsanalyse 55
4.1 Grundlagen..............................................................................................................55
4.1.1 Die Analyse dichotomer abhängiger Variablen........................................................55
VI_____________________________________________________Inhaltsverzeichnis
4.1.2 Bivariate Verfahren als Vorstufe zur logistischen Regressionsanalyse....................57
4.1.3 Grundzüge des logistischen Regressionsmodells.....................................................59
4.2 Anwendung..............................................................................................................65
4.2.1 Deskriptive Statistik und bivariate Analysen...........................................................66
4.2.2 Schätzung und Interpretation einer logistischen Regression....................................69
4.2.3 Regressionsdiagnostik.............................................................................................84
4.3 Zusammenfassung...................................................................................................88
4.4 Schrittweises Vorgehen............................................................................................89
5 Mehrebenenanalyse 91
5.1 Grundlagen..............................................................................................................91
5.1.1 Drei suboptimale Optionen mit hierarchischen Daten umzugehen..........................94
5.1.2 Wann ist ein Mehrebenenmodell statistisch notwendig?.........................................96
5.1.3 Wie viele Fälle sind für eine Mehrebenenanalyse erforderlich?............................100
5.2 Modellierungsstrategien in Mehrebenen-Situationen............................................102
5.2.1 Modellierung von Level-1-Effekten......................................................................103
5.2.2 Modellierung von Level-2-Effekten......................................................................109
5.2.3 Modellierung von Cross-Level-Interaktionen.........................................................111
5.3 Teststatistiken und Gütemaße................................................................................113
5.3.1 Devianz..................................................................................................................114
5.3.2 AICundBIC..........................................................................................................114
5.3.3 Erklärte Varianz auf Mikro- und Makroebene.......................................................115
5.3.4 Maddala-R2............................................................................................................116
5.4 Erweiterungsmöglichkeiten und Schnittstellen zu anderen Verfahren...................117
5.5 Schrittweises Vorgehen..........................................................................................118
6 Gepoolte Zeitreihenanalyse 119
6.1 Variation über Raum und Zeit................................................................................119
6.2 Besonderheiten der gepoolten Zeitreihenanalyse...................................................123
6.2.1 Heterogenität..........................................................................................................124
6.2.2 Zeitliche Dynamik.................................................................................................131
6.2.3 Heteroskedastizität.................................................................................................137
6.2.4 Räumliche Dynamik..............................................................................................137
6.3 Anwendung............................................................................................................139
6.3.1 TSCS-Daten in Stata..............................................................................................139
6.3.2 Zeitliche Dynamik.................................................................................................142
6.3.3 Heterogenität..........................................................................................................151
6.3.4 Heteroskedastizität.................................................................................................155
6.3.5 Räumliche Abhängigkeit........................................................................................157
6.4 Zusammenfassung und Ausblick...........................................................................158
6.5 Schrittweises Vorgehen..........................................................................................160
Inhaltsverzeichnis____________________________________________________VII
7 Survival-Analysen 161
7.1 Grundlagen............................................................................................................161
7.1.1 Survival-Analysen und ihre begrifflichen Pendants in unterschiedlichen
Wissenschaftsdisziplinen.......................................................................................161
7.1.2 Typen von Survival-Modellen...............................................................................163
7.1.3 Grundlegende Begrifflichkeiten.............................................................................165
7.1.4 Zensieren................................................................................................................167
7.1.5 Mathematisch-statistische Grundlagen von Survival-Analysen.............................169
7.2 Nicht-parametrische Methoden..............................................................................170
7.2.1 Sterbetafel..............................................................................................................170
7.2.2 Kaplan-Meier-Schätzer..........................................................................................173
7.3 Parametrische Modelle..........................................................................................177
7.3.1 Das exponentielle Modell......................................................................................178
7.3.2 Weibull, Gompertzund log-logistische Modelle...................................................181
7.3.3 Anwendungsprobleme parametrischer Modelle....................................................184
7.4 Das semi-parametrische Cox-Modell.....................................................................185
7.4.1 Vor-und Nachteile des Cox-Modells.....................................................................185
7.4.2 Statistische Grundlagen des Cox-Modells und der PL-Schätzung.........................187
7.4.3 Das Cox-Modell in Stata........................................................................................188
7.4.4 Stratifizierte Cox-Modelle.....................................................................................190
7.4.5 Tests auf Proportionalität der Hazards...................................................................192
7.4.6 Competing-Risks im Cox-Modell..........................................................................197
7.4.7 Schätzung der Baseline-Hazard-Rate.....................................................................199
7.4.8 Gütemaße und Residuendiagnostik........................................................................202
7.4.9 Sich über die Zeit verändernde UV........................................................................207
7.5 Schrittweises Vorgehen..........................................................................................209
Literatur 211
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