Availability: Inferenzstatistik verstehen | Technische Universität München

Inferenzstatistik verstehen: von A wie Signifikanztest bis Z wie Konfidenzintervall

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Main Authors:	Janczyk, Markus (Author), Pfister, Roland 1986- (Author)
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adam_text	INFERENZSTATISTIK VERSTEHEN / JANCZYK, MARKUS : 2013 TABLE OF CONTENTS / INHALTSVERZEICHNIS EINFUEHRUNG UND DESKRIPTIVE STATISTIK GRUNDLAGEN DER INFERENZSTATISTIK 1: ZUFALLSVARIABLEN GRUNDLAGEN DER INFERENZSTATISTIK 2: POPULATION UND PARAMETERSCHAETZUNG HYPOTHESENTESTS UND SIGNIFIKANZ UNTERSCHIEDSHYPOTHESEN BEI MAXIMAL ZWEI GRUPPEN: T-TESTS. KONFIDENZINTERVALLE FEHLERTYPEN, EFFEKTSTAERKE UND POWER EINFAKTORIELLE VARIANZANALYSE MEHRFAKTORIELLE VARIANZANALYSE VARIANANALYSE MIT MESSWIEDERHOLUNG ZUSAMMENHANGSHYPOTHESEN: KORRELATION UND REGRESSION ANMERKUNGEN ZUM SCHLUSS DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT. INFERENZSTATISTIK VERSTEHEN / JANCZYK, MARKUS : 2013 ABSTRACT / INHALTSTEXT WAS BEDEUTET EIGENTLICH DIESER P-WERT? UND WAS HEISST ES, ZU SAGEN: „DAS ERGEBNIS IST SIGNIFIKANT!“? DIESES BUCH BIETET EINE KOMPAKTE UND VERSTAENDNISORIENTIERTE EINFUEHRUNG IN DIE INFERENZSTATISTIK MIT DEM ZIEL, SOLCHE FRAGEN KORREKT BEANTWORTEN ZU KOENNEN. DER SCHWERPUNKT DES BUCHES LIEGT DABEI AUF DER LOGIK, DIE DER INFERENZSTATISTIK UND DEM HYPOTHESENTESTEN ZUGRUNDE LIEGT. DAMIT WIRD ES DER LESERIN UND DEM LESER ERMOEGLICHT, DIE TUECKEN DER DATENAUSWERTUNG KENNENZULERNEN UND ERGEBNISSE RICHTIG ZU INTERPRETIEREN. DARUEBER HINAUS WIRD DIESE LOGIK AUF DIE AM HAEUFIGSTEN VERWENDETEN VERFAHREN (T-TEST, VARIANZANALYSE MIT UND OHNE MESSWIEDERHOLUNG, KORRELATION/REGRESSION) UEBERTRAGEN. ERGAENZT WERDEN DIE KAPITEL DURCH AUSWERTUNGSBEISPIELE AUS DEM FORSCHUNGSALLTAG INKLUSIVE BEISPIELHAFTER AUSWERTUNGEN MIT DEN PROGRAMMEN SPSS UND R. DIESES SCHRIFTSTUECK WURDE MASCHINELL ERZEUGT.
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